ডিজিটাল মুদ্রার উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি কৌশল সম্পর্কে বিস্তারিত

[TOC] আমি ২০২০ সালে একটি নিবন্ধ লিখেছিলাম উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশল সম্পর্কে।https://www.fmz.com/digest-topic/6228⇒ যদিও অনেক মনোযোগ পেয়েছে, তবে লেখাটি গভীর নয় ⇒ সময় আরও দুই বছরেরও বেশি সময় কেটেছে এবং বাজারেও পরিবর্তন এসেছে ⇒ সেই নিবন্ধটি প্রকাশের পরে, আমার উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটি দীর্ঘ সময়ের জন্য স্থিতিশীল উপার্জন করতে সক্ষম হয়েছিল, তবে ধীরে ধীরে লাভ হ্রাস পেয়েছে, এমনকি একবার বন্ধও হয়েছে ⇒ সাম্প্রতিক মাসগুলিতে পুনর্নির্মাণের জন্য আরও প্রচেষ্টা করা হয়েছে এবং বর্তমানে কিছুটা অর্থ উপার্জন করতে সক্ষম ⇒ এই নিবন্ধটি আমার উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটির ধারণাগুলির আরও বিশদ এবং কিছু সরলীকৃত কোডের সাথে পরিচয় করিয়ে দেবে, যা একটি ক্যাচিং পয়েন্টার হিসাবে কাজ করে, প্রতিক্রিয়া জানাতে স্বাগতম ⇒

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের শর্তাবলী

• রিটার্ন কমিশন অ্যাকাউন্ট, উদাহরণস্বরূপ, বিয়ানয়ান, বর্তমানে ম্যাকার রিটার্ন কমিশন 100,000 এর 5 ভাগ, যদি প্রতিদিনের লেনদেনের পরিমাণ 100 মিলিয়ন ইউ, রিটার্ন কমিশন 5000 ইউ হয়। অবশ্যই, ট্যাকাররা ভিআইপি রেসের উপর ভিত্তি করে থাকে, তাই যদি কৌশলটি খাওয়ার প্রয়োজন না হয় তবে ভিআইপি স্তরটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটির উপর খুব বেশি প্রভাব ফেলে না। সাধারণ এক্সচেঞ্জের বিভিন্ন স্তরের বিভিন্ন রিটার্ন কমিশন রয়েছে এবং উচ্চতর লেনদেনের পরিমাণ বজায় রাখা দরকার। অনেক আগে কিছু মুদ্রা বাজারের উচ্চতর উদ্বেগ ছিল, রিটার্ন কমিশনও লাভজনক ছিল না, অভ্যন্তরীণ ভলিউম বৃদ্ধির সাথে সাথে রিটার্ন কমিশন লাভের বৃহত্তর শতাংশ গঠন করে, এমনকি সম্পূর্ণভাবে রিটার্ন কমিশনে নির্ভর করে, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবসায়ীরা শীর্ষের ফি অনুসরণ করে।

• গতি; উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি নীতিকে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বলা হয় কারণ এটি দ্রুত হয়; এক্সচেঞ্জ কলো সার্ভারে যোগদান, সর্বনিম্ন বিলম্ব এবং সবচেয়ে স্থিতিশীল সংযোগ পাওয়ার জন্যও অন্তর্ভুক্তির শর্তগুলির মধ্যে একটি হয়ে ওঠে। নীতির অভ্যন্তরীণ সময়ও যতটা সম্ভব কম হওয়া উচিত।

• উপযুক্ত বাজার; উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংকে পরিমাণগত লেনদেনের মুকুট বলা হয়; আমি বিশ্বাস করি যে অনেক পদ্ধতিগত ব্যবসায়ী চেষ্টা করেছেন, তবে বেশিরভাগ লোককে থামানো উচিত কারণ তারা অর্থ উপার্জন করে না এবং উন্নতির দিক খুঁজে পায় না, মূলত ভুল ট্রেডিং বাজারটি খুঁজে পাওয়ার কারণে। কৌশলটির প্রাথমিক পর্যায়ে তুলনামূলকভাবে সহজ বাজারে অর্থ উপার্জন করা উচিত, যাতে লাভজনক এবং উন্নত প্রতিক্রিয়াও থাকে যা কৌশলটির অগ্রগতির পক্ষে সহায়ক হয়। যদি শুরু থেকে সবচেয়ে প্রতিযোগিতামূলক বাজারে, অনেক সম্ভাব্য প্রতিপক্ষের সাথে প্রতিযোগিতা করা হয়, তবে কীভাবে চেষ্টা করা যায় তা হারাতে হবে এবং দ্রুত ধরে রাখা যায় না। আমি নতুন স্থায়ী চুক্তির জোড়া ট্রেডিংয়ের পরামর্শ দিই, যখন প্রতিযোগীদের সংখ্যা এত বেশি নয়, বিশেষত তুলনামূলকভাবে বড় ট্রেডিং, যখন অর্থ উপার্জন করা সবচেয়ে সহজ হয়। বিটিসি এবং ইটিএইচ-এর ট্রেডিংয়ের সর্বাধিক পরিমাণ, সর্বাধিক সক্রিয়, তবে বেঁচে থাকাও সবচেয়ে কঠিন।

• প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হওয়া; যে কোনও লেনদেনের বাজার গতিশীল পরিবর্তনশীল, কোনও ট্রেডিং কৌশল চিরকালের জন্য স্থায়ী নয়, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং আরও স্পষ্ট, এই বাজারে প্রবেশ করা সরাসরি সবচেয়ে স্মার্ট, সবচেয়ে পরিশ্রমী ব্যবসায়ীদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। শূন্য এবং গেমিংয়ের বাজারে, আপনি অন্যের তুলনায় কম অর্থ উপার্জন করেন। যত বেশি দেরী করবেন, তত বেশি অসুবিধা হবে, ইতিমধ্যে বাজারে রয়েছেন এবং যে কোনও সময় উন্নতি করতে পারেন। তিন বা চার বছর আগে সেরা সুযোগ হওয়া উচিত ছিল, সম্প্রতি ডিজিটাল মুদ্রা বাজারের সামগ্রিক সক্রিয়তা হ্রাস পেয়েছে, এখন নতুনদের কাছ থেকে উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং শুরু করা খুব কঠিন।

উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি নীতি

উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলগুলি বিভিন্ন ধরণের

• উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি হেজিং, এই বা অন্য এক্সচেঞ্জের মাধ্যমে হেজিংয়ের সুযোগ, গতির সুবিধা দিয়ে অর্ডারটি তাড়াতাড়ি খাওয়ার মাধ্যমে মুনাফা অর্জন
• উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি প্রবণতা, স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা সম্পর্কে বিচার করে লাভ
• মার্কেট মার্চেন্ট হিসেবে, কেনার ও বিক্রির উভয় পক্ষের কাছেই লেনদেনের তালিকা থাকে, স্টক নিয়ন্ত্রণ করা হয় এবং কমিশন ফেরত দিয়ে লাভ হয়।
• অন্যান্য অনেক, বিভিন্ন বর্ণনা।

আমার কৌশল হল ট্রেন্ড এবং মার্কেটপ্লেসের সংমিশ্রণ, প্রথমে ট্রেন্ডটি নির্ধারণ করুন, তারপর অর্ডার করুন, অর্ডারটি সম্পন্ন হওয়ার পরে অবিলম্বে অর্ডারটি বিক্রি করুন, স্টক স্টপ না রেখে, নীচে সংমিশ্রণ কৌশল কোডের সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হয়েছে।

কৌশলগত গঠন

নিচের কোডটি বিএনএ-র চিরস্থায়ী চুক্তির উপর ভিত্তি করে একটি আর্কিটেকচার, যা মূলত ওয়েবসকেট গভীরতা গভীরতা অর্ডার প্রবাহ ট্রেডস বাজার এবং অবস্থান অবস্থান তথ্য সাবস্ক্রাইব করে। যেহেতু বাজার এবং অ্যাকাউন্টের তথ্য পৃথক সাবস্ক্রাইব করা হয়, তাই সর্বশেষ তথ্য পাওয়ার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ক্রমাগত পাঠ্য ((-১) ব্যবহার করা হয়, এখানে ইভেন্টলুপ (১০০০) ব্যবহার করা হয়, সরাসরি মৃত চক্র এড়ানো হয়, সিস্টেমের বোঝা হ্রাস করা হয়। ইভেন্টলুপ (১০০০) ডাব্লুএসএস বা একযোগে পাঠানো মিশন ফিরে আসার সময়কে ব্লক করে, যখন সময়টি 1000ms এর বেশি হয়।

var datastream = null
var tickerstream = null
var update_listenKey_time = 0

function ConncetWss(){
    if (Date.now() - update_listenKey_time < 50*60*1000) {
        return
    }
    if(datastream || tickerstream){
        datastream.close()
        tickerstream.close()
    }
    //需要APIKEY
    let req = HttpQuery(Base+'/fapi/v1/listenKey', {method: 'POST',data: ''}, null, 'X-MBX-APIKEY:' + APIKEY) 
    let listenKey = JSON.parse(req).listenKey
    datastream = Dial("wss://fstream.binance.com/ws/" + listenKey + '|reconnect=true', 60)
    //Symbols是设定的交易对
    let trade_symbols_string = Symbols.toLowerCase().split(',')
    let wss_url = "wss://fstream.binance.com/stream?streams="+trade_symbols_string.join(Quote.toLowerCase()+"@aggTrade/")+Quote.toLowerCase()+"@aggTrade/"+trade_symbols_string.join(Quote.toLowerCase()+"@depth20@100ms/")+Quote.toLowerCase()+"@depth20@100ms"
    tickerstream = Dial(wss_url+"|reconnect=true", 60)
    update_listenKey_time = Date.now()
}

function ReadWss(){
    let data = datastream.read(-1)
    let ticker = tickerstream.read(-1)
    while(data){
        data = JSON.parse(data)
        if (data.e == 'ACCOUNT_UPDATE') {
            updateWsPosition(data)
        }
        if (data.e == 'ORDER_TRADE_UPDATE'){
            updateWsOrder(data)
        }        
        data = datastream.read(-1)
    }
    while(ticker){
        ticker = JSON.parse(ticker).data
        if(ticker.e == 'aggTrade'){
            updateWsTrades(ticker)
        }
        if(ticker.e == 'depthUpdate'){
            updateWsDepth(ticker)
        }
        ticker = tickerstream.read(-1)
    }
    makerOrder()
}

function main() {
    while(true){
        ConncetWss()
        ReadWss()
        worker()
        updateStatus()
        EventLoop(1000)
    }
}

কৌশলগত সূচক

আমি আগে বলেছি যে আমার উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটি ট্রেন্ডটি নির্ধারণ করতে এবং বিক্রয়টি সম্পাদন করতে হবে। স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা মূলত প্রতি-ট্রেডের ডেটা ভিত্তিতে বিচার করা হয়, অর্থাৎ সাবস্ক্রিপশনের মধ্যে অ্যাগট্রেড, যার মধ্যে ট্রেডের দিক, দাম, পরিমাণ, সময় ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বিক্রয়টি মূলত গভীরতা এবং বিক্রয় পরিমাণের রেফারেন্স। নীচে বিস্তারিতভাবে উল্লেখ করা হয়েছে যে নির্দেশকগুলির জন্য মনোযোগ দেওয়া দরকার, বেশিরভাগ নির্দেশকগুলিকে বিক্রয় এবং বিক্রয় দুটি গ্রুপে বিভক্ত করা হয়েছে এবং সমস্ত নির্দিষ্ট সময় উইন্ডোতে গতিশীল পরিসংখ্যান, আমার কৌশলটির সময় উইন্ডোটি 10 সেকেন্ডের মধ্যে রয়েছে।

• প্রতি টুকরো টুকরো অর্ডারের গড় পরিমাণ, প্রতি টুকরো টুকরো অর্ডারের সমষ্টি যা 100ms এর মধ্যে একই দিক থেকে এবং দামের সাথে আলাদা হয়, এটি বিক্রয় আদেশের আকারকে প্রতিফলিত করে। এই ডেটা ওজন বেশি, এটি অনুমান করা যেতে পারে যে যদি বিক্রয় আদেশের চেয়ে বেশি ক্রয়ের অর্ডার হয় তবে এটি ক্রেতা-প্রধান বাজার।
• অর্ডার ফ্রিকোয়েন্সি বা অর্ডার ব্যবধান, একইভাবে প্রতি টুকরো ডিলের উপর ভিত্তি করে, পূর্ববর্তী গড় ডিলগুলি সময়ের ধারণাকে নির্বিশেষে নয়, সম্পূর্ণ সঠিক নয়, যদি অর্ডারগুলি এক দিকের অর্ডারগুলির মধ্যে থাকে তবে অর্ডারগুলির গড় পরিমাণ কম হলেও ফ্রিকোয়েন্সিটি বেশি হয় তবে এটিও এই দিকের তীব্রতায় অবদান রাখে। গড় ডিল * অর্ডার ফ্রিকোয়েন্সি স্থির ব্যবধানের মোট ডিলের প্রতিনিধিত্ব করে এবং সরাসরি তুলনা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। অর্ডারগুলি নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলিতে পৌঁছেছে যা প্যারাসন বিতরণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এটি সহজভাবে অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যে অর্ডারগুলির মোট অর্ডার পৌঁছানোর সময় ব্যবধান কত, একক অবস্থানের জন্য একটি রেফারেন্স সরবরাহ করে।
• এই তুলনাটি সহজেই বোঝা যায়, অর্থাৎ এক কেনা বা এক কেনা। বর্তমান দরপত্রের বেশিরভাগই এক টিকের পার্থক্য, যদি দরপত্রের পার্থক্য বড় হয় তবে প্রায়শই একটি বাজার উপস্থিত হয়।
• গড় বিক্রয়মূল্য, প্রতি টুকরো টুকরো ক্রয় বিক্রয়ের জন্য পৃথকভাবে গড় মূল্য গণনা করা হয়, এবং সর্বশেষ মূল্যের সাথে তুলনা করা হয়; উদাহরণস্বরূপ, সাম্প্রতিক ক্রয়ের দাম গড় ক্রয়ের মূল্যের চেয়ে বেশি, প্রাথমিকভাবে একটি বিভাজন তৈরি করা যেতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণ

//bull代表短期看涨，bear短期看跌
let bull =  last_sell_price > avg_sell_price && last_buy_price > avg_buy_price &&
            avg_buy_amount / avg_buy_time > avg_sell_amount / avg_sell_time;
let bear =  last_sell_price < avg_sell_price && last_buy_price < avg_buy_price && 
            avg_buy_amount / avg_buy_time < avg_sell_amount / avg_sell_time;

যদি সর্বশেষ বিক্রয় মূল্য বিক্রয় আদেশের গড় মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, সর্বশেষ ক্রয় মূল্য বিক্রয় আদেশের গড় মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, এবং স্থির ব্যবধানের ক্রয়ের মূল্য বিক্রয় আদেশের মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, তবে এটি স্বল্পমেয়াদী বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউন্স বাউ

কম দাম

function updatePrice(depth, bid_amount, ask_amount) {

    let buy_price = 0
    let sell_price = 0
    let acc_bid_amount = 0
    let acc_ask_amount = 0

    for (let i = 0; i < Math.min(depth.asks.length, depth.bids.length); i++) {
        acc_bid_amount += parseFloat(depth.bids[i][1])
        acc_ask_amount += parseFloat(depth.asks[i][1])
        if (acc_bid_amount > bid_amount  && buy_price == 0) {
            buy_price = parseFloat(depth.bids[i][0]) + tick_size
        }
        if (acc_ask_amount > ask_amount  && sell_price == 0) {
            sell_price = parseFloat(depth.asks[i][0]) - tick_size
        }
        if (buy_price > 0 && sell_price > 0) {
            break
        }
    }
    return [buy_price, sell_price]
}

এখানেও পুরানো ধারণার অনুসরণ করা হয়, যেখানে গভীরতাকে প্রয়োজনীয় পরিমাণে পুনরাবৃত্তি করা হয়, এখানে অনুমান করা হয় যে 1s এর মধ্যে 10 পয়সা প্রদান করা যেতে পারে, নতুন লিঙ্কযুক্ত আদেশের ক্ষেত্রে বিবেচনা না করে, বিক্রয় আদেশের দাম 10 পয়সা প্রদানের আঘাতের অবস্থান হিসাবে সেট করা হয়। কতটি নির্দিষ্ট সময় উইন্ডো নিজেকে সেট করতে হবে।

নাম্বার

let buy_amount = Ratio * avg_sell_amount / avg_sell_time
let sell_amount = Ratio * avg_buy_amount / avg_buy_time

Ratio একটি স্থির অনুপাতকে প্রতিনিধিত্ব করে, যা হল ক্রয়ের পরিমাণটি সর্বশেষ বিক্রি হওয়া সংখ্যার একটি স্থির অনুপাত। এই কৌশলটি বর্তমান ক্রয়-বিক্রয় কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে অর্ডার আকারের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

শর্তাবলী

if(bull && (sell_price-buy_price) > N * avg_diff) {
    trade('buy', buy_price, buy_amount)
}else if(position.amount < 0){
    trade('buy', buy_price, -position.amount)
}
if(bear && (sell_price-buy_price) >  N * avg_diff) {
    trade('sell', sell_price, sell_amount)
}else if(position.amount > 0){
    trade('sell', sell_price, position.amount)
}

এর মধ্যে avg_diff হল গড় হিসাবের পার্থক্য, শুধুমাত্র বর্তমান অর্ডার কেনার ও বিক্রয়ের পার্থক্য একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার গুণের চেয়ে বড় হলেই হিসাব করা হবে এবং যদি শূন্য অর্ডার থাকে তবে এটি স্থির হয়ে যাবে, দীর্ঘমেয়াদী চালান এড়াতে।

সমান্তরাল স্থাপত্য

var tasks = []
var jobs = []

function worker(){
    let new_jobs = []
    for(let i=0; i<tasks.length; i++){
        let task = tasks[i]
        jobs.push(exchange.Go.apply(this, task.param))
    }
    _.each(jobs, function(t){
        let ret = t.wait(-1)
        if(ret === undefined){
            new_jobs.push(t)//未返回的任务下次继续等待
        }
    })
    jobs = new_jobs
    tasks = []
}

/*
需要的任务参数写在param里
tasks.push({'type':'order','param': ["IO", "api", "POST","/fapi/v1/order",
        "symbol="+symbol+Quote+"&side="+side+"&type=LIMIT&timeInForce=GTX&quantity="+
        amount+"&price="+price+"&newClientOrderId=" + UUID() +"&timestamp="+Date.now()]})
*/

নজরদারি করা তথ্য

• বিলম্ব, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটির গতির গুরুত্বকে জোর দেওয়া হয়েছে, কৌশলটি বিভিন্ন বিলম্বগুলি পর্যবেক্ষণ এবং রেকর্ড করতে হবে, যেমন অর্ডার হ্রাস, প্রত্যাহার, অবস্থান প্রত্যাবর্তন, গভীরতা, অর্ডার প্রবাহ, অবস্থান, সামগ্রিক চক্র ইত্যাদি।
• লেনদেনের অনুপাত, পরিসংখ্যান অনুযায়ী লেনদেনের অনুপাত মোট লেনদেনের অনুপাত, যদি অনুপাত কম হয়, তবে বাড়ার সুযোগ রয়েছে। পিক-এন্ডে, কৌশলগত অনুপাত মোট লেনদেনের 10% এরও বেশি হতে পারে।
• স্ট্যাটিস্টিক্যাল গড় হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাবের হিসাব।
• রিটার্ন কমিশন অনুপাত, পরিসংখ্যানগত রিটার্ন কমিশন মোট আয়ের অনুপাত, কৌশলটির রিটার্ন কমিশনের উপর নির্ভরশীলতার মাত্রাকে প্রতিফলিত করে। সমস্ত বিভিন্ন রিটার্ন স্তরের সাথে লেনদেন, অলাভজনক কৌশলগুলি সম্ভবত একটি স্তরের বেশি রিটার্ন দিয়ে লাভজনক হতে পারে।
• অর্ডারের ব্যর্থতার হার, অর্ডারগুলি কেবল অর্ডারের লেনদেনের জন্য রাখা হয় এবং অর্ডারের বিলম্বের কারণে এটি ঝুলতে পারে না। যদি এই হারটি বেশি হয় তবে কৌশলটির গতি ভাল নয়।
• অর্ডারের অনুপাত, প্ল্যাটফর্মগুলি প্রায়শই অর্ডারের অনুপাতের জন্য প্রয়োজনীয়তা রাখে, যদি এটি খুব কম হয় তবে কৌশলগত প্রত্যাহারটি খুব ঘন ঘন হয় এবং এটি সমাধান করা দরকার।
• গড় বিক্রয় আদেশের দূরত্ব, যা কৌশলগত অর্ডার এবং খোলার মধ্যে ব্যবধানকে প্রতিফলিত করে, আপনি দেখতে পারেন যে বেশিরভাগ এখনও একটি কিনুন-বিক্রয়-একটি অবস্থান দখল করে।

অন্যান্য পরামর্শ

• ট্রেডিং মাল্টি মুদ্রা, এই নিবন্ধের উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটি কেবলমাত্র একক এক্সচেঞ্জের একক মুদ্রা একক বাজারের সাথে সম্পর্কিত, সীমাবদ্ধতা বড়, বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে এবং বেশিরভাগ মুদ্রা লাভজনক নয়, তবে ভবিষ্যতে কোন মুদ্রা লাভজনক হবে তা পূর্বাভাস দেওয়া অসম্ভব, তাই একাধিক বা এমনকি সমস্ত মুদ্রা ট্রেড করা যায়, সুযোগটি মিস করবেন না। এমনকি এক্সচেঞ্জের ফ্রিকোয়েন্সি সীমাবদ্ধতার মধ্যেও একটি রোবট একাধিক ট্রেড জোড়া ট্রেড করতে পারে, অবশ্যই সর্বোত্তম গতির জন্য, একটি সাব অ্যাকাউন্ট একটি লেনদেনের সাথে মোকাবিলা করতে পারে, একটি সার্ভার একটি রোবট, কেবলমাত্র এটি ব্যয়বহুল হবে।
• মুনাফার উপর ভিত্তি করে একক পরিমাণ এবং অর্ডার শর্তাদি নির্ধারণ করা হয়। ট্রেডিং মাল্টি মুদ্রা চেষ্টা করার জন্য খুব ব্যয়বহুল হতে পারে, যদি মনিটরিং লাভজনক না হয় তবে সর্বনিম্ন পরিমাণে ট্রেড করুন এবং কৌশলগত গতিশীল পর্যবেক্ষণের মুনাফা ইতিবাচক না হওয়া পর্যন্ত ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস করুন, তারপরে ধীরে ধীরে ট্রেডিং পরিমাণ বাড়িয়ে মুনাফা বাড়ান।
• আরও তথ্য পাওয়ার জন্য, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিংয়ের আরেকটি বৈশিষ্ট্য হ'ল প্রক্রিয়াজাত ডেটা পরিমাণ আরও বেশি, আরও তথ্য ব্যবহার করা হয়। একক এক্সচেঞ্জের অভ্যন্তরীণ অর্ডার ট্রেডিংয়ের সমস্ত তথ্যের রেফারেন্স হওয়া উচিত এবং স্থায়ীভাবে তাত্ক্ষণিক ডেটাও উল্লেখ করা যেতে পারে, এমনকি অন্যান্য এক্সচেঞ্জের এই ট্রেডিংয়ের ডেটা, এমনকি অন্যান্য মুদ্রার ডেটাও উল্লেখ করা যেতে পারে, যত বেশি ডেটা, তত বেশি সুবিধা। উদাহরণস্বরূপ, বিনয়ান স্যাম্বোলের সর্বোত্তম আপলোড করা তালিকা বার্তাগুলির জন্য সাবস্ক্রাইব করতে পারে, কারণ গভীরতা এবং অর্ডার প্রবাহের সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত প্রেরণ 100ms হয়, এটি কেবলমাত্র রিয়েল-টাইম, উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশলটির জন্য মূল্যবান।
• বিএনএনের সার্ভারগুলি টোকিওতে অবস্থিত এবং অন্যান্য এক্সচেঞ্জের সার্ভারগুলি আলাদা।
• এই নিবন্ধের কৌশল কোডটি কেবলমাত্র একটি সূক্ষ্ম উদাহরণ কোড, অনেকগুলি ক্লান্তিকর তবে বিবেচনা করতে হবে এমন বিবরণ সরিয়ে ফেলা হয়েছে, এবং ব্যবহৃত পরিমাপগুলি কেবলমাত্র রেফারেন্সের জন্য, সরাসরি ব্যবহারের জন্য নয়। সত্যিকারের উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি কৌশল চালানোর জন্য অনেকগুলি বিবরণ রয়েছে যা মনোযোগ দিতে হবে এবং ধৈর্যের সাথে সংশোধন করতে হবে।