সুপারট্রেন্ডের হিসাবের ক্ষেত্রে ১০০ পেরিওড এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ এবং ০.৫ এটিআর মাল্টিপ্লায়ার যোগ করে চলমান প্রবণতা সম্পর্কে পরিষ্কার ধারণা পাওয়া যায়।
ডিফল্ট মুভিং এভারেজ টাইপ EMA (Exponential Moving Average) হিসাবে সেট করা হয় কিন্তু ব্যবহারকারীরা 11 টি ভিন্ন মুভিং এভারেজ টাইপ থেকে বেছে নিতে পারেন যেমনঃ
এসএমএঃ সরল চলমান গড় EMA: এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়া WMA: ওয়েটেড মুভিং এভারেজ ডেমাঃ ডাবল এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং মিডিয়ার TMA: ত্রিভুজীয় চলমান গড় VAR: ভেরিয়েবল ইনডেক্স ডায়নামিক মুভিং এভারেজ (ভিডিয়া) ডব্লিউডব্লিউএমএ: ওয়েলস ওয়াইল্ডারের চলমান গড় ZLEMA: শূন্য বিলম্ব এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড় টিএসএফ: সত্যিকারের শক্তির শক্তি HULL: Hull চলমান গড় TILL: Tillson T3 চলমান গড়
জনসাধারণের সাথে তার উন্নয়ন ভাগ করে নেওয়ার জন্য @CryptoErge কে ক্রেডিট।
ব্যাকটেস্ট
/*backtest start: 2022-04-22 00:00:00 end: 2022-05-21 23:59:00 period: 10m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 indicator('SuperTrended Moving Averages', 'ST MA', overlay=true, format=format.price, precision=2, timeframe='', timeframe_gaps=false) src = input(close, title='Source') mav = input.string(title='Moving Average Type', defval='EMA', options=['SMA', 'EMA', 'WMA', 'DEMA', 'TMA', 'VAR', 'WWMA', 'ZLEMA', 'TSF', 'HULL', 'TILL']) length = input.int(100, 'Moving Average Length', minval=1) Periods = input(title='ATR Period', defval=10) Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=0.5) changeATR = input(title='Change ATR Calculation Method ?', defval=true) showsignals = input(title='Show Buy/Sell Signals ?', defval=false) highlighting = input(title='Highlighter On/Off ?', defval=true) T3a1 = input.float(0.7, 'TILLSON T3 Volume Factor', step=0.1) Var_Func(src, length) => valpha = 2 / (length + 1) vud1 = src > src[1] ? src - src[1] : 0 vdd1 = src < src[1] ? src[1] - src : 0 vUD = math.sum(vud1, 9) vDD = math.sum(vdd1, 9) vCMO = nz((vUD - vDD) / (vUD + vDD)) VAR = 0.0 VAR := nz(valpha * math.abs(vCMO) * src) + (1 - valpha * math.abs(vCMO)) * nz(VAR[1]) VAR VAR = Var_Func(src, length) DEMA = 2 * ta.ema(src, length) - ta.ema(ta.ema(src, length), length) Wwma_Func(src, length) => wwalpha = 1 / length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha * src + (1 - wwalpha) * nz(WWMA[1]) WWMA WWMA = Wwma_Func(src, length) Zlema_Func(src, length) => zxLag = length / 2 == math.round(length / 2) ? length / 2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = src + src - src[zxLag] ZLEMA = ta.ema(zxEMAData, length) ZLEMA ZLEMA = Zlema_Func(src, length) Tsf_Func(src, length) => lrc = ta.linreg(src, length, 0) lrc1 = ta.linreg(src, length, 1) lrs = lrc - lrc1 TSF = ta.linreg(src, length, 0) + lrs TSF TSF = Tsf_Func(src, length) HMA = ta.wma(2 * ta.wma(src, length / 2) - ta.wma(src, length), math.round(math.sqrt(length))) T3e1 = ta.ema(src, length) T3e2 = ta.ema(T3e1, length) T3e3 = ta.ema(T3e2, length) T3e4 = ta.ema(T3e3, length) T3e5 = ta.ema(T3e4, length) T3e6 = ta.ema(T3e5, length) T3c1 = -T3a1 * T3a1 * T3a1 T3c2 = 3 * T3a1 * T3a1 + 3 * T3a1 * T3a1 * T3a1 T3c3 = -6 * T3a1 * T3a1 - 3 * T3a1 - 3 * T3a1 * T3a1 * T3a1 T3c4 = 1 + 3 * T3a1 + T3a1 * T3a1 * T3a1 + 3 * T3a1 * T3a1 T3 = T3c1 * T3e6 + T3c2 * T3e5 + T3c3 * T3e4 + T3c4 * T3e3 getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == 'SMA' ma := ta.sma(src, length) ma if mav == 'EMA' ma := ta.ema(src, length) ma if mav == 'WMA' ma := ta.wma(src, length) ma if mav == 'DEMA' ma := DEMA ma if mav == 'TMA' ma := ta.sma(ta.sma(src, math.ceil(length / 2)), math.floor(length / 2) + 1) ma if mav == 'VAR' ma := VAR ma if mav == 'WWMA' ma := WWMA ma if mav == 'ZLEMA' ma := ZLEMA ma if mav == 'TSF' ma := TSF ma if mav == 'HULL' ma := HMA ma if mav == 'TILL' ma := T3 ma ma MA = getMA(src, length) atr2 = ta.sma(ta.tr, Periods) atr = changeATR ? ta.atr(Periods) : atr2 up = MA - Multiplier * atr up1 = nz(up[1], up) up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up dn = MA + Multiplier * atr dn1 = nz(dn[1], dn) dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn trend = 1 trend := nz(trend[1], trend) trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', color=color.new(color.green, 100), linewidth=0, style=plot.style_linebr) buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1 plotshape(buySignal ? up : na, title='UpTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 100)) plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title='Buy', text='Buy', location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.new(color.white, 0)) dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=0, color=color.new(color.red, 100)) sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1 plotshape(sellSignal ? dn : na, title='DownTrend Begins', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 100)) plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title='Sell', text='Sell', location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0)) mPlot = plot(ohlc4, title='', style=plot.style_circles, linewidth=0) colorup = input.color(defval = color.new(color.green, 60), title = "ColorU", inline = 'color') colordown = input.color(defval = color.new(color.red, 60), title = "ColorD", inline = 'color') longFillColor = highlighting ? trend == 1 ? colorup : color.white : color.new(color.white, 100) shortFillColor = highlighting ? trend == -1 ? colordown : color.white : color.new(color.white, 100) fill(mPlot, upPlot, title='UpTrend Highligter', color=longFillColor) fill(mPlot, dnPlot, title='DownTrend Highligter', color=shortFillColor) alertcondition(buySignal, title='SuperTrend Buy', message='SuperTrend Buy!') alertcondition(sellSignal, title='SuperTrend Sell', message='SuperTrend Sell!') changeCond = trend != trend[1] alertcondition(changeCond, title='SuperTrend Direction Change', message='SuperTrend has changed direction!') if buySignal strategy.entry("Enter Long", strategy.long) else if sellSignal strategy.entry("Enter Short", strategy.short)