I11L হাইপারট্রেন্ডের সাথে রাইডিং ট্রেন্ডস এবং গড় বিপরীত
আই১১এল হাইপারট্রেন্ড কৌশলটি একাধিক সময়সীমার উপর একটি গতির স্কোরিং সিস্টেম ব্যবহার করে ক্রয়ের জন্য ওভারসোল্ড স্তর এবং ট্রেডিংয়ের জন্য আপট্রেন্ডগুলি সনাক্ত করতে। এটি স্বল্পমেয়াদী কাউন্টারট্রেন্ড বাউন্স এবং গতির ব্রেকআউট থেকে লাভ অর্জনের লক্ষ্য রাখে।
কৌশল কিভাবে কাজ করে
এর প্রধান উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
যখন স্কোর ক্রসওভার হয়, তখন ওভারসোল্ড রিভার্সনে লং প্রবেশ করা হয়। যখন স্কোর ক্রসওভার হয় তখন শর্ট নেওয়া হয়।
একটি ট্রেলিং স্টপ মুনাফা বন্ধ করে দেয়, যখন লাভ গ্রহণ একটি সংজ্ঞায়িত ঝুঁকি / পুরস্কারের গুণে প্রস্থান করে।
আই১১এল সিস্টেমের সুবিধা
এই পদ্ধতির প্রধান সুবিধাগুলো হল:
ডায়নামিক স্কোরিং সিস্টেম বিপরীতমুখী এবং ব্রেকআউট উভয় ট্রেডিংয়ের জন্য মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
সম্ভাব্য দুর্বলতা ও ঝুঁকি
যাইহোক, কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছেঃ
অতীতের পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলি যদি ওয়াক-ফরওয়ার্ড পরীক্ষিত না হয় তবে বিভ্রান্তিকর হতে পারে। সাবধানতার সাথে অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন।
কী টিউনিং প্যারামিটার
কিছু মূল ইনপুট যা অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
শক্তিশালী কৌশলগুলি ষাঁড়, ভালুক এবং পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারগুলির পারফরম্যান্সকে ভারসাম্যপূর্ণ করে। কঠোর ওয়াক-ফরোয়ার্ড টেস্টিং কার্ভ ফিটিং রোধ করে।
সংক্ষিপ্তসার
আই১১এল হাইপারট্রেন্ড ওভারসোল্ড বাউন্স ট্রেডিং এবং আপসাইড ব্রেকআউটের জন্য একটি পদ্ধতিগত প্রক্রিয়া সরবরাহ করে। সঠিক কনফিগারেশন এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সহ, এই গতির পদ্ধতি দীর্ঘমেয়াদে একটি প্রান্ত সরবরাহ করতে পারে।
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-04-15 00:00:00
period: 8h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
// strategy("I11L Hypertrend",overlay=false, initial_capital=1000000,default_qty_value=1000000,default_qty_type=strategy.cash,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.00)
strategy.initial_capital=50000
tradingMode = input.string("Oversold or Trend", "Trading Mode", ["Oversold or Trend", "Always Buy"], tooltip="Choose the Trading Mode by trying Both in your Backtesting. I use it if one is far better then the other one.")
invertStrategy = tradingMode == "Trend" ? true : false
compoundingMode = input.bool(false,"Work with the total equity")
useTSL = input.bool(true,"Use a trailing SL")
useTP = input.bool(true,"Use a TP")
scoreLookbackDistance = input.int(20, step=1,title="Lookbackdistance for the Score")
scoreLoopCountTo = 20
leverage = input.float(1.0,"Leverage (x)",[20,10,5,2,1])
SL_Factor = 1 - input.float(3.0,"Risk Capital per Trade unleveraged (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.25) / 100 / leverage
TPFactor = input.float(1.2, step=0.1)
chooseDate = input.string(title="Select Date", defval="All available Records", options=["Start-2012","2012-Now","All available Records"],tooltip="Seperation works best for 8hr cfd markets, you might want to finetune your Settings in the past and see if the future results (2010 to now) are better then random")
dateFrom = chooseDate == "Start-2012" ? timestamp("01 Jan 1970 00:00") : chooseDate == "2012-Now" ? timestamp("01 Jan 2012 00:00") : timestamp("01 Jan 1970 00:00")
dateTo = chooseDate == "Start-2012" ? timestamp("31 Dec 2011 23:59") : chooseDate == "2012-Now" ? timestamp("31 Dec 2170 23:59") : timestamp("31 Dec 2170 23:59")
inDateRange = (time >= dateFrom) and (time < dateTo)
var disableAdditionalBuysThisDay = false
var minuteOfLastSell = 0
if(dayofmonth != dayofmonth[1])
disableAdditionalBuysThisDay := false
longStopPrice = 0.0
longStopPrice := if (strategy.position_size > 0)
if(useTSL)
math.max(high * SL_Factor, longStopPrice[1])
else
strategy.position_avg_price*SL_Factor
else
0
if(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
disableAdditionalBuysThisDay := true
//Trade Logic
//isOversold
SCORE = 0
loopCount = 1
for i=0 to scoreLoopCountTo
trendLengthAdjusted = loopCount
loopCount := loopCount + 1
if(ta.ema(close,trendLengthAdjusted) / ta.sma(close,trendLengthAdjusted) > 1)
SCORE := SCORE + 1
SCORE_ema50 = ta.ema(SCORE,scoreLookbackDistance)
SCORE_sma50 = ta.sma(SCORE,scoreLookbackDistance)
isOversold = ta.crossover(SCORE_sma50 / SCORE_ema50,1.0)
isTrend = ta.crossover(SCORE_ema50 / SCORE_sma50,1.0)
isBuy = isTrend or isOversold or tradingMode == "Always Buy"
if(isBuy and not(disableAdditionalBuysThisDay) and inDateRange)
if(compoundingMode)
strategy.entry("Buy", strategy.long, (strategy.equity / close) * leverage)
else
strategy.entry("Buy", strategy.long, (strategy.initial_capital / close) * leverage)
if(strategy.position_size > 0)
strategy.exit("TSL", "Buy", stop=longStopPrice)
if(useTP)
strategy.close("Buy", when=close > strategy.position_avg_price * (1 + (1 - SL_Factor) * TPFactor), comment="TP")
findTrendOrOversold(i) => ta.ema(close,i) / ta.sma(close,i)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(1) - 1),color = findTrendOrOversold(1) > 1 ? #6efa7b44 : #ff222244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(2) - 1),color = findTrendOrOversold(2) > 1 ? #73fa7a44 : #ff302244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(3) - 1),color = findTrendOrOversold(3) > 1 ? #78fb7944 : #ff3a2244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(4) - 1),color = findTrendOrOversold(4) > 1 ? #7cfb7844 : #ff432244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(5) - 1),color = findTrendOrOversold(5) > 1 ? #81fb7744 : #ff4b2244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(6) - 1),color = findTrendOrOversold(6) > 1 ? #85fc7644 : #ff522344)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(7) - 1),color = findTrendOrOversold(7) > 1 ? #89fc7644 : #fe592444)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(8) - 1),color = findTrendOrOversold(8) > 1 ? #8dfc7544 : #fe602544)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(9) - 1),color = findTrendOrOversold(9) > 1 ? #91fc7444 : #fe662744)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(10) - 1),color = findTrendOrOversold(10) > 1 ? #95fd7344 : #fe6b2944)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(11) - 1),color = findTrendOrOversold(11) > 1 ? #99fd7344 : #fd712b44)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(12) - 1),color = findTrendOrOversold(12) > 1 ? #9dfd7244 : #fd762d44)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(13) - 1),color = findTrendOrOversold(13) > 1 ? #a1fd7144 : #fd7b3044)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(14) - 1),color = findTrendOrOversold(14) > 1 ? #a4fe7144 : #fd803244)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(15) - 1),color = findTrendOrOversold(15) > 1 ? #a8fe7044 : #fc853544)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(16) - 1),color = findTrendOrOversold(16) > 1 ? #abfe7044 : #fc8a3944)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(17) - 1),color = findTrendOrOversold(17) > 1 ? #affe6f44 : #fc8f3c44)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(18) - 1),color = findTrendOrOversold(18) > 1 ? #b2ff6f44 : #fc933f44)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(19) - 1),color = findTrendOrOversold(19) > 1 ? #b6ff6e44 : #fb984344)
plot(1 + 100 * (findTrendOrOversold(20) - 1),color = findTrendOrOversold(20) > 1 ? #b9ff6e44 : #fb9c4744)
plot(invertStrategy ? SCORE_ema50 / SCORE_sma50 : SCORE_sma50 / SCORE_ema50, color=(invertStrategy and isTrend) or (not(invertStrategy) and isOversold) ? color.green : color.gray, linewidth=2)
plot(1,color=color.white)