এই কৌশলটি ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরির জন্য ক্লাসিক MACD সূচককে 200-পরিসরের SMA চলমান গড়ের সাথে একত্রিত করে।
বিশেষত, এটি লম্বা হয় যখন এমএসিডি হিস্টোগ্রাম এবং গতি উভয়ই 0 এর উপরে থাকে, দ্রুত এমএ ধীর এমএ এর উপরে থাকে। 200-পরিয়ড এসএমএর উপরে দামটি উত্থানের পক্ষপাতের দ্বিতীয় ফিল্টার হিসাবে কাজ করে। বিপরীত যুক্তি শর্টগুলি ট্রিগার করে।
এই কৌশলটির সুবিধা হ'ল স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা এবং ছন্দের জন্য এমএসিডি এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিকের জন্য এসএমএ ব্যবহার করা। সংমিশ্রণটি নির্ভুলতা উন্নত করে এবং উইপস এড়ায়। তবে, এমএসিডি এবং এসএমএ উভয়েরই বিলম্বিত সমস্যা রয়েছে এবং দ্রুত বিপরীততা সনাক্ত করতে পারে না।
সংক্ষেপে, এমএসিডি এবং এসএএমএ 200 কম্বো কৌশল মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। এটি কার্যকরভাবে প্রধান প্রবণতা পরিবর্তন পয়েন্টগুলি ক্যাপচার করে। তবে শীর্ষ / নীচে তাড়া এড়ানোর জন্য সূচক সংকেতগুলির টাইমিংয়ে মনোযোগ দেওয়ার প্রয়োজন।
/*backtest
start: 2023-08-11 00:00:00
end: 2023-09-10 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("MACD + SMA 200 Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_MACD_SMA_strategy", overlay=true)
// ChartArt's MACD + SMA 200 Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on November 30, 2015.
//
// Here is a combination of the MACD with the
// slow moving average SMA 200 as a strategy.
//
// This strategy goes long if the MACD histogram
// and the MACD momentum are both above zero and
// the fast MACD moving average is above the
// slow MACD moving average. As additional long filter
// the recent price has to be above the SMA 200.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short. For the worst case there is a
// max intraday equity loss of 50% filter.
// Input
source = input(close)
fastLength = input(12, minval=1, title="MACD fast moving average")
slowLength=input(26,minval=1, title="MACD slow moving average")
signalLength=input(9,minval=1, title="MACD signal line moving average")
veryslowLength=input(200,minval=1, title="Very slow moving average")
switch1=input(true, title="Enable Bar Color?")
switch2=input(true, title="Enable Moving Averages?")
switch3=input(true, title="Enable Background Color?")
// Calculation
fastMA = sma(source, fastLength)
slowMA = sma(source, slowLength)
veryslowMA = sma(source, veryslowLength)
macd = fastMA - slowMA
signal = sma(macd, signalLength)
hist = macd - signal
// Colors
MAtrendcolor = change(veryslowMA) > 0 ? green : red
trendcolor = fastMA > slowMA and change(veryslowMA) > 0 and close > slowMA ? green : fastMA < slowMA and change(veryslowMA) < 0 and close < slowMA ? red : blue
bartrendcolor = close > fastMA and close > slowMA and close > veryslowMA and change(slowMA) > 0 ? green : close < fastMA and close < slowMA and close < veryslowMA and change(slowMA) < 0 ? red : blue
backgroundcolor = slowMA > veryslowMA and crossover(hist, 0) and macd > 0 and fastMA > slowMA and close[slowLength] > veryslowMA ? green : slowMA < veryslowMA and crossunder(hist, 0) and macd < 0 and fastMA < slowMA and close[slowLength] < veryslowMA ? red : na
bgcolor(switch3?backgroundcolor:na,transp=80)
barcolor(switch1?bartrendcolor:na)
// Output
F=plot(switch2?fastMA:na,color=trendcolor)
S=plot(switch2?slowMA:na,color=trendcolor,linewidth=2)
V=plot(switch2?veryslowMA:na,color=MAtrendcolor,linewidth=4)
fill(F,V,color=gray)
// Strategy
buyprice = low
sellprice = high
cancelLong = slowMA < veryslowMA
cancelShort = slowMA > veryslowMA
if (cancelLong)
strategy.cancel("MACDLE")
if crossover(hist, 0) and macd > 0 and fastMA > slowMA and close[slowLength] > veryslowMA
strategy.entry("MACDLE", strategy.long, stop=buyprice, comment="Bullish")
if (cancelShort)
strategy.cancel("MACDSE")
if crossunder(hist, 0) and macd < 0 and fastMA < slowMA and close[slowLength] < veryslowMA
strategy.entry("MACDSE", strategy.short, stop=sellprice, comment="Bearish")
maxIdLossPcnt = input(50, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)