এই কৌশলটি সমান্তরাল রেখার গ্রাফ এবং পিএসএআর সূচক ব্যবহার করে ট্রেন্ড বিচার এবং ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। এই কৌশলটি সমান্তরাল রেখার শব্দ হ্রাসের বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে, পিএসএআর সূচকের সাথে ট্রেন্ড বিপরীত দিকের বিচার করে, মধ্যম এবং দীর্ঘ রেখার প্রবণতা ক্যাপচার করে।
নীতিমালাঃ
সমান্তরাল রেখার ওপেনিং, ক্লোজিং, সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য গণনা করুন।
সমান্তরাল রেখার বস্তুর রঙের উপর ভিত্তি করে মাল্টিহেড এবং শূন্যহেড প্রবণতা বিচার করুন।
পিএসএআর সূচকটি গণনা করে, যখন এটি একটি উর্ধ্বমুখী বা নিম্নমুখী উর্ধ্বমুখী বিপর্যয় ঘটে তখন ট্রেন্ড রিভার্সাল নির্ধারণ করে।
সমান্তরাল লাইনটি বহুভুজ হলে, পিএসএআর নীচের দিকে বিপর্যস্ত হয়; সমান্তরাল লাইনটি শূন্য হলে, পিএসএআর উপরের দিকে বিপর্যস্ত হয় এবং শূন্য হয়।
পিএসএআর নতুন উচ্চতা, নতুন নিম্নতা এবং ত্বরণ ফ্যাক্টর অনুযায়ী স্বনির্ধারিতভাবে সামঞ্জস্য করে।
এই কৌশলটির সুবিধাঃ
সমতুল্য লাইন ফিল্টার শব্দ, পিএসএআর ক্যাপচার বিপরীত। সমন্বয় উচ্চতর নির্ভুলতা।
পিএসএআর প্যারামিটারগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়।
নিয়মগুলি পরিষ্কার এবং সহজেই ব্যবহার করা যায়, যা প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের জন্য সহায়ক।
এই কৌশলের ঝুঁকিঃ
ইক্যুইলেন্স লাইন এবং পিএসএআর-এ সমস্যা রয়েছে, যার ফলে সেরা প্রবেশের স্থানটি মিস করা হতে পারে।
পিএসএআর-এর ত্রুটিপূর্ণ সংকেত প্রেরণ করার সম্ভাবনা রয়েছে।
বিপরীতমুখী লেনদেনের ঝুঁকির বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য কঠোর তহবিল ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন।
সংক্ষেপে, এই কৌশলটি ভারসাম্য রেখার মাধ্যমে বড় প্রবণতা নির্ধারণ করে, পিএসএআর নির্দিষ্ট প্রবেশের সময় চিহ্নিত করে, প্রবণতা ট্র্যাকিং অপারেশন করে। পিছিয়ে পড়া সমস্যা এবং মিথ্যা বিপরীত ঝুঁকির বিষয়ে সতর্কতা প্রয়োজন, তবে অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল রিটার্ন অর্জন করা যায়।
/*backtest
start: 2023-08-12 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("QuantNomad - Heikin-Ashi PSAR Strategy", shorttitle = "HA-PSAR[QN]", overlay = false)
////////////
// INPUTS //
start = input(0.02, title = "PSAR Start")
increment = input(0.02, title = "PSAR Increment")
maximum = input(0.2, title = "PSAR Max")
start_year = input(2018, 'Start Year', input.integer)
start_month = input(1, 'Start Month', input.integer)
start_day = input(1, 'Start Day', input.integer)
end_year = input(2100, 'End Year', input.integer)
end_month = input(1, 'End Month', input.integer)
end_day = input(1, 'End Day', input.integer)
date_start = timestamp(start_year, start_month, start_day, 00, 00)
date_end = timestamp(end_year, end_month, end_day, 00, 00)
// if time is in correct period
time_cond = time >= date_start and time <= date_end
// Calculation HA Values
haopen = 0.0
haclose = (open + high + low + close) / 4
haopen := na(haopen[1]) ? (open + close) / 2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
hahigh = max(high, max(haopen, haclose))
halow = min(low, min(haopen, haclose))
// HA colors
hacolor = haclose > haopen ? color.green : color.red
psar = 0.0 // PSAR
af = 0.0 // Acceleration Factor
trend_dir = 0 // Current direction of PSAR
ep = 0.0 // Extreme point
trend_bars = 0
sar_long_to_short = trend_dir[1] == 1 and haclose <= psar[1] // PSAR switches from long to short
sar_short_to_long = trend_dir[1] == -1 and haclose >= psar[1] // PSAR switches from short to long
trend_change = barstate.isfirst[1] or sar_long_to_short or sar_short_to_long
// Calculate trend direction
trend_dir := barstate.isfirst[1] and haclose[1] > haopen[1] ? 1 :
barstate.isfirst[1] and haclose[1] <= haopen[1] ? -1 :
sar_long_to_short ? -1 :
sar_short_to_long ? 1 : nz(trend_dir[1])
trend_bars := sar_long_to_short ? -1 :
sar_short_to_long ? 1 :
trend_dir == 1 ? nz(trend_bars[1]) + 1 :
trend_dir == -1 ? nz(trend_bars[1]) - 1 :
nz(trend_bars[1])
// Calculate Acceleration Factor
af := trend_change ? start :
(trend_dir == 1 and hahigh > ep[1]) or
(trend_dir == -1 and low < ep[1]) ?
min(maximum, af[1] + increment) :
af[1]
// Calculate extreme point
ep := trend_change and trend_dir == 1 ? hahigh :
trend_change and trend_dir == -1 ? halow :
trend_dir == 1 ? max(ep[1], hahigh) :
min(ep[1], halow)
// Calculate PSAR
psar := barstate.isfirst[1] and haclose[1] > haopen[1] ? halow[1] :
barstate.isfirst[1] and haclose[1] <= haopen[1] ? hahigh[1] :
trend_change ? ep[1] :
trend_dir == 1 ? psar[1] + af * (ep - psar[1]) : psar[1] - af * (psar[1] - ep)
plotcandle(haopen, hahigh, halow, haclose, title = "HA", color = hacolor)
plot(psar, style=plot.style_cross, color=trend_dir == 1 ? color.green : color.red, linewidth = 2)
// Strategy
strategy.entry("long", true, when = sar_short_to_long and time_cond)
strategy.entry("short", false, when = sar_long_to_short and time_cond)