এই কৌশলটি বিটকয়েনের মতো অত্যন্ত অস্থির ক্রিপ্টোকারেন্সিগুলির জন্য উপযুক্ত। এটি মূল্য বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্ধারণের জন্য প্যারাবোলিক এসএআর সূচক ব্যবহার করে, মিথ্যা ব্রেকআউটের জন্য এসএমএ ফিল্টারের সাথে মিলিত হয়। এটি লাভের জন্য ব্রেকআউট হওয়ার সময় দ্রুত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেয়। কৌশলটি বাজারে দ্রুত সমন্বয় সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য স্বল্পমেয়াদী ব্যবসায়ের জন্য উপযুক্ত।
এই কৌশলটি মূল্য বিপরীত পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য প্যারাবোলিক এসএআর সূচকের উপর ভিত্তি করে। প্যারাবোলিক এসএআর সূচক সংবেদনশীলভাবে বাজারে প্রবণতা পরিবর্তন সনাক্ত করে। যখন এসএআর পয়েন্টগুলি মূল্য বক্ররেখার উপরে উপস্থিত হয়, এটি একটি অবিচ্ছিন্ন উত্থান সংকেত, এবং যখন এসএআর পয়েন্টগুলি মূল্য বক্ররেখার নীচে পড়ে, এটি একটি অবিচ্ছিন্ন হ্রাস সংকেত।
সুনির্দিষ্টভাবে, দীর্ঘ প্রবেশের শর্তগুলি হলঃ
যখন এই তিনটি শর্ত পূরণ হয়, তখন এটিকে একটি উত্থানমুখী বিপরীত সংকেত বলে মনে করা হয় এবং এটি লম্বা হয়।
সংক্ষিপ্ত প্রবেশের শর্ত হল:
যখন এই তিনটি শর্ত পূরণ হয়, তখন এটিকে হ্রাসমুখী বিপরীতমুখী সংকেত বলে মনে করা হয় এবং এটি শর্ট হয়ে যায়।
এছাড়া, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য স্টপ লস এবং লাভের শর্তাবলী কনফিগার করা হয়েছে।
ঐতিহ্যগত ব্রেকআউট কৌশলগুলির তুলনায় এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছেঃ
পাল্টা পয়েন্ট নির্ধারণের জন্য প্যারাবোলিক এসএআর ব্যবহার করা আরও সংবেদনশীল এবং আরও আগে বাঁকগুলি ক্যাপচার করতে পারে।
এসএমএ দিয়ে ফিল্টারিং ছোট পরিসরের একীকরণ থেকে মিথ্যা ব্রেকআউট দ্বারা প্রতারিত হওয়া এড়ায়।
দ্রুত প্রতিক্রিয়া অবিলম্বে বাজারে প্রবেশের জন্য, প্রাথমিক প্রবণতা ধরার জন্য বিপরীত সংকেত চিহ্নিত করার পরে।
বিটকয়েনের মতো অত্যন্ত অস্থির ক্রিপ্টোগুলির জন্য দ্রুত সমন্বয় থেকে ট্রেডিং সুযোগগুলি ক্যাপচার করার জন্য উপযুক্ত।
স্টপ লস কনফিগার করা হয়েছে একক ট্রেড লস ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করার জন্য।
তুলনামূলকভাবে উচ্চ বিজয় হার সহ ভাল ব্যাকটেস্ট ফলাফল।
সুবিধাগুলো সত্ত্বেও, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ঝুঁকিগুলিও বহন করেঃ
প্যারাবলিক এসএআর নিখুঁত নয় এবং এখনও ভুল বিচার করতে পারে।
রোলস এবং ছোট ত্রিভুজ মত সমন্বয় ব্যর্থ হতে পারে।
ভলিউম বিবেচনা না করে, ফাঁদে পড়ার ঝুঁকি নিয়ে।
অনুপযুক্ত প্যারাম সেটিংগুলিও খুব বেশি সংবেদনশীলতা বা কম সংবেদনশীলতার দিকে পরিচালিত করতে পারে।
যদি স্টপ লস খুব টাইট হয়, তাহলে এটি চালিত হতে পারে।
ড্রেডাউন ঝুঁকি এখনও বিদ্যমান, পজিশনের আকার নির্ধারণ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে ভলিউম এবং বোলিংজার ব্যান্ডের মতো আরও সূচক যুক্ত করুন।
চার্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণ যোগ করুন যেমন ট্রেন্ড লাইনগুলি যাতে বিপরীত প্রবণতার দোলনায় আটকে না যায়।
বিভিন্ন বাজার চক্রের জন্য প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন।
টাইট স্টপ লসকে অতিক্রম করা এড়াতে সময় ভিত্তিক স্টপ লস ব্যবহার করুন।
ড্রাউনডাউনের সময় অবস্থান আকারকে ছোট আকারের সাথে যুক্ত করুন।
গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লস স্তরের জন্য মার্টিনগেলের মতো উন্নত কৌশল অন্তর্ভুক্ত করুন।
বাজারের অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে লাভের লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লস নির্ধারণ করুন।
এই কৌশলটি মূল্য বিপরীততা নির্ধারণ করতে এবং দ্রুত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্যারাবলিক এসএআর ব্যবহার করে, স্বল্পমেয়াদী ব্রেকআউট কৌশলগুলির মধ্যে একটি
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © atakhadivi
//@version=4
strategy("rapid fire", overlay=true)
longCondition = open > sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] < sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open > sma(close,50)
takeprofit = strategy.position_avg_price * (1 + 0.005)
stopLoss = strategy.position_avg_price * (1 - 0.015)
if (longCondition)
strategy.entry("longEntry", strategy.long, limit = takeprofit, stop = stopLoss)
shortCondition = open < sar(0.02,0.02,0.2) and open[1] > sar(0.02,0.02,0.2)[1] and open < sma(close,50)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 - 0.005)
stop_Loss = strategy.position_avg_price * (1 + 0.015)
if (shortCondition)
strategy.entry("shortEntry", strategy.short, limit = take_profit, stop = stop_Loss)