রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

পরিসীমাভুক্ত ভলিউম ডিসিএ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২১ ১০ঃ৪১ঃ৫২
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি রেঞ্জড ভলিউম সূচক এবং ডিসিএ বট কৌশলকে একত্রিত করে, যখন রেঞ্জড ভলিউম সংকেতগুলি ট্রিগার হয় তখন অবস্থান গ্রহণ করে, পিরামিডিংয়ের জন্য ডিসিএ বট পরামিতিগুলি ব্যবহার করে। এটি কম খরচে পিরামিডিংয়ের সাথে প্রবণতা অনুসরণ করার লক্ষ্যে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ভলিউম স্পাইক সনাক্ত করতে ব্যাপ্ত ভলিউম সূচক ব্যবহার করুন
  2. স্পাইক, পিরামিডের উপর লং যান যখন দামের নিচে পড়ে তখন নিরাপত্তা অর্ডার দিয়ে
  3. নিরাপত্তা অর্ডারের দাম, আকার, সর্বোচ্চ নিরাপত্তা অর্ডার ইত্যাদি সহ ডিসিএ পরামিতিগুলি গণনা করুন।
  4. যখন দামটি সিকিউরিটি অর্ডারের দামের মাত্রা ট্রিগার করে তখন সেফটি অর্ডার যুক্ত করুন
  5. লাভের লক্ষ্যমাত্রা বা সর্বোচ্চ সুরক্ষা অর্ডারে পৌঁছানোর সময় মুনাফা নিন

বিশেষত, এটি পরিসীমা ভলিউম বিশ্লেষণ এবং ডিসিএ পিরামিডিং প্রক্রিয়াগুলিকে একত্রিত করে। এটি সাম্প্রতিক সর্বোচ্চের উপরে ভলিউম স্পাইক এবং প্রতিটি স্তরে দাম হ্রাস পেলে সুরক্ষা অর্ডার সহ পিরামিডগুলিতে দীর্ঘ যায়। এটি প্রবণতা ট্র্যাক করতে পারে তবে স্টপ লস সীমা সহ।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. রেঞ্জযুক্ত ভলিউম প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করে
  2. পিরামিডিং কম খরচের প্রবণতা অনুসরণ করে
  3. ডিসিএ পরামিতিগুলির নমনীয় কনফিগারেশন
  4. মুনাফা গ্রহণ এবং স্টপ লস ঝুঁকি পরিচালনা

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. ভলিউম বিশ্লেষণ ব্যর্থ হলে ভুল প্রবেশের ঝুঁকি থাকে
  2. অত্যধিক পিরামিডিং খরচ এবং ঝুঁকি বৃদ্ধি করে
  3. সময়মত ডিসিএ পরামিতি টিউনিং প্রয়োজন
  4. অপ্রয়োজনীয় স্টপ লস প্লেসমেন্ট ক্ষতি বাড়াতে পারে

প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, ট্রেন্ড ফিল্টার ইত্যাদির মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সর্বোত্তম সেটআপের জন্য পরীক্ষার ভলিউম প্যারামিটার সংমিশ্রণ
  2. বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য ডিসিএ পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন
  3. দামের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে ট্রেলিং স্টপ লস যুক্ত করুন
  4. প্রবণতা গতিতে পুনরায় প্রবেশের জন্য পুনরায় প্রবেশের নিয়ম যোগ করুন
  5. ভুল দিকের এন্ট্রি এড়াতে ট্রেন্ড ফিল্টার মূল্যায়ন করুন
  6. সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজে পেতে স্টপ লস অ্যালগরিদম তুলনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি প্রবণতা অনুসরণ করে কম খরচে ভলিউম সম্প্রসারণ এবং পিরামিডে প্রবেশের জন্য পরিসীমা ভলিউম এবং ডিসিএ প্রক্রিয়াগুলিকে একত্রিত করে। সুবিধাগুলি দক্ষ মূলধন ব্যবহার এবং কনফিগারযোগ্যতা; বিপরীতগুলি পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের উপর উচ্চ নির্ভরতা। প্যারামিটার টিউনিং, স্টপ লস অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করা যেতে পারে। এটি ব্যবসায়ীদের সুবিধাগুলি বজায় রেখে সূচকগুলি ব্যবহার করে এবং বটগুলির সাথে ট্রেডিং কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করার অনুমতি দেয়।


/*backtest
start: 2022-09-20 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
args: [["v_input_8",500]]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Ranged Volume DCA Strategy - R3c0nTrader ver 2022-04-19
// For backtesting with 3Commas DCA Bot settings
// Thank you "EvoCrypto" for granting me permission to use "Ranged Volume" to create this strategy
// Thank you "junyou0424" for granting me permission to use "DCA Bot with SuperTrend Emulator" which I used for adding bot inputs, calculations, and strategy
//@version=5
strategy("Ranged Volume DCA Strategy - R3c0nTrader", shorttitle="Ranged Vol DCA Strategy", format=format.volume, overlay=true, pyramiding=999, default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=50000, commission_value=0.0)

// INPUTS {
// Start and End Dates
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2015 00:00 +0000'), title='Start Time')
i_endTime = input(defval=timestamp('31 Dec 2050 23:59 +0000'), title='End Time')
inDateRange = true

//Ranged Volume Settings
Range_Length    =   input.int(5,        title="Volume Range Length",                       minval=1)

Heikin_Ashi     =   input(true,     title="Heikin Ashi  (Try toggling for different results)")
Display_Bars    =   input(true,     title="Show Bar Colors")
Display_Break   =   input(true,     title="Show Break-Out")
Display_Range   =   input(true,     title="Show Range")

truncate(number, decimals) =>
    factor = math.pow(10, decimals)
    int(number * factor) / factor

// Strategy Inputs
//sourceInput = input.source(close, "Source")
sourceInput = close
price_deviation = input.float(6.0, title='Price deviation to open safety orders (%)', step=0.25, minval=0.0) / 100
take_profit = input.float(22.0, title='Target Take Profit (%)', step=0.5, minval=0.0) / 100
trailing = input.float(0.0, title='Trailing deviation. Default= 0.0 (%)', step=0.5, minval=0.0) / 100
base_order = input(100.0, title='Base order')
safe_order = input(500.0, title='Safety order')
safe_order_volume_scale = input.float(2.0, step=0.5, title='Safety order volume scale')
safe_order_step_scale = input.float(1.4, step=0.1, title='Safety order step scale')
max_safe_order = input(5, title='Max safety orders')

var current_so = 0
var initial_order = 0.0
var previous_high_value = 0.0
var original_ttp_value = 0.0
// Calculate our key levels
take_profit_level = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit)

// }


// SETTINGS {
Close = Heikin_Ashi ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
//Close = Heikin_Ashi ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : sourceInput
Open = Heikin_Ashi ? request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open


Positive        =    volume
Negative        =   -volume

Highest         =   ta.highest(volume, Range_Length)
Lowest          =   ta.lowest(-volume, Range_Length)

Up              =   Highest > Highest[1] and Close > Open
Dn              =   Highest > Highest[1] and Close < Open

Volume_Color = 
 Display_Break and Up ? color.new(#ffeb3b, 20) : 
 Display_Break and Dn ? color.new(#f44336, 20) : 
 Close > Open ? color.new(#00c0ff, 20) : 
 Close < Open ? color.new(#0001f6, 20) : na
// }

//Plot bar color for volume range indicator
barcolor(Volume_Color, title='Ranged Volume Bar Coloring: (You must disable bar coloring in any studies you added or this may not work properly)')
//barcolor(Display_Bars ? Volume_Color : na)

//

// First Position
if strategy.position_size == 0 and sourceInput > 0 and (Up) and inDateRange
    strategy.entry('Long @' + str.tostring(sourceInput)+'💎✋🤚', strategy.long, qty=base_order / sourceInput)
    initial_order := sourceInput
    current_so := 1
    previous_high_value := 0.0
    original_ttp_value := 0
    original_ttp_value

threshold = 0.0

if safe_order_step_scale == 1.0
    threshold := initial_order - initial_order * price_deviation * safe_order_step_scale * current_so
    threshold

else if current_so <= max_safe_order
    threshold := initial_order - initial_order * ((price_deviation * math.pow(safe_order_step_scale, current_so) - price_deviation) / (safe_order_step_scale - 1))
    threshold

else if current_so > max_safe_order
    threshold := initial_order - initial_order * ((price_deviation * math.pow(safe_order_step_scale, max_safe_order) - price_deviation) / (safe_order_step_scale - 1))
    threshold
    

// Average Down
if current_so > 0 and sourceInput <= threshold and current_so <= max_safe_order and previous_high_value == 0.0
    strategy.entry('😨🙏 SO ' + str.tostring(current_so) + '@' + str.tostring(sourceInput), direction=strategy.long, qty=safe_order * math.pow(safe_order_volume_scale, current_so - 1) / sourceInput)
    current_so += 1
    current_so

// Take Profit!
if take_profit_level <= sourceInput and strategy.position_size > 0 or previous_high_value > 0.0
    if trailing > 0.0
        if previous_high_value > 0.0
            if sourceInput >= previous_high_value
                previous_high_value := sourceInput
                previous_high_value
            else
                previous_high_percent = (previous_high_value - original_ttp_value) * 1.0 / original_ttp_value
                current_high_percent = (sourceInput - original_ttp_value) * 1.0 / original_ttp_value
                if previous_high_percent - current_high_percent >= trailing
                    strategy.close_all(comment='Close (trailing) @' + str.tostring(truncate(current_high_percent * 100, 3)) + '%')
                    current_so := 0
                    previous_high_value := 0
                    original_ttp_value := 0
                    original_ttp_value
        else
            previous_high_value := sourceInput
            original_ttp_value := sourceInput
            original_ttp_value
    else
        strategy.close_all(comment='💰 Close @' + str.tostring(sourceInput))
        current_so := 0
        previous_high_value := 0
        original_ttp_value := 0
        original_ttp_value

// Plot TP
plot(strategy.position_size > 0 ? take_profit_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2, title="Take Profit")

// Plot All Safety Order lines except for last one as bright blue
plot(strategy.position_size > 0 and current_so <= max_safe_order and current_so > 0 ? threshold : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(#00ffff,0), linewidth=2, title="Safety Order")

// Plot Last Safety Order Line as Red
plot(strategy.position_size > 0 and current_so > max_safe_order ? threshold : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2, title="No Safety Orders Left")

// Plot Average Position Price Line as Orange
plot(strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, style=plot.style_linebr, color=color.orange, linewidth=2, title="Avg Position Price")

// Fill TP Area and SO Area
h1 = plot(strategy.position_avg_price, color=color.new(#000000,100), title="Avg Price Plot Area", display=display.none, editable=false)
h2 = plot(take_profit_level, color=color.new(#000000,100), title="Take Profit Plot Area", display=display.none, editable=false)
h3 = plot(threshold, color=color.new(#000000,100), title="SO Plot Area", display=display.none, editable=false)

// TP Area
fill(h1,h2,color=color.new(#38761d,70), title="Take Profit Plot Area")
// Current SO Area
fill(h1,h3,color=color.new(#3d85c6,70), title="SO Plot Area")

আরো