রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

কেপিএল সুইং ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-০৯-২১ ১১ঃ০৯ঃ০৪
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি কেপিএল সুইং সূচকের উপর ভিত্তি করে ট্রেড করা হয়, যা একটি সহজ প্রবণতা যা যান্ত্রিক সিস্টেম অনুসরণ করে। এটি মাঝারি-দীর্ঘমেয়াদী দামের ওঠানামা ক্যাপচার করার জন্য 20 দিনের উচ্চতার উপরে বন্ধের উপর দীর্ঘ এবং 20 দিনের নিম্নের নীচে বন্ধের উপর শর্ট যায়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ২০ দিনের সর্বোচ্চ সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন সর্বনিম্ন গণনা করুন
  2. ২০ দিনের সর্বোচ্চের উপরে বন্ধের সময় লম্বা যান
  3. ২০ দিনের নিচের কাছাকাছি হলে শর্ট করুন
  4. স্টপ লস লেভেল গণনা করুন এবং স্টপ অর্ডার সেট করুন

বিশেষত, এটি প্রথমে সর্বোচ্চ উচ্চ এবং সর্বনিম্ন নিম্ন ব্যবহার করে 20 দিনের পরিসীমা গণনা করে। যখন বন্ধ 20 দিনের উচ্চ থেকে উপরে ভাঙবে, দীর্ঘ যান। যখন বন্ধ 20 দিনের নিম্ন থেকে ভাঙবে, শর্ট যান। উভয় দিকের জন্য ক্ষতি সীমাবদ্ধ করার জন্য প্রবেশের পরে স্টপ লস স্তরগুলি গণনা করা হয়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  1. সহজ এবং স্বজ্ঞাত যুক্তি, সহজে বুঝতে
  2. ক্ষমতা অনুসরণ কিছু প্রবণতা আছে
  3. স্টপ লস কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে
  4. কোন স্বার্থপর মূল্য লক্ষ্য অনুমান
  5. কম আবেগগত লেনদেন, ন্যূনতম বহিরাগত প্রভাব

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  1. বিলম্বিত প্রবেশের ঝুঁকি রয়েছে
  2. প্রবণতার মূল স্তরগুলি চিহ্নিত করতে ব্যর্থ
  3. Whipsaws ফাঁদ হতে পারে
  4. ২০ দিনের ব্রেকআউট রেঞ্জ দ্বারা সীমাবদ্ধ লাভের সম্ভাবনা
  5. সর্বোত্তম ধরে রাখার সময় নির্ধারণ করা কঠিন

ঝুঁকিগুলি পুনর্বিবেচনার সময়কাল সামঞ্জস্য করে, প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করে, স্টপ লস ইত্যাদি অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে পরিচালনা করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. বিভিন্ন লুকব্যাক পিরিয়ড পরীক্ষা করুন
  2. গতির পরিমাপ করতে MACD ইত্যাদি যোগ করুন
  3. ট্রেলিং স্টপ লস এর জন্য স্টপ লস অপ্টিমাইজ করুন
  4. লাভজনকতার উপর হোল্ডিং সময়ের প্রভাব মূল্যায়ন করুন
  5. স্টাডি প্যারামিটার পছন্দসই পণ্য জুড়ে
  6. পুনরায় প্রবেশ এবং পিরামিডিং নিয়ম যোগ করার কথা বিবেচনা করুন

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি কেপিএল সুইং সূচকের উপর ভিত্তি করে প্রবণতা সুইংয়ের সাথে বাণিজ্য করে। পেশাদাররা সহজ অপারেশন এবং অন্তর্নির্মিত স্টপ লস; কনস হ'ল বিলম্ব এবং লাভের সীমাবদ্ধতা। এটি ব্যবসায়ীদের যান্ত্রিক সূচক-ভিত্তিক ট্রেডিং আয় করতে সহায়তা করে।


/*backtest
start: 2022-09-20 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ceyhun

//@version=4
strategy("KPL Swing Strategy", overlay=true)

no = input(20)
res = highest(high, no)
sup = lowest(low, no)
avd = iff(close > res[1], 1, iff(close < sup[1], -1, 0))
avn = valuewhen(avd != 0, avd, 1)
tsl = iff(avn == 1, sup, res)
sl = iff(close > tsl, highest(lowest(low, no / 2), no / 2), lowest(highest(high, no / 2), no / 2))

plot(tsl, color=#0000FF,title="KPL Swing")
plot(sl,  color=color.white,title="Stoploss")

bgcolor(abs(close - tsl[1]) > close ? color.white : close < tsl ? color.red : color.green, 90, offset=0)

if crossover(close, tsl)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")

if crossunder(close,tsl)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")
    
    
    


আরো