DEMA ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি DEMA সূচক ডিজাইনের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যখন দাম DEMA সূচকের ট্র্যাকের নীচে চলে যায় তখন একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয় এবং যখন দাম DEMA সূচকের ট্র্যাকের নীচে চলে যায় তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন হয়, এটি ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল।
এই কৌশলটি দামের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য DEMA সূচক ব্যবহার করে। DEMA সূচকটি দ্বি-সূচকীয় চলমান গড়, এটি দুটি ইএমএ লাইন ব্যবহার করে গণনা করা হয়, যা দামের পরিবর্তনকে আরও দ্রুত ধরতে পারে। কৌশলটি দামের সাথে ডিএমএর পার্থক্যের শতাংশ গণনা করে এবং তারপরে ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত দেয়।
যখন পার্থক্যের শতাংশ নির্ধারিত প্যারামিটারটি অতিক্রম করে তখন একটি ক্রয় সংকেত তৈরি হয়। যখন পার্থক্যের শতাংশ নির্ধারিত প্যারামিটারটি অতিক্রম করে তখন একটি বিক্রয় সংকেত তৈরি হয়। ক্রেতা এবং বিক্রেতার প্যারামিটারগুলি সংকেত তৈরির শক্তি প্রতিনিধিত্ব করে, যা বাজারের উপর নির্ভর করে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
উপরন্তু, কৌশলটি বছরের পর বছর দিন পরিসীমাকে একটি ফিল্টারিং শর্ত হিসাবে সেট করে, যা কেবলমাত্র নির্দিষ্ট তারিখের মধ্যে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।
অন্যান্য সূচক যাচাইকরণ সংকেত, অপ্টিমাইজ প্যারামিটার সেট এবং স্টপ লস যোগ করে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।
DEMA প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল সামগ্রিক নকশা যুক্তিসঙ্গত, একটি নির্দিষ্ট স্থিতিশীল মুনাফা ক্ষমতা আছে। এই কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য DEMA সূচকটি সফলভাবে ব্যবহার করে, যা বিভিন্ন স্টক এবং বড় এবং মাঝারি দীর্ঘ লাইন চক্রের জন্য কার্যকর হতে পারে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সহায়ক সূচক যাচাইকরণ, স্টপ লস কৌশল ইত্যাদির মাধ্যমে কৌশলটির রিটার্ন হার আরও বাড়িয়ে তুলতে এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এই কৌশলটির কিছু বাস্তব-অপারেটিং মান রয়েছে, তবে বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতির উপর নির্ভর করে ক্রমাগত পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশন প্রয়োজন, দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল আয় অর্জনের জন্য।
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version= 2
strategy("DEMA PRICE DİFFERENCE Strategy ",shorttitle="DPD% STR " ,overlay=false)
buyper =input(-1)
sellper=input(1)
demalen = input(50,title="Dema Length")
e1= ema(close,demalen)
e2=ema(e1,demalen)
demaprice = 2 * e1 - e2
price=close
demadifper = ((price-demaprice)/price)*100
plot(demadifper, color=red)
OverDemaPer = input(1, title="Band for OverBought")
UnderDemaPer= input(-1,title="Band for OverSold")
band1 = hline(OverDemaPer)
band0 = hline(UnderDemaPer)
zeroline=0
fill(band1, band0, color=green, transp=90)
yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)
if ( crossover(demadifper,buyper))
strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="BUY")
else
strategy.cancel(id="BUY")
if ( crossunder(demadifper,sellper) )
strategy.entry("SELL", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SELL")
else
strategy.cancel(id="SELL")