রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ওপেন-হাই ক্রস ওভার ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১০-১৮ ১১ঃ২২ঃ৫৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি খোলা এবং উচ্চ মূল্যের মধ্যে ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। যখন খোলা মূল্য উচ্চ মূল্যের উপরে অতিক্রম করে তখন এটি দীর্ঘ হয় এবং যখন খোলা মূল্য উচ্চ মূল্যের নীচে অতিক্রম করে তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়। মুভিং গড়গুলি দামের ডেটা মসৃণ করতে এবং গোলমালযুক্ত বাণিজ্য হ্রাস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। বিভিন্ন ধরণের এবং প্যারামিটারগুলি কনফিগারযোগ্য। ট্রিগিং স্টপ লসকে লাভে লক করতে সক্ষম করা যেতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. ইনপুট প্যারামিটার useRes এর উপর ভিত্তি করে একটি বিকল্প রেজোলিউশন ব্যবহার করা হবে কিনা তা নির্ধারণ করুন। যদি সক্ষম করা হয়, তবে রেজোলিউশনটি stratRes দিয়ে সেট করুন।

  2. ইনপুট পরামিতির উপর ভিত্তি করে চলমান গড় (useMA) ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিন। যদি সক্ষম করা হয়, baseType সহ MA প্রকার নির্বাচন করুন এবং baseLen সহ সময়ের দৈর্ঘ্য সেট করুন।

  3. খোলা মূল্য (খোলা) এবং বন্ধ মূল্য (বন্ধ) সিরিজ তথ্য পান। যদি useMA সক্ষম করা হয় তবে কনফিগার করা পরামিতিগুলির সাথে নির্বাচিত MA প্রয়োগ করুন।

  4. বর্তমান ওপেন মূল্য x এর সাথে ওপেন সিরিজ openSeries এর তুলনা করুন। যদি x openSeries এর চেয়ে বড় হয়, তবে ট্রেন্ডস্ট্যাটকে লং, অন্যথায় শর্ট এ সেট করুন।

  5. লং সিগন্যাল longCond তৈরি করুন যখন খোলা মূল্য খোলা MA সিরিজের উপরে ক্রস করে। যখন খোলা মূল্য খোলা MA সিরিজের নীচে ক্রস করে তখন সংক্ষিপ্ত সংকেত shortCond তৈরি করুন।

  6. লং এবং শর্ট সিগন্যালের উপর ভিত্তি করে লং বা শর্ট পজিশন প্রবেশ করুন। ট্রেলিং স্টপ লস সক্ষম থাকলে স্টপ লস পয়েন্ট সেট করুন এবং অফসেট করুন।

সুবিধা

  1. একক সিরিজের সীমাবদ্ধতা এড়ানোর জন্য দুটি ভিন্ন মূল্য সিরিজ, খোলা এবং উচ্চ ব্যবহার করে।

  2. এমএ কৌশলগুলি স্বল্পমেয়াদী গোলমাল ফিল্টার করে এবং প্রধান প্রবণতার উপর ফোকাস করে।

  3. সর্বোত্তম প্রভাবের জন্য এমএ প্রকার এবং পরামিতিগুলির নমনীয় কনফিগারেশন।

  4. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং মুনাফা লক করার জন্য অপশনাল ট্রেলিং স্টপ লস।

  5. বিভিন্ন পণ্য এবং বাজারের পরিবেশের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করার জন্য উচ্চ অপ্টিমাইজেশান স্থান।

ঝুঁকি

  1. একক সিগন্যাল উত্স কম সংকেত এবং সম্ভাব্য মিস ট্রেডের দিকে পরিচালিত করে।

  2. এমএ বিলম্বের ফলে স্বল্পমেয়াদী সুযোগ হারাতে পারে।

  3. ভুল স্টপ লস কনফিগারেশন অকাল প্রস্থান বা অতিরিক্ত ক্ষতি হতে পারে।

  4. খারাপ প্যারামিটার মিটিং লাইভ পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে অত্যধিক কাল্পনিক ব্যবসায়ের কারণ হতে পারে।

  5. প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান বিভিন্ন পণ্য এবং পরিবেশের জন্য চ্যালেঞ্জিং।

  6. সিগন্যাল উত্স সমৃদ্ধ করার জন্য আরও সূচক বা এমএল মডেল যুক্ত করুন। এমএ প্রকার এবং পরামিতিগুলি সূক্ষ্মভাবে সুর করুন। আরও লাভ অর্জনের জন্য কিছু বাফার দিয়ে সাবধানে স্টপ লস সেট করুন। পুরোপুরি ব্যাকটেস্ট করুন এবং পরামিতিগুলি অনুকূল করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

  1. সিগন্যাল উত্স সম্প্রসারণের জন্য বোলিংজার ব্যান্ড, কেডি ইত্যাদির মতো অতিরিক্ত সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন।

  2. সিগন্যাল উৎপাদনের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল প্রয়োগ করা।

  3. সর্বোত্তম কনফিগারেশন খুঁজে পেতে এমএ পরামিতি অপ্টিমাইজ করুন।

  4. ঝুঁকি এবং লাভের মধ্যে স্টপ লস স্তরের ভারসাম্য।

  5. স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম সেটিংস খুঁজে পেতে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি যোগ করুন।

  6. বিভিন্ন পণ্যের জন্য বিশেষ প্যারামিটার টেমপ্লেট তৈরি করা।

  7. দ্রুত কৌশল পুনরাবৃত্তির জন্য পরিমাণগত ব্যাকটেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করুন।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ওপেন-হাই ক্রসওভারের উপর ভিত্তি করে সংকেত উত্পন্ন করে এবং গোলমাল ফিল্টার করতে এমএ ব্যবহার করে। এটি কনফিগারযোগ্য পরামিতিগুলির মাধ্যমে নমনীয়তা সরবরাহ করে। কৌশলটির সুবিধাগুলি রয়েছে তবে বিরল সংকেত এবং বিলম্বের মতো কিছু সমস্যাও রয়েছে। আরও সূচক, মেশিন লার্নিং মডেল ইত্যাদির মাধ্যমে আরও উন্নতি করা যেতে পারে। বিভিন্ন পণ্য এবং বাজারের পরিবেশে সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য বিস্তৃত পরামিতি টিউনিং এবং অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন।


/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

//strategy(title = "Open Close Cross Strategy", shorttitle = "OCC Strategy", overlay = true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)

// Revision:        1
// Author:          @JayRogers
//
// Description:
//  - Strategy based around Open-Close Crossovers.
// Setup:
//  - I have generally found that setting the strategy resolution to 3-4x that of the chart you are viewing
//    tends to yield the best results, regardless of which MA option you may choose (if any)
//  - Don't aim for perfection. Just aim to get a reasonably snug fit with the O-C band, with good runs of
//    green and red.
//  - Option to either use basic open and close series data, or pick your poison with a wide array of MA types.
//  - Optional trailing stop for damage mitigation if desired (can be toggled on/off)
//  - Positions get taken automagically following a crossover - which is why it's better to set the resolution
//    of the script greater than that of your chart, so that the trades get taken sooner rather than later.
//  - If you make use of the trailing stops, be sure to take your time tweaking the values. Cutting it too fine
//    will cost you profits but keep you safer, while letting them loose could lead to more drawdown than you
//    can handle.

// === INPUTS ===
useRes      = input(defval = true, title = "Use Alternate Resolution? ( recommended )")
stratRes    = input(defval = "120", title = "Set Resolution ( should not be lower than chart )")
useMA       = input(defval = true, title = "Use MA? ( otherwise use simple Open/Close data )")
basisType   = input(defval = "DEMA", title = "MA Type: SMA, EMA, DEMA, TEMA, WMA, VWMA, SMMA, HullMA, LSMA, ALMA ( case sensitive )")
basisLen    = input(defval = 14, title = "MA Period", minval = 1)
offsetSigma = input(defval = 6, title = "Offset for LSMA / Sigma for ALMA", minval = 0)
offsetALMA  = input(defval = 0.85, title = "Offset for ALMA", minval = 0, step = 0.01)
useStop     = input(defval = true, title = "Use Trailing Stop?")
slPoints    = input(defval = 200, title = "Stop Loss Trail Points", minval = 1)
slOffset    = input(defval = 400, title = "Stop Loss Trail Offset", minval = 1)
// === /INPUTS ===

// === BASE FUNCTIONS ===
// Returns MA input selection variant, default to SMA if blank or typo.
variant(type, src, len, offSig, offALMA) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v7 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    v9 = linreg(src, len, offSig)                                       // Least Squares
    v10 = alma(src, len, offALMA, offSig)                               // Arnaud Legoux
    type=="EMA"?v2 : type=="DEMA"?v3 : type=="TEMA"?v4 : type=="WMA"?v5 : type=="VWMA"?v6 : type=="SMMA"?v7 : type=="HullMA"?v8 : type=="LSMA"?v9 : type=="ALMA"?v10 : v1
// security wrapper for repeat calls
reso(exp, use, res) => use ? request.security(syminfo.tickerid, res, exp) : exp
// === /BASE FUNCTIONS ===

// === SERIES SETUP ===
// open/close
//closeSeries = useMA ? reso(variant(basisType, close, basisLen, offsetSigma, offsetALMA), useRes, stratRes) : reso(close, useRes, stratRes)
openSeries  = useMA ? reso(variant(basisType, open, basisLen, offsetSigma, offsetALMA), useRes, stratRes) : reso(open, useRes, stratRes)
x = openSeries[1]
trendState  = x > openSeries ? true : x < openSeries ? false : trendState[1]
// === /SERIES ===

// === PLOTTING ===
barcolor(color = x > openSeries ? #006600 : #990000, title = "Bar Colours")
// channel outline
closePlot   = plot(x, title = "Close Line", color = #009900, linewidth = 2, style = line, transp = 90)
openPlot    = plot(openSeries, title = "Open Line", color = #CC0000, linewidth = 2, style = line, transp = 90)
// channel fill
closePlotU  = plot(trendState ? x : na, transp = 100, editable = false)
openPlotU   = plot(trendState ? openSeries : na, transp = 100, editable = false)
closePlotD  = plot(trendState ? na : x, transp = 100, editable = false)
openPlotD   = plot(trendState ? na : openSeries, transp = 100, editable = false)
fill(openPlotU, closePlotU, title = "Up Trend Fill", color = #009900, transp = 40)
fill(openPlotD, closePlotD, title = "Down Trend Fill", color = #CC0000, transp = 40)
// === /PLOTTING ===

// === STRATEGY ===
// conditions
longCond    = crossover(openSeries, x)
shortCond   = crossunder(openSeries, x)
// entries and base exit
strategy.entry("long", true, when = longCond)
strategy.entry("short", false, when = shortCond)
// if we're using the trailing stop
//if (useStop)
//    strategy.exit("XL", from_entry = "long", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
//    strategy.exit("XS", from_entry = "short", trail_points = slPoints, trail_offset = slOffset)
// not sure needed, but just incase..
//strategy.exit("XL", from_entry = "long", when = shortCond)
//strategy.exit("XS", from_entry = "short", when = longCond)
// === /STRATEGY ===

আরো