রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ওপেন ড্রাইভ কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১০-২৩ 15:13:49
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ওপেন ড্রাইভ কৌশলটি প্রতি ট্রেডিং দিনে বাজারের খোলার পরে প্রথম 30 মিনিটের মধ্যে দামের আচরণ পর্যবেক্ষণ করে, শক্তিশালী দিকনির্দেশক ব্রেকআউটগুলি সনাক্ত করে এবং সেই দিকের ট্রেন্ড ট্রেডগুলিতে প্রবেশ করে। এটি মূলত খোলার পরে বর্ধিত তরলতা এবং ট্রেডিং ভলিউম ব্যবহার করে, যা বৃহত্তর দামের ওঠানামা এবং দিকনির্দেশক শক্তি তৈরি করতে পারে।

কৌশলগত যুক্তি

  1. 30 মিনিটের বার ব্যবহার করুন, কারণ খোলার পরে চরম মূল্য চলাচল পরিমাপ করার জন্য পর্যাপ্ত সময় থাকতে হবে।

  2. এই সময়ের মধ্যে খোলা বারগুলি চিহ্নিত করুনঃ 0700-0715, 0800-0815, 1300-1315, 1430-1445.

  3. ওপেন বারটি পূরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করুনঃ

    • খোলার কাছাকাছি বার কম, বন্ধ কাছাকাছি বার উচ্চ (উপরে বার)

    • অথবা খোলা কাছাকাছি বার উচ্চ, বন্ধ কাছাকাছি বার কম (ডাউন বার)

    • এবং উচ্চ পূর্ববর্তী 5 বার উচ্চ 1 এক্স 5 বার পরিসীমা অতিক্রম করে, অথবা নিম্ন বিরতি পূর্ববর্তী 5 বার নিম্ন 1 এক্স 5 বার পরিসীমা (ব্রেকআউট)

  4. যদি উপরের শর্ত পূরণ করা হয়, তাহলে সিগন্যাল বারের পর ৩ বার সেই দিকের ট্রেন্ড ট্রেড করুন।

  5. স্টপ লস সেট করুন এন্ট্রি বারের উচ্চ/নিম্ন।

  6. ৩ বার (৯০ মিনিট) অবস্থান ধরে রাখুন, তারপর বেরিয়ে আসুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

  • ওপেনের পর উচ্চ তরলতার ফলে শক্তিশালী দিকনির্দেশমূলক গতিবিধিগুলি ধরা হয়
  • ব্রেকআউট ফিল্টারগুলি অস্থির অবস্থার থেকে মিথ্যা সংকেতগুলি এড়ায়
  • দীর্ঘ সময়সীমা অত্যধিক লেনদেন হ্রাস করে
  • স্টপ লস অত্যধিক ক্ষতি এড়ায়

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

  • স্থির খোলা সময়কালের ঝুঁকি ট্রেন্ড ব্রেকআউট মিস করা
  • অপর্যাপ্ত ব্রেকআউট থ্রেশহোল্ড বৈধ সংকেত ফিল্টার করতে পারে
  • নির্দিষ্ট সময় নির্দিষ্ট অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে না
  • কোন ট্রেলিং স্টপ প্রবণতা অনুসরণ করতে ব্যর্থ

বিবেচনা করুন:

  • আরো পরামিতি সঙ্গে গতিশীলভাবে খোলা সময়ের নির্ধারণ
  • ব্রেকআউট থ্রেশহোল্ড অপ্টিমাইজ করুন
  • অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে হোল্ডিং সময় সামঞ্জস্য করুন
  • ট্রেলিং স্টপ পদ্ধতি যোগ করুন

উন্নতির দিকনির্দেশ

  • সিগন্যালের গুণমান উন্নত করার জন্য আরও সূচক অন্তর্ভুক্ত করুন
  • আরো ঘন ঘন জন্য কম সময়সীমার উপর ট্রেড লিখুন
  • ব্যাকটেস্টের উপর ভিত্তি করে ওপেন পিরিয়ড, ব্রেকআউট থ্রেশহোল্ড, স্টপ ইত্যাদি প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  • মুনাফা বাড়ানোর জন্য ট্রেলিং স্টপ, রি-এন্ট্রি ইত্যাদি বিবেচনা করুন
  • সেরা ফিট খুঁজে পেতে বিভিন্ন পণ্যের মধ্যে ব্যাকটেস্ট

সংক্ষিপ্তসার

ওপেন ড্রাইভ কৌশলটি খোলার পরে শক্তিশালী দিকনির্দেশক ব্রেকআউটগুলি ক্যাপচার করে প্রবণতা অনুসরণ করে। এলোমেলো এন্ট্রিগুলির তুলনায় এটি আরও ভাল ঝুঁকি-পুরষ্কার বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। মূল বিষয় হ'ল সঠিক পরামিতি টিউনিং, যন্ত্র নির্বাচন এবং ভারসাম্য ফ্রিকোয়েন্সি এবং লাভজনকতা। এটি অতিরিক্ত বিশ্লেষণের সাথে অভিজ্ঞ ব্যবসায়ীদের জন্য উপযুক্ত।


/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-10-22 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Marcns_

//@version=5
// a script that highlights open drives around cash market opens throughout the day
// this indicator identifies the following cash open, open drives 0700 - 0715 / 0800 - 0815 / 1300 - 1315 / 1430 - 1445 
// an open drive is when a cash market opens and price runs either up or down away from the opening price, often this will be the high or the low the remainer of the session or day
// and often identify a trend session
strategy("Open Drive", commission_type =  strategy.commission.cash_per_contract, commission_value = 3.8 )

// open drive filter times - all times GMT
eu_sev = time(timeframe.period, "0700-0715", "GB")
eu_eig = time(timeframe.period, "0800-0815", "GB")
us_one = time(timeframe.period, "1300-1315", "GB")
us_two = time(timeframe.period, "1430-1445", "GB")


// identify bar that opens at low and closes at high + vice versa 
// bar needs to open at one extreme and close at another 
TrndExThreshold_Open = 0.15
TrndExThreshold_Close = 0.15

// add a bar range expansion filter - range of bar correlates to volume, high volume = wider range. This script will be able to filter for a break of a 5 bar range +100% or -100%

fbhi = ta.highest(5)
fblo = ta.lowest(5)

fbr = (fbhi - fblo)

RangeEx_up = 0.0

if high >= (fbhi[1] + fbr[1])
    RangeEx_up := 1.0
else
    na

// range ex down

RangeEx_do = 0.0

if low <= (fblo[1] - fbr[1]) 
    RangeEx_do := 1.0
else
    na


//#1 open within 5% of low

OpenAtLow = 0.0 

if (close > open) and (open-low) / (high-low) < TrndExThreshold_Open
    OpenAtLow := 1.0
else 
    na 

//#2 close within 5% of high
    
CloseAtHigh = 0.0

if (close > open) and (high-close) / (high-low) < TrndExThreshold_Close
    CloseAtHigh := 1.0
else
    na 

OD_Up = 0.0

if (OpenAtLow + CloseAtHigh + RangeEx_up == 3.0) and ( eu_sev or eu_eig or us_one or us_two)
    OD_Up := 1
else
    na

plot(OD_Up, title = "OD_up")



OpenAtHigh = 0.0 

if (close < open) and (high-open) / (high-low) < TrndExThreshold_Open
    OpenAtHigh := 1.0
else 
    na 

//#2 close within 5% of high
    
CloseAtLow = 0.0

if (close < open) and (close-low) / (high-low) < TrndExThreshold_Close
    CloseAtLow := 1.0
else
    na 

OD_Down = 0.0

if (OpenAtHigh + CloseAtLow + RangeEx_do == 3.0) and ( eu_sev or eu_eig or us_one or us_two)
    OD_Down := -1
else
    na

plot(OD_Down, title = "OD_down", color = color.red)


//3sma

ma = ta.sma(close,3)

// one time framing - highlight bars the make a series of lower highs or higher lows to identify trend 
// one time frame up 
otf_u = 0.0

if close > ma and close[1] > ma[1]
    otf_u := 1
else
    na
// one time frame down 
otf_d = 0.0

if close < ma and close[1] < ma[1]
    otf_d := 1
else
    na


//bgcolor(otf_u ? color.rgb(76, 175, 79, 70) : na)
//bgcolor(otf_d ? color.rgb(255, 82, 82, 66) : na)

// record high and low of entry bar into variable for absolute stop
// buy stop
bs = 0.0

if OD_Up
    bs := low[1]
else
    na

// sell stop
ss = 0.0

if OD_Down
    ss := high[1]
else
    na




// strategy entry and exits 
// long
if OD_Up
    strategy.entry("el", strategy.long, 2)
if ta.barssince(OD_Up)> 3 
    strategy.exit(id = "ex" , from_entry = "el", limit = close)

// short 
if OD_Down
    strategy.entry("es", strategy.short, 2)
if ta.barssince(OD_Down)> 3
    strategy.exit(id = "ex" , from_entry = "es", limit = close)



আরো