মুভিং এভারেজ ট্রেইলিং ট্রেডিং কৌশল
ChaoZhang
ওভারভিউ
এই কৌশলটি চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য MACD সূচক ফিল্টারিংয়ের সাথে মিলিত হয়। যখন দ্রুত চলমান গড়ের উপর দিয়ে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করা হয় তখন অতিরিক্ত কাজ করা হয়, যখন দ্রুত চলমান গড়ের নীচে ধীর চলমান গড় অতিক্রম করা হয় তখন ফাঁকা করা হয়, এবং MACD সূচকটি ভুয়া ব্রেকিং ফিল্টার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটি মূলত নিম্নলিখিত নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
Heikin Ashi ম্যাপের সাহায্যে বাজারের শব্দকে ফিল্টার করে ট্রেন্ড চিহ্নিত করা যায়।
ধীর গতির গড়ের মধ্য দিয়ে অতিক্রম করা মানে দাম বাড়ার প্রবণতা, আরও বেশি করা; নীচের দিকে অতিক্রম করা মানে পতনের প্রবণতা, খালি করা।
MACD সূচকটি মূল্যের প্রবণতা এবং ফিল্টারিং মিথ্যা ব্রেকিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। যখন MACD ডায়াগ্রামটি 0 এর চেয়ে বড় হয় তখন এটি একটি মাল্টি হেড বাজার এবং 0 এর চেয়ে ছোট হলে এটি একটি খালি হেড বাজার।
বিশেষত, এই কৌশলটি প্রথমে হেইকিন আশি চার্টটির খোলার এবং বন্ধের মূল্য গণনা করে। তারপরে দ্রুত ইএমএ এবং ধীর ইএমএ গড় গণনা করে। যখন দ্রুত ইএমএটি ধীর ইএমএটি অতিক্রম করে তখন অতিরিক্ত করে এবং নীচে অতিক্রম করার সময় খালি করে। একই সাথে ম্যাকড সূচকটি একটি মিথ্যা ব্রেকআপ সংকেতকে পরিমাপ করে।
কৌশলগত সুবিধা
Heikin Ashi ফিল্টার ব্যবহার করে, আপনি শব্দটি ফিল্টার করতে পারেন এবং ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা বুঝতে সাহায্য করতে পারেন।
EMA-র দ্রুতগতির গোল্ডেন ফর্ক সিস্টেম একটি পরিপক্ক ট্রেডিং কৌশল যা ধীরে ধীরে কার্যকর হতে পারে।
MACD সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে, জাল ব্রেকিংগুলিকে ফিল্টার করা আরও সঠিক ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে পারে।
এই কৌশলটির প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে, যা ইএমএ চক্র, এমএসিডি প্যারামিটার ইত্যাদি সামঞ্জস্য করে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে।
কৌশলগত ধারণাটি সহজ, স্বজ্ঞাত, সহজেই বোঝা যায় এবং ডিজিটাল মুদ্রার উচ্চ ওঠানামা পরিস্থিতিতে উপযুক্ত।
কৌশলগত ঝুঁকি
কৌশলটি কেবলমাত্র প্রযুক্তিগত সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, মৌলিক বিশ্লেষণের সাথে সংযুক্ত নয়, যা গুরুত্বপূর্ণ সংবাদ মিস করে ক্ষতির কারণ হতে পারে।
ইএমএ চক্রের ভুল সেটিংটি প্রচুর পরিমাণে মিথ্যা সংকেত তৈরি করতে পারে, যার ফলে ক্ষতি হয়।
MACD ফিল্টারিং প্রভাব প্যারামিটার সেটিং এর উপর নির্ভর করে, সেটিং না থাকলে, ফিল্টারিং কার্যকর হতে পারে না।
হঠাৎ ঘটনার ফলে ঝড়ের পতন ঘটতে পারে, যার ফলে স্টপ লস ভেঙে যায় এবং বড় ক্ষতি হয়।
উচ্চ অস্থিরতার কারণে, ক্ষতির পরিমাণ বাড়ার ঝুঁকি রয়েছে।
কৌশল অপ্টিমাইজেশন
ইএমএ চক্রের প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন।
MACD প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন এবং প্রবণতা সনাক্ত করার ক্ষমতা উন্নত করুন।
অন্যান্য প্রযুক্তিগত সূচক যেমন RSI, KD ইত্যাদি ফিল্টার সংকেত যোগ করুন।
ট্রেন্ড লাইন, সমর্থনকারী চাপের স্তর ইত্যাদির সাথে একত্রিত হয়ে লেনদেনের পরিসীমা নির্ধারণ করুন।
বিভিন্ন ক্রিপ্টোকারেন্সির বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন।
একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণে স্টপ লস কৌশল যুক্ত করুন।
সারসংক্ষেপ
এই কৌশলটির সাধারণ ধারণাটি পরিষ্কার এবং সহজেই বোঝা যায়, দ্রুত এবং ধীরে ধীরে ইএমএর সাথে ম্যাকড সূচক ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে আরও ভাল ব্যবসায়ের সংকেত পাওয়া যায়। তবে কিছু পদ্ধতিগত ঝুঁকি রয়েছে, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন। এই কৌশলটি ডিজিটাল মুদ্রার উচ্চ অস্থিরতার জন্য উপযুক্ত, তবে স্থিতিশীল উপার্জন বজায় রাখার জন্য নিয়মিত অপ্টিমাইজেশন আপডেট করা দরকার। ক্রমাগত উন্নতি করে, কৌশলটি একটি স্থিতিশীল লাভজনক ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশল হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
//Heikin Ashi Strategy V3 by breizh29
// strategy("Heikin Ashi Strategy V3",shorttitle="HAS V3",overlay=true,default_qty_value=100,initial_capital=100,currency=currency.EUR)
res = input(title="Heikin Ashi Candle Time Frame", defval="30")
hshift = input(1,title="Heikin Ashi Candle Time Frame Shift")
res1 = input(title="Heikin Ashi EMA Time Frame", defval="180")
mhshift = input(0,title="Heikin Ashi EMA Time Frame Shift")
fama = input(1,"Heikin Ashi EMA Period")
test = input(1,"Heikin Ashi EMA Shift")
sloma = input(10,"Slow EMA Period")
slomas = input(1,"Slow EMA Shift")
macdf = input(false,title="With MACD filter")
res2 = input(title="MACD Time Frame", defval="12")
macds = input(1,title="MACD Shift")
//Heikin Ashi Open/Close Price
ha_t = heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_open = security(ha_t, res, open[hshift])
ha_close = security(ha_t, res, close[hshift])
mha_close = security(ha_t, res1, close[mhshift])
//macd
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(close, 12, 26, 9)
macdl = security(ha_t,res2,macdLine[macds])
macdsl= security(ha_t,res2,signalLine[macds])
//Moving Average
fma = ema(mha_close[test],fama)
sma = ema(ha_close[slomas],sloma)
plot(fma,title="MA",color=lime,linewidth=2,style=line)
plot(sma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
//Strategy
golong = crossover(fma,sma) and (macdl > macdsl or macdf == false )
goshort = crossunder(fma,sma) and (macdl < macdsl or macdf == false )
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)