ইএমএসি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রস অপ্টিমাইজড কৌশলটি মৌলিক ইএমএসি কৌশলটির উপর ভিত্তি করে একটি অনুকূলিত সংস্করণ। এটি ট্রেন্ড বিচার, একাধিক মুভিং এভারেজ ফিল্টারিং এবং স্টপ লস / লাভ গ্রহণের প্রস্থানগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যার লক্ষ্য মধ্যম থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ করা।
সাম্প্রতিক প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করুনঃ গত ২৬ সপ্তাহের মধ্যে বন্ধের মূল্যের বৃদ্ধি/হ্রাস শতাংশ গণনা করুন যাতে আপট্রেন্ড, ডাউনট্রেন্ড বা পাশের দিকে নির্ধারণ করা যায়।
একাধিক চলমান গড় ফিল্টারঃ 10 পেরিওড, 20 পেরিওড, 34 পেরিওড ইএমএ গণনা করুন এবং তাদের 50 পেরিওড এসএমএ এর উপরে ক্রস করার জন্য অপেক্ষা করুন ক্রয় সংকেত ট্রিগার করতে।
এটিআর স্টপ লসঃ যখন প্রবেশ সংকেত প্রদর্শিত হয়, তখন প্রবেশ বার
স্টপ লস ট্র্যাকিংঃ মূল্য বৃদ্ধি পাওয়ায় ধীরে ধীরে স্টপ লস লাইন উপরে চলে যায়।
মুনাফা নিনঃ যখন প্রবেশের সংকেত প্রদর্শিত হবে, তখন বন্ধের মূল্য + 3ATR এ লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।
এমএ pullback exit: যখন দাম 10 দিনের EMA এর নীচে ফিরে আসে তখন সক্রিয়ভাবে প্রস্থান করুন।
একাধিক এমএ ফিল্টার সিগন্যালের নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধি করে, মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ায়।
এটিআর স্টপ লস বাজারের অস্থিরতার ভিত্তিতে যুক্তিসঙ্গত স্টপ দূরত্বের অনুমতি দেয়।
ট্রেইলিং স্টপ কিছু মুনাফা লক করে যখন এটি উপরে চলে যায়।
যুক্তিসঙ্গত মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা খুব বেশি মুনাফা ফেরত দেওয়া এড়ায়।
MA pullback exit যখন প্রবণতা বিপরীত হয় তখন সময়মতো প্রস্থান করার অনুমতি দেয়।
ইএমএ ক্রসগুলি পার্শ্ববর্তী বাজারে হুইপসাউ করতে পারে, যার ফলে ধারাবাহিক ক্ষতি হতে পারে। ইএমএ সময়কাল বাড়িয়ে তুলতে পারে বা এমএ ক্রসওভার ফিল্টার যুক্ত করতে পারে।
বড় এটিআর মানগুলি খুব দূরে থামার কারণ হতে পারে, ক্ষতির ঝুঁকি বাড়িয়ে তুলতে পারে। এটিআর চলমান গড় বা হ্রাস সহগগুলির সাথে অনুকূলিত করতে পারে।
ওভার নাইট গ্যাপের ঝুঁকি বিবেচনা করা হয় না। ট্রেডিং না করার সময় সিগন্যাল এড়ানোর জন্য যুক্তি যোগ করতে পারেন।
মার্কেট রিজিম বিবেচনা করা হয় না. একটি কৌশল সুইচ হিসাবে বাজার প্রবণতা ফিল্টার যোগ করতে পারেন.
বিভিন্ন পণ্যের জন্য সর্বোত্তম দৈর্ঘ্য খুঁজে পেতে EMA সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
থামার দূরত্ব অপ্টিমাইজ করার জন্য ATR চলমান গড় বা হ্রাস সহগগুলি পরীক্ষা করুন।
ট্রেডিং না করার সময় সিগন্যাল এড়াতে লজিক যোগ করুন।
বাজারে অনুকূল না হলে কৌশল পরিবর্তন করার জন্য বাজার প্রবণতা ফিল্টার যুক্ত করুন।
সর্বোত্তম স্থিতিশীলতা খুঁজে পেতে বহু বছর ধরে প্যারামিটার সংমিশ্রণ ব্যাকটেস্ট করুন।
ইএমএসি এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ ক্রস অপ্টিমাইজড স্ট্র্যাটেজি ট্রেন্ড বিচার, একাধিক এমএ ফিল্টারিং এবং মাঝারি থেকে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য গতিশীল স্টপগুলিকে একত্রিত করে। মূল সংস্করণের তুলনায় এটি বাস্তব-ট্রেডিং কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য পরামিতি অপ্টিমাইজেশনের মধ্য দিয়ে গেছে। তবে বিভিন্ন বাজারের পরিস্থিতি পরিচালনা, ঝুঁকি হ্রাস এবং স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা উন্নত করার জন্য আরও যুক্তি যুক্ত করে আরও অপ্টিমাইজেশন এবং বর্ধনের প্রয়োজন।
/*backtest start: 2023-10-01 00:00:00 end: 2023-10-31 23:59:59 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //Author = Dustin Drummond https://www.tradingview.com/u/Dustin_D_RLT/ //Strategy based in part on original 10ema Basic Swing Trade Strategy by Matt Delong: https://www.tradingview.com/u/MattDeLong/ //Link to original 10ema Basic Swing Trade Strategy: https://www.tradingview.com/script/8yhGnGCM-10ema-Basic-Swing-Trade-Strategy/ //This is the Original EMAC - Exponential Moving Average Cross Strategy built as a class for reallifetrading dot com and so has all the default settings and has not been optimized //I would not recomend using this strategy with the default settings and is for educational purposes only //For the fully optimized version please come back around the same time tomorrow 6/16/21 for the EMAC - Exponential Moving Average Cross - Optimized //EMAC - Exponential Moving Average Cross strategy(title="EMAC - Exponential Moving Average Cross", shorttitle = "EMAC", overlay = true, calc_on_every_tick=false, default_qty_value = 100, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.fixed, pyramiding = 0, process_orders_on_close=true) //creates a time filter to prevent "too many orders error" and allows user to see Strategy results per year by changing input in settings in Stratey Tester startYear = input(2015, title="Start Year", minval=1980, step=1) timeFilter = true //R Size (Risk Amount) rStaticOrPercent = input(title="R Static or Percent", defval="Percent", options=["Static", "Percent"]) rSizeStatic = input(2000, title="R Size Static", minval=1, step=100) rSizePercent = input(3, title="R Size Percent", minval=.01, step=.01) rSize = rStaticOrPercent == "Static" ? rSizeStatic : rStaticOrPercent == "Percent" ? (rSizePercent * .01 * strategy.equity) : 1 //Recent Trend Indicator "See the standalone version for detailed description" res = input(title="Trend Timeframe", type=input.resolution, defval="W") trend = input(26, minval=1, title="# of Bars for Trend") trendMult = input(15, minval=0, title="Trend Growth %", step=.25) / 100 currentClose = security(syminfo.tickerid, res, close) pastClose = security(syminfo.tickerid, res, close[trend]) //Trend Indicator upTrend = (currentClose >= (pastClose * (1 + trendMult))) downTrend = (currentClose <= (pastClose * (1 - trendMult))) sidewaysUpTrend = (currentClose < (pastClose * (1 + trendMult)) and (currentClose > pastClose)) sidewaysDownTrend = (currentClose > (pastClose * (1 - trendMult)) and (currentClose < pastClose)) //Plot Trend on Chart plotshape(upTrend, "Up Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.green, size=size.small) plotshape(downTrend, "Down Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.red, size=size.small) plotshape(sidewaysUpTrend, "Sideways Up Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.yellow, size=size.small) plotshape(sidewaysDownTrend, "Sideways Down Trend", style=shape.square, location=location.top, color=color.orange, size=size.small) //What trend signals to use in entrySignal trendRequired = input(title="Trend Required", defval="Red", options=["Green", "Yellow", "Orange", "Red"]) goTrend = trendRequired == "Orange" ? upTrend or sidewaysUpTrend or sidewaysDownTrend : trendRequired == "Yellow" ? upTrend or sidewaysUpTrend : trendRequired == "Green" ? upTrend : trendRequired == "Red" ? upTrend or sidewaysUpTrend or sidewaysDownTrend or downTrend : na //MAs Inputs Defalt is 10 EMA, 20 EMA, 50 EMA, 100 SMA and 200 SMA ma1Length = input(10, title="MA1 Period", minval=1, step=1) ma1Type = input(title="MA1 Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma2Length = input(20, title="MA2 Period", minval=1, step=1) ma2Type = input(title="MA2 Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma3Length = input(34, title="MA3 Period", minval=1, step=1) ma3Type = input(title="MA3 Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma4Length = input(100, title="MA4 Period", minval=1, step=1) ma4Type = input(title="MA4 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) ma5Length = input(200, title="MA5 Period", minval=1, step=1) ma5Type = input(title="MA5 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "WMA"]) //MAs defined ma1 = ma1Type == "EMA" ? ema(close, ma1Length) : ma1Type == "SMA" ? sma(close, ma1Length) : wma(close, ma1Length) ma2 = ma2Type == "EMA" ? ema(close, ma2Length) : ma2Type == "SMA" ? sma(close, ma2Length) : wma(close, ma2Length) ma3 = ma3Type == "EMA" ? ema(close, ma3Length) : ma3Type == "SMA" ? sma(close, ma3Length) : wma(close, ma3Length) ma4 = ma4Type == "SMA" ? sma(close, ma4Length) : ma4Type == "EMA" ? ema(close, ma4Length) : wma(close, ma4Length) ma5 = ma5Type == "SMA" ? sma(close, ma5Length) : ma5Type == "EMA" ? ema(close, ma5Length) : wma(close, ma5Length) //Plot MAs plot(ma1, title="MA1", color=color.yellow, linewidth=1, style=plot.style_line) plot(ma2, title="MA2", color=color.purple, linewidth=1, style=plot.style_line) plot(ma3, title="MA3", color=#00FFFF, linewidth=1, style=plot.style_line) plot(ma4, title="MA4", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_line) plot(ma5, title="MA5", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_line) //Allows user to toggle on/off ma1 > ma2 filter enableShortMAs = input(title="Enable Short MA Cross Filter", defval="No", options=["Yes", "No"]) shortMACross = enableShortMAs == "Yes" and ma1 > ma2 or enableShortMAs == "No" //Allows user to toggle on/off ma4 > ma5 filter enableLongMAs = input(title="Enable Long MA Cross Filter", defval="No", options=["Yes", "No"]) longMACross = enableLongMAs == "Yes" and ma4 >= ma5 or enableLongMAs == "No" //Entry Signals entrySignal = (strategy.position_size <= 0 and close[1] < ma1[1] and close > ma1 and close > ma2 and close > ma3 and shortMACross and ma1 > ma3 and longMACross and goTrend) secondSignal = (strategy.position_size > 0 and close[1] < ma1[1] and close > ma1 and close > ma2 and close > ma3 and shortMACross and ma1 > ma3 and longMACross and goTrend) plotshape(entrySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small) plotshape(secondSignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.lime, size=size.small) //ATR for Stops atrValue = (atr(14)) //to test ATR enable next line //plot(atrValue, linewidth=1, color=color.black, style=plot.style_line) atrMult = input(2.5, minval=.25, step=.25, title="Stop ATR Multiple") //Only target3Mult is used in current strategy target1 and target2 might be used in the future with pyramiding //target1Mult = input(1.0, minval=.25, step=.25, title="Targert 1 Multiple") //target2Mult = input(2.0, minval=.25, step=.25, title="Targert 2 Multiple") target3Mult = input(3.0, minval=.25, step=.25, title="Target Multiple") enableAtrStop = input(title="Enable ATR Stops", defval="No", options=["Yes", "No"]) //Intitial Recomended Stop Location atrStop = entrySignal and ((high - (atrMult * atrValue)) < low) ? (high - (atrMult * atrValue)) : low //oneAtrStop is used for testing only enable next 2 lines to test //oneAtrStop = entrySignal ? (high - atrValue) : na //plot(oneAtrStop, "One ATR Stop", linewidth=2, color=color.orange, style=plot.style_linebr) initialStop = entrySignal and enableAtrStop == "Yes" ? atrStop : entrySignal ? low : na //Stops changed to stoploss to hold value for orders the next line is old code "bug" //plot(initialStop, "Initial Stop", linewidth=2, color=color.red, style=plot.style_linebr) //Set Initial Stop and hold value "debug code" stoploss = valuewhen(entrySignal, initialStop, 0) plot(stoploss, title="Stop", linewidth=2, color=color.red) enableStops = input(title="Enable Stops", defval="No", options=["Yes", "No"]) yesStops = enableStops == "Yes" ? 1 : enableStops == "No" ? 0 : na //Calculate size of trade based on R Size //Original buggy code: //positionSize = (rSize/(close - initialStop)) //Added a minimum order size of 1 "debug code" positionSize = (rSize/(close - initialStop)) > 1 ? (rSize/(close - initialStop)) : 1 //Targets //Enable or Disable Targets enableTargets = input(title="Enable Targets", defval="No", options=["Yes", "No"]) yesTargets = enableTargets == "Yes" ? 1 : enableTargets == "No" ? 0 : na //Only target3 is used in current strategy target1 and target2 might be used in the future with pyramiding //target1 = entrySignal ? (close + ((close - initialStop) * target1Mult)) : na //target2 = entrySignal ? (close + ((close - initialStop) * target2Mult)) : na target3 = entrySignal ? (close + ((close - initialStop) * target3Mult)) : na //plot(target1, "Target 1", linewidth=2, color=color.green, style=plot.style_linebr) //plot(target2, "Target 2", linewidth=2, color=color.green, style=plot.style_linebr) plot(target3, "Target 3", linewidth=2, color=color.green, style=plot.style_linebr) //Set Target and hold value "debug code" t3 = valuewhen(entrySignal, target3, 0) //To test t3 and see plot enable next line //plot(t3, title="Target", linewidth=2, color=color.green) //MA1 Cross Exit enableEarlyExit = input(title="Enable Early Exit", defval="Yes", options=["Yes", "No"]) earlyExit = enableEarlyExit == "Yes" ? 1 : enableEarlyExit == "No" ? 0 : na ma1CrossExit = strategy.position_size > 0 and close < ma1 //Entry Order strategy.order("Entry", long = true, qty = positionSize, when = (strategy.position_size <= 0 and entrySignal and timeFilter)) //Early Exit Order strategy.close_all(when = ma1CrossExit and timeFilter and earlyExit, comment = "MA1 Cross Exit") //Stop and Target Orders //strategy.cancel orders are needed to prevent bug with Early Exit Order strategy.order("Stop Loss", false, qty = strategy.position_size, stop=stoploss, oca_name="Exit", when = timeFilter and yesStops, comment = "Stop Loss") strategy.cancel("Stop Loss", when = ma1CrossExit and timeFilter and earlyExit) strategy.order("Target", false, qty = strategy.position_size, limit=t3, oca_name="Exit", when = timeFilter and yesTargets, comment = "Target") strategy.cancel("Target", when = ma1CrossExit and timeFilter and earlyExit)