আরএসআই রিয়েল জোন ব্রেকিং কৌশলটি একটি পরিমাণগত কৌশল যা আরএসআই সূচককে রিয়েল জোনের কম্পন অঞ্চলগুলির সাথে একত্রিত করে একটি ব্রেকিং ট্রেডিংয়ের জন্য ব্যবহার করে। এই কৌশলটি রিয়েল জোনের উপরের এবং নীচের সীমাবদ্ধতা গণনা করে এবং আরএসআই সূচকের ওভার-বয়-বিক্রয় সংকেতগুলির সাথে একত্রিত হয়ে একটি ব্রেকিং ট্রেডিং করে। শক্তিশালী পরিস্থিতিতে, এটি প্রবণতার দিকটি অগ্রিম ধরতে সক্ষম হয়; এবং কম্পন পরিস্থিতিতে, এটি কার্যকরভাবে শব্দটি ফিল্টার করতে এবং বৃহত্তর দিকনির্দেশের সুযোগগুলিকে লক করতে সক্ষম হয়।
এই কৌশলটি প্রথমে 14 টি বিভিন্ন প্যারামিটারের জন্য একটি বাস্তব অঞ্চলের উপরের-নিম্ন সীমা ম্যানুয়ালি সেট করতে হবে। প্রকৃত অঞ্চলের গণনাটি একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন মানের উপর ভিত্তি করে করা হয়, উপরের সীমাটি লিনিয়ার রিগ্রেশন লাইন + এন গুণ স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল এবং নিম্ন সীমাটি লিনিয়ার রিগ্রেশন লাইন - এন গুণ স্ট্যান্ডার্ড ডিফারেনশিয়াল। প্যারামিটার n ইন্টারফেসের মাধ্যমে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। এইভাবে 14 টি বিভিন্ন প্যারামিটারের জন্য একটি বাস্তব অঞ্চলের উপরের-নিম্ন সীমা আঁকা যায়।
এর পর, কৌশলটি প্রতিটি চক্রের মধ্যে 14 টি সীমাবদ্ধতার মধ্যে সর্বোচ্চটি প্রকৃত অঞ্চলের উপরের সীমা হিসাবে গণনা করবে এবং সর্বনিম্নটি প্রকৃত অঞ্চলের নীচের সীমা হিসাবে গণনা করবে। তারপরে আরএসআই সূচকের মানগুলির সাথে মিলিত হয়ে এটি ওভারবই বা ওভারসোল্ডের মধ্যে রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করবে। যখন আরএসআই সূচকটি ওভারবই অঞ্চলে প্রবেশ করে বা দামটি প্রকৃত অঞ্চলের উপরের সীমাটি অতিক্রম করে, তখন এটি খালি করে; যখন আরএসআই সূচকটি ওভারসোল্ড অঞ্চলে প্রবেশ করে বা দামটি প্রকৃত অঞ্চলের নীচের সীমাটি অতিক্রম করে, তখন এটি আরও বেশি করে।
অবশেষে, কৌশলটি একটি প্রবেশের লাইন এবং একটি প্রস্থান লাইনও সেট করে। প্রবেশের লাইনটি প্রকৃত জোনের নিম্ন সীমা এবং প্রস্থান লাইনটি প্রকৃত জোনের উচ্চ সীমা প্রতিনিধিত্ব করে। এইভাবে, পজিশন খোলার পরে, দামটি আবারও প্রস্থান লাইনটি স্পর্শ করে।
সামগ্রিকভাবে, এই কৌশলটি একই সাথে ট্রেন্ডিং সূচক আরএসআই এবং বাস্তব অঞ্চলের চ্যানেলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণতার সুবিধা গ্রহণ করে, যা কার্যকরভাবে বাজারের প্রবণতার দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে, ঝড়ের পরিস্থিতিতে বৃহত্তর দিকনির্দেশের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং বাস্তব অঞ্চলের প্রারম্ভিক লাইনের সাথে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম।
বাস্তব জোন ব্যবহার করুন। এই জোনের উপরের এবং নীচের সীমা রিয়েল টাইমে পরিবর্তিত হতে পারে এবং বাজারের অস্থিরতার সাথে খাপ খায়।
বাস্তব অঞ্চল পরামিতিগুলি সামঞ্জস্যযোগ্য। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে বিভিন্ন প্যারামিটার সমন্বয় চয়ন করতে পারেন।
আরএসআই সূচকের সাথে যুক্ত হয়ে ওভারবয় ওভারসেলের ঘটনাটি নির্ণয় করুন এবং অস্থিরতার সময় ভুল দিকনির্দেশনা এড়ান।
এন্ট্রি এবং আউট লাইনগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে সেট করা হয়েছে যাতে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করা যায়।
আরএসআই সূচক প্যারামিটার সেটিং সতর্কতা প্রয়োজন। আরএসআই চক্রটি খুব সংক্ষিপ্ত হলে এটি ভুল সংকেত তৈরি করতে পারে, এবং খুব দীর্ঘ হলে এটি সময়মতো রূপান্তরকে ধরতে পারে না।
বাস্তব জোনের প্যারামিটার সেটআপের জন্য পরীক্ষার অপ্টিমাইজেশান প্রয়োজন। প্যারামিটারগুলি খুব বড় বা খুব ছোট হলে এটি কৌশলটির কার্যকারিতা প্রভাবিত করে।
ঝড়ের তীব্রতার কারণে ক্ষতির ঝুঁকি বেশি থাকে। দামগুলি সত্যিকারের অঞ্চলে প্রায়শই আউটলাইনকে স্পর্শ করে খুব বেশি ক্ষতি করতে পারে।
প্রকৃত এলাকায় একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার প্রয়োজন। তথ্যের অভাবের কারণে, এই কৌশলটি সঠিকভাবে কাজ করতে পারে না।
আরএসআই প্যারামিটারগুলিকে অনুকূলিতকরণ করে, প্রকৃত অঞ্চল প্যারামিটারগুলিকে সামঞ্জস্য করে এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে প্রবেশের সময় নিশ্চিত করে ভুল ব্যবসায়ের ঝুঁকি হ্রাস করা যায়। এটি স্টপ লস ঝুঁকি হ্রাস করার জন্য উপযুক্তভাবে প্রসারিত করা যেতে পারে। সামগ্রিকভাবে, বিভিন্ন বাজারের পরিবেশের জন্য যথাযথ সমন্বয় করা প্রয়োজন।
আরএসআই প্যারামিটার সেটিং অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজুন। বিভিন্ন আরএসআই চক্র প্যারামিটার পরীক্ষা করা যেতে পারে।
বাস্তব জোনের প্যারামিটারগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং বর্তমান বাজারের পরিবেশের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংস খুঁজে বের করুন।
অন্যান্য সূচক যেমন MACD, KD ইত্যাদির জন্য ফিল্টার যুক্ত করুন, যাতে অস্থিরতার সময় ভুল লেনদেন করা যায় না।
বিভিন্ন ট্রেডিং টাইম বা প্রজাতি সেট করুন, কৌশলটি প্রযোজ্য নির্দিষ্ট ট্রেডিং পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে।
অপ্টিমাইজ করা স্টপ-লস কৌশল, যেমন অ্যাসোসিয়েশনাল স্টপ বা ATR এর উপর ভিত্তি করে স্টপ-লস সেট করা।
প্যারামিটার সমন্বয় পরীক্ষা করুন এবং কৌশলটির সর্বাধিক স্থিতিশীল উপার্জনের জন্য প্যারামিটার সেট করুন।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যুক্ত করুন, বড় ডেটা ব্যবহার করে প্যারামিটারগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অপ্টিমাইজ করুন।
আরএসআই রিয়েল জোন ব্রেকআউট কৌশলটি ট্রেন্ডিং সূচক এবং স্ব-অনুকূলিতকরণ চ্যানেল প্রযুক্তির সুবিধাগুলি ব্যবহার করে। এটি কার্যকরভাবে বাজার প্রবণতার দিক নির্ধারণ করতে পারে, ঝড়ের পরিস্থিতিতে বৃহত্তর দিকনির্দেশের সুযোগগুলি ধরতে পারে। একই সাথে স্টপ লস লাইনটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য সেট করে। এই কৌশলটির প্যারামিটারগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রচুর জায়গা রয়েছে এবং প্যারামিটারগুলিকে বিভিন্ন বাজার পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে, এটি একটি খুব নমনীয় ব্রেকআউট কৌশল। সামগ্রিকভাবে, এটি একাধিক সূচকের সুবিধাগুলিকে একত্রিত করে, প্রবণতা বিচার এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে একটি নির্দিষ্ট সুবিধা রয়েছে, এটি একটি প্রস্তাবিত পরিমাণগত কৌশল।
/*backtest
start: 2022-11-01 00:00:00
end: 2023-11-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Julien_Eche
//@version=4
strategy("RSI TrueLevel Strategy", shorttitle="RSI TL", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input parameters for RSI
rsiPeriod = input(14, title="RSI Period", type=input.integer)
rsiOverbought = input(65, title="RSI Overbought Level", type=input.integer)
rsiOversold = input(40, title="RSI Oversold Level", type=input.integer)
// Inputs for selecting bands
entry_band = input(12, title="Entry TrueLevel Band", type=input.integer, minval=1, maxval=14)
exit_band = input(12, title="Exit TrueLevel Band", type=input.integer, minval=1, maxval=14)
// Input for long and short mode
long_and_short = input(false, title="Enable Long and Short", type=input.bool)
// Calculate the RSI
rsi = rsi(close, rsiPeriod)
// User inputs
len1 = input(title="Length 1", type=input.integer, defval=126)
len2 = input(title="Length 2", type=input.integer, defval=189)
len3 = input(title="Length 3", type=input.integer, defval=252)
len4 = input(title="Length 4", type=input.integer, defval=378)
len5 = input(title="Length 5", type=input.integer, defval=504)
len6 = input(title="Length 6", type=input.integer, defval=630)
len7 = input(title="Length 7", type=input.integer, defval=756)
len8 = input(title="Length 8", type=input.integer, defval=1008)
len9 = input(title="Length 9", type=input.integer, defval=1260)
len10 = input(title="Length 10", type=input.integer, defval=1638)
len11 = input(title="Length 11", type=input.integer, defval=2016)
len12 = input(title="Length 12", type=input.integer, defval=2646)
len13 = input(title="Length 13", type=input.integer, defval=3276)
len14 = input(title="Length 14", type=input.integer, defval=4284)
fill_color = input(title="Fill Color", type=input.color, defval=color.rgb(0, 191, 255, 95))
mult = input(title="Multiple", type=input.float, defval=1, step=0.2, options=[0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4])
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)
// Upper band calculation function
upperBand(length) =>
linreg = linreg(src, length, 0)
stddev = mult * stdev(src, length)
upperband = linreg + stddev
upperband
// Lower band calculation function
lowerBand(length) =>
linreg = linreg(src, length, 0)
stddev = mult * stdev(src, length)
lowerband = linreg - stddev
lowerband
// Calculate upper and lower bands for each length
upperband_1 = upperBand(len1)
upperband_2 = upperBand(len2)
upperband_3 = upperBand(len3)
upperband_4 = upperBand(len4)
upperband_5 = upperBand(len5)
upperband_6 = upperBand(len6)
upperband_7 = upperBand(len7)
upperband_8 = upperBand(len8)
upperband_9 = upperBand(len9)
upperband_10 = upperBand(len10)
upperband_11 = upperBand(len11)
upperband_12 = upperBand(len12)
upperband_13 = upperBand(len13)
upperband_14 = upperBand(len14)
lowerband_1 = lowerBand(len1)
lowerband_2 = lowerBand(len2)
lowerband_3 = lowerBand(len3)
lowerband_4 = lowerBand(len4)
lowerband_5 = lowerBand(len5)
lowerband_6 = lowerBand(len6)
lowerband_7 = lowerBand(len7)
lowerband_8 = lowerBand(len8)
lowerband_9 = lowerBand(len9)
lowerband_10 = lowerBand(len10)
lowerband_11 = lowerBand(len11)
lowerband_12 = lowerBand(len12)
lowerband_13 = lowerBand(len13)
lowerband_14 = lowerBand(len14)
// Plot envelope bands for each length
upperband_1_plot = plot(upperband_1, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 1")
lowerband_1_plot = plot(lowerband_1, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 1")
upperband_2_plot = plot(upperband_2, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 2")
lowerband_2_plot = plot(lowerband_2, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 2")
upperband_3_plot = plot(upperband_3, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 3")
lowerband_3_plot = plot(lowerband_3, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 3")
upperband_4_plot = plot(upperband_4, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 4")
lowerband_4_plot = plot(lowerband_4, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 4")
upperband_5_plot = plot(upperband_5, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 5")
lowerband_5_plot = plot(lowerband_5, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 5")
upperband_6_plot = plot(upperband_6, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 6")
lowerband_6_plot = plot(lowerband_6, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 6")
upperband_7_plot = plot(upperband_7, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 7")
lowerband_7_plot = plot(lowerband_7, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 7")
upperband_8_plot = plot(upperband_8, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 8")
lowerband_8_plot = plot(lowerband_8, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 8")
upperband_9_plot = plot(upperband_9, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 9")
lowerband_9_plot = plot(lowerband_9, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 9")
upperband_10_plot = plot(upperband_10, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 10")
lowerband_10_plot = plot(lowerband_10, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 10")
upperband_11_plot = plot(upperband_11, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 11")
lowerband_11_plot = plot(lowerband_11, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 11")
upperband_12_plot = plot(upperband_12, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 12")
lowerband_12_plot = plot(lowerband_12, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 12")
upperband_13_plot = plot(upperband_13, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 13")
lowerband_13_plot = plot(lowerband_13, color=color.rgb(14, 139, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 13")
upperband_14_plot = plot(upperband_14, color=color.rgb(14, 116, 212, 95), linewidth=1, title="Upper Band 14")
lowerband_14_plot = plot(lowerband_14, color=color.rgb(14, 139, 212, 95), linewidth=1, title="Lower Band 14")
// Plot fills for each length
fill(upperband_1_plot, lowerband_1_plot, color=fill_color, title="Fill 1")
fill(upperband_2_plot, lowerband_2_plot, color=fill_color, title="Fill 2")
fill(upperband_3_plot, lowerband_3_plot, color=fill_color, title="Fill 3")
fill(upperband_4_plot, lowerband_4_plot, color=fill_color, title="Fill 4")
fill(upperband_5_plot, lowerband_5_plot, color=fill_color, title="Fill 5")
fill(upperband_6_plot, lowerband_6_plot, color=fill_color, title="Fill 6")
fill(upperband_7_plot, lowerband_7_plot, color=fill_color, title="Fill 7")
fill(upperband_8_plot, lowerband_8_plot, color=fill_color, title="Fill 8")
fill(upperband_9_plot, lowerband_9_plot, color=fill_color, title="Fill 9")
fill(upperband_10_plot, lowerband_10_plot, color=fill_color, title="Fill 10")
fill(upperband_11_plot, lowerband_11_plot, color=fill_color, title="Fill 11")
fill(upperband_12_plot, lowerband_12_plot, color=fill_color, title="Fill 12")
fill(upperband_13_plot, lowerband_13_plot, color=fill_color, title="Fill 13")
fill(upperband_14_plot, lowerband_14_plot, color=fill_color, title="Fill 14")
// Add variables to store the highest upper band and lowest lower band values
var float highestUpperBand = na
var float lowestLowerBand = na
// Calculate the trueLevelUpperBand and trueLevelLowerBand
trueLevelUpperBand = max(upperband_1, max(upperband_2, max(upperband_3, max(upperband_4, max(upperband_5, max(upperband_6, max(upperband_7, max(upperband_8, max(upperband_9, max(upperband_10, max(upperband_11, max(upperband_12, max(upperband_13, upperband_14)))))))))))))
trueLevelLowerBand = min(lowerband_1, min(lowerband_2, min(lowerband_3, min(lowerband_4, min(lowerband_5, min(lowerband_6, min(lowerband_7, min(lowerband_8, min(lowerband_9, min(lowerband_10, min(lowerband_11, min(lowerband_12, min(lowerband_13, lowerband_14)))))))))))))
// Update the highest upper band and lowest lower band
highestUpperBand := highest(trueLevelUpperBand, 1)
lowestLowerBand := lowest(trueLevelLowerBand, 1)
// Store the upper and lower bands in an array for easy access
upperbands = array.new_float(14)
lowerbands = array.new_float(14)
array.set(upperbands, 0, upperband_1)
array.set(upperbands, 1, upperband_2)
array.set(upperbands, 2, upperband_3)
array.set(upperbands, 3, upperband_4)
array.set(upperbands, 4, upperband_5)
array.set(upperbands, 5, upperband_6)
array.set(upperbands, 6, upperband_7)
array.set(upperbands, 7, upperband_8)
array.set(upperbands, 8, upperband_9)
array.set(upperbands, 9, upperband_10)
array.set(upperbands, 10, upperband_11)
array.set(upperbands, 11, upperband_12)
array.set(upperbands, 12, upperband_13)
array.set(upperbands, 13, upperband_14)
array.set(lowerbands, 0, lowerband_1)
array.set(lowerbands, 1, lowerband_2)
array.set(lowerbands, 2, lowerband_3)
array.set(lowerbands, 3, lowerband_4)
array.set(lowerbands, 4, lowerband_5)
array.set(lowerbands, 5, lowerband_6)
array.set(lowerbands, 6, lowerband_7)
array.set(lowerbands, 7, lowerband_8)
array.set(lowerbands, 8, lowerband_9)
array.set(lowerbands, 9, lowerband_10)
array.set(lowerbands, 10, lowerband_11)
array.set(lowerbands, 11, lowerband_12)
array.set(lowerbands, 12, lowerband_13)
array.set(lowerbands, 13, lowerband_14)
// Get the selected bands for entry and exit
selected_entry_lowerband = array.get(lowerbands, entry_band - 1)
selected_exit_upperband = array.get(upperbands, exit_band - 1)
// Entry conditions
longCondition = crossover(rsi, rsiOversold) or crossover(close, selected_entry_lowerband)
shortCondition = crossunder(rsi, rsiOverbought) or crossunder(close, selected_exit_upperband)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (long_and_short and shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Exit conditions
exitLongCondition = crossunder(rsi, rsiOverbought) or crossunder(close, selected_exit_upperband)
exitShortCondition = crossover(rsi, rsiOversold) or crossover(close, selected_entry_lowerband)
strategy.close("Long", when=exitLongCondition)
strategy.close("Short", when=long_and_short and exitShortCondition)