রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

বন্ধের পজিশন কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১০ ১৪ঃ২৫ঃ৩০
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির মূল ধারণা হল বাজারের বন্ধ সময়ে স্টক কেনা এবং পরের দিন বাজারের খোলা সময়ে বিক্রি করা, যাতে খোলা সময়ে দাম বৃদ্ধি থেকে মুনাফা পাওয়া যায়।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি দুটি রায়ের উপর ভিত্তি করেঃ

ইনট্রা-ডে ট্রেডাররা বাজারের ওপেনের সময় লম্বা হয়ে যায়, যা ওপেনিংয়ের দাম বাড়িয়ে দেয়।
বন্ধের মূল্য স্টকগুলির প্রকৃত মূল্যকে প্রতিফলিত করে।

বিশেষত, কৌশলটি পরীক্ষা করে যে বন্ধের মূল্য বাজারের বন্ধের সময় (২০ঃ০০) 200 দিনের সহজ চলমান গড়ের উপরে রয়েছে কিনা। যদি হ্যাঁ হয় তবে এটি দীর্ঘ হয়। যদি না হয় তবে এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

পরের দিন বাজারের খোলা সময় (৯ঃ৩০), এটি আগের দিন খোলা লং পজিশন বন্ধ করে দেয় এবং শর্ট পজিশনও বন্ধ করে দেয়।

নিম্ন বন্ধের মূল্যে ক্রয় করে এবং উচ্চ উদ্বোধনী মূল্যে বিক্রি করে, এটি উদ্বোধনী মূল্য বৃদ্ধি থেকে মুনাফা অর্জন করতে চায়।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাঃ

ইনট্রা-ডে ট্রেডারদের ইনার্সি ব্যবহার করে ওপেনের সময় লম্বা হয়ে মুনাফা অর্জনের জন্য বিক্রি করুন।
২০০ দিনের এএম প্রবণতা চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।
প্রতিদিন মাত্র দুটি ট্রেড পয়েন্টের সাথে কম ফ্রিকোয়েন্সি লেনদেনের খরচ হ্রাস করে।
ব্যাকটেস্টিং প্যারামিটারগুলির উপর আস্থা প্রদান করে।
অটোমেটেড সিস্টেম মানসিক হস্তক্ষেপকে কমিয়ে দেয়।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

যেসব ঝুঁকি বিবেচনা করা উচিতঃ

খোলার মূল্য হ্রাস পেতে পারে।
ক্লোজিং মূল্য ম্যানিপুলেট করা যেতে পারে।
স্টক সাসপেনশন পজিশন খোলার বাধা দিতে পারে।
উচ্চ লেনদেনের খরচ ঘন ঘন লেনদেনকে ব্যয়বহুল করে তোলে।
অনুপযুক্ত প্যারামিটার মিটিং অত্যধিক ট্রেডিং বা ক্ষতির দিকে পরিচালিত করে।

সমাধানগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

হ্রাস সীমাবদ্ধ করতে স্টপ লস সেট করুন।
ক্লোজিং মূল্য নিশ্চিত করার জন্য ভলিউম এবং সমন্বয় পরীক্ষা করুন।
তরল স্টককে অগ্রাধিকার দিন।
এমএ দৈর্ঘ্য এবং ট্রেড সময় অপ্টিমাইজ করুন।

উন্নতির দিকনির্দেশ

কৌশলটি নিম্নলিখিতগুলির মাধ্যমে উন্নত করা যেতে পারেঃ

স্টপ যোগ করে শুরুতে ক্ষতি কমাতে।
দামের পরিসীমা নির্ধারণের জন্য অন্যান্য সূচক ব্যবহার করা।
তরলতা ঝুঁকি বিবেচনা এবং তরল স্টক নির্বাচন।
বিভিন্ন এমএ পরামিতি পরীক্ষা করা।
খোলার/বন্ধের সময় অপ্টিমাইজ করা।
বন্ধের মূল্যের বৈধতার জন্য সংবাদ পরীক্ষা করা।
লেনদেনের খরচ বিবেচনা করা এবং কম খরচে স্টক নির্বাচন করা।
মাল্টিফ্যাক্টর মডেল ব্যবহার করে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি বন্ধের সময়ে কম কেনা এবং খোলা সময়ে উচ্চ বিক্রি করে উদ্বোধনী মূল্য বৃদ্ধি থেকে লাভ করে। এর কিছু সুবিধা রয়েছে তবে বিবেচনা করার ঝুঁকিও রয়েছে। পরামিতি, স্টপ, স্টক নির্বাচনের উপর আরও অপ্টিমাইজেশন কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। সামগ্রিকভাবে এটি ইনট্রাডে ট্রেডারদের জন্য একটি সহজ বন্ধ অবস্থান কৌশল ধারণা সরবরাহ করে।

/*backtest
start: 2023-10-10 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Youngmoneyinvestments

//@version=5
strategy("End of Day Trading Strategy", overlay=true)

// Get the daily open, high, low, and close prices
daily_open = request.security(syminfo.tickerid, "D", open)
daily_close = request.security(syminfo.tickerid, "D", close)

// Calculate the 200 period SMA on daily close
sma200 = ta.sma(daily_close, 200)

// Define the entry and exit conditions
end_of_day = (hour == 20) and (minute == 0) // Assuming the end of the regular trading hours is 20:00
start_of_day = (hour == 9) and (minute == 30) // Assuming the start of the trading session is 09:30

long_condition = end_of_day and (daily_close > sma200)
short_condition = end_of_day and (daily_close < sma200)

// Execute the strategy logic
if (long_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (short_condition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Exit conditions
if (strategy.position_size > 0 and start_of_day) // If we are long, sell at the open of the session
    strategy.close("Long")
if (strategy.position_size < 0 and start_of_day) // If we are short, buy at the open of the session
    strategy.close("Short")

// Plot the SMA on the chart
plot(sma200, "200 SMA", color=color.blue)

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত