রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

গতিশীল মূল্যের প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৩-১১-১৩ ১৬ঃ৪৪ঃ৫৮
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

গতির মূল্য প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল মূল্যের প্রবণতা সনাক্ত করতে একাধিক গতির সূচক ব্যবহার করে, প্রবণতার শুরুতে অবস্থান স্থাপন করে এবং মূল্যের প্রবণতা ট্র্যাক করতে স্টপ লাভ এবং স্টপ লস সেটিংসের মাধ্যমে মুনাফা লক করে।

কৌশলগত যুক্তি

গতির মূল্যের প্রবণতা ট্র্যাকিং কৌশল প্রধানত নিম্নলিখিত প্রযুক্তিগত সূচকগুলি প্রয়োগ করেঃ

  1. ROC সূচক: এই সূচকটি মূল্যের গতি নির্ধারণের জন্য একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দামের পরিবর্তনের শতাংশ হার গণনা করে। যখন ROC ইতিবাচক হয়, এর অর্থ দাম বাড়ছে। যখন ROC নেতিবাচক হয়, এর অর্থ দাম হ্রাস পাচ্ছে। কৌশলটি মূল্য প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য ROC সূচক ব্যবহার করে।

  2. ষাঁড় শক্তি এবং ভালুক শক্তি সূচকঃ এই সূচকটি ষাঁড় এবং ভালুকের মধ্যে শক্তি তুলনা প্রতিফলিত করে। ষাঁড় শক্তি > 0 নির্দেশ করে যে ষাঁড়ের শক্তি ভালুকের শক্তির চেয়ে বেশি এবং দাম বৃদ্ধি পায়। কৌশলটি ষাঁড় এবং ভালুকের শক্তি তুলনা করে দামের দিকটি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এই সূচকটি ব্যবহার করে।

  3. বৈষম্যঃ এই সূচকটি মূল্য এবং ভলিউম বৈষম্য গণনা করে প্রবণতা বিপরীততা চিহ্নিত করে। কৌশলটি প্রবেশের সময় হিসাবে বৈষম্য সংকেত ব্যবহার করে।

  4. ডনচিয়ান চ্যানেলঃ এই সূচকটি সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য ব্যবহার করে একটি চ্যানেল তৈরি করে, এবং চ্যানেলের সীমানা সমর্থন এবং প্রতিরোধ হিসাবে কাজ করতে পারে। কৌশলটি প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য চ্যানেলটি ব্যবহার করে।

  5. চলমান গড়ঃ এই সূচকটি সামগ্রিক প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য মূল্যের হ্রাসকে মসৃণ করে। কৌশলটি সাধারণ মূল্য প্রবণতা নির্ধারণের জন্য এটি ব্যবহার করে।

কৌশলটি উপরের সূচকগুলির উপর ভিত্তি করে মূল্যের প্রবণতা এবং বিপরীত পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করে এবং প্রবণতার শুরুতে সূচক সংকেত অনুসারে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান স্থাপন করে। এটি মূল্যের প্রবণতা ক্যাপচার করার জন্য স্টপ লাভ এবং স্টপ লস পয়েন্টগুলির উপর ভিত্তি করে সময়মতো অবস্থানগুলি বন্ধ করে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক সূচক ব্যবহার করা ভুল মূল্যায়নের সম্ভাবনা হ্রাস করে।

  2. সূচকগুলির বিচ্যুতি ব্যবহার করে প্রবণতা বিপরীত পয়েন্টগুলি সঠিকভাবে ধরা যায়।

  3. চ্যানেল এবং চলমান গড়ের সংমিশ্রণ সামগ্রিক প্রবণতা নির্ধারণে সহায়তা করে।

  4. স্টপ লাভ এবং স্টপ লস সেট করা লাভকে সময়মতো নিশ্চিত করে এবং বর্ধিত ড্রাউনডাউন এড়ায়।

  5. সামঞ্জস্যযোগ্য পরামিতিগুলি কৌশলটিকে বিভিন্ন সময়কাল এবং পণ্যগুলিতে অভিযোজিত করে।

  6. সুস্পষ্ট যুক্তি আরও অপ্টিমাইজেশানকে সহজ করে তোলে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. একাধিক সূচক ভুল সংকেতের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলতে পারে। সূচক ওজন অপ্টিমাইজ করা প্রয়োজন।

  2. স্টপ লস পয়েন্টগুলি খুব ছোট সেট করা স্টপ লস সম্ভাব্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারে, যখন খুব প্রশস্ত ড্রাউনডাউনগুলি প্রসারিত করতে পারে। যুক্তিসঙ্গত পয়েন্টগুলির ব্যাপক বিবেচনা প্রয়োজন।

  3. বিভিন্ন বাজারের সময়কালে অন্ধ প্রয়োগের ফলে অভিযোজনযোগ্যতা হতে পারে। পর্যায়ক্রমিক পরামিতি টিউনিং প্রয়োজন।

  4. অতিরিক্ত আয় অর্জনের জন্য উচ্চ পজিশনে থাকা ইউনিটগুলিকে সমর্থন করার জন্য পর্যাপ্ত মূলধন প্রয়োজন।

  5. ব্যাকটেস্টের ঝুঁকি রয়েছে। বাস্তব ট্রেডিংয়ের পারফরম্যান্স অনিশ্চিত।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন সময়কাল এবং পণ্যগুলির জন্য সর্বোত্তম সমন্বয় খুঁজে পেতে সূচক পরামিতিগুলি অনুকূলিত করুন।

  2. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রবর্তন করুন যাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পাওয়া যায়।

  3. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে অভিযোজিত স্টপ লস প্রক্রিয়া তৈরি করুন।

  4. আলফা উন্নত করার জন্য উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ফ্যাক্টর এবং মৌলিক অন্তর্ভুক্ত করুন।

  5. পরামিতি অপ্টিমাইজেশান এবং কর্মক্ষমতা যাচাইয়ের জন্য স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার কাঠামো তৈরি করা।

  6. পজিশনের আকার নিয়ন্ত্রণ এবং ড্রাউনডাউন কমানোর জন্য ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা মডিউল চালু করা।

  7. স্থিতিশীলতা বাড়াতে সিমুলেটেড এবং লাইভ ট্রেডিং এবং টেস্টিং যুক্ত করুন।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একাধিক গতির সূচককে একত্রিত করে এবং মুনাফা লক করতে স্টপ লাভ / ক্ষতি ব্যবহার করে। এটি শক্তিশালী স্থিতিশীলতার সাথে প্রবণতা কার্যকরভাবে ক্যাপচার করতে পারে। প্যারামিটার টিউনিং, কাঠামো অপ্টিমাইজেশন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণে আরও উন্নতি তার কর্মক্ষমতা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করবে। কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য প্রবণতা অনুসরণ সমাধান সরবরাহ করে।


/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mbagheri746

//@version=4
strategy("Bagheri IG Ether v2", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

TP = input(3000, minval = 1 , title ="Take Profit")
SL = input(2200, minval = 1 , title ="Stop Loss")


//_________________ RoC Definition _________________


rocLength = input(title="ROC Length", type=input.integer, minval=1, defval=186)
smoothingLength = input(title="Smoothing Length", type=input.integer, minval=1, defval=50)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)

ma = ema(src, smoothingLength)
mom = change(ma, rocLength)

sroc = nz(ma[rocLength]) == 0
     ? 100
     : mom == 0
         ? 0
         : 100 * mom / ma[rocLength]

//srocColor = sroc >= 0 ? #0ebb23 : color.red
//plot(sroc, title="SROC", linewidth=2, color=srocColor, transp=0)
//hline(0, title="Zero Level", linestyle=hline.style_dotted, color=#989898)


//_________________ Donchian Channel _________________

length1 = input(53, minval=1, title="Upper Channel")
length2 = input(53, minval=1, title="Lower Channel")
offset_bar = input(91,minval=0, title ="Offset Bars")

upper = highest(length1)
lower = lowest(length2)

basis = avg(upper, lower)


DC_UP_Band = upper[offset_bar]
DC_LW_Band = lower[offset_bar]

l = plot(DC_LW_Band, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.red)
u = plot(DC_UP_Band, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.aqua)

fill(l,u,color = color.new(color.aqua,transp = 90))

//_________________ Bears Power _________________


wmaBP_period = input(65,minval=1,title="BearsP WMA Period")
line_wma = ema(close, wmaBP_period)

BP = low - line_wma


//_________________ Balance of Power _________________

ES_BoP=input(15, title="BoP Exponential Smoothing")
BOP=(close - open) / (high - low)

SBOP = rma(BOP, ES_BoP)

//_________________ Alligator _________________

//_________________ CCI _________________

//_________________ Moving Average _________________

sma_period = input(74, minval = 1 , title = "SMA Period")
sma_shift = input(37, minval = 1 , title = "SMA Shift")

sma_primary = sma(close,sma_period)

SMA_sh = sma_primary[sma_shift]

plot(SMA_sh, style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.yellow)

//_________________ Long Entry Conditions _________________//

MA_Lcnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Lcnd = sroc < 0

DC_Lcnd = open < DC_LW_Band

BP_Lcnd = BP[1] < BP[0] and BP[1] < BP[2]

BOP_Lcnd = SBOP[1] < SBOP[0]

//_________________ Short Entry Conditions _________________//

MA_Scnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Scnd = sroc > 0

DC_Scnd = open > DC_UP_Band

BP_Scnd = BP[1] > BP[0] and BP[1] > BP[2]

BOP_Scnd = SBOP[1] > SBOP[0]

//_________________ OPEN POSITION __________________//

if strategy.position_size  == 0
    strategy.entry(id = "BUY", long = true , when = MA_Lcnd and ROC_Lcnd and DC_Lcnd and BP_Lcnd and BOP_Lcnd)
    strategy.entry(id = "SELL", long = false , when = MA_Scnd and ROC_Scnd and DC_Scnd and BP_Scnd and BOP_Scnd)

//_________________ CLOSE POSITION __________________//

strategy.exit(id = "CLOSE BUY", from_entry = "BUY", profit = TP , loss = SL)

strategy.exit(id = "CLOSE SELL", from_entry = "SELL" , profit = TP , loss = SL)

//_________________ TP and SL Plot __________________//

currentPL= strategy.openprofit
pos_price = strategy.position_avg_price
open_pos = strategy.position_size

TP_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price + TP/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price - TP/100) : 0.0
SL_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price - SL/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price + SL/100) : 0.0

// hline(TP_line, title = "Take Profit", color = color.green , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)
// hline(SL_line, title = "Stop Loss", color = color.red , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)


Tline = plot(TP_line != 0.0 ? TP_line : na , title="Take Profit", color=color.green, trackprice = true, show_last = 1)
Sline = plot(SL_line != 0.0 ? SL_line : na, title="Stop Loss", color=color.red, trackprice = true, show_last = 1)
Pline = plot(pos_price != 0.0 ? pos_price : na, title="Stop Loss", color=color.gray, trackprice = true, show_last = 1)


fill(Tline , Pline, color = color.new(color.green,transp = 90))
fill(Sline , Pline, color = color.new(color.red,transp = 90))

//_________________ Alert __________________//

//alertcondition(condition = , title = "Position Alerts", message = "Bagheri IG Ether\n Symbol: {{ticker}}\n Type: {{strategy.order.id}}")

//_________________ Label __________________//


inMyPrice           = input(title="My Price", type=input.float, defval=0)
inLabelStyle        = input(title="Label Style", options=["Upper Right", "Lower Right"], defval="Lower Right")

posColor = color.new(color.green, 25)
negColor = color.new(color.red, 25)
dftColor = color.new(color.aqua, 25)
posPnL   = (strategy.position_size != 0) ? (close * 100 / strategy.position_avg_price - 100) : 0.0
posDir   = (strategy.position_size  > 0) ? "long" : strategy.position_size < 0 ? "short" : "flat"
posCol   = (strategy.openprofit > 0) ? posColor : (strategy.openprofit < 0) ? negColor : dftColor
myPnL    = (inMyPrice != 0) ? (close * 100 / inMyPrice - 100) : 0.0

var label lb = na
label.delete(lb)
lb := label.new(bar_index, close,
   color=posCol,
   style=inLabelStyle=="Lower Right"?label.style_label_upper_left:label.style_label_lower_left,
   text=
      "╔═══════╗" +"\n" + 
      "Pos: "  +posDir +"\n" +
      "Pos Price: "+tostring(strategy.position_avg_price) +"\n" +
      "Pos PnL: "  +tostring(posPnL, "0.00") + "%" +"\n" +
      "Profit: "  +tostring(strategy.openprofit, "0.00") + "$" +"\n" +
      "TP: "  +tostring(TP_line, "0.00") +"\n" +
      "SL: "  +tostring(SL_line, "0.00") +"\n" +
      "╚═══════╝")






আরো