মুভিং এভারেজ রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্স স্ট্র্যাটেজি হল একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল যা মুভিং এভারেজ এবং রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্সকে ট্রেডিং সিগন্যাল হিসাবে ব্যবহার করে। এই কৌশলটি মুভিং এভারেজ এবং রিলেটিভ স্ট্রেনথ ইনডেক্সের মানের সাথে দামের তুলনা করে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করে যাতে বাজারের প্রবণতাগুলিতে সুযোগগুলি ধরা যায়।
এই কৌশলটি মূলত দুটি সূচকের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছেঃ
এই কৌশলটির মূল যুক্তি হলঃ
যখন RSI সূচক লাইনটি চলমান গড়ের নীচে থাকে তখন এটি একটি ওভারসোল অঞ্চল হিসাবে বিবেচিত হয় এবং একটি ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। যখন RSI সূচক লাইনটি চলমান গড়ের উপরে থাকে তখন এটি একটি ওভারসোল অঞ্চল হিসাবে বিবেচিত হয় এবং একটি বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।
অর্থাৎ, চলমান গড়টি শেয়ারের ন্যায্য মূল্যকে কিছুটা প্রতিফলিত করে, আরএসআই সূচকটি শেয়ারের বর্তমান দুর্বলতাকে উপস্থাপন করে। আরএসআই সূচকটি চলমান গড়ের চেয়ে বেশি বা কম হওয়ার অর্থ হল বিপরীত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।
বিশেষ করে, এই কৌশলটি নিম্নলিখিত ধাপের মাধ্যমে ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করেঃ
এই কৌশলটি চলমান গড়ের প্রবণতা বিচার এবং আরএসআই সূচকের ওভার-বিক্রয় ও ওভার-বিক্রয় বিচারকে একত্রিত করে, বিভিন্ন সূচকের সুবিধাগুলিকে সমন্বিত করে, যা বাজারের বিপরীত দিকগুলি কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে পারে।
প্রধান সুবিধাঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য, নিম্নলিখিত উপায়ে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি আরও উন্নত করা যেতে পারেঃ
প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সূচক অপ্টিমাইজেশন, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজেশান ইত্যাদির মাধ্যমে এই কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা ক্রমাগত উন্নত করা যেতে পারে।
চলমান গড় এবং অপেক্ষাকৃত দুর্বল সূচক কৌশল একই সাথে মূল্য প্রবণতা বিচার এবং ওভারবয় ওভারসেল বিচার ব্যবহার করে, কার্যকরভাবে বাজার টার্নপয়েন্ট বিচার করতে পারে, বিপরীত সুযোগ দখল। এই কৌশলটি সহজ ব্যবহারিক, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, একটি ব্যবহারিক পরিমাণযুক্ত ট্রেডিং কৌশল। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে আরও ভাল ফলাফল পাওয়া যায়।
/*backtest
start: 2023-11-20 00:00:00
end: 2023-11-24 06:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title = "RSI versus SMA", shorttitle = "RSI vs SMA", overlay = false, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10, currency = currency.GBP)
// Revision: 1
// Author: @JayRogers
//
// *** USE AT YOUR OWN RISK ***
// - Nothing is perfect, and all decisions by you are on your own head. And stuff.
//
// Description:
// - It's RSI versus a Simple Moving Average.. Not sure it really needs much more description.
// - Should not repaint - Automatically offsets by 1 bar if anything other than "open" selected as RSI source.
// === INPUTS ===
// rsi
rsiSource = input(defval = open, title = "RSI Source")
rsiLength = input(defval = 8, title = "RSI Length", minval = 1)
// sma
maLength = input(defval = 34, title = "MA Period", minval = 1)
// invert trade direction
tradeInvert = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// risk management
useStop = input(defval = false, title = "Use Initial Stop Loss?")
slPoints = input(defval = 25, title = "Initial Stop Loss Points", minval = 1)
useTS = input(defval = true, title = "Use Trailing Stop?")
tslPoints = input(defval = 120, title = "Trail Points", minval = 1)
useTSO = input(defval = false, title = "Use Offset For Trailing Stop?")
tslOffset = input(defval = 20, title = "Trail Offset Points", minval = 1)
// === /INPUTS ===
// === BASE FUNCTIONS ===
// delay for direction change actions
switchDelay(exp, len) =>
average = len >= 2 ? sum(exp, len) / len : exp[1]
up = exp > average
down = exp < average
state = up ? true : down ? false : up[1]
// === /BASE FUNCTIONS ===
// === SERIES and VAR ===
// rsi
shunt = rsiSource == open ? 0 : 1
rsiUp = rma(max(change(rsiSource[shunt]), 0), rsiLength)
rsiDown = rma(-min(change(rsiSource[shunt]), 0), rsiLength)
rsi = (rsiDown == 0 ? 100 : rsiUp == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + rsiUp / rsiDown))) - 50 // shifted 50 points to make 0 median
// sma of rsi
rsiMa = sma(rsi, maLength)
// self explanatory..
tradeDirection = tradeInvert ? 0 <= rsiMa ? true : false : 0 >= rsiMa ? true : false
// === /SERIES ===
// === PLOTTING ===
barcolor(color = tradeDirection ? green : red, title = "Bar Colours")
// hlines
medianLine = hline(0, title = 'Median', color = #996600, linewidth = 1)
limitUp = hline(25, title = 'Limit Up', color = silver, linewidth = 1)
limitDown = hline(-25, title = 'Limit Down', color = silver, linewidth = 1)
// rsi and ma
rsiLine = plot(rsi, title = 'RSI', color = purple, linewidth = 2, style = line, transp = 50)
areaLine = plot(rsiMa, title = 'Area MA', color = silver, linewidth = 1, style = area, transp = 70)
// === /PLOTTING ===
goLong() => not tradeDirection[1] and tradeDirection
killLong() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = goLong())
strategy.close(id = "Buy", when = killLong())
goShort() => tradeDirection[1] and not tradeDirection
killShort() => not tradeDirection[1] and tradeDirection
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = goShort())
strategy.close(id = "Sell", when = killShort())
if (useStop)
strategy.exit("XSL", from_entry = "Buy", loss = slPoints)
strategy.exit("XSS", from_entry = "Sell", loss = slPoints)
// if we're using the trailing stop
if (useTS and useTSO) // with offset
strategy.exit("XSL", from_entry = "Buy", trail_points = tslPoints, trail_offset = tslOffset)
strategy.exit("XSS", from_entry = "Sell", trail_points = tslPoints, trail_offset = tslOffset)
if (useTS and not useTSO) // without offset
strategy.exit("XSL", from_entry = "Buy", trail_points = tslPoints)
strategy.exit("XSS", from_entry = "Sell", trail_points = tslPoints)