গোল্ডেন ডেড ক্রস ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভারগুলি গণনা করে প্রবেশ এবং প্রস্থান সময় নির্ধারণ করে। একই সাথে এটি বৃহত্তর সময় ফ্রেমের প্রবণতার বিচারকেও একত্রিত করে। এটি কেবলমাত্র বড় প্রবণতা যখন প্রবণতার বিরুদ্ধে যাওয়া এড়ানোর জন্য দীর্ঘ হবে।
এই কৌশলটির মূল সূচক হ'ল স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়। স্বল্পমেয়াদী লাইনটি সাধারণত সাম্প্রতিক মূল্য পরিবর্তনগুলি সংবেদনশীলভাবে প্রতিফলিত করার জন্য 5 দিন এবং 10 দিনের মতো তুলনামূলকভাবে স্বল্প সময়কাল বেছে নেয়। দীর্ঘমেয়াদী লাইনটি সাধারণত প্রধান প্রবণতা প্রতিফলিত করার জন্য 20 দিন এবং 60 দিনের মতো তুলনামূলকভাবে দীর্ঘ সময়কাল বেছে নেয়। যখন স্বল্পমেয়াদী লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী লাইনের উপরে যায়, তখন একটি সোনার ক্রস গঠিত হয়, যা একটি আপট্রেন্ড নির্দেশ করে। যখন স্বল্পমেয়াদী লাইনটি দীর্ঘমেয়াদী লাইনের নীচে যায়, তখন একটি মৃত ক্রস গঠিত হয়, যা একটি ডাউনট্রেন্ড নির্দেশ করে।
এই কৌশলটি প্রধান প্রবণতার দিক নির্ধারণের জন্য আরও দীর্ঘ সময়ের চলমান গড়ও ব্যবহার করে। এটি কেবলমাত্র যখন প্রধান প্রবণতাটি উপরে থাকে তখন স্বর্ণের ক্রসগুলিতে দীর্ঘ হবে। দীর্ঘ যাওয়ার পরে, এটি কনফিগার করা লাভের লক্ষ্যের ভিত্তিতে মুনাফা লক করবে। যখন দামের বৃদ্ধি লাভের লক্ষ্যে পৌঁছে যায়, তখন এটি সক্রিয়ভাবে মুনাফা লক করবে এবং প্রস্থান করবে।
নিম্নমুখী ট্রেন্ডে, এই কৌশলটি ক্ষতি কমাতে মৃত ক্রস ব্যবহার করে। যখন স্বল্পমেয়াদী এমএ দীর্ঘমেয়াদী এমএ এর নীচে ক্রস করে একটি মৃত ক্রস গঠন করে, যদি বর্তমান অবস্থানের ইতিমধ্যে সেই সময়ে কিছু মুনাফা থাকে তবে এটি হ্রাসের সাথে যুক্ত ঝুঁকিগুলি এড়ানোর জন্য ক্ষতি কমাতে এবং বেরিয়ে আসার সিদ্ধান্ত নেবে।
গোল্ডেন ডেড ক্রস ব্যবহারের নিয়মগুলি সহজ এবং পরিষ্কার, বুঝতে এবং বাস্তবায়নে সহজ। এছাড়াও ট্রেন্ড বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত হওয়া ট্রেন্ড ট্রেডগুলিতে ধরা পড়ার ঝুঁকি হ্রাস করতে সহায়তা করে। সুবিধাগুলি হ'লঃ
১. সঠিক প্রবেশ, ট্র্যাকিং শক্তি
গোল্ডেন ক্রস নির্দেশ করে যে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতা উত্থানমুখী হয়ে উঠেছে এবং দামগুলি ব্রেকআউট এবং বৃদ্ধি পেতে পারে। এই সময়ে প্রবেশ করা সম্ভাব্য ব্রেকআউট সুযোগগুলি সঠিকভাবে ক্যাপচার করার অনুমতি দেয়। এছাড়াও, প্রধান প্রবণতা যখন উপরে থাকে তখনই দীর্ঘ যেতে প্রবণতার বিপরীতে যাওয়া এড়ানো যায়।
২. যুক্তিসঙ্গত মুনাফা অর্জন, আংশিক মুনাফা নিশ্চিত করা
লাভের লক্ষ্যমাত্রা হিসাবে একটি নির্দিষ্ট শতাংশ নির্ধারণ করে এবং যখন এটি অর্জন করা হয় তখন সক্রিয়ভাবে মুনাফা গ্রহণ করে, এই মুনাফা গ্রহণের পদ্ধতিটি বড় বৃদ্ধি পাওয়ার পরে আংশিক মুনাফা লক করার জন্য সহজ এবং ব্যবহারিক।
৩. সময়মত স্টপ লস, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ
নিম্নমুখী প্রবণতার সময় প্রবণতা বিপরীতমুখী এবং হ্রাস হ্রাস নির্ধারণের জন্য মৃত ক্রস ব্যবহার করা ঝুঁকি এবং ক্ষতির সর্বোচ্চ পরিমাপ করতে এবং ঝুঁকি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম করে।
প্রধান ঝুঁকি দুটি দিক থেকে আসেঃ
১. ভুল সংকেত ঝুঁকি
জটিল বাজারের পরিবেশে, প্রবণতা নির্ধারণের জন্য সোনার মৃত ক্রসগুলির মতো সহজ সূচকগুলির উপর নির্ভর করে কিছু ভুল সংকেত হতে পারে। জটিল পরিবেশে মূল্যের ক্রিয়াকলাপের নিদর্শনগুলি আরও সঠিক হতে পারে।
২. অপ্রয়োজনীয় লাভের লক্ষ্য এবং স্টপ লস ঝুঁকি
স্থির শতাংশ লাভের লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লসগুলি বাজারের পরিবর্তনের সাথে পুরোপুরি মানিয়ে নিতে পারে না। যদি লাভের শতাংশ খুব কম হয় তবে এটি খুব তাড়াতাড়ি প্রস্থান করবে যা ক্ষতিগ্রস্থ লাভের দিকে পরিচালিত করবে। যদি স্টপ লস শতাংশ খুব বেশি হয় তবে এটি বৃহত্তর ক্ষতির দিকে পরিচালিত করতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, কিছু অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
প্রবণতা এবং মূল পয়েন্টগুলির স্বীকৃতির নির্ভুলতা উন্নত করতে বেসলাইন, চ্যানেল লাইনগুলির মতো আরও সূচক ব্যবহার করা।
নির্দিষ্ট শতাংশের পরিবর্তে গতিশীল মুনাফা লক্ষ্যমাত্রা এবং স্টপ লস ব্যবহার করুন, বাজারের পরিবর্তনের ভিত্তিতে সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা সহ।
গোল্ডেন ডেড ক্রস ট্রেন্ড ট্র্যাকিং কৌশলটি প্রবণতা নির্ধারণের জন্য সহজ সূচক ব্যবহার করে, যা বোঝা সহজ। এটি ফাঁদে ধরা পড়ার হ্রাস করার জন্য প্রবণতা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সংকেতগুলিও ফিল্টার করে। এর সুস্পষ্ট নিয়ম, গতিশীল মুনাফা গ্রহণ এবং সময়মত স্টপ লসগুলির সুবিধা রয়েছে। তবে ক্রস সংকেতগুলির নির্ভুলতার উন্নতি প্রয়োজন এবং মুনাফা লক্ষ্য এবং স্টপ লস প্রক্রিয়াগুলির আরও অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন, যা মূল সমস্যা এবং উন্নতির দিক।
/*backtest start: 2022-12-08 00:00:00 end: 2023-12-14 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Ta3MooChi //@version=5 strategy("전략", overlay=true,process_orders_on_close = true, pyramiding = 100) short_ma = ta.sma(close,input.int(3, "단기 이평", minval = 1)) long_ma = ta.sma(close, input.int(19,"장기 이평", minval = 1)) trend_ma = ta.sma(close, input.int(100," 추세 이평", minval = 20, group = "추세 이평")) up_trend = (trend_ma > trend_ma[1]) use_trend_ma = input.bool(true, title = "추세용 이평 사용", group = "추세 이평" ) inTrendMa = not use_trend_ma or up_trend useDateFilter = input.bool(true, title = "특정 기간 백테스트", group = "기간 백테스트") backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"), title = "시작날짜", group = "기간 백테스트") backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"), title = "종료날짜", group = "기간 백테스트") inTradeWindow = true longStopPerc = 1 + input.float(3, "최소수익률%", minval = 1)*0.01 longcondition = ta.crossover(short_ma, long_ma) shortcondition = ta.crossunder(short_ma, long_ma) if (longcondition) and inTradeWindow and inTrendMa strategy.entry("long", strategy.long) if (shortcondition) and (close > strategy.position_avg_price*longStopPerc) and inTradeWindow strategy.close_all() if not inTradeWindow and inTradeWindow[1] strategy.cancel_all() strategy.close_all(comment = "매매 종료") plot(short_ma,color = color.yellow) plot(long_ma,color = color.blue) plot(trend_ma,color = color.gray)