এই কৌশলটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ইন্টারসেপ্ট গণনা করতে লিনিয়ার রিগ্রেশন কৌশল ব্যবহার করে এবং এটি একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল নির্মাণের জন্য একটি ট্রেডিং সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। স্টকগুলির মূল্যের সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করে, এই কৌশলটি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ট্রেন্ড লাইনে ফিট করে এবং দামগুলি অতিরিক্ত বা কম মূল্যায়ন করা হয়েছে কিনা তা বিচার করতে লিনিয়ার রিগ্রেশন ইন্টারসেপ্ট ব্যবহার করে, যার ফলে ট্রেডিং সংকেত তৈরি হয়।
লিনিয়ার রিগ্রেশন ইন্টারসেপ্ট Y এর পূর্বাভাসিত মান (সাধারণত মূল্য) নির্দেশ করে যখন সময় সিরিজের মান X হল 0। এই কৌশলটি পরামিতি দৈর্ঘ্য পূর্বনির্ধারিত করে, উৎস ক্রম হিসাবে বন্ধের মূল্য নেয়, এবং সাম্প্রতিকতম দৈর্ঘ্যের দিনগুলির লিনিয়ার রিগ্রেশন ইন্টারসেপ্ট (xLRI) গণনা করে। যখন বন্ধের মূল্য xLRI এর চেয়ে বেশি হয়, তখন দীর্ঘ যান; যখন বন্ধের মূল্য xLRI এর চেয়ে কম হয়, তখন সংক্ষিপ্ত যান।
নির্দিষ্ট গণনার সূত্র নিম্নরূপঃ
xX = Length *(Length - 1)* 0.5
xDivisor = xX *xX - Length* Length *(Length - 1) *(2 * Length - 1) / 6
xXY = Σ(i *Closing Price[i]), i from 0 to Length-1
xSlope = (Length *xXY - xX* Σ(Closing Price, Length))/ xDivisor
xLRI = (Σ(Closing Price, Length) - xSlope * xX) / Length
এই ধরনের গণনার মাধ্যমে, সাম্প্রতিকতম দৈর্ঘ্যের দিনের জন্য রৈখিক রিগ্রেশন ইন্টারসেপ্ট এক্সএলআরআই পাওয়া যায়। কৌশলটি ট্রেডিং সংকেত তৈরির জন্য এর উপর ভিত্তি করে মূল্যের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন বিচার করে।
এই কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি আছেঃ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
প্রতিরোধ ব্যবস্থাঃ
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতেও অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
এই কৌশলটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ইন্টারসেপ্টের উপর ভিত্তি করে একটি সহজ পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল তৈরি করে। সামগ্রিকভাবে, কৌশলটির কিছু অর্থনৈতিক মূল্য রয়েছে, তবে কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে এটি কৌশলটির স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
/*backtest start: 2023-11-28 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=2 //////////////////////////////////////////////////////////// // Copyright by HPotter v1.0 21/03/2018 // Linear Regression Intercept is one of the indicators calculated by using the // Linear Regression technique. Linear regression indicates the value of the Y // (generally the price) when the value of X (the time series) is 0. Linear // Regression Intercept is used along with the Linear Regression Slope to create // the Linear Regression Line. The Linear Regression Intercept along with the Slope // creates the Regression line. // // You can change long to short in the Input Settings // WARNING: // - For purpose educate only // - This script to change bars colors. //////////////////////////////////////////////////////////// strategy(title="Line Regression Intercept Backtest", overlay = true) Length = input(14, minval=1) xSeria = input(title="Source", defval=close) reverse = input(false, title="Trade reverse") xX = Length * (Length - 1) * 0.5 xDivisor = xX * xX - Length * Length * (Length - 1) * (2 * Length - 1) / 6 xXY = 0 for i = 0 to Length-1 xXY := xXY + (i * xSeria[i]) xSlope = (Length * xXY - xX * sum(xSeria, Length)) / xDivisor xLRI = (sum(xSeria, Length) - xSlope * xX) / Length pos = iff(close > xLRI, 1, iff(close < xLRI, -1, nz(pos[1], 0))) possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos)) if (possig == 1) strategy.entry("Long", strategy.long) if (possig == -1) strategy.entry("Short", strategy.short) barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) plot(xLRI, color=blue, title="LRI")