রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মাসিক পারফরম্যান্স পিএনএল ক্যালেন্ডার কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-08 16:16:58
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির প্রধান কাজ হল রিয়েল টাইমে মাসিক পারফরম্যান্স ট্র্যাক করা এবং প্রদর্শন করা। এটি রিয়েল টাইমে একটি টেবিলে প্রতিটি মাসের মুনাফা এবং ক্ষতি আপডেট করবে।

নীতি

কৌশলটি নিম্নলিখিত ধাপগুলির মাধ্যমে মাসিক পারফরম্যান্স ট্র্যাকিং অর্জন করেঃ

  1. এই মাসে বন্ধ ট্রেড আছে কিনা তা রেকর্ড করার জন্য ভেরিয়েবল সংজ্ঞায়িত করুন।
  2. প্রতিটি মাসের নির্দিষ্ট মুনাফা ও ক্ষতির মূল্য রেকর্ড করার জন্য ভেরিয়েবলগুলি সংজ্ঞায়িত করুন।
  3. সময়ের সাথে মেলে এমন মাস রেকর্ড করার জন্য ভেরিয়েবল সংজ্ঞায়িত করুন।
  4. এই মাসে যখন বন্ধ ট্রেড হয়, তখন মাসিক PnL এবং মাসটি সংশ্লিষ্ট অ্যারেতে রেকর্ড করুন।
  5. টেবিলের নির্দিষ্ট অবস্থানে মাসের শিরোনাম প্রদর্শন করুন।
  6. মাসিক PnL অ্যারেটি অতিক্রম করুন এবং টেবিলের সংশ্লিষ্ট মাসের কলামগুলিতে PnL মানগুলি প্রদর্শন করুন।
  7. একই সময়ে সংশ্লিষ্ট বছরের তথ্য প্রদর্শন করুন।
  8. প্রতিটি বছরের PnL সংক্ষিপ্ত বিবরণ দিন।
  9. ধনাত্মক এবং নেতিবাচক PnLs পার্থক্য করতে রং ব্যবহার করুন।

এই কৌশলটির মৌলিক ধাপ এবং কাজের নীতিগুলি উপরে উল্লেখ করা হয়েছে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই ধরনের মাসিক পারফরম্যান্স ট্র্যাকিং কৌশল নিম্নলিখিত সুবিধা আছেঃ

  1. সর্বশেষতম মাসিক PnL অবস্থা যে কোন সময় দেখতে রিয়েল টাইম আপডেট।
  2. নির্দিষ্ট মাসিক PnL টেবিলগুলিতে স্বজ্ঞাত প্রদর্শন।
  3. সূক্ষ্ম দানা যাতে প্রতিটি মাসের বিবরণ পরিষ্কারভাবে দেখা যায়।
  4. মাসিক পিএনএলকে আরও দৃশ্যমানভাবে তুলনা করার জন্য রঙগুলি ব্যবহার করে স্বজ্ঞাত তুলনা।
  5. পরিসংখ্যানগত যোগফল বার্ষিক PnL যোগফল প্রদান করে।
  6. টেবিলের অবস্থান, আকার ইত্যাদি সামঞ্জস্য করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য প্রদর্শন

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. জটিল যুক্তি ভুলের কারণে ভুল তথ্য সৃষ্টি করতে পারে।
  2. খুব ঘন ঘন টেবিল রিফ্রেশ পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে।
  3. অ্যারে ডেটা স্টোরেজ কম দক্ষ।
  4. সময় এবং মাস রূপান্তর গণনা ভুল হতে পারে।

ঝুঁকিগুলি নিম্নলিখিতগুলির মাধ্যমে হ্রাস করা যেতে পারেঃ

  1. সঠিক যুক্তি নিশ্চিত করার জন্য কঠোর কোড রিভিউ।
  2. অতিরিক্ত রিফ্রেশ এড়াতে রিফ্রেশ ফ্রিকোয়েন্সি অপ্টিমাইজ করুন।
  3. তথ্য সংরক্ষণের জন্য আরও দক্ষ ডেটা কাঠামো ব্যবহার করুন।
  4. সময় এবং মাস রূপান্তর জন্য ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিং যোগ করুন.

অপ্টিমাইজেশন

এই কৌশলটির অপ্টিমাইজেশানঃ

  1. মাসিক তথ্য সংরক্ষণের জন্য অভিধানের মতো আরও দক্ষ ডেটা কাঠামো ব্যবহার করুন।
  2. বার্ষিক রিটার্ন গণনা যোগ করুন।
  3. পরিবর্তনের হারের মত অন্যান্য পরিমাপ যোগ করুন।
  4. ভিজ্যুয়ালি রিটার্ন কার্ভ প্রদর্শন করুন।
  5. পরিসংখ্যানের জন্য কাস্টম সময় পরিসীমা সমর্থন করুন।
  6. সিএসভি ফাইলগুলিতে ডেটা রপ্তানি সমর্থন করে।

এগুলি কৌশলটির কার্যকারিতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে।

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি অ্যারে এবং টেবিল ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ট্র্যাকিং এবং মাসিক রিটার্ন প্রদর্শনের মূল ফাংশন অর্জন করে। এটি সহজ, দক্ষ এবং ব্যবহার করা সহজ। এর কিছু সুবিধাও রয়েছে তবে এখনও কিছু ঝুঁকি রয়েছে। যুক্তি এবং কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশান সহ, এটি আরও নিখুঁত এবং শক্তিশালী হয়ে উঠতে পারে। সামগ্রিকভাবে একটি খুব ব্যবহারিক মাসিক কর্মক্ষমতা ট্র্যাকিং কৌশল।


/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MAURYA_ALGO_TRADER

//@version=5
strategy("Monthly Performance", overlay=true)

period = input(20, "Length")

longCondition =   close > high[20]  //ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = close < low[20]  //ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)



// Copy below code to end of the desired strategy script
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                                 monthly pnl performance  by Dr. Maurya @MAURYA_ALGO_TRADER                        //
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
show_performance = input.bool(true, 'Show Monthly Monthly Performance ?', group='Monthly Performance')

dash_loc_mp = input("Bottom Right","Location"  ,options=["Top Right","Bottom Right","Top Left","Bottom Left", "Middle Right","Bottom Center"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

text_size_mp = input('Small',"Size"  ,options=["Tiny","Small","Normal","Large"]  ,group='Monthly Performance', inline = "performance")

var table_position_mp = dash_loc_mp == 'Top Left' ? position.top_left :
  dash_loc_mp == 'Bottom Left' ? position.bottom_left :
  dash_loc_mp == 'Middle Right' ? position.middle_right :
  dash_loc_mp == 'Bottom Center' ? position.bottom_center :
  dash_loc_mp == 'Top Right' ? position.top_right : position.bottom_right
  
var table_text_size_mp = text_size_mp == 'Tiny' ? size.tiny :
  text_size_mp == 'Small' ? size.small :
  text_size_mp == 'Normal' ? size.normal : size.large

/////////////////
text_c = color.white

/////////////////////////////////////////////

// var bool new_month = na
new_month = ta.change(month) //> 0 ? true : false
newest_month = new_month and strategy.closedtrades >= 1
strategy.initial_capital = 50000
// profit
only_profit = strategy.netprofit
initial_balance = strategy.initial_capital

// month number
var int month_number = na
month_number := (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0)) //and month(time) > 1 ? (ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) - 1) :  12 //1 to 12

//month_year
var int month_time = na
month_time := ta.valuewhen(newest_month, time, 0) - 2419200000 


var int m_counter = 0
if newest_month
    m_counter += 1



// current month values
var bool new_year = na
new_year := ta.change(year)
curr_m_pnl = only_profit - nz(ta.valuewhen(newest_month, only_profit, 0), 0)
curr_m_number = newest_month ? ta.valuewhen(newest_month, month(time), 0) : month(time)
curr_y_pnl = (only_profit - nz(ta.valuewhen(new_year, only_profit, 0),0)) 



var float [] net_profit_array = array.new_float()
var int [] month_array = array.new_int()
var int [] month_time_array = array.new_int()


if newest_month
    array.push(net_profit_array, only_profit)
    array.push(month_array, month_number)
    array.push(month_time_array, month_time)



var float [] y_pnl_array = array.new_float()
var int [] y_number_array = array.new_int()
var int [] y_time_array = array.new_int()

newest_year = ta.change(year) and strategy.closedtrades >= 1
get_yearly_pnl = nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 0) - nz(ta.valuewhen(newest_year, strategy.netprofit, 1), 0), 0)
get_m_year = ta.valuewhen(newest_year, year(time), 1)
get_y_time = ta.valuewhen(newest_year, time, 0)

if newest_year
    array.push(y_pnl_array, get_yearly_pnl)
    array.push(y_number_array, get_m_year)
    array.push(y_time_array, get_y_time)
var float monthly_profit = na
var int column_month_number = na
var int row_month_time = na

 


var testTable = table.new(position = table_position_mp, columns = 14, rows = 40, bgcolor = color.rgb(7, 226, 242, 38), border_color = color.white, border_width = 1)
if barstate.islastconfirmedhistory and show_performance
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text = "YEAR", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 0, text = "JAN", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 0, text = "FEB", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 0, text = "MAR", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 4, row = 0, text = "APR", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 5, row = 0, text = "MAY", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 6, row = 0, text = "JUN", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 7, row = 0, text = "JUL", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 8, row = 0, text = "AUG", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 9, row = 0, text = "SEP", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 10, row = 0, text = "OCT", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 11, row = 0, text = "NOV", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 12, row = 0, text = "DEC", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = 0, text = "YEAR P/L", text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)

    for i = 0 to (array.size(y_number_array) == 0 ? na : array.size(y_number_array) - 1)
        row_y = year(array.get(y_time_array, i)) - year(array.get(y_time_array, 0)) + 1
        table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = row_y, text = str.tostring(array.get(y_pnl_array , i), "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(array.get(y_pnl_array , i)*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = array.get(y_pnl_array , i) > 0 ? color.green : array.get(y_pnl_array , i) < 0 ? color.red : color.gray, text_color = color.rgb(0, 0, 0), text_size=table_text_size_mp)
    curr_row_y = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = 13, row = curr_row_y, text = str.tostring(curr_y_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_y_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_y_pnl > 0 ? color.green : curr_y_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = color.rgb(0, 0, 0), text_size=table_text_size_mp)
    

    for i = 0 to (array.size(net_profit_array) == 0 ? na : array.size(net_profit_array) - 1)
        monthly_profit := i > 0 ? ( array.get(net_profit_array, i) - array.get(net_profit_array, i - 1) ) : array.get(net_profit_array, i) 
        column_month_number := month(array.get(month_time_array, i)) 
        row_month_time :=((year(array.get(month_time_array, i))) - year(array.get(month_time_array, 0)) ) + 1 
        table.cell(table_id = testTable, column = column_month_number, row = row_month_time, text = str.tostring(monthly_profit, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(monthly_profit*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = monthly_profit > 0 ? color.green : monthly_profit < 0 ? color.red : color.gray, text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
        table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =row_month_time, text = str.tostring(year(array.get(month_time_array, i)), "##.##"), text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
       
    curr_row_m = array.size(month_time_array) == 0 ? 1 : (year(array.get(month_time_array, array.size(month_time_array) - 1))) - (year(array.get(month_time_array, 0))) + 1
    table.cell(table_id = testTable, column = curr_m_number, row = curr_row_m, text = str.tostring(curr_m_pnl, "##.##") + '\n' + '(' + str.tostring(curr_m_pnl*100/initial_balance, "##.##") + ' %)', bgcolor = curr_m_pnl > 0 ? color.green : curr_m_pnl < 0 ? color.red : color.gray, text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)
    table.cell(table_id = testTable, column = 0, row =curr_row_m, text = str.tostring(year(time), "##.##"), text_color = text_c, text_size=table_text_size_mp)

//============================================================================================================================================================================

আরো