মুভিং এভারেজ রেঞ্জ গ্লোবিং কৌশল হল চলমান গড়ের উপর ভিত্তি করে একটি প্রবণতা অনুসরণকারী কৌশল। এটি দুটি চলমান গড়ের মধ্যে ক্রসওভার গণনা করে দামের প্রবণতা নির্ধারণ করে এবং লাভের জন্য প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য রেঞ্জ ম্যানেজমেন্ট ব্যবহার করে।
কৌশলটি দুটি চলমান গড় ব্যবহার করেঃ একটি দ্রুত লাইন এবং একটি ধীর লাইন। দ্রুত লাইনের একটি ছোট পরামিতি রয়েছে এবং দামের পরিবর্তনের প্রতি আরও সংবেদনশীল। ধীর লাইনের একটি বৃহত্তর পরামিতি রয়েছে এবং প্রবণতা আরও নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করে। দ্রুত লাইন ধীর লাইনের উপরে অতিক্রম করলে এটি দীর্ঘ হয় এবং দ্রুত লাইন ধীর লাইনের নীচে অতিক্রম করলে এটি সংক্ষিপ্ত হয়।
এটি অসঙ্গতি এড়ানোর জন্য প্রধান প্রবণতা দিক বিচার করার জন্য একাধিক সহায়ক চলমান গড়ও প্রবর্তন করে। উপরন্তু, এটি লাভের লক করার জন্য গতিশীল স্টপ লস গণনা করতে ATR এর সাথে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন ফাংশনগুলি ব্যবহার করে।
প্রতিটি ট্রেডের জন্য, কৌশলটি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণের সাথে অর্ডার স্থাপন করতে বা প্যারামিটারগুলিতে সেট সর্বাধিক ক্ষতি শতাংশের ভিত্তিতে গতিশীলভাবে অবস্থানের আকার গণনা করতে পারে। শেষেরটি প্রতিটি ব্যবসায়ের ঝুঁকিকে একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে রাখতে পারে।
এই ঝুঁকিগুলি এমএ পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করে, সহায়ক এমএগুলির ওজনগুলি সামঞ্জস্য করে, স্টপ লস ব্যাপ্তিগুলি পরিবর্তন করে ইত্যাদি হ্রাস করা যেতে পারে। উপরন্তু, কঠোর অবস্থান আকারের নিয়মগুলি একক ব্যবসায়ের ক্ষতি থেকে ক্ষতি হ্রাস করে।
কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ
সামগ্রিকভাবে, মুভিং এভারেজ রেঞ্জ গলভিং কৌশল একটি খুব ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি প্রবণতা অনুসরণ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা উভয়ই একত্রিত করে, দীর্ঘমেয়াদী হোল্ডিংয়ের জন্য উপযুক্ত। পরামিতি এবং কার্যকারিতা অনুকূল করে, কৌশলটি টেকসই লাভজনকতার জন্য আরও শক্তিশালী এবং বুদ্ধিমান করা যেতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-10 00:00:00 end: 2024-01-17 00:00:00 period: 45m basePeriod: 5m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 // This is a simple crossover Moving Average strategy, good for long term crypto trades. // It buys when the MA "X" crosses up the MA "Y", viceversa for shorts. // Both MAs are selectable from the Inputs section in the front panel. // There is also a Position Management option thats // sizes positions to have the same USD risk (using leverage) on each trade, // based on the percentage distance to the stop loss level. // If you turn this option on you will see how the profit // grows exponentially while the drawdown percentage almost remains the same. strategy("4 MA Strat", overlay=true, pyramiding=1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value = 0.04, initial_capital=100, process_orders_on_close=false) direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1) strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long)) //Inputs PSMGMT=input(defval=false, title="Position Management") risk_per_trade=input(defval=5, title="Risk Per Trade % (for PSMGMT)", step=0.5)*.01 //SL & TP Inputs i_SL=input(true, title="Use Swing Lo/Hi Stop Loss & Take Profit") i_SwingLookback=input(10, title="Swing Lo/Hi Lookback") i_SLExpander=input(defval=0, step=1, title="SL Expander") i_MAFilter=input(false, title="Use MA4 as Bull / Bear filter") //MA Type Selector MAtype = input(false, title="----------------MA Selector-----------------") MA1Period = input(9, title="MA1 Period") MA1Type = input(title="MA1 Type", defval="EMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"]) MA2Period = input(21, title="MA2 Period") MA2Type = input(title="MA2 Type", defval="EMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"]) MA3Period = input(50, title="MA3 Period") MA3Type = input(title="MA3 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"]) MA4Period = input(100, title="MA4 Period") MA4Type = input(title="MA4 Type", defval="SMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "ALMA"]) //MA Selector MA1 = if MA1Type == "SMA" sma(close, MA1Period) else if MA1Type == "EMA" ema(close, MA1Period) else if MA1Type == "WMA" wma(close, MA1Period) else if MA1Type == "RMA" rma(close, MA1Period) else if MA1Type == "HMA" hma(close, MA1Period) else if MA1Type == "ALMA" alma(close, MA1Period, 0.85, 6) MA2 = if MA2Type == "SMA" sma(close, MA2Period) else if MA2Type == "EMA" ema(close, MA2Period) else if MA2Type == "WMA" wma(close, MA2Period) else if MA2Type == "RMA" rma(close, MA2Period) else if MA2Type == "HMA" hma(close, MA2Period) else if MA2Type == "ALMA" alma(close, MA2Period, 0.85, 6) MA3 = if MA3Type == "SMA" sma(close, MA3Period) else if MA3Type == "EMA" ema(close, MA3Period) else if MA3Type == "WMA" wma(close, MA3Period) else if MA3Type == "RMA" rma(close, MA3Period) else if MA3Type == "HMA" hma(close, MA3Period) else if MA3Type == "ALMA" alma(close, MA3Period, 0.85, 6) MA4 = if MA4Type == "SMA" sma(close, MA4Period) else if MA4Type == "EMA" ema(close, MA4Period) else if MA4Type == "WMA" wma(close, MA4Period) else if MA4Type == "RMA" rma(close, MA4Period) else if MA4Type == "HMA" hma(close, MA4Period) else if MA4Type == "ALMA" alma(close, MA4Period, 0.85, 6) // X Y Logic x=input(title="x", defval="close", options=["MA1", "MA2", "MA3", "MA4", "close"]) y=input(title="y", defval="MA1", options=["MA1", "MA2", "MA3", "MA4", "close"]) X = if x == "MA1" MA1 else if x == "MA2" MA2 else if x == "MA3" MA3 else if x == "MA4" MA4 else if x == "close" close Y = if y == "MA1" MA1 else if y == "MA2" MA2 else if y == "MA3" MA3 else if y == "MA4" MA4 else if y == "close" close //SL & TP Calculations SwingLow=lowest(i_SwingLookback) SwingHigh=highest(i_SwingLookback) bought=strategy.position_size != strategy.position_size[1] LSL=valuewhen(bought, SwingLow, 0)-((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander) SSL=valuewhen(bought, SwingHigh, 0)+((valuewhen(bought, atr(14), 0)/5)*i_SLExpander) islong=strategy.position_size > 0 isshort=strategy.position_size < 0 SL= islong ? LSL : isshort ? SSL : na //Position Management Calculations capital=strategy.equity distance_to_long_stop_loss=1-(LSL/strategy.position_avg_price) distance_to_short_stop_loss=(SSL/strategy.position_avg_price)-1 PS=(capital*risk_per_trade)/distance_to_long_stop_loss SPS=(capital*risk_per_trade)/distance_to_short_stop_loss PSqty=PS/close SPSqty=SPS/close //Strategy Calculations MAFilter=close > MA4 BUY = crossover(X , Y) SELL = crossunder(X , Y) BUY2 = crossover(X , Y) and MAFilter SELL2 = crossunder(X , Y) and not MAFilter //Entries strategy.entry("long", true, qty=PSMGMT ? PSqty : na, when=not i_MAFilter ? BUY : BUY2) strategy.entry("short", false, qty=PSMGMT ? SPSqty : na, when=not i_MAFilter ? SELL : SELL2) //Exits if i_SL //and SL != na strategy.exit("longexit", "long", stop=LSL) strategy.exit("shortexit", "short", stop=SSL) if i_MAFilter strategy.close("long", when=SELL) strategy.close("short", when=BUY) //Plots plot(i_SL ? SL : na, color=color.red, style=plot.style_cross, title="SL") plot(MA1, color=color.green, linewidth=1, title="MA1") plot(MA2, color=color.yellow, linewidth=2, title="MA2") plot(MA3, color=color.red, linewidth=3, title="MA3") plot(MA4, color=color.white, linewidth=3, title="MA4") plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, title="Bullish Setup") plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, title="Bearish Setup") //Debugging Plots plot(LSL, transp=100, title="SwingLow") plot(bought ? 1:0, transp=100, title="bought") plot(PSqty, title="PSqty", transp=100) plot(SPSqty, title="SPSqty", transp=100) plot(PS, title="PS", transp=100) plot(SPS, title="SPS", transp=100) plot(distance_to_long_stop_loss, title="distance to LSL", transp=100) plot(distance_to_short_stop_loss, title="distance to SSL", transp=100) plot(capital, title="equity", transp=100)