রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড় ক্রসওভার রেঙ্কো কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-24 10:55:57
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি রেনকো মোমবাতি চার্টগুলির উপর ভিত্তি করে একটি চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল। এটি ক্রসওভার সংকেত তৈরি করতে টিইএমএ সূচক ব্যবহার করে এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য দীর্ঘমেয়াদী চলমান গড়গুলিকে একত্রিত করে, যার লক্ষ্য রেনকো চার্টের প্রবণতা সনাক্ত করা এবং ক্রয় এবং বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করা।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির প্রধান সংকেত উৎস স্বল্পমেয়াদী TEMA সূচক এবং SMA সূচকের সোনার ক্রস এবং মৃত্যুর ক্রস থেকে আসে।

যখন স্বল্পমেয়াদী টিইএমএ স্বল্পমেয়াদী এসএমএ অতিক্রম করে, তখন লম্বা যান; যখন স্বল্পমেয়াদী টিইএমএ স্বল্পমেয়াদী এসএমএ অতিক্রম করে, তখন অবস্থান বন্ধ করুন।

এছাড়াও, কৌশলটি এন্ট্রি এবং স্টপ লস লজিক সামঞ্জস্য করার জন্য দুটি ঐচ্ছিক পরামিতি avg_protection এবং gain_protection সেট করেঃ

যখন avg_protection> 0, শুধুমাত্র যখন বন্ধের মূল্য বর্তমান গড় হোল্ডিং মূল্যের চেয়ে কম হয় তখনই কিনুন, যা খরচ ভিত্তি হ্রাস করতে পারে;
যখন gain_protection>0 হয়, তখন কেবল তখনই বিক্রয় করুন যখন বন্ধের দাম প্রবেশের দামের চেয়ে একটি নির্দিষ্ট শতাংশ বেশি হয় লাভের লক করার জন্য।

অবশেষে, কৌশলটি একটি দীর্ঘমেয়াদী এসএমএমএ সূচককে প্রবণতা ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করে। কেবলমাত্র যখন বন্ধের দাম এসএমএমএ এর নীচে থাকে তখনই একটি দীর্ঘ সংকেত সক্রিয় হবে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলো হল:

রেনকো মোমবাতি চার্টগুলির উপর ভিত্তি করে, এটি কার্যকরভাবে গোলমাল ফিল্টার করতে পারে এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে;
উচ্চ সংবেদনশীলতা এবং ট্র্যাকিং ক্ষমতা সঙ্গে সংকেত নির্মাণের জন্য TEMA সূচক ব্যবহার করুন;
এন্ট্রি কৌশল নিয়ন্ত্রণ করতে সমৃদ্ধ নিয়ন্ত্রনযোগ্য পরামিতি;
দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের সংমিশ্রণ প্রবণতার সুযোগগুলি ক্যাপচার করতে পারে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

রেনকো নিজেই একটি অসম সময়রেখা আছে যা ব্যবধানের সময় নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না;
TEMA এর উচ্চ সংবেদনশীলতা আরও বেশি মিথ্যা সংকেত সৃষ্টি করে;
অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি ট্রেড মিস হতে পারে।

এই ঝুঁকিগুলি কমাতে, সঠিক পরামিতি টিউনিং, স্টপ লস সেটিং ইত্যাদি গ্রহণ করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটির মূল অপ্টিমাইজেশান দিকগুলি হলঃ

সর্বোত্তম পরামিতি খুঁজে পেতে বিভিন্ন পরামিতি সংমিশ্রণ পরীক্ষা করুন;
ডিডি হ্রাস করার জন্য স্টপ লস কৌশল যেমন ট্রেলিং স্টপ লস, রেঞ্জ স্টপ লস ইত্যাদি যোগ করুন;
মিথ্যা সংকেত হ্রাস করার জন্য সিগন্যাল ফিল্টারিংয়ের জন্য অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করুন;
বিভিন্ন পণ্যের জন্য পরীক্ষার পরামিতি কার্যকারিতা।

সিদ্ধান্ত

সাধারণভাবে, এটি একটি মৌলিক, সহজ তবে অত্যন্ত ব্যবহারিক চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল। এটি মূলত রেঙ্কো বারগুলির দুর্দান্ত গোলমাল হ্রাস প্রভাব এবং সংকেত উত্পন্ন করার জন্য টিইএমএ সূচকের উচ্চ সংবেদনশীলতার উপর নির্ভর করে। এদিকে, দীর্ঘমেয়াদী এবং স্বল্পমেয়াদী চলমান গড়ের মধ্যে সহযোগিতা এর প্রবণতা অনুসরণ করার ক্ষমতাও উন্নত করে। প্যারামিটার টিউনিং এবং যথাযথ অপ্টিমাইজেশনের সাথে, এই কৌশলটি পরিমাণগত ব্যবসায়ের জন্য একটি কার্যকর পছন্দ হয়ে উঠতে পারে।

/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("TEMA Cross", overlay = true)

tema(src, len) =>
    3*ema(src, len) - 3*ema(ema(src, len), len) + ema(ema(ema(src, len),len),len)

smma(src, len) =>
    sa = 0.0
    sa := na(sa[1]) ? sma(src, len) : (sa[1] * (len - 1) + src) / len
    sa

temaLength = input(5)
smaLength = input(3)
smmaLength = input(30)
tema1 = tema(close, temaLength)
sma1 = sma(tema1, smaLength)
smma1 = smma(close,smmaLength)


plot(tema1, color = green, title = "TEMA")
plot(sma1, color = orange, title = "SMA")
plot(smma1, color = red, title = "SMMA")
minGainPercent = input(2)
gainMultiplier = minGainPercent * 0.01 + 1

avg_protection = input(1)
gain_protection = input(1)

longCondition = crossover(tema1, sma1) and tema1 < smma1
shortCondition = crossunder(tema1, sma1)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when = longCondition and (avg_protection >= 1 ? (na(strategy.position_avg_price) ? true : close <= strategy.position_avg_price) : true))
strategy.close_all(when = shortCondition and (gain_protection >=1 ? (close >= gainMultiplier * strategy.position_avg_price) : true))

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত