রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

একাধিক সূচকযুক্ত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-01-26 16:19:47
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি পরিমাণগত ট্রেডিংয়ের জন্য একাধিক প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে। এটি মূলত ইএমএ ক্রসওভার, সুপারট্রেন্ড, আরএসআই, এমএসিডি ইত্যাদি সহ সূচকগুলি ব্যবহার করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

কৌশলগত যুক্তি

মূল যুক্তি নিম্নলিখিত দিকগুলির উপর ভিত্তি করেঃ

  1. ইএমএ ক্রসওভারঃ দ্রুত ইএমএ 1 এবং ধীর ইএমএ 2 গণনা করুন। যখন ইএমএ 1 ইএমএ 2 এর উপরে ক্রসওভার করে, তখন ক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে। যখন ইএমএ 1 ইএমএ 2 এর নীচে ক্রসওভার করে, তখন বিক্রয় সংকেত উত্পন্ন করে।

  2. ভিডাব্লুএমএঃ ভিডাব্লুএমএ গণনা করুন। যখন ভিডাব্লুএমএর উপরে মূল্য ক্রসওভার বন্ধ হয়, এটি একটি ক্রয় সংকেত। যখন ভিডাব্লুএমএর নীচে মূল্য ক্রসওভার বন্ধ হয়, এটি একটি বিক্রয় সংকেত।

  3. সুপারট্রেন্ডঃ এটিআর এবং মাল্টিপ্লায়ার পরামিতির উপর ভিত্তি করে উপরের ব্যান্ড এবং নিম্ন ব্যান্ড গণনা করুন। প্রবণতা দিক নির্ধারণ করুন। আপট্রেন্ডে কিনুন সংকেত তৈরি করুন এবং ডাউনট্রেন্ডে বিক্রয় সংকেত।

  4. আরএসআইঃ আরএসআই সূচক গণনা করুন। যখন আরএসআই ওভারকপ স্তরের উপরে থাকে, তখন এটি বিক্রয় সংকেত। যখন আরএসআই ওভারসোল্ড স্তরের নীচে থাকে, তখন এটি কিনুন সংকেত।

  5. এমএসিডিঃ এমএসিডি, সিগন্যাল লাইন এবং হিস্টোগ্রাম গণনা করুন। যখন এমএসিডি লাইন সিগন্যাল লাইনের উপরে ক্রসওভার হয়, তখন কিনুন। যখন এমএসিডি লাইন সিগন্যাল লাইনের নীচে ক্রসওভার হয়, তখন বিক্রয় তৈরি করুন।

কৌশলটি AND যুক্তি গ্রহণ করে উপরের সংকেতগুলি একত্রিত করতে। কেবলমাত্র যখন একাধিক সূচক একযোগে কিনুন / বিক্রয় সংকেত প্রেরণ করে, তখনই একটি চূড়ান্ত ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন হবে।

সুবিধা

এই কৌশলটি বাজারের ফিল্টারিং এবং মিথ্যা সংকেত এড়ানোর জন্য একাধিক সূচককে একত্রিত করে।

  1. একাধিক সূচক সংমিশ্রণ একক সূচকের ভুল এড়ায়।

  2. প্রবণতা নির্দেশক এবং দোলকের সংমিশ্রণ প্রবণতার সময় অতিরিক্ত মুনাফা অর্জন করে।

  3. স্টপ লস লজিক ব্যবহার করে ট্রেড প্রতি সর্বোচ্চ ক্ষতি সীমাবদ্ধ করা হয়।

  4. মার্টিনগেলের যুক্তি হারের পরও ভেঙে যাওয়ার সুযোগ দেয়।

ঝুঁকি

প্রধান ঝুঁকিঃ

  1. খুব সংরক্ষণশীল সূচক সংমিশ্রণ কিছু ট্রেডিং সুযোগ মিস করতে পারে। প্রয়োজন হলে সূচক সংমিশ্রণ সরল করুন।

  2. মার্টিনগেল লজিক উল্লেখযোগ্য ক্ষতি হতে পারে। অতিরিক্ত এন্ট্রি সংখ্যা একটি যুক্তিসঙ্গত সীমাবদ্ধতা সেট করুন।

  3. স্টপ লস অপ্রয়োজনীয়ভাবে ব্যবহার করলে অপ্রয়োজনীয় স্টপ আউট হতে পারে।

  4. অনুপযুক্ত প্যারামিটার টিউনিং অনেক বেশি মিথ্যা সংকেত হতে পারে. সেরা সমন্বয় খুঁজে প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করুন.

অপ্টিমাইজেশন

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে আরও অনুকূলিত করা যেতে পারেঃ

  1. বিভিন্ন সংমিশ্রণকে মূল্যায়ন করুন, ওজন নির্ধারণ করুন।

  2. প্রতিটি সূচকের জন্য বিভিন্ন পরামিতি পরীক্ষা করুন।

  3. অ্যাডাপ্টিভ স্টপ লস লজিক যোগ করুন।

  4. ডায়নামিক পজিশনিং ডিজাইনিং মেকানিজম যোগ করুন।

  5. প্যারামিটার এবং মডেল অপ্টিমাইজ করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

সংক্ষিপ্তসার

সংক্ষেপে, এটি একটি খুব ব্যবহারিক পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এটি বাজার বিশ্লেষণের জন্য একাধিক ক্লাসিকাল প্রযুক্তিগত সূচকগুলির শক্তিকে একত্রিত করে। আরও পরামিতি টিউনিং এবং মডেল অপ্টিমাইজেশান আরও ভাল ফলাফলের দিকে পরিচালিত করতে পারে।


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
strategy(title='Pinku Buy', overlay=true)

fromMonth = input.int(defval=1, title='From Month', minval=1, maxval=12)
fromDay = input.int(defval=1, title='From Day', minval=1, maxval=31)
fromYear = input.int(defval=2021, title='From Year', minval=1970)
thruMonth = input.int(defval=1, title='Thru Month', minval=1, maxval=12)
thruDay = input.int(defval=1, title='Thru Day', minval=1, maxval=31)
thruYear = input.int(defval=2112, title='Thru Year', minval=1970)

showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')

start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)
window() => true
// ema crossover
length1 = input.int(10)
length2 = input.int(20)
ema1 = ta.ema(close , length1)
ema2 = ta.ema(close , length2)
//vwap 
VWAP = ta.vwap(hlc3)
plot(VWAP, color=color.new(color.red, 0), linewidth=3)
buy_1 = close > VWAP
sell_1 = close < VWAP
//vwma 
len = input.int(20, 'VWMA_len', minval=1)
ma = ta.vwma(close, len)
plot(ma, color=color.new(color.navy, 0), linewidth=2)
buy_2 = close > ma
sell_2 = close < ma
//super trend 
//inputs 
Periods = input(title='STR Period', defval=22)
Source = input(hl2, title='Source')
Multiplier = input.float(title='STR Multiplier', step=0.1, defval=5.0)



//Compute ATR Levels 
atr = ta.atr(Periods)


//Creating Upper Channel 

up = Source - Multiplier * atr
up1 = nz(up[1], up)
up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up

//Creating Down Channel 
dn = Source + Multiplier * atr
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn


//Compute the Trend Stream +1/-1 
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

//Create Stoploss for Longs 
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title='Up Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.green, 0))
//buy_a = close > upPlot 
//Buy Signal 
buy_3 = trend == 1 and trend[1] == -1

plotshape(buy_3 ? up : na, title='Go Long', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))

dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title='Down Trend', style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.new(color.red, 0))
//sell_a = close < dnPlot 
//Sell Signal 
sell_3 = trend == -1 and trend[1] == 1

plotshape(sell_3 ? dn : na, title='Go Short', location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))
// //paraboloic sar 
// start = input(0.02)
// increment = input(0.02)
// maximum = input(0.2, 'Max Value')
// out = ta.sar(start, increment, maximum)


buy_4 = ema1 > ema2
//buy_4 = buy1 and not buy1[1] 
//plotshape(buy_4 , color = color.green , text = "Buy" , location = location.belowbar , textcolor = color.white , style = shape.labelup , size = size.small) 
sell_4 = close < ema2
//sell_4 = sell1 and not sell1[1] 
//plotshape(sell_4, color = color.red , text = "Sell" , location = location.abovebar , textcolor = color.white , style = shape.labeldown , size = size.small) 
plot(ema1, 'ema1', color=color.new(color.green, 0), linewidth=2)
plot(ema2, 'ema2', color=color.new(color.red, 0), linewidth=2)

// rsi
lenr = input(14, title='Rsi Period')
rs = ta.rsi(close, lenr)

over_sold = input(44)
over_bought = input(56)

buy_5 = rs > over_bought 
sell_5 = rs < over_sold 
// macd
slow_len_macd = input.int(12)
fast_len_macd = input.int(26)
signal_len_macd = input.int(9)

ema3 = ta.ema(close , slow_len_macd)
ema4 = ta.ema(close , fast_len_macd)
ema5 = ta.ema(close , signal_len_macd)

buy_6 = ema5 > ema4
sell_6 = ema5 < ema4

// adx
adxlen = input(14, title="ADX Smoothing")
dilen = input(14, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up = ta.change(high)
	down = -ta.change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
	minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = ta.rma(ta.tr, len)
	plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)
//plot(sig, color=color.red, title="ADX")
adx_Greater_than = input.int(25)

signal = sig > adx_Greater_than 
// volume ema 
volume_ema = input.int(10)

vema = ta.ema(volume,volume_ema)

signal_2 = volume > vema



//define buy sell 
g = buy_1 and buy_2 and buy_4 and trend == 1 and buy_5 and buy_6 and signal and signal_2 and window()
r = sell_1 and sell_2 and sell_4 and trend == -1 and sell_5 and sell_6 and signal and signal_2 and window()

rg = 0
rg := r ? 1 : g ? 2 : nz(rg[1])

buy11 = 0
buy11 := r ? 0 : g ? 1 : nz(buy11[1])
sell11 = 0
sell11 := r ? 1 : g ? 0 : nz(sell11[1])

buy = buy11 and not buy11[1]
sell = sell11 and not sell11[1]
multiple_signals = input(true)

if multiple_signals
    buy := g and not g[1] and  window()
    sell := r and not r[1] and  window()
    sell
else
    buy := buy and window()
    sell := sell and window()
    sell



//plotshape(long  , color = color.green , text = "Buy" , location = location.belowbar , textcolor = color.white , style = shape.labelup , size = size.small) 
//plotshape(short   , color = color.red , text = "Sell" , location = location.abovebar , textcolor = color.white , style = shape.labeldown , size = size.small) 
Stop = input(0.5, title='StopLoss') / 100

ProfitPerc = input(defval=1.5, title='Profit') / 100

rev = input(1024,title = "Reverse Limit")

Averaging_position_ = input(true , title = "Averaging position ? ")

qn = 1
qn := nz(qn[1])


long_short = 0
long_last = buy and (nz(long_short[1]) == 0 or nz(long_short[1]) == -1)
short_last = sell and (nz(long_short[1]) == 0 or nz(long_short[1]) == 1)
long_short := long_last ? 1 : short_last ? -1 : long_short[1]

long_entered = false
long_entered := long_entered[1]

short_entered = false
short_entered := short_entered[1]


longPrice = ta.valuewhen(long_last, close, 0)
shortPrice = ta.valuewhen(short_last, close, 0)


longStop = longPrice * (1 - Stop)
shortStop = shortPrice * (1 + Stop)
longTake = longPrice * (1 + ProfitPerc)
shortTake = shortPrice * (1 - ProfitPerc)
plot(long_short == 1 ? longStop : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Long Fixed SL')
plot(long_short == -1 ? shortStop : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, title='Short Fixed SL')
plot(long_short == 1 ? longTake : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.navy, 0), linewidth=1, title='Long Fixed TP')


plot(long_short == -1 ? shortTake : na, style=plot.style_linebr, color=color.new(color.navy, 0), linewidth=1, title='Short Fixed TP')


longBar1 = ta.barssince(long_last)
longBar2 = longBar1 >= 1 ? true : false
shortBar1 = ta.barssince(short_last)
shortBar2 = shortBar1 >= 1 ? true : false

longSLhit = long_short == 1 and longBar2 and low < longStop

if long_entered and sell
    longSLhit := true
    longSLhit

plotshape(longSLhit and not(sell and not short_entered and long_entered), style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.gray, 0), size=size.tiny, title='Stop Loss', text='Long SL', textcolor=color.new(color.white, 0))
shortSLhit = long_short == -1 and shortBar2 and high > shortStop


if short_entered and buy
    shortSLhit := true
    shortSLhit

plotshape(shortSLhit and not(buy and not long_entered and short_entered), style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.gray, 0), size=size.tiny, title='Stop Loss', text='Short SL', textcolor=color.new(color.white, 0))


longTPhit = long_short == 1 and longBar2 and high > longTake
plotshape(longTPhit, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.navy, 0), size=size.tiny, title='Target', text='Long TP', textcolor=color.new(color.white, 0))
shortTPhit = long_short == -1 and shortBar2 and low < shortTake
plotshape(shortTPhit, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.navy, 0), size=size.tiny, title='Target', text='Short TP', textcolor=color.new(color.white, 0))

long_short := (long_short == 1 or long_short == 0) and longBar2 and (longSLhit or longTPhit) ? 0 : (long_short == -1 or long_short == 0) and shortBar2 and (shortSLhit or shortTPhit) ? 0 : long_short

if(shortSLhit or longSLhit or (long_entered[1] and sell) or (short_entered[1] and buy ))
    qn := qn*2
 
if(longTPhit or shortTPhit or qn > rev)
    qn := 1
    
if Averaging_position_
    qn := 1
 
plotshape(buy and not long_entered, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='Buy', textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar)
plotshape(sell and not short_entered, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='Sell', textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar)


// plotshape(buy and not(long_entered) and (short_entered), color = color.green , style = shape.labelup , text = "FA Buy" , textcolor = color.white , location = location.belowbar) 
// plotshape(sell and not(short_entered)  and (long_entered), color = color.red , style = shape.labeldown , text = "FA Sell" , textcolor = color.white , location = location.abovebar) 


// alertcondition(condition=buy and  not(long_entered)  and (short_entered), title="Fully Algo Buy") 
// alertcondition(condition=sell and  not(short_entered)  and (long_entered), title="Fully Algo sell") 

alertcondition(condition=buy and not long_entered, title='Buy')
alertcondition(condition=sell and not short_entered, title='Sell')

if long_last
    long_entered := true
    short_entered := false
    short_entered
if short_last
    short_entered := true
    long_entered := false
    long_entered

alertcondition(condition=longSLhit and not(sell and not short_entered and long_entered), title='Long SL')
alertcondition(condition=shortSLhit and not(buy and not long_entered and short_entered), title='Short SL')

alertcondition(condition=longTPhit, title='Long TP')
alertcondition(condition=shortTPhit, title='Short TP')

if longSLhit or longTPhit
    long_entered := false
    long_entered

if shortSLhit or shortTPhit
    short_entered := false
    short_entered

// if buy
//     strategy.entry('buy', strategy.long)
//     strategy.exit('exit', 'buy', limit=longTake, stop=longStop)


// if sell
//     strategy.entry('sell', strategy.short)
//     strategy.exit('exit', 'sell', limit=shortTake, stop=shortStop)
if(buy)
    strategy.entry("buy",strategy.long,qty = qn)
    strategy.exit("Stop","buy",limit = longTake,stop = longStop)
 
if(sell)
    strategy.entry("sell",strategy.short,qty = qn)
    strategy.exit("Stop","sell",limit = shortTake,stop = shortStop)
 
strategy.close("buy",when =  longTPhit or sell or longSLhit, comment = "Target")
strategy.close("sell",when =  shortSLhit or shortTPhit or buy , comment = "Stop Loss")
 
strategy.cancel("buy",when =  longTPhit or sell or longSLhit)
strategy.cancel("sell",when =  shortSLhit or shortTPhit or buy )

আরো