রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

কৌশল অনুসরণ করে ত্রিগুণ চলমান গড় প্রবণতা

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০২-০১ ১১ঃ০২ঃ১৭
ট্যাগঃ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি টার্টল ট্রেডিংয়ের ধারণাকে নিকো বেকার্সের পর্যায় বিশ্লেষণের সাথে একত্রিত করে, প্রবণতা অনুসরণ করার জন্য প্রবণতা দিক নির্ধারণের জন্য বিভিন্ন চক্রের তিনটি চলমান গড় ব্যবহার করে। যখন দ্রুত চলমান গড়টি মাঝারি চলমান গড়ের উপরে অতিক্রম করে এবং তিনটি চলমান গড় একই আপ বা ডাউন ট্রেন্ডে থাকে তখন এটি দীর্ঘ হয়; যখন দ্রুত চলমান গড়টি মাঝারি চলমান গড়ের নীচে অতিক্রম করে এবং তিনটি চলমান গড় একই আপ বা ডাউন ট্রেন্ডে থাকে তখন এটি সংক্ষিপ্ত হয়।

কৌশলগত যুক্তি

বিভিন্ন চক্রের তিনটি চলমান গড় গণনা করুনঃ দ্রুত চলমান গড় সময়কাল 8 দিন, মাঝারি চলমান গড় সময়কাল 21 দিন এবং ধীর চলমান গড় সময়কাল 55 দিন।
প্রবেশের শর্ত নির্ধারণ করুনঃ যখন দ্রুত চলমান গড় গড়ের উপরে অতিক্রম করে এবং তিনটি চলমান গড়ই ঊর্ধ্বমুখী হয়, তখন লং যান; যখন দ্রুত চলমান গড় গড়ের নীচে অতিক্রম করে এবং তিনটি চলমান গড়ই ঊর্ধ্বমুখী হয়, তখন শর্ট যান।
প্রস্থান শর্ত নির্ধারণ করুনঃ যখন দ্রুত চলমান গড়টি বিপরীত দিকের মাঝারি চলমান গড়কে অতিক্রম করে তখন অবস্থান বন্ধ করুন।
অবস্থান আকারঃ স্থির অবস্থান আকার ব্যবহার করুন, প্রতিবার 1 চুক্তি খুলুন। এটিআর গতিশীলভাবে অবস্থান আকার সামঞ্জস্য করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

তিনটি চলমান গড় ব্যবহার করে ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে এবং মিথ্যা ব্রেকআউট এড়াতে সাহায্য করে।
মুনাফা পাওয়ার প্রবণতা অনুসরণ করা।
চলমান গড় ব্যবহারের ফলে স্থিতিশীল মুনাফা এবং তুলনামূলকভাবে ছোট ড্রাউনডাউন হয়।
নিয়ন্ত্রণযোগ্য স্টপ লস কৌশল বিশাল ক্ষতির সম্ভাবনা হ্রাস করে।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

একাধিক ছোট ক্ষতির ঝুঁকিতে, মুনাফা দক্ষতা হ্রাস।
মুভিং মিডিয়ার প্রবণতা বিপরীত হতে পারে।
ফিক্সড পজিশনের সাইজিং কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে না, বাজারের উল্লেখযোগ্য ওঠানামা চলাকালীন মার্জিন কল হতে পারে।
অনুপযুক্ত প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান ওভার-ট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে, ট্রেডিংয়ের ব্যয় এবং স্লিপজ বৃদ্ধি করে।

অপ্টিমাইজেশন

ট্রেডিং যন্ত্রের বৈশিষ্ট্য অনুসারে চলমান গড় সময়ের অপ্টিমাইজ করা।
গতিশীলভাবে অবস্থানের আকার সামঞ্জস্য করতে ATR ব্যবহার করুন।
স্টপ লস স্ট্র্যাটেজি যোগ করুন।
ট্রেডিং ভলিউম সূচকগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন যাতে প্রবণতার নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণ করা যায়।

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি ঐতিহ্যগত প্রযুক্তিগত সূচক এবং কচ্ছপ ট্রেডিং এর দর্শনের সমন্বয় করে, প্রবণতা ট্র্যাক করার জন্য তিনটি চলমান গড় ব্যবহার করে। সঠিক পরামিতি অপ্টিমাইজেশান সহ, এটি ভাল মুনাফা অর্জন করতে পারে। তবে এর কিছু ঝুঁকিও রয়েছে। ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ এবং এই পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল থেকে দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল মুনাফা অর্জনের জন্য স্টপ লস, অবস্থান আকার এবং অন্যান্য ব্যবস্থা ব্যবহার করা দরকার।

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// LOVE JOY PEACE PATIENCE KINDNESS GOODNESS FAITHFULNESS GENTLENESS SELF-CONTROL 
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © JoshuaMcGowan

//@version=4

// 1. Define strategy settings
strategy(title="Triple Moving Average", overlay=true,
     pyramiding=0, initial_capital=1000,
     commission_type=strategy.commission.cash_per_order,
     commission_value=4, slippage=2)
     
fastMALen = input(title="Fast MA Length", type=input.integer, defval=8)
medMALen  = input(title="Medium MA Length", type=input.integer, defval=21)
slowMALen = input(title="Slow MA Length", type=input.integer, defval=55)

//endMonth = input(title="End Month Backtest", type=input.integer, defval=11)
//endYear  = input(title="End Year Backtest", type=input.integer, defval=2019)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 12, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2016, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

usePosSize = input(title="Use Position Sizing?", type=input.bool, defval=true)
riskPerc   = input(title="Risk %", type=input.float, defval=0.5, step=0.25)

// 2. Calculate strategy values
fastMA = sma(close, fastMALen)
medMA  = sma(close, medMALen)
slowMA = sma(close, slowMALen)

//Position Sizing
riskEquity  = (riskPerc / 100) * strategy.equity
atrCurrency = (atr(20) * syminfo.pointvalue)
posSize     = usePosSize ? floor(riskEquity / atrCurrency) : 1

//Backtest Window
//tradeWindow = (time <= timestamp(endYear, endMonth, 1, 0, 0))

// 3. Determine long trading conditions
enterLong = crossover(fastMA, medMA) and
     (fastMA > slowMA) and (medMA > slowMA) and
     window() 

exitLong = crossunder(fastMA, medMA)

// 4. Code short trading conditions
enterShort = crossunder(fastMA, medMA) and
     (fastMA < slowMA) and (medMA < slowMA) and
     window() 

exitShort = crossover(fastMA, medMA)

// 5. Output strategy data
plot(series=fastMA, color=color.green, title="Fast MA")
plot(series=medMA, color=color.purple, title="Medium MA")
plot(series=slowMA, color=color.red, title="Slow MA",
     linewidth=2)
     
bgColour =
     enterLong and (strategy.position_size < 1) ? color.green :
     enterShort and (strategy.position_size > -1) ? color.red :
     exitLong and (strategy.position_size > 0) ? color.lime :
     exitShort and (strategy.position_size < 0) ? color.orange :
     na

bgcolor(color=bgColour, transp=85)

// 6. Submit entry orders
if (enterLong)
    strategy.entry(id="EL", long=true, qty=1)

if (enterShort)
    strategy.entry(id="ES", long=false, qty=1)

// 7. Submit exit orders
strategy.close_all(when=exitLong and
     (strategy.position_size > 0))
strategy.close_all(when=exitShort and
     (strategy.position_size < 0))

strategy.close_all(when=not window())

//END

আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত