রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. প্রবণতা পূর্বাভাস দ্বৈত চলমান গড় কৌশল

প্রবণতা পূর্বাভাস দ্বৈত চলমান গড় কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-02 17:39:54
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

ট্রেন্ড পূর্বাভাস দ্বৈত চলমান গড় কৌশল একটি কৌশল যা একটি প্রবণতা থেকে অন্য একটি প্রবণতা থেকে প্রকৃত বিরতির আগে প্রবণতা পরিবর্তনগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। এটি লেজিবিয়ারের ওয়েভ ট্রেন্ড সূচক প্রসারিত করে। কৌশলটি মূল্যের প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে এবং বক্ররেখা পূরণের ভিজ্যুয়াল প্রভাবগুলির মাধ্যমে কিনতে এবং বিক্রয় সংকেত প্রদর্শন করতে পারে।

কৌশল নীতি

কৌশলটি ভিত্তি হিসাবে লেজিবিয়ারের ওয়েভট্রেন্ড সূচক ব্যবহার করে। ওয়েভট্রেন্ড নিজেই একটি দুর্দান্ত ট্রেন্ড ট্র্যাকিং সূচক। কৌশলটি এই ভিত্তিতে প্রসারিত এবং অনুকূলিত করে। প্রধান পদক্ষেপগুলি নিম্নরূপঃ

  1. গড় HLC মূল্য গণনা করুন
  2. EMA গড় মূল্য গণনা করুন
  3. মূল্যের পরম বিচ্যুতির EMA গণনা করুন
  4. শূন্য স্তরের সংশোধিত সূচক গণনা করুন
  5. প্রবণতার ইএমএ গণনা করুন
  6. দ্রুত এবং ধীর গতির গড় গণনা করুন

এই ধরনের প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, এলোমেলো মূল্যের ওঠানামা ফিল্টার করা যায় এবং তুলনামূলকভাবে স্পষ্ট প্রবণতা চিহ্নিত করা যায়। দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের ক্রসটি কিনতে এবং বিক্রয় সংকেত ইস্যু করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির নিম্নলিখিত সুবিধা রয়েছে:

  1. দামের প্রবণতা কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে
  2. সময়মত সংকেত উৎপন্ন, প্রবণতা বিপরীত পূর্বাভাস দিতে পারেন
  3. বক্ররেখা পূরণের মাধ্যমে প্রবণতা স্পষ্টভাবে দৃশ্যমান করুন
  4. বড় প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান স্পেস যা বিভিন্ন জাত এবং চক্র অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলের কিছু ঝুঁকিও রয়েছে:

  1. সমস্ত প্রযুক্তিগত সূচক কৌশলগুলির মতো, চরম দামের অস্থিরতার ক্ষেত্রে ব্যর্থতার ঝুঁকি রয়েছে
  2. ভুল প্যারামিটার সেটিংস মিথ্যা সংকেত হতে পারে
  3. সিগন্যাল বিলম্ব ক্ষতি হতে পারে

এই ঝুঁকিগুলি প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করার, অন্যান্য সূচকগুলি একত্রিত করার ইত্যাদি পদ্ধতির মাধ্যমে হ্রাস করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলিতে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারেঃ

  1. আরও জাত এবং চক্রের জন্য পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করুন
  2. ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস কৌশল বাড়ান
  3. সিগন্যালের নির্ভুলতা উন্নত করতে অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত করুন
  4. প্রবণতা বিচার এবং সংকেত ইস্যু করতে সাহায্য করার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল বৃদ্ধি

সংক্ষিপ্তসার

সামগ্রিকভাবে, ট্রেন্ড পূর্বাভাস দ্বৈত চলমান গড় কৌশল একটি খুব প্রতিশ্রুতিশীল কৌশল। এটি কার্যকরভাবে মূল্যের প্রবণতা সনাক্ত করতে পারে এবং প্রবণতা পরিবর্তনগুলি আগেই পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করতে পারে। কিছু অপ্টিমাইজেশন এবং উন্নতির সাথে, কৌশলটি একটি শক্তিশালী পরিমাণগত ট্রেডিং সিস্টেমে পরিণত হতে পারে। এর সহজ এবং সরল ট্রেডিং লজিক এবং পরিষ্কার ভিজ্যুয়াল প্রভাবগুলি এটিকে শেখার এবং গবেষণা করার মতো কৌশলও করে তোলে।

/*backtest
start: 2023-01-26 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("BreakingDawn [JackTz]", overlay = true)

// WaveTrend [LazyBear]
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

n1 = input(10, "Channel Length")
n2 = input(21, "Average Length")
 
WTfactor = input(4, title=" WTFactor")
averageHlc3 = sum(hlc3, WTfactor) / WTfactor
ap = averageHlc3 
esa = ema(ap, n1)
d = ema(abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ema(ci, n2)
wt1 = tci
wt2 = sma(wt1,4)
wtAvg = wt1-wt2
wtPeriodAvgVal = wtAvg * 45 + averageHlc3
wtPeriodAvg2Val = wtAvg * 25 + averageHlc3

buy = wtAvg[1] < wtAvg and wtAvg < close
sell = wtAvg[1] > wtAvg

fillColor = buy ? color.green : color.red
control = plot(wtPeriodAvgVal, color = fillColor)
signal = plot(wtPeriodAvg2Val, color = fillColor)
fill(signal, control, color = fillColor)

if year > 2016
    strategy.entry("buy", strategy.long, when = buy)
    strategy.close("buy",when = sell)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত