রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

দামের বৈষম্যের উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং ট্রেন্ড কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-02 18:00:55
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এটি একটি প্রবণতা ট্রেডিং কৌশল যা দামের বিচ্যুতি সংকেতগুলির উপর ভিত্তি করে। এটি মূল্যের বিচ্যুতি সনাক্ত করতে আরএসআই, এমএসিডি, স্টোকাস্টিক্স ইত্যাদির মতো একাধিক সূচক এবং নিশ্চিত করার জন্য মারে ম্যাথ অ্যাসিললেটর ব্যবহার করে। এটি যখন দামের বিচ্যুতি সংকেত উপস্থিত হয় এবং দোলক বর্তমান প্রবণতার দিকটি নিশ্চিত করে তখন এটি প্রবেশ করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূলটি হ'ল দামের বিচ্যুতি তত্ত্ব। যখন দাম একটি নতুন উচ্চতায় পৌঁছে যায় তবে সূচকটি তা করে না, তখন এটি একটি হ্রাসকারী বিচ্যুতি হিসাবে বিবেচিত হয়। যখন দাম একটি নতুন নিম্ন প্রিন্ট করে তবে সূচকটি তা করে না, এটি একটি উত্থান বিচ্যুতি। এটি একটি সম্ভাব্য প্রবণতা বিপরীতের সংকেত দেয়। কৌশলটি বাণিজ্য সংকেতগুলি নিশ্চিত করতে একটি দোলকের সাথে ফ্র্যাক্টাল সংকেতগুলি একত্রিত করে।

বিশেষ করে, প্রবেশের শর্তগুলি হলঃ

  1. নিয়মিত/গোপন মূল্যের বৈষম্য সনাক্ত করা
  2. মারে ম্যাথ অস্কিলেটর সংশ্লিষ্ট ট্রেন্ড জোনে রয়েছে।

যখন ওসিলেটর মাঝারি রেখা অতিক্রম করে তখন বেরিয়ে আসুন।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হল:

  1. সম্ভাব্য বিপরীত পয়েন্ট সনাক্ত করুন
  2. মিথ্যা ব্রেকআউট এড়ানোর জন্য ওসিলেটর দিয়ে চলমান প্রবণতা নিশ্চিত করুন
  3. নমনীয় পরামিতি এবং সূচক সমন্বয়
  4. প্রবণতা অনুসরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা একত্রিত
  5. সুস্পষ্ট যুক্তিগত নিয়ম, অপ্টিমাইজেশনের জন্য অনেক জায়গা

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

প্রধান ঝুঁকিগুলি হলঃ

  1. বিচ্ছিন্নতা মিথ্যা সংকেত হতে পারে
  2. অপ্রয়োজনীয় দোলকের পরামিতিগুলি অনুপস্থিত ব্যবসায়ের কারণ হতে পারে
  3. অতিরিক্ত একতরফা পজিশন বড় ক্ষতির ঝুঁকি নিয়ে আসে
  4. উচ্চ অস্থিরতার সময় ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি এবং স্লিপিং খরচ বৃদ্ধি

ঝুঁকি কমাতে স্টপ লস, পজিশন সাইজিং, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান সুপারিশ করুন।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

আরও কিছু অপ্টিমাইজেশানঃ

  1. গতিশীল পরামিতি অপ্টিমাইজেশান জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করুন
  2. আরও উন্নত স্টপ লস কৌশল যেমন ট্রেলিং স্টপ লস, গড় সত্য পরিসীমা স্টপ ইত্যাদি প্রবর্তন করুন
  3. সংকেত-শব্দ অনুপাত উন্নত করার জন্য আরও সূচক এবং ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত করুন
  4. প্রবণতা আরও ভালভাবে বিচার করার জন্য অটো-নিয়মিত দোলক পরামিতি
  5. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত করা, সর্বাধিক উত্তোলনের সীমা নির্ধারণ করা ইত্যাদি

সংক্ষিপ্তসার

এই কৌশলটি সম্ভাব্য বিপরীততাগুলিকে প্রাথমিকভাবে আবিষ্কার করার জন্য প্রবণতা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির সাথে মূল্য বিচ্যুতি ধারণাকে সংহত করে। সঠিক ঝুঁকি পরিচালনার উন্নতির সাথে, এটি ভাল ঝুঁকি-সমন্বিত রিটার্ন অর্জন করতে পারে। আরও মেশিন লার্নিং ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশানগুলি আরও স্থিতিশীল আলফা হতে পারে।


/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//
// Title:   [STRATEGY][UL]Price Divergence Strategy V1
// Author:  JustUncleL
// Date:    23-Oct-2016
// Version: v1.0
//
// Description:
//  A trend trading strategy the uses Price Divergence detection signals, that
//  are confirmed by the "Murrey's Math Oscillator" (Donchanin Channel based).
//
//  *** USE AT YOUR OWN RISK ***
//
// Mofidifications:
//  1.0 - original
//
// References:
//  Strategy Based on:
//  - [RS]Price Divergence Detector V2 by RicardoSantos
//  - UCS_Murrey's Math Oscillator by Ucsgears
//  Some Code borrowed from:
//  - "Strategy Code Example by JayRogers"  
//  Information on Divergence Trading:
//  - http://www.babypips.com/school/high-school/trading-divergences
//
strategy(title='[STRATEGY][UL]Price Divergence Strategy v1.0', pyramiding=0, overlay=true, initial_capital=10000, calc_on_every_tick=false,
         currency=currency.USD,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=10)
//  ||  General Input:
method = input(title='Method (0=rsi, 1=macd, 2=stoch, 3=volume, 4=acc/dist, 5=fisher, 6=cci):',  defval=1, minval=0, maxval=6)
SHOW_LABEL = input(title='Show Labels', type=bool, defval=true)
SHOW_CHANNEL = input(title='Show Channel', type=bool, defval=false)
uHid = input(true,title="Use Hidden Divergence in Strategy")
uReg = input(true,title="Use Regular Divergence in Strategy")
//  ||  RSI / STOCH / VOLUME / ACC/DIST Input:
rsi_smooth = input(title='RSI/STOCH/Volume/ACC-DIST/Fisher/cci Smooth:',  defval=5)
//  ||  MACD Input:
macd_src = input(title='MACD Source:', defval=close)
macd_fast = input(title='MACD Fast:',  defval=12)
macd_slow = input(title='MACD Slow:',  defval=26)
macd_smooth = input(title='MACD Smooth Signal:',  defval=9)
//  ||  Functions:
f_top_fractal(_src)=>_src[4] < _src[2] and _src[3] < _src[2] and _src[2] > _src[1] and _src[2] > _src[0]
f_bot_fractal(_src)=>_src[4] > _src[2] and _src[3] > _src[2] and _src[2] < _src[1] and _src[2] < _src[0]
f_fractalize(_src)=>f_top_fractal(_src) ? 1 : f_bot_fractal(_src) ? -1 : 0

//  ||••>   START MACD FUNCTION
f_macd(_src, _fast, _slow, _smooth)=>
    _fast_ma = sma(_src, _fast)
    _slow_ma = sma(_src, _slow)
    _macd = _fast_ma-_slow_ma
    _signal = ema(_macd, _smooth)
    _hist = _macd - _signal
//  ||<••   END MACD FUNCTION

//  ||••>   START ACC/DIST FUNCTION
f_accdist(_smooth)=>_return=sma(cum(close==high and close==low or high==low ? 0 : ((2*close-low-high)/(high-low))*volume), _smooth)
//  ||<••   END ACC/DIST FUNCTION

//  ||••>   START FISHER FUNCTION
f_fisher(_src, _window)=>
    _h = highest(_src, _window)
    _l = lowest(_src, _window)
    _value0 = .66 * ((_src - _l) / max(_h - _l, .001) - .5) + .67 * nz(_value0[1])
    _value1 = _value0 > .99 ? .999 : _value0 < -.99 ? -.999 : _value0
    _fisher = .5 * log((1 + _value1) / max(1 - _value1, .001)) + .5 * nz(_fisher[1])
//  ||<••   END FISHER FUNCTION

method_high = method == 0 ? rsi(high, rsi_smooth) : 
  method == 1 ? f_macd(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_smooth) :
  method == 2 ? stoch(close, high, low, rsi_smooth) :
  method == 3 ? sma(volume, rsi_smooth) :
  method == 4 ? f_accdist(rsi_smooth) :
  method == 5 ? f_fisher(high, rsi_smooth) :
  method == 6 ? cci(high, rsi_smooth) :
  na
    
method_low = method == 0 ? rsi(low, rsi_smooth) :
  method == 1 ? f_macd(macd_src, macd_fast, macd_slow, macd_smooth) :
  method == 2 ? stoch(close, high, low, rsi_smooth) :
  method == 3 ? sma(volume, rsi_smooth) :
  method == 4 ? f_accdist(rsi_smooth) :
  method == 5 ? f_fisher(low, rsi_smooth) :
  method == 6 ? cci(low, rsi_smooth) :
  na

fractal_top = f_fractalize(method_high) > 0 ? method_high[2] : na
fractal_bot = f_fractalize(method_low) < 0 ? method_low[2] : na

high_prev = valuewhen(fractal_top, method_high[2], 1) 
high_price = valuewhen(fractal_top, high[2], 1)
low_prev = valuewhen(fractal_bot, method_low[2], 1) 
low_price = valuewhen(fractal_bot, low[2], 1)

regular_bearish_div = fractal_top and high[2] > high_price and method_high[2] < high_prev
hidden_bearish_div = fractal_top and high[2] < high_price and method_high[2] > high_prev
regular_bullish_div = fractal_bot and low[2] < low_price and method_low[2] > low_prev
hidden_bullish_div = fractal_bot and low[2] > low_price and method_low[2] < low_prev

plot(title='H F', series=fractal_top ? high[2] : na, color=regular_bearish_div or hidden_bearish_div ? maroon : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, offset=-2)
plot(title='L F', series=fractal_bot ? low[2] : na, color=regular_bullish_div or hidden_bullish_div ? green : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, offset=-2)
plot(title='H D', series=fractal_top ? high[2] : na, style=circles, color=regular_bearish_div or hidden_bearish_div ? maroon : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, linewidth=3, offset=-2)
plot(title='L D', series=fractal_bot ? low[2] : na, style=circles, color=regular_bullish_div or hidden_bullish_div ? green : not SHOW_CHANNEL ? na : silver, linewidth=3, offset=-2)

plotshape(title='+RBD', series=not SHOW_LABEL ? na : regular_bearish_div ? high[2] : na, text='R', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=maroon, textcolor=white, offset=-2)
plotshape(title='+HBD', series=not SHOW_LABEL ? na : hidden_bearish_div ? high[2] : na, text='H', style=shape.labeldown, location=location.absolute, color=maroon, textcolor=white, offset=-2)
plotshape(title='-RBD', series=not SHOW_LABEL ? na : regular_bullish_div ? low[2] : na, text='R', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=green, textcolor=white, offset=-2)
plotshape(title='-HBD', series=not SHOW_LABEL ? na : hidden_bullish_div ? low[2] : na, text='H', style=shape.labelup, location=location.absolute, color=green, textcolor=white, offset=-2)

// Code borrowed from UCS_Murrey's Math Oscillator by Ucsgears
//  - UCS_MMLO
// Inputs
length = input(100, minval = 10, title = "MMLO Look back Length")
quad   = input(2, minval = 1, maxval = 4, step = 1, title = "Mininum Quadrant for MMLO Support")
mult = 0.125

// Donchanin Channel
hi = highest(high, length)
lo = lowest(low, length)
range = hi - lo
multiplier = (range) * mult
midline = lo + multiplier * 4

oscillator = (close - midline)/(range/2)

a = oscillator > 0
b = oscillator > 0 and oscillator > mult*2
c = oscillator > 0 and oscillator > mult*4
d = oscillator > 0 and oscillator > mult*6

z = oscillator < 0
y = oscillator < 0 and oscillator < -mult*2
x = oscillator < 0 and oscillator < -mult*4
w = oscillator < 0 and oscillator < -mult*6


//  Strategy: (Thanks to JayRogers)
// === STRATEGY RELATED INPUTS ===
//tradeInvert     = input(defval = false, title = "Invert Trade Direction?")
// the risk management inputs
inpTakeProfit   = input(defval = 0, title = "Take Profit Points", minval = 0)
inpStopLoss     = input(defval = 0, title = "Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailStop    = input(defval = 100, title = "Trailing Stop Loss Points", minval = 0)
inpTrailOffset  = input(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset Points", minval = 0)

// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = inpTakeProfit  >= 1 ? inpTakeProfit  : na
useStopLoss     = inpStopLoss    >= 1 ? inpStopLoss    : na
useTrailStop    = inpTrailStop   >= 1 ? inpTrailStop   : na
useTrailOffset  = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() => ((uReg and regular_bullish_div) or (uHid and hidden_bullish_div)) and (quad==1? a[1]: quad==2?b[1]: quad==3?c[1]: quad==4?d[1]: false)// functions can be used to wrap up and work out complex conditions
exitLong() => oscillator <= 0
strategy.entry(id = "Buy", long = true, when = enterLong() )// use function or simple condition to decide when to get in
strategy.close(id = "Buy", when = exitLong() )// ...and when to get out

// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() => ((uReg and regular_bearish_div) or (uHid and hidden_bearish_div)) and (quad==1? z[1]: quad==2?y[1]: quad==3?x[1]: quad==4?w[1]: false)
exitShort() => oscillator >= 0
strategy.entry(id = "Sell", long = false, when = enterShort())
strategy.close(id = "Sell", when = exitShort() )

// === STRATEGY RISK MANAGEMENT EXECUTION ===
// finally, make use of all the earlier values we got prepped
strategy.exit("Exit Buy", from_entry = "Buy", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
strategy.exit("Exit Sell", from_entry = "Sell", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)


//EOF

আরো