রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...
  1. বর্গক্ষেত্র
  2. ৫ দিনের মুভিং এভারেজ ব্যান্ড এবং জিবিএসের ক্রয়/বিক্রয় সংকেতের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

৫ দিনের মুভিং এভারেজ ব্যান্ড এবং জিবিএসের ক্রয়/বিক্রয় সংকেতের উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-05 10:50:35
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ট্রেন্ডের দিকনির্দেশনা এবং ট্রেডিং সংকেত তৈরি করতে 5 দিনের চলমান গড় ব্যান্ড এবং জিবিএস কেনা / বিক্রয় সংকেতগুলিকে একত্রিত করে। চলমান গড় ব্যান্ডটি ট্রেন্ডের দিক এবং প্রধান সমর্থন / প্রতিরোধের স্তরগুলি বিচার করতে ব্যবহৃত হয়, যখন জিবিএস কেনা / বিক্রয় সংকেতগুলি ট্রেন্ডের দিকের অধীনে সঠিক প্রবেশের সময় খুঁজে পেতে ব্যবহৃত হয়। এই কৌশলটি মাঝারি মেয়াদী ট্রেন্ড ট্রেডিংয়ের জন্য উপযুক্ত এবং পরিসীমা-সীমাবদ্ধ বাজারে অতিরিক্ত রিটার্ন অর্জন করতে পারে।

কৌশলগত নীতি

  1. ৫ দিনের উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের সহজ চলমান গড় গণনা করুন ৫ দিনের চলমান গড় ব্যাণ্ড পেতে
  2. যখন বন্ধের মূল্য চলমান গড়ের ব্যাংকের মধ্য দিয়ে অতিক্রম করে, এটি একটি প্রবণতা বিপরীত নির্দেশ করে
  3. যখন একটি আপট্রেন্ড চিহ্নিত করা হয়, তখন GBS কেনার সংকেত সক্রিয় হলে লং পজিশন নেওয়া হয়; যখন একটি ডাউনট্রেন্ড চিহ্নিত করা হয়, তখন GBS বিক্রয় সংকেত সক্রিয় হলে শর্ট পজিশন নেওয়া হয়
  4. স্টপ লস/টেক প্রফিট আউট মেকানিজম সেট করুন, যখন ড্রডাউন নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে তখন আউট করুন

কৌশলটির সুবিধা

  1. চলমান গড়ের ব্যান্ড সঠিকভাবে প্রধান প্রবণতা দিক বিচার করে
  2. জিবিএসের ক্রয়/বিক্রয় সংকেতগুলির তুলনামূলকভাবে উচ্চ বিজয় হার রয়েছে
  3. স্টপ লস প্রক্রিয়া কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করে এবং ক্ষতি সীমাবদ্ধ করে

ঝুঁকি এবং সমাধান

  1. ব্যাপ্তি-সীমাবদ্ধ বাজারে প্রায়শই মিথ্যা ব্রেকআউট ঘটতে পারে, যা ট্রেডিংয়ের ভুলের কারণ হতে পারে
    • সমাধানঃ কেবলমাত্র স্পষ্ট প্রবণতার সময় অপারেশন নিশ্চিত করার জন্য চলমান গড়ের ব্যান্ডটি প্রসারিত করুন
  2. একক সূচকের উপর নির্ভরশীল ঝুঁকি
    • সমাধানঃ বিপরীতমুখী সংকেতগুলি মিস করা এড়ানোর জন্য অন্যান্য সূচক যেমন MACD, RSI থেকে বৈধতা যোগ করুন
  3. ব্যাকটেস্টের অতিরিক্ত ফিটিংয়ের ঝুঁকি
    • সমাধানঃ ব্যাকটেস্টের সময়সীমা বাড়ান, বিভিন্ন পণ্য এবং পরামিতিগুলির মধ্যে ফলাফল তুলনা করুন

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান
  2. অন্যান্য সূচক থেকে বৈধতা সংকেত যোগ করুন
  3. অভিযোজিত চলমান গড়ের ব্যবস্থা গড়ে তোলা
  4. বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে স্টপ লস স্তর সামঞ্জস্য করুন
  5. মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যোগ করুন স্বয়ংক্রিয়ভাবে কৌশল অপ্টিমাইজ করতে

সিদ্ধান্ত

এই কৌশলটি চলমান গড় ব্যান্ড এবং জিবিএস কিনুন / বিক্রয় সংকেত একীভূত করে, বাজারের গোলমাল ফিল্টার করার জন্য একটি পরিষ্কার প্রবণতা দিক চিহ্নিত করার পরে উচ্চ আত্মবিশ্বাসের সাথে কাজ করে। এটি মাঝারি মেয়াদী মুনাফা লক করতে পারে এবং সময়মত প্রস্থান করতে পারে। কৌশলটি মূলধন ব্যবহারে সহজ এবং দক্ষ, কোয়ান্ট ট্রেডারদের জন্য স্থিতিশীল মুনাফা সরবরাহ করে। ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন এবং পুনরাবৃত্তি জয়ের হার এবং লাভজনকতা আরও উন্নত করতে পারে।

/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)

// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)

// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)

// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh

// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open

// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh

// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh

// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)

// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত