রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

ডাবল মুভিং এভারেজ মম্পটাম ব্রেকআউট কৌশল সহ

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ 2024-02-06 14:39:22
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি 12 দিনের ইএমএ এবং 26 দিনের ইএমএ এর সোনার ক্রসকে প্রবেশ সংকেত হিসাবে ব্যবহার করে। মিথ্যা ব্রেকআউটগুলি ফিল্টার করতে, মার্কেট ট্রেন্ড এবং ওভারকোপড / ওভারসোল্ড স্তরের জন্য আরএসআই বিচার করতে এমএসিডি প্রয়োগ করা হয়। প্রতিরোধের উপরে দামের ব্রেকআউটটি নিশ্চিতকরণের জন্যও ব্যবহৃত হয়।

কৌশলটি তিনটি অপশনাল স্টপ লস পদ্ধতি প্রদান করেঃ ট্রেলিং স্টপ লস, চলমান গড় স্টপ এবং চলমান গড় ক্রসওভার স্টপ। দুটি লাভের লক্ষ্য নির্ধারণ করা হয়।

কৌশলগত যুক্তি

  1. প্রবেশ সংকেত
    • ১২ দিনের EMA এবং ২৬ দিনের EMA এর মধ্যে গোল্ডেন ক্রস
    • এমএসিডি ইতিবাচক এবং এমএসিডি লাইন সিগন্যাল লাইনের উপরে
    • পূর্বনির্ধারিত পরিসরের মধ্যে RSI
  2. প্রবেশের নিশ্চিতকরণ
    • ঐচ্ছিকঃ গতিশীল প্রতিরোধের ঊর্ধ্বে দামের ভাঙ্গন
  3. হারানো বন্ধ করুন
    • প্রবেশ মূল্য এবং পূর্বনির্ধারিত শতাংশের উপর ভিত্তি করে ট্রেলিং স্টপ লস
    • ৭ দিনের এসএমএর নিচে বন্ধ
    • ১২-দিনের এবং ২৬-দিনের EMA-এর মধ্যে হ্রাসের ক্রস
  4. লাভবান হও
    • দুই পর্যায়ক্রমে লাভের লক্ষ্যমাত্রা গ্রহণ করুন, প্রথম লক্ষ্যমাত্রায় আংশিক অবস্থান থেকে বেরিয়ে আসুন এবং দ্বিতীয়তে সব

সুবিধা

  1. এমএ সিস্টেম মিথ্যা সংকেত ফিল্টার করে, প্রবেশের নির্ভুলতা উন্নত করে
  2. বিভিন্ন ট্রেডার স্টাইলের জন্য একাধিক স্টপ লস অপশন
  3. ডায়নামিক ট্রেলিং স্টপ কন্ট্রোলের ঝুঁকি
  4. স্টেজে স্টেজে লাভ নিন কিছু লাভের মধ্যে লক

ঝুঁকি

  1. বাজার ওসিলেশন হলে আরো মিথ্যা সংকেত
  2. শক্তিশালী রান পরে ট্রেলিং স্টপ অনুপ্রবেশ করা যেতে পারে
  3. প্রবণতা বিপরীত সময়ে সময়মত প্রস্থান করতে ব্যর্থ

সমাধান:

  1. প্রকৃত প্রবণতা বিচার করতে MACD ব্যবহার করুন
  2. ট্রেলিং শতাংশ সামঞ্জস্য করুন
  3. অন্যান্য স্টপ পদ্ধতি ব্যবহার করুন অথবা স্টপ একত্রিত করুন

উন্নতকরণ

  1. সর্বোত্তম পারফরম্যান্সের জন্য এমএ পরামিতিগুলি অপ্টিমাইজ করুন
  2. বিভিন্ন স্টপ পরীক্ষা করুন এবং সেরা পদ্ধতি খুঁজে
  3. ভাল পুরস্কারের জন্য লাভের মাত্রা সামঞ্জস্য করুন
  4. অন্যান্য সূচক সহ ফিল্টার যোগ করুন
  5. বিভিন্ন পণ্য এবং সময়সীমার জন্য কাস্টমাইজ করুন

সিদ্ধান্ত

কৌশলটি এন্ট্রি সিগন্যালের জন্য এমএ সিস্টেম ব্যবহার করে, এমএসিডি, আরএসআই ইত্যাদি দ্বারা অতিরিক্ত ফিল্টার সহ। উভয় স্টপ এবং লাভের লক্ষ্যগুলি বিভিন্ন ব্যবসায়ীর শৈলীর সাথে মেলে। কর্মক্ষমতা আরও উন্নত করতে এন্ট্রি টাইমিং, স্টপ পদ্ধতি, লাভের স্তর ইত্যাদিতে অপ্টিমাইজেশনের জন্য এখনও অনেক জায়গা রয়েছে।


/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © AbdulRahimShama
//@version=5


strategy('12/26-IT strategy', overlay=true,initial_capital = 100000)



Show_Only_12_26_Crossover_Entry = input.bool(true, group = "Entry_Exit Criteria")
Show_12_26_Crossover_and_resistance_Entry = input.bool(false, group = "Entry_Exit Criteria")


Show_TSL_StopLoss = input.bool(true, group = "Entry_Exit Criteria")
Show_Crossdown_StopLoss = input.bool(true, group = "Entry_Exit Criteria")
Show_SMA7_StopLoss = input.bool(false, group = "Entry_Exit Criteria")



////////////////////////////////////////////////
////////////////TARGETS INPUT
////////////////////////////////////////////////

////////Target1

TargetPerc1 = input.float(title="Target (%)", minval=0,defval=5, group="Target-1") / 100
TargetPrice1 = strategy.position_avg_price * (1 + TargetPerc1)
Target1_exit_qty = input.int(50, group="Target-1",tooltip = "% qty to sell when Target1 is reached")



////////Target2

TargetPerc2 = input.float(title="Target (%)", minval=0,defval=10, group="Target-2") / 100
TargetPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 + TargetPerc2)
Target2_exit_qty = input.int(100, group="Target-2",tooltip = "% qty to sell when Target2 is reached")



////////////////////////////////////////////////
////////////////TRAILING STOP LOSS
////////////////////////////////////////////////


TSLsource = input(low, title="TSL Source", group="Trailing StopLoss")

longTrailPerc = input.float(title='Trail Long Loss (%)', minval=0.0, step=0.1, defval=1, group="Trailing StopLoss") * 0.01

TrailStopPrice = 0.0

TrailStopPrice := if strategy.position_size > 0
    sPIVOT_highValue = TSLsource * (1 - longTrailPerc)
    math.max(sPIVOT_highValue, TrailStopPrice[1])
else
    0

TSL = close < TrailStopPrice
plot(series=strategy.position_size > 0 and Show_TSL_StopLoss ? TrailStopPrice : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), style=plot.style_linebr, linewidth=2, title='Trailing StopLoss')




////////////////////////////////////////////////
////////////////Moving Averages
////////////////////////////////////////////////



EMA_12=ta.ema(close, 12)
EMA_26=ta.ema(close, 26)
EMA_21=ta.ema(close,21)

plot(EMA_12, title="EMA_12", color=color.rgb(0, 255, 0), offset=0, linewidth=1)
plot(EMA_26, title="EMA_26", color=color.rgb(0, 0, 255), offset=0, linewidth=1)
plot(Show_SMA7_StopLoss ? ta.sma(close,7) : na, title="SMA_7", color=color.rgb(255, 0, 0), offset=0, linewidth=1)



////////////////////////////////////////////////
////////////////RESISTANCE INPUT and PLOTTING
////////////////////////////////////////////////

CrossOverLookbackCandles = input.int(10, group= "RESISTANCE")

resistanceSRC = input(high, group= "RESISTANCE")
resistanceLEFT = input(10, group= "RESISTANCE")
resistanceRIGHT = input(10, group= "RESISTANCE")

hih = ta.pivothigh(resistanceSRC, resistanceLEFT, resistanceRIGHT)
top = ta.valuewhen(hih, resistanceSRC[resistanceRIGHT], 0)

res = plot(top, color=top != top[1] ? na : color.new(#00ff00, 50), offset=-resistanceLEFT, linewidth=2, title="Resistance Line")

EMA_12_Low = ta.lowest(EMA_12, CrossOverLookbackCandles)
EMA_26_Low = ta.lowest(EMA_26, CrossOverLookbackCandles)


////////////////////////////////////////////////
////////////////RSI INPUT and PLOTTING
////////////////////////////////////////////////
RSI = ta.rsi(close, 14)
RSILowerRange = input.int(50, tooltip = "RSI value should be ABOVE this value for entry", group = "RSI")
RSIUpperRange = input.int(70, tooltip = "RSI value should be BELOW this value for entry", group = "RSI")



////////////////////////////////////////////////
////////////////MACD
////////////////////////////////////////////////
fast_length = 12
slow_length = 26
MACD_src = close
signal_length = 9

fast_ma = ta.ema(MACD_src, fast_length)
slow_ma = ta.ema(MACD_src, slow_length)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.ema(macd, signal_length)
hist = macd - signal



////////////////////////////////////////////////
////////////////ENTRY CRITERIA
////////////////////////////////////////////////


BUYVALUE= input(100000, tooltip = "Buy qty displayed on chart will be based on this value")

BASEENTRY = macd > signal and RSI > RSILowerRange and RSI < RSIUpperRange and close > EMA_21 and close > ta.sma(close, 7)


Entry= ta.crossover(EMA_12, EMA_26) and BASEENTRY
Entry2 = ta.crossover(close, top) and EMA_12_Low < EMA_26_Low and EMA_12 > EMA_26 and RSI < 70

////////////////////////////////////////////////
////////////////BUY SELL STRATEGY
////////////////////////////////////////////////

if ((Entry and Show_Only_12_26_Crossover_Entry))
    strategy.entry("buy", strategy.long, qty=BUYVALUE/close)

if (Entry2 and Show_12_26_Crossover_and_resistance_Entry)
    strategy.entry("buy", strategy.long, qty=BUYVALUE/close)

strategy.exit("Tg1", "buy", limit=TargetPrice1, qty_percent = Target1_exit_qty)
strategy.exit("Tg2", "buy", limit=TargetPrice2, qty_percent = Target2_exit_qty)



if TSL and Show_TSL_StopLoss and close < EMA_12 
    strategy.close_all ("sl")

if ta.crossunder(EMA_12, EMA_26) and Show_Crossdown_StopLoss
    strategy.close_all ("sl")

if ta.crossunder(close, ta.sma(close, 7)) and Show_SMA7_StopLoss
    strategy.close_all ("sl")




আরো