এই কৌশলটি ডিআই+ এবং ডিআই-এর পাশাপাশি গড় দিকনির্দেশক সূচক (এডিএক্স) এবং এক্সপোনেনশিয়াল মুভিং গড় (ইএমএ) গণনা করে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে। এটি একটি দীর্ঘ সংকেত সক্রিয় করে যখন ডিআই+ ডিআই+ এর উপরে ক্রস করে এবং এডিএক্স 20 এর উপরে থাকে। যখন ডিআই- ডিআই+ এর নীচে ক্রস করে এবং এডিএক্স 25 এর উপরে থাকে তখন একটি সংক্ষিপ্ত সংকেত সক্রিয় হয়। স্টপ লস সংকেত হয় যখন ডিআই- ডিআই+ এর উপরে ক্রস করে এবং এডিএক্স 30 এর উপরে থাকে।
ডিআই+, ডিআই-, এডিএক্স গণনা করুন
এক্সপোনেন্সিয়াল মুভিং মিডিয়ার গণনা করুন
ট্রেডিং সিগন্যাল তৈরি করুন
স্টপ লস সেট করুন
সংক্ষেপে, এই কৌশলটি হ্রাস হ্রাসের জন্য স্টপ লস সহ শক্তিশালী দামের প্রবণতা প্রকাশের সময় ট্রেড করার জন্য গতি এবং প্রবণতা বিশ্লেষণের সূচকগুলিকে একত্রিত করে।
স্টপ লস বাড়িয়ে, ট্যুইনিং প্যারামিটার, ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানোর জন্য ফিল্টার যোগ করে অপ্টিমাইজ করতে পারে।
এই কৌশলটি ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের জন্য কঠোর স্টপ সহ শক্তিশালী প্রবণতা বাণিজ্যের জন্য গতি এবং প্রবণতা বিশ্লেষণ সূচকগুলিকে একত্রিত করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান, অতিরিক্ত ফিল্টার এবং শিথিল স্টপগুলির মাধ্যমে পারফরম্যান্সকে আরও উন্নত করতে পারে।
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Tamil_FNO_Trader //@version=5 strategy("Overlay Signals by TFOT", overlay=true) // Calculate DMI len = input.int(14, minval=1, title="DI Length") lensig = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50) [diplus, diminus, adx] = ta.dmi(len, lensig) // Get EMA emalen = input.int(26, minval=1, title = "EMA Length") emasrc = input.source(close, title = "EMA Source") my_ema(src, length) => alpha = 2 / (length + 1) sum = 0.0 sum := na(sum[1]) ? src : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1]) EMA2 = my_ema(emasrc, emalen) // Variables var bool buycondition1 = false var bool sellcondition1 = false var int firstbuybar = na var int firstsellbar = na var int buyexitbar = na var int sellexitbar = na var bool buyexit1 = false var bool sellexit1 = false // Buy & Sell Conditions buycondition1 := (ta.crossover(diplus, diminus)) and (adx > 20) and (close > EMA2) and na(firstbuybar) sellcondition1 := (ta.crossover(diminus, diplus)) and (adx > 25) and (close < EMA2) and na(firstsellbar) buyexit1 := ta.crossover(diminus, diplus) and (adx > 30) and na(buyexitbar) sellexit1 := ta.crossover(diplus, diminus) and (adx > 30) and na(sellexitbar) if buycondition1 if(na(firstbuybar)) firstbuybar := bar_index buyexitbar := na firstsellbar := na strategy.entry("Buy", strategy.long) if sellcondition1 if(na(firstsellbar)) firstsellbar := bar_index sellexitbar := na firstbuybar := na strategy.entry("Sell", strategy.short) if buyexit1 and not na(firstbuybar) if(na(buyexitbar)) buyexitbar := bar_index firstbuybar := na firstsellbar := na strategy.close("Buy") if sellexit1 and not na(firstsellbar) if(na(sellexitbar)) sellexitbar := bar_index firstsellbar := na firstbuybar := na strategy.close("Sell") // Plot signals on chart hl = input.bool(defval = true, title = "Signal Labels") plotshape(hl and buycondition1 and bar_index == firstbuybar ? true : na, "Buy", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.green, text = "Buy", textcolor = color.white, size = size.tiny) plotshape(hl and sellcondition1 and bar_index == firstsellbar ? true : na, "Sell", style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.red, text = "Sell", textcolor = color.white, size = size.tiny) plotshape(hl and buyexit1 and bar_index == buyexitbar ? true : na, "Buy Exit", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.red, text = "Buy X", textcolor = color.white, size = size.tiny) plotshape(hl and sellexit1 and bar_index == sellexitbar ? true : na, "Sell Exit", style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.red, text = "Sell X", textcolor = color.white, size = size.tiny)