এই কৌশলটি দ্বি-দিকের গতিশীলতা সূচক DI+ , DI- এবং গড় দিকনির্দেশক সূচক ADX গণনা করে, সূচকীয় চলমান গড় EMA এর সাথে মিলিত হয়ে একটি ট্রেডিং সিগন্যাল উৎপন্ন করে। DI+ এর উপরে DI- এবং ADX 20 এর বেশি হলে একটি কেনার সংকেত উৎপন্ন হয়; যখন DI- এর নীচে DI+ এবং ADX 25 এর বেশি হয় তখন একটি বিক্রয় সংকেত উৎপন্ন হয়। ট্রেডিং স্টপ লস সিগন্যালটি DI- এর উপরে DI+ এবং ADX 30 এর বেশি হলে।
ডিআই +, ডিআই-এডিএক্স গণনা করুন
ইন্ডেক্স চলমান গড় EMA গণনা
ট্রেডিং সংকেত উৎপন্ন
লেনদেন বন্ধ
সমষ্টিগতভাবে, এই কৌশলটি গতিশীলতার সূচক এবং প্রবণতা সূচককে সংযুক্ত করে, যখন দামের প্রবণতা বেশি থাকে তখন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।
ট্রেডিং ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানোর জন্য স্টপ লস, প্যারামিটার সমন্বয়, বা অতিরিক্ত ফিল্টারিং শর্ত যোগ করে অপ্টিমাইজ করা যায়।
এই কৌশলটি গতিশীলতার সূচক এবং প্রবণতা বিশ্লেষণের সূচককে একত্রিত করে, যখন দামের প্রবণতা বেশি থাকে তখন ট্রেডিং সংকেত উত্পন্ন করে। কঠোর স্টপ শর্তগুলি সেট করুন এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ করুন। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন, সংকেত ফিল্টার যুক্ত করা এবং স্টপ ল্যাম্পটি যথাযথভাবে প্রসারিত করে কৌশলটির কার্যকারিতা আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে।
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Tamil_FNO_Trader
//@version=5
strategy("Overlay Signals by TFOT", overlay=true)
// Calculate DMI
len = input.int(14, minval=1, title="DI Length")
lensig = input.int(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
[diplus, diminus, adx] = ta.dmi(len, lensig)
// Get EMA
emalen = input.int(26, minval=1, title = "EMA Length")
emasrc = input.source(close, title = "EMA Source")
my_ema(src, length) =>
alpha = 2 / (length + 1)
sum = 0.0
sum := na(sum[1]) ? src : alpha * src + (1 - alpha) * nz(sum[1])
EMA2 = my_ema(emasrc, emalen)
// Variables
var bool buycondition1 = false
var bool sellcondition1 = false
var int firstbuybar = na
var int firstsellbar = na
var int buyexitbar = na
var int sellexitbar = na
var bool buyexit1 = false
var bool sellexit1 = false
// Buy & Sell Conditions
buycondition1 := (ta.crossover(diplus, diminus)) and (adx > 20) and (close > EMA2) and na(firstbuybar)
sellcondition1 := (ta.crossover(diminus, diplus)) and (adx > 25) and (close < EMA2) and na(firstsellbar)
buyexit1 := ta.crossover(diminus, diplus) and (adx > 30) and na(buyexitbar)
sellexit1 := ta.crossover(diplus, diminus) and (adx > 30) and na(sellexitbar)
if buycondition1
if(na(firstbuybar))
firstbuybar := bar_index
buyexitbar := na
firstsellbar := na
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellcondition1
if(na(firstsellbar))
firstsellbar := bar_index
sellexitbar := na
firstbuybar := na
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if buyexit1 and not na(firstbuybar)
if(na(buyexitbar))
buyexitbar := bar_index
firstbuybar := na
firstsellbar := na
strategy.close("Buy")
if sellexit1 and not na(firstsellbar)
if(na(sellexitbar))
sellexitbar := bar_index
firstsellbar := na
firstbuybar := na
strategy.close("Sell")
// Plot signals on chart
hl = input.bool(defval = true, title = "Signal Labels")
plotshape(hl and buycondition1 and bar_index == firstbuybar ? true : na, "Buy", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.green, text = "Buy", textcolor = color.white, size = size.tiny)
plotshape(hl and sellcondition1 and bar_index == firstsellbar ? true : na, "Sell", style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.red, text = "Sell", textcolor = color.white, size = size.tiny)
plotshape(hl and buyexit1 and bar_index == buyexitbar ? true : na, "Buy Exit", style = shape.labelup, location = location.belowbar, color = color.red, text = "Buy X", textcolor = color.white, size = size.tiny)
plotshape(hl and sellexit1 and bar_index == sellexitbar ? true : na, "Sell Exit", style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color = color.red, text = "Sell X", textcolor = color.white, size = size.tiny)