স্টোকাস্টিক ইন্ডিকেটর ট্রেডিং কৌশলের সাথে মিলিত মাল্টি-লেভেল জিগজ্যাগ শতাংশ রিট্রেসমেন্ট

ZZ ATR RSI STOCH SMA
সৃষ্টির তারিখ: 2025-02-21 11:18:39 অবশেষে সংশোধন করুন: 2025-02-21 11:18:39
অনুলিপি: 0 ক্লিকের সংখ্যা: 115
2
ফোকাস
37
অনুসারী

স্টোকাস্টিক ইন্ডিকেটর ট্রেডিং কৌশলের সাথে মিলিত মাল্টি-লেভেল জিগজ্যাগ শতাংশ রিট্রেসমেন্ট স্টোকাস্টিক ইন্ডিকেটর ট্রেডিং কৌশলের সাথে মিলিত মাল্টি-লেভেল জিগজ্যাগ শতাংশ রিট্রেসমেন্ট

ওভারভিউ

এই কৌশলটি একটি ট্রেডিং সিস্টেম যা ZigZag শতাংশ প্রত্যাহার এবং একটি এলোমেলো সূচক (Stochastic) এর সাথে মিলিত। কৌশলটি বাজারের প্রবণতার মূল টার্নপয়েন্টগুলিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ ZigZag সূচক দ্বারা চিহ্নিত করে এবং এলোমেলো সূচকগুলির সাথে ওভার-বই ওভার-বিক্রয় সংকেতগুলির সাথে মিলিত হয় যাতে সময়মতো প্রবেশের সময়কে অনুকূলিত করা যায়। সিস্টেমটি ঝুঁকি পরিচালনার জন্য স্টপ লস এবং স্টপ স্টপ মেশিনারিটিও সংহত করে।

কৌশল নীতি

কৌশলটির মূল যুক্তি নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলির উপর ভিত্তি করে:

  1. ডায়নামিক জিগজ্যাগ সূচক - এটিআর ডায়নামিক অ্যাডজাস্ট রিটার্ন শতাংশ যা ম্যানুয়াল সেটিং সমর্থন করে বা বিভিন্ন সময়কালের উপর ভিত্তি করে ((5-250)
  2. এলোমেলো সূচক ফিল্টার - 9 চক্রের কে মান এবং 3 চক্রের মসৃণতার সাথে এলোমেলো সূচক
  3. ট্রেডিং সিগন্যাল জেনারেটঃ
    • ক্রয় শর্তঃ মূল্য বিপরীতরেখা অতিক্রম করে এবং এলোমেলোভাবে K মান 20 এর নিচে থাকে
    • বিক্রির শর্তঃ দাম বিপরীতমুখী লাইন অতিক্রম করে এবং এলোমেলোভাবে K-এর মান 80 এর উপরে থাকে
  4. ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা - স্টপ লস (১০০ পয়েন্ট) এবং স্টপ স্টপ (৩০০ পয়েন্ট)

কৌশলগত সুবিধা

  1. অভিযোজনযোগ্যতা - এটিআর-এর মাধ্যমে গতিশীল সামঞ্জস্যের মাধ্যমে কৌশলগুলিকে বিভিন্ন বাজারের অবস্থার সাথে আরও ভালভাবে সামঞ্জস্য করা যায়
  2. একাধিক নিশ্চিতকরণ - প্রবণতা এবং গতিশীলতার সাথে মিলিত, মিথ্যা সংকেত হ্রাস করে
  3. ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য - একটি ভাল ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থা
  4. সিগন্যাল ক্লিয়ার - ট্রেডিং সিগন্যালগুলি পরিষ্কার এবং সহজেই কার্যকর করা যায়
  5. প্যারামিটার নমনীয়তা - একাধিক প্যারামিটার কাস্টমাইজেশন সমর্থন করে, যা অপ্টিমাইজ করা সহজ

কৌশলগত ঝুঁকি

  1. ঝড়ের বাজার ঝুঁকি - বোল্ডিং ঝড়ের পরিস্থিতিতে প্রায়শই স্টপ লস ট্রিগার হতে পারে
  2. স্লাইড পয়েন্টের ঝুঁকি - দ্রুত গতিতে বড় স্লাইড পয়েন্টের সম্ভাবনা
  3. ফিক্সড স্টপ লস ঝুঁকি - ফিক্সড পয়েন্ট স্টপ লস সব বাজার পরিস্থিতিতে উপযুক্ত নাও হতে পারে
  4. ভুয়া ব্রেকিং ঝুঁকি - একটি মিথ্যা ব্রেকিং সিগন্যাল তৈরি হতে পারে
  5. প্যারামিটার সংবেদনশীলতা - প্যারামিটার নির্বাচন কৌশল কর্মক্ষমতা প্রভাবিত করে

কৌশল অপ্টিমাইজেশনের দিকনির্দেশনা

  1. ডায়নামিক স্টপ অপ্টিমাইজেশন - এটিআর ব্যবহার করে বা স্টপ অবস্থানকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করার জন্য ভোল্টেজ রেট বিবেচনা করুন
  2. মার্কেট এনভায়রনমেন্ট ফিল্টারিং - ট্রেন্ডের শক্তির সূচক যুক্ত করুন, যখন ট্রেন্ড শক্তিশালী হয় তখনই পজিশন খুলুন
  3. সিগন্যাল নিশ্চিতকরণ বর্ধিতকরণ - যোগ করা যেতে পারে
  4. প্রবেশের সময় অপ্টিমাইজেশান - মূল্য মডেল সনাক্তকরণের প্রবর্তন, প্রবেশের নির্ভুলতা বাড়ায়
  5. ভাল পজিশন ম্যানেজমেন্ট - অস্থিরতার উপর ভিত্তি করে পজিশনের আকারের গতিশীল সমন্বয়

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি ZigZag এবং এলোমেলো সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে একটি তুলনামূলকভাবে সম্পূর্ণ ট্রেডিং সিস্টেম তৈরি করে। কৌশলটির প্রধান বৈশিষ্ট্য হ’ল সংকেত স্পষ্টতা, ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণযোগ্য, তবে বাস্তব বাজারের পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশনের প্রয়োজন। রিয়েল-টাইম ট্রেডিংয়ের আগে পর্যাপ্ত ফিডব্যাক করার পরামর্শ দেওয়া হয় এবং বাজারের অভিজ্ঞতার সাথে কৌশলটির ক্রমাগত উন্নতি করা হয়।

কৌশল সোর্স কোড
/*backtest
start: 2025-02-18 14:00:00
end: 2025-02-20 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("[RS]ZigZag Percent Reversal with Stochastic Strategy", overlay=true)

//  ||---}---------------------------------------------------------------------||

//  |--------------------------------------------------------------------------||
//  |   ZigZag:                                                                ||
//  |--------------------------------------------------------------------------||
//  |{
string percent_method = input.string(
         defval="MANUAL", 
         title="Method to use for the zigzag reversal range:", 
         options=[
             "MANUAL", 
             "ATR005 * X", "ATR010 * X", "ATR020 * X", "ATR050 * X", "ATR100 * X", "ATR250 * X"
             ]
         )

var float percent = input.float(
         defval=0.25, 
         title="Percent of last pivot price for zigzag reversal:", 
         minval=0.0, maxval=99.0
         ) / 100

float percent_multiplier = input.float(
         defval=1.0, 
         title="Multiplier to apply to ATR if applicable:"
         )
if percent_method == "ATR005 * X"
    percent := ta.atr(5) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR010 * X"
    percent := ta.atr(10) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR020 * X"
    percent := ta.atr(20) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR050 * X"
    percent := ta.atr(50) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR100 * X"
    percent := ta.atr(100) / open * percent_multiplier
if percent_method == "ATR250 * X"
    percent := ta.atr(250) / open * percent_multiplier

//  ||-------------------------------------------------------------------------||
//  ||  zigzag function:
//  ||-------------------------------------------------------------------------||
//  |{
f_zz(_percent)=>


    //  direction after last pivot
    var bool _is_direction_up = na
    //  track highest price since last lower pivot
    var float _htrack = na
    //  track lowest price since last higher pivot
    var float _ltrack = na
    //  zigzag variable for plotting
    var float _pivot = na
    //  range needed for reaching reversal threshold
    float _reverse_range = 0.0
    //  real pivot time
    var int _real_pivot_time = na
    var int _htime = na
    var int _ltime = na
    //  reverse line
    var float _reverse_line = na
    
    if bar_index >= 1
        
        if na(_is_direction_up)
            _is_direction_up := true
        
        _reverse_range := nz(_pivot[1]) * _percent
        
        if _is_direction_up
            _ltrack := na
            _ltime := time
            
            if na(_htrack)
                if high > high[1]
                    _htrack := high
                    _htime := time
                else
                    _htrack := high[1]
                    _htime := time[1]
            else
                if high > _htrack
                    _htrack := high
                    _htime := time

            // Reversal line calculation based on the current candle's closing price
            _reverse_line := _htrack - _reverse_range
            
            // If close <= reversal line, mark pivot and reverse direction
            if close <= _reverse_line
                _pivot := _htrack
                _real_pivot_time := _htime
                _is_direction_up := false

        if not _is_direction_up
            _htrack := na
            _htime := na
            
            if na(_ltrack)
                if low < low[1]
                    _ltrack := low
                    _ltime := time
                else
                    _ltrack := low[1]
                    _ltime := time[1]
            else
                if low < _ltrack
                    _ltrack := low
                    _ltime := time
                
            // Reversal line calculation based on the current candle's closing price
            _reverse_line := _ltrack + _reverse_range
            
            // If close >= reversal line, mark pivot and reverse direction
            if close >= _reverse_line
                _pivot := _ltrack
                _real_pivot_time := _ltime
                _is_direction_up := true

    [_pivot, _is_direction_up, _reverse_line, _real_pivot_time]

[pivot, direction_up, reverse_line, pivot_time] = f_zz(percent)

// Çizim
// Sabit Reversal Line (fiyat seviyesinde sabit)
var float static_reverse_line = na
if (not na(reverse_line))
    static_reverse_line := reverse_line

plot(series=static_reverse_line, color=color.gray, style=plot.style_line, title="Reversal Line", trackprice=false)

//  ||-------------------------------------------------------------------------||
//  ||  Stochastic:                                                            ||
//  ||-------------------------------------------------------------------------||
//  |{
K_length = 9
K_smoothing = 3

// Stochastic %K hesaplama
stochK = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, K_length), K_smoothing)

//  ||-------------------------------------------------------------------------||
//  ||  Custom Buy/Sell Signals:
//  ||-------------------------------------------------------------------------||
//  |{
// Buy sinyali: Fiyat reversal line'ının üstünde ve stochastic K değeri 20'nin altında ise
buy_signal = close > static_reverse_line and stochK < 20

// Sell sinyali: Fiyat reversal line'ının altındaysa ve stochastic K değeri 80'in üstünde ise
sell_signal = close < static_reverse_line and stochK > 80

// Alım ve satım sinyali için strateji girişlerini ekle
long_condition = buy_signal
short_condition = sell_signal

// **Burada Stop Loss ve Take Profit değerleri ayarlandı**
stop_loss_pips = 100  // Stop Loss 10 pip
take_profit_pips = 300  // Take Profit 30 pip

// Stop Loss ve Take Profit seviyeleri hesaplanıyor
long_stop_loss = close - stop_loss_pips * syminfo.mintick
long_take_profit = close + take_profit_pips * syminfo.mintick
short_stop_loss = close + stop_loss_pips * syminfo.mintick
short_take_profit = close - take_profit_pips * syminfo.mintick

// Long stratejisi: Alım sinyali ve stop loss/take profit seviyeleri ile
if long_condition
    strategy.entry("Buy", strategy.long, stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
    strategy.exit("Take Profit / Stop Loss", from_entry="Buy", stop=long_stop_loss, limit=long_take_profit)
    // Webhook ile alım bildirimi gönder
    alert("Buy Signal Triggered!", alert.freq_once_per_bar)

// Short stratejisi: Satım sinyali ve stop loss/take profit seviyeleri ile
if short_condition
    strategy.entry("Sell", strategy.short, stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)
    strategy.exit("Take Profit / Stop Loss", from_entry="Sell", stop=short_stop_loss, limit=short_take_profit)
    // Webhook ile satım bildirimi gönder
    alert("Sell Signal Triggered!", alert.freq_once_per_bar)

// Alım sinyali gösterimi
plotshape(series=buy_signal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Buy Signal", text="BUY", textcolor=color.white)
// Satım sinyali gösterimi
plotshape(series=sell_signal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Sell Signal", text="SELL", textcolor=color.white)