Eine einfache Demonstration der Funktion des Schwingungsmittels (My Language Version)

Die doppelte gleitende Durchschnittsstrategie basiert auf der Kreuzung verschiedener periodischer gleitender Durchschnitte, um die starken und schwachen Momente der Marke zu erfassen und den Handel auszuführen. Die kurze gleitende Durchschnittslinie, die die langfristigen gleitenden Durchschnitte kreuzt, wird als Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche Pünktliche.

Jetzt werden wir die Tageslinie K des Kommoditäts-Futures-Schraubstahlindex des letzten Jahres als Datenquelle zurückverfolgen.

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Die Strategie des einzigen gleitenden Durchschnitts

Ein einzelnes gleitendes Durchschnitt kann auch als Handelsstrategie verwendet werden. In der Tat ist es eine Variante eines doppelten gleitenden Durchschnitts. Der aktuelle Preis wird als ein anderes gleitendes Durchschnitts betrachtet.

MA5^^MA(C, 5);
CROSS(C, MA5), BK;
CROSSDOWN(C, MA5), SP;
AUTOFILTER;

Es handelt sich hierbei um eine einfache Strategie, die auf einer einzigartigen Gleichlinie basiert. Die Ergebnisse der Rückprüfung sind wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

Die Strategie der doppelten gleitenden Mittelwerte

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

Wenn Sie diese einfache Strategie anwenden, ohne Optimierung, dann ist das Ergebnis nicht ideal, und die Gewinne sind:

Eine kleine Verbesserung der Strategie der doppelten gleitenden Mittelwerte

MA5:=MA(CLOSE,5);
MA10:=MA(CLOSE,10);
CROSS(MA5,MA10)&&MA10>REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)>REF(MA10,2)&&MA5>REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)>REF(MA5,2),BK;
CROSSDOWN(MA5,MA10),BP;
CROSS(MA10,MA5)&&MA10<REF(MA10,1)&&REF(MA10,1)<REF(MA10,2)&&MA5<REF(MA5,1)&&REF(MA5,1)<REF(MA5,2),SK;
CROSSDOWN(MA10,MA5),SP;
AUTOFILTER;

Hier wird eine Bestätigungsbedingung gegenüber der ursprünglichen Strategie hinzugefügt. Wenn die Strategie beispielsweise mehr tun will, fordert sie die MA10 und MA5 in den letzten beiden Perioden auf, um einige wiederkehrende Kurzzeitsignale zu filtern und die Mittelwerte zu erhöhen.

Die endgültigen Rückversuche zeigten gute Ergebnisse.

Strategie für die Abweichung des gleitenden Durchschnitts

MA1:=EMA(C,33)-EMA(C,60);//计算33周期和60周期指数之间的平均差值为MA1
MA2:=EMA(MA1,9);//计算9周期MA1指数的平均值
MA3:=MA1-MA2;//计算MA1和MA2之间的差异为MA3
MA4:=(MA(MA3,3)*3-MA3)/2;//计算MA3的3周期和MA3的一半的平均值的3倍的差值
MA3>MA4&&C>=REF(C,1),BPK;//当MA3大于MA4且收盘价不低于前一K线的收盘价时，平仓和开仓多头。
MA3<MA4&&C<=REF(C,1),SPK;//当MA3小于MA4且收盘价不大于前一K线的收盘价时，平仓和开仓空头。
AUTOFILTER;

Was ist das Ergebnis einer Verringerung der langfristigen Durchschnittslänge in den gleitenden Durchschnitten? Strategieforschung beruht auf diesem fortlaufenden Versuch. MA4 ist eigentlich das Durchschnitt der beiden Perioden vor der MA3.

Wenn der aktuelle Wert des MA3 größer ist als der Durchschnitt der beiden vorherigen Perioden, dann mehr, und hier wird die Filterbedingung erhöht, dass der aktuelle Preis größer ist als der vorherige K-Linien-Abschlusspreis, was die Mittelstandsquote erhöht.

Die Ergebnisse der spezifischen Nachuntersuchungen sind wie folgt:

Drei Strategien für das mobile Durchschnitt

Mit zwei gleitenden Durchschnitten denken wir natürlich an die Ergebnisse von drei gleitenden Durchschnitten, die mehr Filterbedingungen haben.

MA1: MA(C, 10);
MA2: MA(C, 30);
MA3: MA(C, 90);
MA1>MA2&&MA2>MA3, BPK;
MA1<MA2&&MA2<MA3, SPK;
AUTOFILTER;

Das ist der einfachste Quellcode für die drei glatten Mittellinien, kurz-, mittelfristige und lange glatte Mittellinien, die die Bedingungen erfüllen: kurz > mittelfristige, mittelfristige > lange; die Strategie ist in der Tat immer noch die Idee von zwei gleitenden Durchschnitten.

Durch die Einführung dieser fünf Strategien können wir sehen, wie sich die Mittelwert-Strategie entwickelt. Eine einzelne gleitende Mittelwert-Strategie ist leicht zu wiederholen; es ist notwendig, Filterbedingungen zu erhöhen. Verschiedene Bedingungen erzeugen verschiedene Strategien, aber die Natur der gleitenden Mittelwert-Strategie ändert sich nicht.

Mit diesen Strategien als Beispiel schätzt man, dass die Leser leicht inspiriert werden können, ihre eigene Mobile Average-Strategie zu verbessern.