Vereinfachte Logik für die Strategie-Grafik-Zeilen, die direkt von den verpackten Funktionen aufgerufen werden können
Funktionsäquivalent für die JS-Version
Übertragen auf die JS-Version
# Python 2/3 兼容版本
import time
chart = None
series = []
labelIdx = {}
preBarTime = 0
preFlagTime = 0
preDotTime = {}
cfg = {
"tooltip" : {
"xDateFormat" : "%Y-%m-%d %H:%M:%S, %A"
},
"legend" : {
"enabled" : True
},
"plotOptions" : {
"candlestick" : {
"color" : "#d75442",
"upColor" : "#6ba583"
}
},
"rangeSelector" : {
"buttons" : [{
"type" : "hour",
"count" : 1,
"text" : "1h",
}, {
"type" : 'hour',
"count" : 3,
"text" : "3h"
}, {
"type" : "hour",
"count" : 8,
"text" : "8h"
}, {
"type" : "all",
"text" : "All"
}],
"selected" : 2,
"inputEnabled" : True
},
"series" : series,
}
def GetCfg():
global cfg
return cfg
# 画水平线
def PlotHLine(value = None, label = None, color = None, style = None):
global cfg, chart
if ("yAxis" in cfg) == False :
cfg.setdefault("yAxis", {"plotLines" : []})
elif ("plotLines" in cfg["yAxis"]) == False :
cfg["yAxis"].setdefault("plotLines", [])
obj = {
"value" : value,
"color" : color or "red",
"width" : 2,
"dashStyle" : style or "Solid",
"label" : {
"text" : label or "",
"align" : "center"
}
}
found = False
for i in range(len(cfg["yAxis"]["plotLines"])) :
if cfg["yAxis"]["plotLines"][i]["label"]["text"] == label :
cfg["yAxis"]["plotLines"][i] = obj
found = True
if not found :
cfg["yAxis"]["plotLines"].append(obj)
if not chart :
chart = Chart(cfg)
chart.update(cfg) # 更新图表
else :
chart.update(cfg)
# 画K线
def PlotRecords(records, title = None):
global labelIdx, series, preBarTime, chart
if not chart :
chart = Chart(cfg)
chart.reset()
if ("candlestick" in labelIdx) == False :
cfg["__isStock"] = True
seriesIdx = len(series)
series.append({
"type" : "candlestick",
"name" : "" if title == None else title,
"id" : "primary",
"data" : []
})
chart.update(cfg)
labelIdx.setdefault("candlestick", seriesIdx)
else :
seriesIdx = labelIdx["candlestick"]
if isinstance(records, dict) and ("Time" in records) == True :
Bar = records
if Bar["Time"] == preBarTime :
chart.add(seriesIdx, [Bar["Time"], Bar["Open"], Bar["High"], Bar["Low"], Bar["Close"]], -1)
elif Bar["Time"] > preBarTime :
preBarTime = Bar.Time
chart.add(seriesIdx, [Bar["Time"], Bar["Open"], Bar["High"], Bar["Low"], Bar["Close"]])
else :
for i in range(len(records)) :
if records[i]["Time"] == preBarTime :
chart.add(seriesIdx, [records[i]["Time"], records[i]["Open"], records[i]["High"], records[i]["Low"], records[i]["Close"]], -1)
elif records[i]["Time"] > preBarTime :
preBarTime = records[i]["Time"]
chart.add(seriesIdx, [records[i]["Time"], records[i]["Open"], records[i]["High"], records[i]["Low"], records[i]["Close"]])
return chart
# 画指标线
def PlotLine(label, dot, Ntime = None):
global labelIdx, chart, series, preDotTime
if not chart :
cfg.setdefault("xAxis", {
"type" : "datetime"
})
chart = Chart(cfg)
chart.reset()
if (label in labelIdx) == False :
seriesIdx = len(series)
preDotTime.setdefault(str(seriesIdx), 0)
labelIdx[label] = seriesIdx
series.append({
"type" : "line",
"yAxis" : 0,
"showInLegend" : True,
"name" : label,
"data" : [],
"tooltip" : {"valueDecimals" : 5}
})
chart.update(cfg)
else :
seriesIdx = labelIdx[label]
if Ntime == None :
Ntime = _N(time.time() * 1000, 0)
if preDotTime[str(seriesIdx)] != Ntime :
preDotTime[str(seriesIdx)] = Ntime
chart.add(seriesIdx, [Ntime, dot])
else :
chart.add(seriesIdx, [Ntime, dot], -1)
return chart
# 画标记
def PlotFlag(time, text, title, shape = "", color = ""):
global chart, cfg, labelIdx, preFlagTime
if not chart :
chart = Chart(cfg)
chart.reset()
label = "flag"
if (label in labelIdx) == False :
seriesIdx = len(series)
labelIdx[label] = seriesIdx
series.append({
"type" : "flags",
"onSeries" : "primary",
"data" : []
})
chart.update(cfg)
else :
seriesIdx = labelIdx[label]
obj = {
"x" : time,
"color" : color,
"shape" : shape,
"title" : title,
"text" : text
}
if preFlagTime != time :
preFlagTime = time
chart.add(seriesIdx, obj)
else :
chart.add(seriesIdx, obj, -1)
return chart
# 设置图表标题
def PlotTitle(title, chartTitle = None):
global cfg
if ("subtitle" in cfg) == True :
cfg["subtitle"] = {"text" : title}
else :
cfg.setdefault("subtitle", {"text" : title})
if chartTitle != None :
if (title in cfg) == True :
cfg["title"] = {"text" : chartTitle}
else :
cfg.setdefault("title", {"text" : chartTitle})
if chart :
chart.update(cfg)
# 导出函数
ext.GetCfg = GetCfg
ext.PlotHLine = PlotHLine
ext.PlotRecords = PlotRecords
ext.PlotLine = PlotLine
ext.PlotFlag = PlotFlag
ext.PlotTitle = PlotTitle
# 测试代码
def main():
isFirst = True
while True:
records = exchange.GetRecords()
if records and len(records) > 0 :
ext.PlotRecords(records, "BTC")
if isFirst :
ext.PlotFlag(records[-1]["Time"], "Start", "S")
isFirst = False
ext.PlotHLine(records[-1]["Close"], "Close")
ticker = exchange.GetTicker()
if ticker :
ext.PlotLine("Last", ticker.Last)
ext.PlotLine("buy", ticker.Buy + 10)
ext.PlotTitle("Last" + str(ticker.Last))
Sleep(60000)
KirchillxyHallo, ich habe beim Aufruf von PlotFlag oft nach dem Refreshen der Seite einen abgezeichneten Flag verloren, gibt es eine Lösung?
KirchillxyKann ich einige K-Linien in einem Diagramm zusammenfassen? Zum Beispiel: K-Linien von BTC + K-Linien von ETH
m0606Es sieht aus, als ob ein zwei Drittel Python-kompatibles Linienkatalog funktioniert. Und ich frage mich, was das bedeutet.
LWC87Lehrer, gibt es eine Anleitung für die Verwendung dieser Template-Funktion?
HaorenKannst du dir einen Trenddiagramm anpassen? Sammeln Sie mehrere K-Linien zu einem Symbol; zum Beispiel: BTC-Preislinie + LTC-Preislinie + Eth-Preislinie + Multi-Währungs-Kombinationspreislinie usw.
- Das ist logisch.Das ist ein großer Spaß.
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeIch bin der Ansicht, dass es nicht möglich ist, die Parameter falsch zu übertragen.
KirchillxyDas Problem ist gelöst, die Anzahl der Titel ist begrenzt, der Text kann reich sein, kann nicht umgekehrt werden.
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeDie Markierung, von der man sagt, dass sie nicht verloren gehen sollte, die Markierung, die du nicht ändern solltest, wird nicht verändert, sie ist fest.
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeAuf der Grafik markieren Sie nur die Anzahl der Daten, die auf jeder FMZ-Seite angezeigt werden, und wenn Sie in einem Diagramm mit 100.000 Daten auf jeder FMZ-Seite 10.000 Daten anzeigen lassen, werden diese 100.000 Daten auf 10 Seiten getrennt angezeigt.
KirchillxyWie soll ich meine Daten darstellen, wenn ich diese Grenze überschreite? /upload/asset/245f7442dfa3212019b47.png
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeDie neueste Linienkategorie kann mit mehreren Diagrammen gezeichnet werden.
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeDie Hauptfunktion in der Vorlage ist ein Beispiel, das Sie sehen können.
Die Erfinder quantifizieren - Kleine TräumeDanke für Ihre Unterstützung! Bitte schreiben Sie mir einen Kommentar, wenn Sie Fragen haben.