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Weis Wave Bollinger Band Handelsstrategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2023-09-13 13:55:24
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Diese Strategie kombiniert den Weis-Wellen-Indikator und Bollinger-Bänder, um den Markttrend zu bestimmen und Breakouts an wichtigen Unterstützungs-/Widerstandsniveaus zu handeln.

Strategie Logik:

  1. Berechnen Sie die Weis-Welle und verwenden Sie die Spalte Trend, um die Preisentwicklung zu bestimmen.

  2. Berechnen der BB-Ober-/Unterbands, wenn der Preis die Bands überschreitet.

  3. Gehen Sie lang, wenn die Weis-Welle einen Aufwärtstrend zeigt und der Preis über BB-Top bricht.

  4. Gehen Sie kurz, wenn Weis Wave einen bärischen Trend zeigt und der Preis unter BB-Boden bricht.

  5. Verwenden Sie Gewinn/Verlust-Ausgänge, wenn ein umgekehrter Trend auftritt.

Vorteile:

  1. Die Weis-Welle beurteilt die wichtigsten Trendrichtungen genau.

  2. BB identifiziert die wichtigsten Unterstützungs-/Widerstandsniveaus.

  3. Die Kombination von Indikatoren verbessert die Genauigkeit.

Risiken:

  1. Sowohl Weis-Welle als auch BB-Verzögerung verursachen schlechte Einstiegszeit.

  2. Ausbrüche sind anfällig für Fallen und müssen gestoppt werden.

  3. Es ist schwierig, anhaltende Trends und klare Brechen in verschiedenen Märkten zu finden.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Strategie Weis Wave und BB für Trendverzerrungen und Trades Breakouts kombiniert.


/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © sharatgbhat

//@version=4
// strategy("Weis BB Strategy", overlay=false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10,max_lines_count = 500, max_labels_count = 500)
maxIdLossPcnt = input(1, "Max Intraday Loss(%)", type=input.float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)

method = input(defval="ATR", options=["ATR", "Traditional", "Part of Price"], title="Renko Assignment Method")
methodvalue = input(defval=14.0, type=input.float, minval=0, title="Value")
pricesource = input(defval="Close", options=["Close", "Open / Close", "High / Low"], title="Price Source")
useClose = pricesource == "Close"
useOpenClose = pricesource == "Open / Close" or useClose
useTrueRange = input(defval="Auto", options=["Always", "Auto", "Never"], title="Use True Range instead of Volume")
isOscillating = input(defval=false, type=input.bool, title="Oscillating")
normalize = input(defval=false, type=input.bool, title="Normalize")
vol = useTrueRange == "Always" or useTrueRange == "Auto" and na(volume) ? tr : volume
op = useClose ? close : open
hi = useOpenClose ? close >= op ? close : op : high
lo = useOpenClose ? close <= op ? close : op : low

if method == "ATR"
    methodvalue := atr(round(methodvalue))
if method == "Part of Price"
    methodvalue := close / methodvalue

currclose = float(na)
prevclose = nz(currclose[1])
prevhigh = prevclose + methodvalue
prevlow = prevclose - methodvalue
currclose := hi > prevhigh ? hi : lo < prevlow ? lo : prevclose

direction = int(na)
direction := currclose > prevclose ? 1 : currclose < prevclose ? -1 : nz(direction[1])
directionHasChanged = change(direction) != 0
directionIsUp = direction > 0
directionIsDown = direction < 0

barcount = 1
barcount := not directionHasChanged and normalize ? barcount[1] + barcount : barcount
vol := not directionHasChanged ? vol[1] + vol : vol
res = barcount > 1 ? vol / barcount : vol

plot(isOscillating and directionIsDown ? -res : res, style=plot.style_columns, color=directionIsUp ? color.green : color.red, transp=75, linewidth=3, title="Wave Volume")

length = input(14, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input(2, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

MomentumBull = close>upper
MomentumBear = close<lower

if (MomentumBull and directionIsUp)
	strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (MomentumBear and directionIsDown)
	strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("exit","Buy",when=directionIsDown,qty_percent=100,profit=20,loss=10)
    strategy.exit("exit","Sell",when=directionIsUp,qty_percent=100,profit=20,loss=10)
    

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