Diese Strategie trägt den Namen
Der MFI-Indikator ist der Geldflussindex. Er berücksichtigt sowohl Volumen- als auch Preisinformationen, um die Stärke des Kauf- und Verkaufsdrucks zu beurteilen. MFI unter 20 deutet auf einen Überverkaufszustand hin, während über 80 überkauft ist.
Der RSI-Indikator ist der relative Stärke-Index. Er zeigt überkaufte und überverkaufte Preisniveaus ab. RSI unter 30 ist überverkauft, während über 70 überkauft ist.
Der Stoch RSI-Indikator ist eine RSI-Variante, die beurteilt, ob der RSI selbst überkauft oder überverkauft ist.
Die Handelslogik lautet:
Wenn MFI, RSI und Stoch RSI gleichzeitig unter dem Überverkaufsniveau liegen, signalisiert dies eine mehrfache Überverkaufsbestätigung für einen Long.
Wenn die drei Indikatoren zusammen über dem überkauften Bereich liegen, wird eine mehrfache Überkaufserklärung für den Short-Gang angezeigt.
Der Vorteil dieser Strategie besteht darin, dass die mehrfache Indikatorbestätigung falsche Signale filtern und die Eingabegenauigkeit verbessern kann.
Schließlich sind Momentum-Indikatoren empfindlich gegenüber Kryptowährungspreisschwankungen, und die Kombination mehrerer kann die Robustheit der Strategie verbessern. Trotzdem sollten Händler auf Veränderungen der Marktstruktur achten und Flexibilität bei der Strategieanpassung beibehalten, da sich keine einzelne Strategie perfekt an die Marktvariationen anpassen kann.
/*backtest
start: 2023-08-13 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// Crypto Crew strategy entry signal long/short with stop loss. Exit signal not provided.
//
// Indicators: MFI + RSI + STOCH RSI
// Entry criteria: long when the three are oversold, short when the three indicators are overbought.
// Exit criteria: Take profit at Fib levels (not demonstrated here) measured from prevous highs/low.
// Feel free to contribute
//@version=4
strategy("Crypto Crew")
//inputs
source = hlc3
rsi_length = input(14, minval=1)
mfi_lenght = input(14, minval=1)
smoothK = input(3, minval=1)
smoothD = input(3, minval=1)
lengthRSI = input(14, minval=1)
lengthStoch = input(14, minval=1)
okay = "Okay"
good = "Good"
veryGood = "Very good"
tradingOpportunity = input(title="Opportunity Type", defval=veryGood, options=[okay, good, veryGood])
longThreshhold = tradingOpportunity==okay? 40 : tradingOpportunity==good ? 30 : tradingOpportunity==veryGood? 20 : 0
shortThreshhold = tradingOpportunity==okay? 60 : tradingOpportunity==good ? 70 : tradingOpportunity==veryGood? 80 : 0
//lines
mfi = mfi(source, mfi_lenght)
rsi = rsi(source, rsi_length)
rsi1 = rsi(close, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
longSignal = mfi<longThreshhold and rsi<longThreshhold and k<longThreshhold and d<longThreshhold? 1:-1
shortSignal = mfi>shortThreshhold and rsi>shortThreshhold and k>shortThreshhold and d>shortThreshhold? 1:-1
if longSignal > 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit(id="Long Stop Loss", stop=close*0.8) //20% stop loss
if shortSignal > 0
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close*1.2)
strategy.exit(id="Short Stop Loss", stop=close*1.2) //20% stop loss
plot(k, color=color.blue)
plot(d, color=color.red)
plot(rsi, color=color.yellow)
plot(mfi, color=color.blue)
hline(longThreshhold, color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)
hline(shortThreshhold, color=color.gray, linestyle=hline.style_dashed)