Die Ressourcen sind geladen. Beförderung...

Multi-Timeframe Ichimoku, MACD und DMI kombinierte Strategie

Schriftsteller:ChaoZhang, Datum: 2024-02-02 18:04:28
Tags:

img

Übersicht

Diese Strategie kombiniert Ichimoku Cloud, Moving Average Convergence Divergence (MACD) und Directional Movement Index (DMI) über mehrere Zeitrahmen hinweg, um potenzielle Kauf- und Verkaufssignale zu identifizieren.

Strategie Logik

Die Strategie führt Kauf- und Verkaufsbedingungen auf der Grundlage konsistenter Signale aus 15-minütigen (M15) und 1-stündigen (H1) Diagrammen mit zusätzlicher Bestätigung aus dem 4-stündigen (H4) Zeitrahmen aus.

Kaufbedingungen

  • Preis über der Ichimoku Cloud in den Zeitrahmen M15, H1 und H4
  • MACD-Linie oberhalb der Signallinie und beide oberhalb von Null auf H1
  • DI+ über DI- und ADX mindestens 25 auf H1
  • MACD-Linie über Null, DI+ über DI- und ADX mindestens 25 auf M15

Verkaufsbedingungen

  • Preis unter Ichimoku Cloud in den Zeitrahmen M15, H1 und H4
  • MACD-Linie unter der Signallinie und beide unter Null auf H1
  • DI- über DI+ und ADX mindestens 25 auf H1
  • MACD-Linie unter Null, DI- über DI+ und ADX mindestens 25 auf M15

Einreise und Ausreise

  • Die Long-Position wurde eingegeben, wenn alle Kaufbedingungen erfüllt waren, was auf eine Aufwärtsdynamik in verschiedenen Zeitrahmen hindeutet.
  • Kurze Position eingegeben, wenn alle Verkaufsbedingungen erfüllt sind, was auf eine Abwärtsdynamik in verschiedenen Zeitrahmen hindeutet
  • Position geschlossen, wenn entgegengesetzte Bedingungen erfüllt sind, was auf eine mögliche Trendumkehr oder einen Verlust der Dynamik hinweist

Vorteile der Strategie

  • Erwägt mehrere Zeitrahmen für eine verbesserte Genauigkeit
  • Ichimoku beurteilt die Richtung und Stärke des Trends.
  • MACD-Indikatoren kurz- und mittelfristige Dynamik
  • DMI beurteilt Kauf-/Verkaufsdruck und Trendaktivität
  • Kombination von Signalen aus mehreren Indikatoren
  • Anpassbare Parameter für Kauf-/Verkaufsbedingungen
  • Umfassend auf Märkte mit deutlichen Trends anwendbar

Risiken der Strategie

  • Widersprüchliche Signale in Zeitrahmen können schlechte Signale verursachen
  • Ichimoku kann irreführend sein, wenn man es nicht richtig benutzt.
  • MACD und DMI haben einen Verzögerungscharakter, können Kurven verpassen
  • Notwendigkeit der Überwachung mehrerer Zeitrahmenindikatoren
  • Vorsichtiger Umgang mit hohen Preisbewegungen durch plötzliche Ereignisse

Optimierungsrichtung

  • Optimierung der Kombination von Ichimoku, MACD und DMI-Parametern
  • Test mehr Zeitrahmen wie täglich
  • Hinzufügen von Bestätigungen von mehr Indikatoren wie Volatilität, gleitende Durchschnitte usw.
  • Optimierung der Kauf-/Verkaufsbedingungen mit mehr historischen Daten
  • Dynamische Parameteroptimierung mit maschinellem Lernen usw.

Schlussfolgerung

Die Strategie nutzt den Vorteil der Multi-Zeitrahmen-Analyse und mehrerer Indikatoren voll aus, um die Trendrichtung und -stärke effektiv zu identifizieren. Sie kann durch Parameter-Tuning an verschiedene Produkte angepasst und für spezifische Marktbedingungen optimiert werden.


/*backtest
start: 2024-01-25 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © haidinh83

//@version=5
strategy("Ichimoku, MACD, DMI Multiple time frame 21/01/2024", overlay=true)
    // Khung thời gian
timeframe1 = "5"   // M5
timeframe2 = "15"  // M15
timeframe3 = "60"  // H1
timeframe4 = "240" // H4

    // Nhập tham số ADX và DI
lengthDMI = input(14, title="DMI Length")
thresholdADX = input(20, title="ADX Threshold")

// Tính giá trị Ichimoku
ichimoku(tenkanPeriod, kijunPeriod, senkouPeriod) =>
    tenkanSen = (ta.highest(high, tenkanPeriod) + ta.lowest(low, tenkanPeriod)) / 2
    kijunSen = (ta.highest(high, kijunPeriod) + ta.lowest(low, kijunPeriod)) / 2
    senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
    senkouSpanB = (ta.highest(high, senkouPeriod) + ta.lowest(low, senkouPeriod)) / 2
    [tenkanSen, kijunSen, senkouSpanA, senkouSpanB]

    // Lấy Ichimoku từng khung thời gian
[tenkanM5, kijunM5, spanAM5, spanBM5] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanM15, kijunM15, spanAM15, spanBM15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanH1, kijunH1, spanAH1, spanBH1] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanH4, kijunH4, spanAH4, spanBH4] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, ichimoku(9, 26, 52))

    // Tính giá trị MACD và Signal Line cho từng khung thời gian
[macdM5, signalM5, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdM15, signalM15, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdH1, signalH1, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdH4, signalH4, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, ta.macd(close, 12, 26, 9))

  // Tính giá trị DMI cho từng khung thời gian
calcDMI(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    trur = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur)
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (plus + minus == 0 ? 1 : plus + minus), len)
    [plus, minus, adx]  // Đảm bảo mỗi phần của hàm nằm trên một dòng riêng biệt


[plusM5, minusM5, adxM5] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, calcDMI(lengthDMI))
[plusM15, minusM15, adxM15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, calcDMI(lengthDMI))
[plusH1, minusH1, adxH1] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, calcDMI(lengthDMI))
[plusH4, minusH4, adxH4] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, calcDMI(lengthDMI))



// Điều kiện mua cho H1
buyConditionH1 = (close > spanAM15) and (close > spanAH1) and (close > spanAH4) and 
                 (macdH1 > signalH1) and (macdH1 > 0) and (signalH1 > 0) and 
                 (plusH1 > minusH1) and (adxH1 >= 25)

// Điều kiện mua cho M15
buyConditionM15 = (close > spanAM15) and (close > spanAH1) and (close > spanAH4) and 
                  (macdM15 > 0) and (plusM15 > minusM15) and (adxM15 >= 25)

// Điều kiện mua tổng hợp
buyCondition = buyConditionH1 and buyConditionM15

// Điều kiện bán cho H1
sellConditionH1 = (close < spanAM15) and (close < spanAH1) and (close < spanAH4) and 
                  (macdH1 < signalH1) and (macdH1 < 0) and (signalH1 < 0) and 
                  (minusH1 > plusH1) and (adxH1 >= 25)

// Điều kiện bán cho M15
sellConditionM15 = (close < spanAM15) and (close < spanAH1) and (close < spanAH4) and 
                   (macdM15 < 0) and (minusM15 > plusM15) and (adxM15 >= 25)

// Điều kiện bán tổng hợp
sellCondition = sellConditionH1 and sellConditionM15

// Thực hiện giao dịch nếu điều kiện bán hoặc mua được đáp ứng
if buyCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if sellCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)


    // Vẽ và tô màu giữa Senkou Span A và B cho mỗi khung thời gian
p1 = plot(spanAM15, color=color.blue, title="Span A M15")
p2 = plot(spanBM15, color=color.blue, title="Span B M15")
fill(p1, p2, color=color.new(color.blue, 90), title="M15 Cloud")

p3 = plot(spanAH1, color=color.purple, title="Span A H1")
p4 = plot(spanBH1, color=color.purple, title="Span B H1")
fill(p3, p4, color=color.new(color.purple, 90), title="H1 Cloud")

p5 = plot(spanAH4, color=color.orange, title="Span A H4")
p6 = plot(spanBH4, color=color.orange, title="Span B H4")
fill(p5, p6, color=color.new(color.orange, 90), title="H4 Cloud")

    // Tô màu nền và hiển thị cảnh báo
 
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, 45) : sellCondition ? color.new(color.red, 45) : na)
alertcondition(buyCondition, title="Mua Signal", message="Điều kiện mua đã được đáp ứng")
alertcondition(sellCondition, title="Bán Signal", message="Điều kiện bán đã được đáp ứng")



Mehr