Diese Strategie verwendet eine Cloud-Erweiterung, um die Signale des Moving Average Clustering Indicators (MACD) und des Trend Indicators (DMI) auf mehreren Zeitrahmen zu kombinieren, um potenzielle Kauf- und Verkaufsmöglichkeiten zu identifizieren. Sie dient als Referenz für Händler, die den Markt in zwei Dimensionen betrachten möchten: kurz- und mittelfristig.
Die Strategie basiert auf einheitlichen Signalen auf den 15-Minuten- und 1-Stunden-Charts, um Kauf- und Verkaufskonditionen auszuführen, und bezieht sich auf den 4-Stunden-Zeitrahmen als zusätzliche Bestätigung.
Die Strategie nutzt die Vorteile der Analyse über mehrere Zeitrahmen und mehrere Indikatoren, um die Richtung und Stärke von Trends zu identifizieren. Durch die Anpassung der Parameter kann sie für verschiedene Sorten verwendet werden, aber auch für bestimmte Situationen optimiert werden. Die Strategie bietet insgesamt einen relativ umfassenden Rahmen für die Beurteilung des Marktes, wobei der Händler jedoch die Grenzen der Indikatoren selbst berücksichtigen und geeignete Risikokontrollmaßnahmen ergreifen muss.
/*backtest
start: 2024-01-25 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © haidinh83
//@version=5
strategy("Ichimoku, MACD, DMI Multiple time frame 21/01/2024", overlay=true)
// Khung thời gian
timeframe1 = "5" // M5
timeframe2 = "15" // M15
timeframe3 = "60" // H1
timeframe4 = "240" // H4
// Nhập tham số ADX và DI
lengthDMI = input(14, title="DMI Length")
thresholdADX = input(20, title="ADX Threshold")
// Tính giá trị Ichimoku
ichimoku(tenkanPeriod, kijunPeriod, senkouPeriod) =>
tenkanSen = (ta.highest(high, tenkanPeriod) + ta.lowest(low, tenkanPeriod)) / 2
kijunSen = (ta.highest(high, kijunPeriod) + ta.lowest(low, kijunPeriod)) / 2
senkouSpanA = (tenkanSen + kijunSen) / 2
senkouSpanB = (ta.highest(high, senkouPeriod) + ta.lowest(low, senkouPeriod)) / 2
[tenkanSen, kijunSen, senkouSpanA, senkouSpanB]
// Lấy Ichimoku từng khung thời gian
[tenkanM5, kijunM5, spanAM5, spanBM5] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanM15, kijunM15, spanAM15, spanBM15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanH1, kijunH1, spanAH1, spanBH1] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, ichimoku(9, 26, 52))
[tenkanH4, kijunH4, spanAH4, spanBH4] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, ichimoku(9, 26, 52))
// Tính giá trị MACD và Signal Line cho từng khung thời gian
[macdM5, signalM5, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdM15, signalM15, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdH1, signalH1, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, ta.macd(close, 12, 26, 9))
[macdH4, signalH4, _] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, ta.macd(close, 12, 26, 9))
// Tính giá trị DMI cho từng khung thời gian
calcDMI(len) =>
up = ta.change(high)
down = -ta.change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = ta.rma(ta.tr, len)
plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / trur)
minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / trur)
adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (plus + minus == 0 ? 1 : plus + minus), len)
[plus, minus, adx] // Đảm bảo mỗi phần của hàm nằm trên một dòng riêng biệt
[plusM5, minusM5, adxM5] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe1, calcDMI(lengthDMI))
[plusM15, minusM15, adxM15] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe2, calcDMI(lengthDMI))
[plusH1, minusH1, adxH1] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe3, calcDMI(lengthDMI))
[plusH4, minusH4, adxH4] = request.security(syminfo.tickerid, timeframe4, calcDMI(lengthDMI))
// Điều kiện mua cho H1
buyConditionH1 = (close > spanAM15) and (close > spanAH1) and (close > spanAH4) and
(macdH1 > signalH1) and (macdH1 > 0) and (signalH1 > 0) and
(plusH1 > minusH1) and (adxH1 >= 25)
// Điều kiện mua cho M15
buyConditionM15 = (close > spanAM15) and (close > spanAH1) and (close > spanAH4) and
(macdM15 > 0) and (plusM15 > minusM15) and (adxM15 >= 25)
// Điều kiện mua tổng hợp
buyCondition = buyConditionH1 and buyConditionM15
// Điều kiện bán cho H1
sellConditionH1 = (close < spanAM15) and (close < spanAH1) and (close < spanAH4) and
(macdH1 < signalH1) and (macdH1 < 0) and (signalH1 < 0) and
(minusH1 > plusH1) and (adxH1 >= 25)
// Điều kiện bán cho M15
sellConditionM15 = (close < spanAM15) and (close < spanAH1) and (close < spanAH4) and
(macdM15 < 0) and (minusM15 > plusM15) and (adxM15 >= 25)
// Điều kiện bán tổng hợp
sellCondition = sellConditionH1 and sellConditionM15
// Thực hiện giao dịch nếu điều kiện bán hoặc mua được đáp ứng
if buyCondition
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sellCondition
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Vẽ và tô màu giữa Senkou Span A và B cho mỗi khung thời gian
p1 = plot(spanAM15, color=color.blue, title="Span A M15")
p2 = plot(spanBM15, color=color.blue, title="Span B M15")
fill(p1, p2, color=color.new(color.blue, 90), title="M15 Cloud")
p3 = plot(spanAH1, color=color.purple, title="Span A H1")
p4 = plot(spanBH1, color=color.purple, title="Span B H1")
fill(p3, p4, color=color.new(color.purple, 90), title="H1 Cloud")
p5 = plot(spanAH4, color=color.orange, title="Span A H4")
p6 = plot(spanBH4, color=color.orange, title="Span B H4")
fill(p5, p6, color=color.new(color.orange, 90), title="H4 Cloud")
// Tô màu nền và hiển thị cảnh báo
bgcolor(buyCondition ? color.new(color.green, 45) : sellCondition ? color.new(color.red, 45) : na)
alertcondition(buyCondition, title="Mua Signal", message="Điều kiện mua đã được đáp ứng")
alertcondition(sellCondition, title="Bán Signal", message="Điều kiện bán đã được đáp ứng")