Por ejemplo, la estrategia de retroalimentación (ya sea que se utilice un servidor público o que se utilice su propio administrador de retroalimentación, no hay problema).
import types
def main():
STATE_IDLE = -1
state = STATE_IDLE
initAccount = ext.GetAccount()
while True:
if state == STATE_IDLE :
n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= EnterPeriod :
opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
if Dict :
opAmount = Dict['amount']
state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
else:
n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
nowAccount = ext.GetAccount()
Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
state = STATE_IDLE
nowAccount = ext.GetAccount()
LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
Sleep(Interval * 1000)
Se puede copiar y descargar directamente en la plaza de estrategias.
import types
import talib # 改动 引用 talib 库
def main():
STATE_IDLE = -1
state = STATE_IDLE
initAccount = ext.GetAccount()
while True:
records = exchange.GetRecords()
ma = talib.MA(records.Close) # 改动 ,调用 talib 库的 MA 函数 即 均线指标计算
LogStatus("均值" + str(ma))
if state == STATE_IDLE :
n = ext.Cross(FastPeriod,SlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= EnterPeriod :
opAmount = _N(initAccount.Stocks * PositionRatio,3)
Dict = ext.Buy(opAmount) if n > 0 else ext.Sell(opAmount)
if Dict :
opAmount = Dict['amount']
state = PD_LONG if n > 0 else PD_SHORT
Log("开仓详情",Dict,"交叉周期",n)
else:
n = ext.Cross(ExitFastPeriod,ExitSlowPeriod) # 指标交叉函数
if abs(n) >= ExitPeriod and ((state == PD_LONG and n < 0) or (state == PD_SHORT and n > 0)) :
nowAccount = ext.GetAccount()
Dict2 = ext.Sell(nowAccount.Stocks - initAccount.Stocks) if state == PD_LONG else ext.Buy(initAccount.Stocks - nowAccount.Stocks)
state = STATE_IDLE
nowAccount = ext.GetAccount()
LogProfit(nowAccount.Balance - initAccount.Balance,'钱:',nowAccount.Balance,'币:',nowAccount.Stocks,'平仓详情:',Dict2,'交叉周期:',n)
Sleep(Interval * 1000)
Cuando se llama a talib.MA (es decir, a la biblioteca de talib) en la política, se produce el siguiente error cuando se usa la retroalimentación de su propio host o cuando se ejecuta la política en el disco:
El usuario puede encontrar: ¡No hay problema con que utilice el servidor público de retroalimentación! ¡Eso es cierto! porque la biblioteca talib ya está instalada en el servidor público.
Para el entorno de Python de su propio administrador, solo tiene que instalar talib. La siguiente demostración muestra la instalación de la biblioteca talib en el entorno Python 2.7 bajo Windows XP (es decir, Windows de 32 bits). Hay más métodos en línea, pero aquí se usa uno más simple.
Tenga en cuenta que la versión Win32 de Python 2.7 es la siguiente: Descargar el paquete de instalación.
En la instalación, asegúrese de seleccionar la opción de configuración automática de variables de entorno, ya que el componente pip está instalado por defecto.
A continuación, una búsqueda en la red.
python wheel怎么安装?
小灰机289 | 浏览 14404 次
推荐于2016-01-19 03:17:24 最佳答案
你装了pip吗,建议先装pip,后面安装各种python库就很方便了。
打开命令行窗口,输入下面的命令:
pip install wheel
这时pip会自动在网络上下载安装wheel。
安装完成后可以敲下面的命令查看是否安装成功:
pip freeze
La descarga se puede hacer desde: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
Para encontrar el archivo talib correspondiente a la versión y el sistema:
La siguiente imagen muestra cómo instalarlo:
Descarga de numpy La descarga se puede hacer desde: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
Instalación:
#### En la cuantificación de los inventores, se intenta usar la función indicador de la estrategia talib
Ahora se puede ver la salida de LogStatus.
Después de la compresión