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Los acuerdos de moneda de China con el alias mariposa (Estrategia de la Guerra de los Mil Ejércitos 3)

El autor:Las hierbas, Fecha: 2020-09-09 13:45:11
Las etiquetas:CubiertaBinance

La estrategia de los acuerdos con monedas mariposas no puede ser revisada.https://www.fmz.com/digest-topic/6102

No puede funcionar sin cerebro. El código de la estrategia es solo para referencia, se puede modificar si es necesario, y los comentarios son bienvenidos.

Principios estratégicos

Los contratos de bitcoins locales como BTC, ETH y otros existen simultáneamente en tres contratos: el permanente BTCUSD_PERP, el BTCUSD_200925 en el trimestre y el BTCUSD_201225 en el segundo trimestre.

Los contratos permanentes se pueden considerar como a la vista, generalmente dos contratos para hacer cobertura de un total de tres diferencias: en la temporada-permanente, sub-temporada-permanente, sub-temporada-temporada. Los acuerdos de tipo mariposa requieren operar tres contratos, con diferencias de ((sub-temporada-temporada) - ((temporada-permanente), es decir, diferencias = sub-temporada + permanente-2 * tiempo.

Parámetros de la estrategia

  • La moneda de intercambio: se requiere la existencia simultánea de tres variedades permanentes, de temporada y de temporada siguiente.
  • El número de hojas de cada cuadrícula.
  • El precio de apertura de la red: por cada desviación de un precio, hacer más o hacer uno vacío.
  • Parámetro de deslizamiento de diferencias Alpha: se utiliza para calcular el valor medio de las diferencias, se puede usar por defecto o se puede volver a medir.
  • Número de ofertas de Ice Mountain: si el número de ofertas abiertas es demasiado grande, para reducir el fenómeno de una sola pierna, se puede establecer el número mínimo de ofertas abiertas por vez, con el inconveniente de que el precio de la oferta no es el momento oportuno. No es necesario que Ice Mountain encargue este parámetro.

Si la línea media del diferencial es de 100, el diferencial actual es de 200, el número de unidades siguientes es de 2, el diferencial de apertura de la red es de 30, entonces la tenencia en este momento es: 6 unidades vacías del segundo trimestre, 6 unidades vacías permanentes, 12 unidades más del mismo período. No está claro. Se puede ver el código en concreto.

Cuidado

  • La tasa de cambio requiere aproximadamente una sola dirección de mantenimiento, es decir, tener más espacio en diferentes momentos.
  • La garantía es para todo el mercado.
  • Esta estrategia no es una estrategia de funcionamiento sin cerebro, prueba cuidadosamente si entiendes los principios.
  • La revisión de los artículos de investigación no será una situación real, sin necesidad de optimizar demasiado los parámetros.
  • Los robots no funcionan durante largos períodos de tiempo, por lo que es necesario construir nuevos robots para evitar que la diferencia de precios sea demasiado grande.
  • Los parámetros de diferencia de precio para abrir una cuenta de red deben cubrir los cargos, por ejemplo, si el costo de una sola transacción es de $ 10,000, el precio de Bitcoin es de $ 10,000, por lo menos debe ser mayor a 8 * 10,000 * 0.0002 = 16, además de un cierto saldo, se puede establecer en 25-30.
  • Al acercarse a la entrega del segundo trimestre - el mismo trimestre, el mismo trimestre - la diferencia de tiempo de permanencia es cada vez mayor, y finalmente se acerca al período de permanencia, el interés de mariposa es en realidad el interés entre el segundo trimestre y el permanente, no puede funcionar, se necesita detener o observar si continúa funcionando dos semanas antes de la entrega.
  • La siguiente orden utiliza el IOC, y la parte que puede ser completada inmediatamente a un precio de encargo (o mejor) se cancelará. Por lo tanto, no es necesario retirar la transacción.
  • Esta estrategia puede ser modificada ligeramente y se puede cambiar a un ajuste entre el mismo período y el permanente o el siguiente período y el permanente.
  • La estrategia no es abrir operaciones de liquidación con frecuencia, es posible que no se abra una sola en un día.
  • El robot comienza a calcular las diferencias medias cuando comienza a funcionar, sin hacer retrocesos históricos.
  • Es muy probable que la estrategia se optimice por sí misma debido a la falta de una sola pierna causada por la transacción.
  • La reducción del precio de compra y el aumento del precio de venta no tienen mucho efecto en el número de ofertas de operaciones pequeñas, sino que para el número de ofertas de operaciones grandes se necesita optimizar por sí mismo, como el encargo del iceberg.

if(IsVirtual()){
    throw '不能回测,回测参考研究文章 https://www.fmz.com/digest-topic/6102'
}
if(exchange.GetName() != 'Futures_Binance'){
    throw '只支持币安期货交易所,和现货交易所不同,需要单独添加,名称为Futures_Binance'
}
if(Grid == 0){
    throw '需要设置网格差价,需要覆盖8份手续费,可设置为当前价*fee*15'
}

exchange.SetBase("https://dapi.binance.com") //切换至交割合约

var exchange_info = HttpQuery('https://dapi.binance.com/dapi/v1/exchangeInfo')
if(!exchange_info){
    throw '无法连接币安网络,需要非公用海外托管者'
}
exchange_info = JSON.parse(exchange_info)
trade_info = {} //合约基础信息
trade_contract = {NEXT_QUARTER:'',CURRENT_QUARTER:'',PERPETUAL:''} //需要交易的合约代码
for (var i=0; i<exchange_info.symbols.length; i++){
   trade_info[exchange_info.symbols[i].symbol] =  exchange_info.symbols[i]
   if(exchange_info.symbols[i].baseAsset == Symbol && exchange_info.symbols[i].contractType in trade_contract && exchange_info.symbols[i].contractStatus == 'TRADING'){
       trade_contract[exchange_info.symbols[i].contractType] = exchange_info.symbols[i].symbol
   }
}
if(!(trade_contract.NEXT_QUARTER && trade_contract.CURRENT_QUARTER && trade_contract.PERPETUAL)){
    throw '无法找到蝶式对冲的三个合约'
}
var pricePrecision = trade_info[trade_contract.PERPETUAL].pricePrecision //价格精度

var ticker = {}
var account = {}
var position = {}

var diff_mean = null //差价均价
if(_G('diff_mean') && _G('symbol') == Symbol){ //防止切换币种,差价出错
    diff_mean = _G('diff_mean')
}else{
    _G('symbol',Symbol)
}

var diff_buy = 0 //做多的差价
var diff_sell = 0 //做空的差价
Trade_value = _N(Trade_value, 0)
 
var init_asset = 0 //初始资金
if(_G('init_asset')){
    init_asset = _G('init_asset')
}else{
    updateAccount()
    init_asset = parseFloat(account[Symbol].marginBalance)
    _G('init_asset', init_asset)
}
var update_status_time = 0
var update_account_time = Date.now()

function onexit(){
    _G('diff_mean', diff_mean)
}

function updateTicker(){
    var bookTicker =  HttpQuery('https://dapi.binance.com/dapi/v1/ticker/bookTicker')
    try {
        bookTicker = JSON.parse(bookTicker)
        for(var i=0;i<bookTicker.length;i++){
            ticker[bookTicker[i].symbol] = bookTicker[i]
        }
    } catch (e) {
        Log('无法获取行情')
    }
}

function updateAccount(){
    var acc = exchange.IO("api", "GET", "/dapi/v1/account", "timestamp="+Date.now())
    if(!acc){
        Log('无法获取账户')
        return
    }
    for(var i=0;i<acc.assets.length;i++){
        account[acc.assets[i].asset] = acc.assets[i]
    }
}

function updatePosition(){
    var pos = exchange.IO("api", "GET", "/dapi/v1/positionRisk", "timestamp="+Date.now())
    if(!pos){
        Log('无法获取仓位')
        return
    }
    for(var i=0;i<pos.length;i++){
        position[pos[i].symbol] = pos[i]
    }
}

function updateStatus(){
    if(Date.now() - update_status_time < 4000){
        return
    }
    update_status_time = Date.now()
    if(Date.now() - update_account_time >  5*60*1000){
        update_account_time = Date.now()
        updateAccount()
        LogProfit(_N(parseFloat(account[Symbol].marginBalance) - init_asset, 5))
    }
    
    $.PlotLine('buy', _N(diff_buy, pricePrecision))
    $.PlotLine('sell', _N(diff_sell, pricePrecision))
    $.PlotLine('mean', _N(diff_mean, pricePrecision+3))
    
    var table1 = {type: 'table', title: '账户信息', 
             cols: ['账户余额', '未实现盈亏', '保证金余额',  '可用余额', '维持保证金', '起始保证金', 'BNB', '初始余额', '收益', '平均差价', '做多差价', '做空差价', '下单量'],
             rows: [[_N(parseFloat(account[Symbol].walletBalance),5), _N(parseFloat(account[Symbol].unrealizedProfit),5), _N(parseFloat(account[Symbol].marginBalance),5), 
                     _N(parseFloat(account[Symbol].availableBalance),5),  _N(parseFloat(account[Symbol].maintMargin),5), _N(parseFloat(account[Symbol].initialMargin),5), 
                     _N(parseFloat(account.BNB.walletBalance),5), _N(init_asset,5),
                      _N(parseFloat(account[Symbol].marginBalance) - init_asset,5), _N(diff_mean, pricePrecision+1),
                     _N(diff_buy, pricePrecision),_N(diff_sell, pricePrecision), Trade_value
                    ]]}
    var table2 = {type: 'table', title: '对冲信息', 
             cols: ['合约', '持仓张数', 'Bid', 'Ask', '持仓价值', '杠杆', '开仓均价', '未实现盈亏'],
             rows: []}
    for(var contract in trade_contract){
        var symbol = trade_contract[contract]
        table2.rows.push([symbol, position[symbol].positionAmt, ticker[symbol].bidPrice, ticker[symbol].askPrice, 
                          parseInt(position[symbol].positionAmt)*parseInt(trade_info[symbol].contractSize), position[symbol].leverage,
                         position[symbol].entryPrice, position[symbol].unRealizedProfit])
    }
    var logString = _D()+'  策略代码最后更新时间9月29日\n'
    LogStatus(logString + '`' + JSON.stringify(table1) + '`'+'\n'+'`' + JSON.stringify(table2) + '`')
}

function trade(symbol, side, price, amount){
    //IOC下单,未成交部分会自动撤销
    exchange.Log(side == 'BUY' ? LOG_TYPE_BUY : LOG_TYPE_SELL, price, amount, ' buy: ' + _N(diff_buy, pricePrecision) + ' sell: '+ _N(diff_sell, pricePrecision) + ' mean: '+_N(diff_mean, pricePrecision+3))
    exchange.IO("api", "POST","/dapi/v1/order","symbol="+symbol+"&side="+side+"&type=LIMIT&timeInForce=IOC&quantity="+amount+"&price="+price+"&timestamp="+Date.now())
}


function onTicker(){
    
    //由于是吃单,需要分别计算做多和做空的差价
    diff_sell = parseFloat(ticker[trade_contract.NEXT_QUARTER].bidPrice) + parseFloat(ticker[trade_contract.PERPETUAL].bidPrice) -
                2*parseFloat(ticker[trade_contract.CURRENT_QUARTER].askPrice)
    diff_buy = parseFloat(ticker[trade_contract.NEXT_QUARTER].askPrice) + parseFloat(ticker[trade_contract.PERPETUAL].askPrice)  -
                2*parseFloat(ticker[trade_contract.CURRENT_QUARTER].bidPrice)

    
    if(!diff_mean){diff_mean = (diff_buy+diff_sell)/2}
    diff_mean = diff_mean*(1-Alpha) + Alpha*(diff_buy+diff_sell)/2 //差价均价的更新
    
    
    var aim_buy_amount = -Trade_value*(diff_buy - diff_mean)/Grid
    var aim_sell_amount = -Trade_value*(diff_sell - diff_mean)/Grid 
    
    if(aim_buy_amount - parseFloat(position[trade_contract.PERPETUAL].positionAmt) > Trade_value){ //做多差价,价格加了滑价
        trade(trade_contract.PERPETUAL, 'BUY', _N(parseFloat(ticker[trade_contract.PERPETUAL].askPrice)*1.01, pricePrecision), _N(Math.min(aim_buy_amount-parseFloat(position[trade_contract.PERPETUAL].positionAmt),Ice_value),0))
    }
    if(aim_buy_amount - parseFloat(position[trade_contract.NEXT_QUARTER].positionAmt) > Trade_value){
        trade(trade_contract.NEXT_QUARTER, 'BUY', _N(parseFloat(ticker[trade_contract.NEXT_QUARTER].askPrice)*1.01,pricePrecision), _N(Math.min(aim_buy_amount-parseFloat(position[trade_contract.NEXT_QUARTER].positionAmt),Ice_value),0))
    }
    if(-2*aim_buy_amount - parseFloat(position[trade_contract.CURRENT_QUARTER].positionAmt) < -2*Trade_value){
        trade(trade_contract.CURRENT_QUARTER, 'SELL', _N(parseFloat(ticker[trade_contract.CURRENT_QUARTER].bidPrice)*0.99,pricePrecision), _N(2*Math.min(aim_buy_amount+parseFloat(position[trade_contract.CURRENT_QUARTER].positionAmt),Ice_value),0))
    }
    
    if(aim_sell_amount - parseFloat(position[trade_contract.PERPETUAL].positionAmt) < -Trade_value){ //做空差价
        trade(trade_contract.PERPETUAL, 'SELL', _N(parseFloat(ticker[trade_contract.PERPETUAL].bidPrice)*0.99,pricePrecision), _N(Math.min(parseFloat(position[trade_contract.PERPETUAL].positionAmt)-aim_sell_amount,Ice_value),0))
    }
    if(aim_sell_amount - parseFloat(position[trade_contract.NEXT_QUARTER].positionAmt) < -Trade_value){
        trade(trade_contract.NEXT_QUARTER, 'SELL', _N(parseFloat(ticker[trade_contract.NEXT_QUARTER].bidPrice)*0.99,pricePrecision), _N(Math.min(parseFloat(position[trade_contract.NEXT_QUARTER].positionAmt)-aim_sell_amount,Ice_value),0))
    }
    if(-2*aim_sell_amount - parseFloat(position[trade_contract.CURRENT_QUARTER].positionAmt) > 2*Trade_value){
        trade(trade_contract.CURRENT_QUARTER, 'BUY', _N(parseFloat(ticker[trade_contract.CURRENT_QUARTER].askPrice)*1.01,pricePrecision), _N(-2*Math.min(aim_sell_amount-parseFloat(position[trade_contract.CURRENT_QUARTER].positionAmt),Ice_value),0))
    }
}

function main() {
    updateAccount()
    updatePosition()
    while(true){
        updateTicker()
        updatePosition()
        onTicker()
        updateStatus()
        Sleep(1*1000)
    }
}

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