En la carga de los recursos... Cargando...

Estrategia de negociación a corto plazo que integra el MACD y el RSI

El autor:¿ Qué pasa?, Fecha: 2023-09-13 14:59:32
Las etiquetas:

Esta estrategia se llama Estrategia de negociación a corto plazo que integra el MACD y el RSI. Combina las señales de los indicadores MACD y RSI para capturar las fluctuaciones del mercado en plazos cortos para obtener ganancias.

MACD significa Divergencia de convergencia de promedio móvil. Consiste en la línea rápida, la línea lenta y el histograma. Cuando la línea rápida cruza por encima de la línea lenta, señala el fortalecimiento del impulso del precio a corto plazo y genera una señal de compra. Cuando la línea rápida cruza por debajo de la línea lenta, señala el debilitamiento del impulso y genera una señal de venta.

RSI es el siglo de índice de fuerza relativa. Refleja las condiciones de sobrecompra y sobreventa de los precios. RSI por debajo de 20 es sobreventa, y por encima de 80 es sobreventa.

Las señales comerciales de esta estrategia provienen de dos aspectos:

Primero, los cruces de la línea MACD y los cambios del histograma. Cuando el histograma cambia de negativo a positivo, muestra un aumento del impulso del precio en el corto plazo, lo que indica oportunidades de compra. Cuando el histograma cambia de positivo a negativo, muestra un impulso decreciente y sugiere vender.

En segundo lugar, los niveles de sobrecompra / sobreventa del RSI. Combinar el RSI ayuda a filtrar algunas señales falsas del MACD. Comprar solo cuando el RSI es bajo y vender solo cuando el RSI es alto mejora la precisión.

La ventaja de esta estrategia es la combinación de los puntos fuertes de los dos indicadores para señales comerciales más precisas y la captura sensible de las fluctuaciones a corto plazo.

En resumen, esta estrategia es adecuada para el comercio ágil a corto plazo, aprovechando las oportunidades de ganancia de las reversiones a corto plazo.


/*backtest
start: 2022-09-06 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Uraynium V3", overlay=false, pyramiding = 0, calc_on_every_tick=true, precision=1, currency="USD", default_qty_value=10, default_qty_type=strategy.cash,initial_capital=100,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1) 
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 2017)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
inTimeframe()  => true

overSold      = input( 20 , minval = 1, title = "RSI Oversold")
overBought    = input( 80 , minval = 1, title = "RSI Overbought")
rsiLength     = input(14, minval = 1, title = "RSI Length")
fastLength    = input(12, minval = 1, title = "MACD fast")
slowlength    = input(26, minval = 1, title = "MACD slow")
MACDLength    = input( 9, minval = 1, title = "MACD length")
stopLoss      = input(   10, minval = 1, title = "Stop Loss (price %)")
takeProfit    = input(   50, minval = 1, title = "Take Profit (price %)")
triggerPosLvl = input(    2, minval = 1 ,title ="Take Position Threshold", type=input.float)
src = close

// === CALC ===

stopLossValue        = close*(stopLoss/100)/syminfo.mintick
takeProfitValue      = close*(takeProfit/100)/syminfo.mintick

vrsi = rsi(src, rsiLength)
//avgRSI = vrsi*0.5 + vrsi[1]*0.25 + vrsi[2]*0.125 + vrsi[3]*0.0625
avgRSI = (4*vrsi + 3*vrsi + 2*vrsi[2] + vrsi[3])/10
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(src, fastLength, slowlength, MACDLength)


MACDdelta         = signalLine - macdLine
isMACDRunLong     = signalLine > macdLine
isMACDRunShort    = macdLine < signalLine
isMACDSwitchLong  = crossover(MACDdelta, 0)
isMACDSwitchShort = crossunder(MACDdelta, 0)
isMACDCross       = crossover(MACDdelta, 0) or crossunder(MACDdelta, 0)

buySignal =  (histLine-histLine[1]) + (avgRSI - avgRSI[1])

// === ACTION ===
isPosLong    = strategy.position_size > 0
isPosShort   = strategy.position_size < 0
isNoMarginPos= strategy.position_size == 0
entryLong  = (isNoMarginPos or isPosShort) and ( buySignal >  triggerPosLvl )
entryShort = (isNoMarginPos or isPosLong ) and ( buySignal < -triggerPosLvl ) 

if inTimeframe()
    strategy.entry("Long" , strategy.long,  comment="Entry Long",  when=entryLong )
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Entry Short", when=entryShort)
    strategy.entry("Long" , strategy.long,  comment="Switch Long", when=entryLong)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Switch Short",when=entryShort)
    strategy.exit("Stop (long SL/TP)",  loss=stopLossValue, profit=takeProfitValue, when=entryLong )  
    strategy.exit("Stop (short SL/TP)", loss=stopLossValue, profit=takeProfitValue, when=entryShort)  
    strategy.close("Long" , when=entryShort)
    strategy.close("Short", when=entryLong)    

// === DRAW ===
posColor = isNoMarginPos ?  color.black : isPosLong ? color.green : color.red
plot(100, color=posColor,style=plot.style_area, transp=90, histbase=0)
        
plot(buySignal+overBought, color=color.green)
plot(50+macdLine/4, color=color.yellow)
plot(50+signalLine/4, color=color.orange)
histColor = histLine[1]-histLine > 0 ? color.red : color.green
plot(overSold+histLine/2, color=histColor, style=plot.style_histogram, histbase=overSold, transp=50, linewidth=2)

rsicolor = avgRSI>overBought ? color.red : avgRSI<overSold ? color.green : color.blue
plot(avgRSI,color=rsicolor, linewidth=2)
//plot(vrsi,color=color.purple, linewidth=2)
hline(overBought, color=color.red)
hline(overSold, color=color.green)
hline(50, color=color.gray)


Más.