La estrategia se llama
La estrategia calcula las líneas ADX y +DI, -DI para juzgar la dirección y intensidad de la tendencia del mercado. Cuando la línea +DI cruza por encima de -DI, es una tendencia alcista; cuando -DI cae por debajo de +DI, es una tendencia bajista. Además, cuando la lectura de ADX está por encima de 20, indica que la tendencia es lo suficientemente fuerte. La estrategia luego toma el valor de diferencia del indicador MACD (macdline) y los cruces de la línea de señal (línea de señal) como señales de compra y venta, para llevar a cabo operaciones siguiendo la tendencia.
Específicamente, la lógica de las señales de trading es:
Signales largos: +DI > -DI y línea de diferencia MACD se cruzan por encima de la línea de señal
Señal corto: -DI > +DI y línea de diferencia MACD se cruzan por debajo de la línea de señal
Con esta lógica, la estrategia es capaz de capturar el momento óptimo de entrada dentro de las tendencias fuertes.
La mayor ventaja de esta estrategia es que toma en consideración tanto el juicio de tendencia como la selección del momento de entrada, lo que permite a los operadores encontrar puntos de entrada relativamente buenos cuando hay un mercado direccional fuerte.
Además, también se implementa una lógica de stop loss. Cortará las pérdidas activamente si la pérdida de posición excede el precio de stop loss definido por el usuario.
Aunque la estrategia tiene algunos méritos, todavía existen riesgos de los que hay que ser conscientes:
Las señales de negociación compuestas por ADX y MACD pueden fallar o dar señales falsas en determinadas situaciones de mercado, incurriendo en pérdidas innecesarias.
El precio de stop loss definido por el usuario podría penetrar, lo que daría lugar a pérdidas más allá de las expectativas.
Se pueden producir demasiadas operaciones ineficaces en mercados variados, consumiendo costos de transacción.
Para mitigar estos riesgos, se recomienda la optimización de parámetros del ADX y el MACD, así como la implementación de reglas estrictas de gestión de dinero.
Esta estrategia aún puede mejorarse:
Se podrían introducir más indicadores para formar señales de negociación más fuertes, por ejemplo, combinando el índice de volatilidad para limitar las operaciones.
Los parámetros ADX y MACD podrían optimizarse automáticamente a través del aprendizaje automático.
Se puede establecer un mecanismo de stop loss adaptativo para el seguimiento dinámico de las fluctuaciones del mercado.
Estos métodos pueden contribuir a mejorar aún más la estabilidad y la rentabilidad de la estrategia.
En conclusión, la estrategia de seguimiento de tendencias basada en los indicadores ADX y MACD tiene méritos para determinar la dirección de la tendencia, encontrar el momento óptimo de entrada, establecer la lógica de stop loss, etc., lo que la convierte en un sistema comercial considerable. Dado el ajuste adecuado de los parámetros y el control de riesgos, es capaz de cosechar retornos de inversión decentes. Pero los operadores aún deben ser cautelosos con los riesgos potenciales y monitorear de cerca los entornos cambiantes del mercado. Con el monitoreo y la mejora sistémicos, la estrategia tiene el potencial de lograr un alfa sostenible.
/*backtest start: 2022-12-06 00:00:00 end: 2023-12-12 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("TUE ADX/MACD Confluence V1.0", overlay=true) showsignals = input(true, title="Show BUY/SELL Signals") showcandlecolors = input(true, title="Show Candle Colors") length = input(14, title="ADX Length") smoothing = input(10, title="ADX Smoothing") macdsource = input(close, title="MACD Source") macdfast = input(12, title="MACD Fast Length") macdslow = input(26, title="MACD Slow Length") macdsignal = input(9, title="MACD Signal Length") colorup = input(color.green, title="Up Candle Color") colordown = input(color.red, title="Down Candle Color") /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ADX AND MACD CALC [diplus, diminus, adx] = ta.dmi(length, smoothing) [macdline, signalline, histline] = ta.macd(macdsource, macdfast, macdslow, macdsignal) //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////TRADE CALC longcheck = diplus > diminus and macdline > signalline shortcheck = diminus > diplus and signalline > macdline int trade = 0 //Open from nothing if trade == 0 and longcheck trade := 1 else if trade == 0 and shortcheck trade := -1 //Reversal else if trade == 1 and shortcheck trade := -1 else if trade == -1 and longcheck trade := 1 //Keep status quo until crossover else trade := trade[1] //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////PLOT colors = longcheck ? colorup : shortcheck ? colordown : color.white plotcandle(open, high, low, close, color = showcandlecolors ? colors : na) plotshape(trade[1] != 1 and trade == 1 and showsignals, style=shape.labelup, text='BUY', textcolor=color.white, color=color.green, size=size.small, location=location.belowbar) plotshape(trade[1] != -1 and trade == -1 and showsignals, style=shape.labeldown, text='SELL', textcolor=color.white, color=color.red, size=size.small, location=location.abovebar) ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ALERTS // Add Stop Loss stopLossPrice = input(100, title="Stop Loss Price") if trade == 1 strategy.entry("Long", strategy.long) if trade == -1 strategy.entry("Short", strategy.short) if trade == 1 and close < close[1] - stopLossPrice strategy.close("LongExit") if trade == -1 and close > close[1] + stopLossPrice strategy.close("ShortExit")