La estrategia estocástica de media móvil doble intenta identificar oportunidades de negociación utilizando una combinación de indicadores de media móvil y el oscilador estocástico.
La estrategia se basa principalmente en dos indicadores técnicos:
Promedios móviles: Cálcula una EMA rápida, una SMA lenta y una VWMA lenta utilizando diferentes parámetros, y genera señales comerciales cuando la EMA rápida cruza la SMA lenta.
Oscilador estocástico: Calcula el valor de %K y considera que el mercado está sobrecomprado o sobrevendido cuando %K cruza los niveles de umbral superior o inferior preestablecidos, utilizando esto para filtrar algunas de las señales de la media móvil.
Específicamente, la lógica para la generación de señales es:
Cuando la EMA rápida cruce por encima de la SMA lenta, y el %K está por debajo del nivel de sobreventa, vaya largo.
Para las posiciones largas existentes, cierre cuando %K vuelva a entrar en la zona de sobrecompra o el precio rompa el stop loss.
Al combinar las medias móviles y el oscilador estocástico, la estrategia intenta identificar puntos de señal de promedio móvil de alta probabilidad para ingresar a las operaciones, mientras usa la estocástica para filtrar algunas de las señales falsas.
Las principales ventajas de esta estrategia son las siguientes:
También hay algunos riesgos:
Mitigantes:
Las principales oportunidades de optimización son:
La estrategia estocástica de media móvil doble utiliza una mezcla de medias móviles y el oscilador estocástico para diseñar un sistema de seguimiento de tendencia robusto, pero tiene algunas oportunidades de mejora en torno a parámetros, paradas, etc. Los refinamientos adicionales como indicadores adicionales y optimizaciones pueden ofrecer un alfa más consistente.
/*backtest start: 2023-01-22 00:00:00 end: 2024-01-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("TVIX MEAN REV V2 TREND", overlay=true) length = input(16, minval=1) OverBought = input(80) OverSold = input(20) TradeLong = input (true) TradeShort = input (true) OverBoughtClose = input(80) OverSoldClose = input(20) smoothK = 3 smoothD = 3 trail_points = input(50) k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK) d = sma(k, smoothD) k2 = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK) d2 = sma(k, smoothD) // === GENERAL INPUTS === // short Ema maFastSource = input(defval=close, title="Fast EMA Source") maFastLength = input(defval=1, title="Fast EMA Period", minval=1) // long Sma maSlowSource = input(defval=close, title="Slow SMA Source") maSlowLength = input(defval=100, title="Slow SMA Period", minval=1) // longer Sma maSlowerSource = input(defval=close, title="Slower SMA Source") maSlowerLength = input(defval=30, title="Slower SMA Period", minval=1) //ATR Stop Loss Indicator by Keith Larson atrDays = input(7, "ATR Days Lookback") theAtr = atr(atrDays) atrModifier = input(5.0, "ATR Modifier") //plot(atr * atrModifier, title="ATR") LstopLoss = close - (theAtr * atrModifier) SstopLoss = close + (theAtr * atrModifier) // === SERIES SETUP === /// a couple of ma's.. maFast = ema(maFastSource, maFastLength) maSlow = sma(maSlowSource, maSlowLength) maSlower = vwma(maSlowerSource, maSlowerLength) rsi = rsi(maSlowerSource, maSlowerLength) // === PLOTTING === fast = plot(maFast, title="Fast MA", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=30) slow = plot(maSlow, title="Slow MA", color=color.green, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=30) slower = plot(maSlower, title="Slower MA", color=color.teal, linewidth=2, style=plot.style_line, transp=30) // === LOGIC === Basic - simply switches from long to short and vice-versa with each fast-slow MA cross LongFilter = maFast > maSlow ShortFilter = maSlow > maFast BUY=crossover(k, d) and k < OverSold SELL=crossunder(k, d) and k > OverBought SELLCLOSE=crossover(k, d) and k < OverSoldClose BUYCLOSE=crossunder(k, d) and k > OverBoughtClose Open = open if not na(k) and not na(d) if crossover(k, d) and k < OverSold and LongFilter and TradeLong strategy.entry("$", strategy.long, limit = Open, comment="Long") strategy.close("$",when = crossunder(k, d) and k > OverBoughtClose or open < LstopLoss ) ///strategy.close("$",when = open < LstopLoss ) if not na(k) and not na(d) if crossunder(k, d) and k > OverBought and ShortFilter and TradeShort strategy.entry("$1", strategy.short, limit = Open, comment="S") strategy.close ("$1", when = crossover(k, d) and k < OverSoldClose or open > SstopLoss ) ///strategy.close ("$1", when = open < SstopLoss)