La estrategia se llama Bollinger Bands y RSI Double Confirmation Strategy. Su objetivo es comprar bajo y vender alto calculando las bandas superior e inferior de Bollinger Bands y combinando las señales de sobrecompra y sobreventa del RSI.
La estrategia se basa principalmente en dos indicadores: las bandas de Bollinger y el RSI.
Las bandas de Bollinger contienen banda superior, banda media y banda inferior, que se construyen calculando el promedio móvil y la desviación estándar durante un cierto período.
El RSI se utiliza para determinar el momento del repunte inferior y el callback superior.
Las señales comerciales para esta estrategia son:
Esto evita que las señales falsas se basen en un único indicador y logra una estrategia más confiable de compras bajas y ventas altas.
Soluciones de gestión de riesgos:
La estrategia realiza compras bajas y ventas altas a través del mecanismo de verificación doble de Bollinger Bands y RSI, reduciendo señales falsas y evitando perder el mejor momento de entrada. Mientras tanto, el diseño parametrizado aumenta la adaptabilidad y el espacio de optimización. Pero todavía hay algunos riesgos que necesitan una mayor optimización para mejorar la estabilidad. En general, la estrategia combina las ventajas de rastrear tendencias y niveles de sobrecompra y sobreventa. Con el ajuste adecuado de parámetros y el control de riesgos, tiene un potencial de ganancia decente.
/*backtest start: 2024-01-06 00:00:00 end: 2024-02-05 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © samuelarbos //@version=4 strategy("Estrategia de Bandas de Bollinger y RSI", overlay=true) // Definimos los parámetros de las bandas de Bollinger source = input(close, title="Precio base") length = input(20, minval=1, title="Longitud") mult = input(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="Desviación estándar") // Calculamos las bandas de Bollinger basis = sma(source, length) dev = mult * stdev(source, length) upper = basis + dev lower = basis - dev // Definimos el RSI y sus parámetros rsi_source = input(close, title="RSI Fuente") rsi_length = input(14, minval=1, title="RSI Longitud") rsi_overbought = input(70, minval=0, maxval=100, title="RSI Sobrecompra") rsi_oversold = input(30, minval=0, maxval=100, title="RSI Sobrevendido") // Calculamos el RSI rsi = rsi(rsi_source, rsi_length) // Definimos las señales de compra y venta buy_signal = crossover(close, lower) and rsi < rsi_oversold sell_signal = crossunder(close, upper) and rsi > rsi_overbought // Compramos cuando se da la señal de compra if (buy_signal) strategy.entry("Buy", strategy.long) // Vendemos cuando se da la señal de venta if (sell_signal) strategy.entry("Sell", strategy.short)