Bayes, l’homme qui ne vit que dans les manuels scolaires

** Le travail de Bayes, né anonyme, continue de prouver l’idée passionnante que l’incertitude de l’acier peut être mesurée par l’acier, mais il nous fournit également un moyen de déduire des probabilités inconnues en fonction de l’expérience du monde objectif, qui est le résultat d’une modification constante de l’information que nous recevons.

** Il est très étrange que des personnages aussi célèbres que Thomas Bayes dans toute l’histoire de la science n’aient rien à écrire sur leur vie personnelle. D’un côté, cela montre que Bayes était vraiment très bas avant sa vie (ou plutôt, c’est pas rouge), d’un autre côté, pour un écrivain comme moi, cela a apporté un très grand inconvénient, car en fait, tout le monde aime regarder les histoires étranges des scientifiques, comme la mauvaise communication et la vanité, comme l’intermittence des jouets dépressifs.

• Thomas Bayes Cependant, Bayes est un homme ennuyeux. Il est un prêtre de confession non-mainstream vivant dans la campagne anglaise, dont le travail est probablement d’organiser des danses en plein air pour tout le village, non, des messes, et on dit que tout le village l’aime pour cela. La seule chose qui semble légendaire est qu’il, comme beaucoup de légendes, n’a pas publié de livre de son vivant.

À sa mort, Bayes a laissé 100 livres sterling plus le manuscrit de ses écrits à un prédicateur du nom de Prince. C’est un homme étrange, qui a construit une civilisation spirituelle et une civilisation matérielle plus élevée que ce que Bayes ne savait pas. Il pensait que le libre arbitre était un don de Dieu, et a également écrit un article prouvant que l’indépendance des États-Unis était aussi la volonté de Dieu.

Dans ce document, Bayes s’intéresse à la question suivante: si nous ne connaissons que le nombre de fois qu’un événement s’est produit et le nombre de fois qu’il ne s’est pas produit, comment devrions-nous calculer la probabilité que cet événement se produise en l’absence d’autres informations ?

Rappelons l’exemple de l’article précédent (Résumé de l’histoire du risque (Quatrième): La courbe des démons et des dieux). Par exemple, pour un lot de produits, nous avons extrait 10 000 produits et nous avons trouvé 12 déchets, alors quelle est la probabilité de 0.1% de déchets pour ce lot de produits? Pour la vie réelle, cette question est sans doute plus précieuse pour nous, car chaque observation des choses a des limites, nous devons savoir dans quelle mesure ce que nous voyons peut refléter la vérité, comme si nous le touchions, comment déterminer si nous avons touché l’éléphant entier ou le gros frère à côté de la jambe.

La méthode adoptée par Bayes consiste en fait à corriger constamment l’ancienne information avec de nouvelles informations, augmentant la crédibilité de la probabilité sur la base de la correction. C’est la probabilité antérieure et la probabilité postérieure de la légende.

Si nous jouons une balle sur une table de tennis et que la balle s’arrête à n’importe quel endroit. Ensuite, nous jouons à plusieurs reprises une autre balle, en calculant séparément le nombre de fois où elle a roulé à gauche et à droite de la première balle. Bien sûr, ici, vous pouvez raisonnablement poser la question, c’est-à-dire, puisque nous allons jouer au tennis, pourquoi ne pas utiliser la deuxième balle pour frapper la première balle, je pense que vous avez bien posé cette question, mais je ne veux pas répondre.

Dans cet exemple, la probabilité donnée directement de la position de la première boule est la probabilité préalable, tandis que la probabilité de la modification de la position de la première boule, déduite de la situation de la deuxième boule, est la probabilité de vérification. La méthode de Bayes est que notre connaissance est limitée par notre capacité cognitive, nous avons donc besoin de corriger notre point de vue avec des informations constamment mises à jour.

La phrase ci-dessus est sans doute la phrase la plus provocante jamais publiée. Imaginons qu’un exemple nous aide à comprendre:

Si vous avez deux centres commerciaux ouverts dans votre ville et que le nouveau centre commercial représente 60% du trafic total, alors il y a 60% de probabilité qu’un client quelconque soit un client du nouveau centre commercial. C’est la probabilité initiale.

La réponse la plus simple et la plus claire est de demander directement à la personne où elle se trouve. Bien sûr, la personne répondra probablement que vous avez deviné (… trop mauvais), alors comment pourrait-elle deviner pour avoir une meilleure chance de réussir? Si, d’après la probabilité préalable, elle devrait trouver le directeur du nouveau centre commercial, car le trafic est plus important que celui de l’ancien centre commercial.

L’anonyme Bayes, qui apparaît aujourd’hui dans presque tous les manuels de statistiques, d’intelligence artificielle, de théorie des jeux et de génétique, a causé d’innombrables ennuis à de nombreux candidats à des examens de fin d’année universitaires. Son travail continue de prouver que l’incertitude de l’acier est une idée passionnante qui peut être mesurée par l’acier, mais il nous fournit également un moyen de déduire des probabilités inconnues en fonction de l’expérience du monde objectif, qui est le résultat d’une modification constante de l’information que nous recevons.

Par ailleurs, il est possible que les investisseurs chinois aient des investissements dans le secteur de l’immobilier.