Larry Connors RSI2 Stratégie d'inversion moyenne
Beaucoup d'amis m'ont demandé d'écrire une grille et une stratégie de fabricant de marché,mais je refuse généralement directement.En ce qui concerne ces stratégies, tout d'abord, vous devez avoir une solide connaissance mathématique, au moins un doctorat en mathématiques.
En outre, le commerce quantitatif à haute fréquence est davantage axé sur les ressources financières, telles que le montant des fonds et la vitesse du réseau à large bande. Le plus important, c'est qu'ils violent ma compréhension du commerce.
Aujourd'hui, nous allons présenter cette stratégie de régression moyenne RSI basée sur Larry Connors.
La stratégie RSI2 est une stratégie de trading de régression moyenne assez simple développée par Larry Connors, opérant principalement pendant la période de correction des prix.
Lorsque le RSI2 tombe en dessous de 10, il est considéré comme une survente et les traders doivent rechercher des opportunités d'achat.
Lorsque le RSI2 dépasse 90, il est considéré comme un surachat et les traders doivent rechercher des opportunités de vente.
Il s'agit d'une stratégie à court terme assez agressive visant à participer à la poursuite des tendances.
Cette stratégie comporte quatre étapes.
Connors recommande la moyenne mobile de 200 jours. La tendance à long terme augmente au-dessus de la moyenne mobile de 200 jours et diminue en dessous.
Les traders devraient rechercher des opportunités d'achat au-dessus de la moyenne mobile à 200 jours et des opportunités de vente à découvert en dessous.
Connors a testé des niveaux de RSI entre 0 et 10 pour acheter et 90 à 100 pour vendre (basé sur le prix de clôture).
Il a constaté que lorsque le RSI est tombé en dessous de 5, le rendement de l'achat était plus élevé que le rendement en dessous de 10.
En conséquence, lorsque l'indice de rentabilité est supérieur à 95, le rendement des ventes à découvert est supérieur à celui des ventes supérieures à 90.
Connors préconise la méthode
Où devrait être le stop-loss?
Dans un test quantitatif de centaines de milliers de transactions, Connors a constaté que l'utilisation du stop-loss a en fait "altéré" la performance.
Mais dans l'exemple, Connors recommande d'arrêter les positions longues au-dessus de la moyenne mobile de 5 jours et les positions courtes au-dessous de la moyenne mobile de 5 jours.
Il est évident qu'il s'agit d'une stratégie de trading à court terme qui peut être exécutée rapidement, ou envisager de mettre en place un stop loss de suivi ou d'adopter une stratégie de stop loss synthétique SAR.
Parfois, le prix du marché dérive en hausse.
Cela oblige les commerçants à réfléchir et à décider.
Le graphique ci-dessous montre le Dow Jones Industrial Average SPDR (DIA) et la SMA à 200 jours (en rouge), la SMA à 5 périodes (en rose) et le RSI à 2 périodes.
Lorsque le DIA est supérieur à la SMA de 200 jours et que le RSI (2) tombe à 5 ou moins, un signal haussier apparaît.
Lorsque le DIA est inférieur à la SMA de 200 jours et que le RSI (2) atteint 95 ou plus, un signal baissier apparaît.
Dans ces 12 mois, il y a 7 signaux, 4 haussiers et 3 baissiers.
Parmi les 4 signaux haussiers, DIA a augmenté de 3 sur 4 fois, ce qui signifie que ces signaux peuvent être rentables.
Parmi les quatre signaux baissiers, DIA n'a chuté qu'une seule fois.
Après un signal baissier en octobre, DIA a dépassé la moyenne mobile de 200 jours.
Une fois la moyenne mobile de 200 jours dépassée, le RSI2 ne tombera pas à 5 ou moins pour générer un autre signal d'achat.
En ce qui concerne les bénéfices et les pertes, cela dépendra du niveau de stop-loss et de take-profit.
Le deuxième exemple montre Apple (APL), qui est supérieure à la moyenne mobile de 200 jours pendant la majeure partie de la période.
Au cours de cette période, il y a au moins dix signaux d'achat.
Comme les APL ont connu une baisse de la taille des dents de scie de fin février à mi-juin 2011, il est difficile d'éviter la perte des cinq premiers indicateurs.
Alors que l'APL a augmenté de façon décalée d'août à janvier, les cinq derniers signaux ont beaucoup mieux fonctionné.
Comme le montre le tableau, de nombreux signaux sont très précoces.
En d'autres termes, Apple est tombé à un nouveau plus bas après le signal d'achat initial, puis a rebondi.
La stratégie RSI2 offre aux traders la possibilité de participer à des tendances continues.
Connors a souligné que les traders devraient acheter au point de retracement des prix, et non au point de rupture.
En outre, les traders devraient vendre à des rebonds de survente, et non au point de rupture du support de prix.
Cette stratégie est conforme à sa philosophie.
Même si les tests Connors indiquent que le stop loss affecte la performance, il est prudent pour les traders de développer des stratégies de sortie et de stop loss pour tout système de trading.
Lorsque la situation devient excessive ou qu'un stop loss est défini, le trader peut quitter la position longue.
De même, lorsque les conditions sont survendues, les traders peuvent se retirer des positions courtes.
Utilisez ces idées pour améliorer votre style de trading, vos préférences en matière de risque-rendement et votre jugement personnel.
La stratégie de Connor est relativement simple, elle est simplement écrite en langage M. (Tout le monde peut comprendre)
L'objectif initial de la stratégie étant les actions américaines, la moyenne mobile à 200 jours a été utilisée comme référence.
Dans le marché de la monnaie numérique extrêmement volatil, il est juste adapté pour un rendement à court terme.
Donc, nous avons ajusté la plage de temps à 15 minutes, et la période MA était 70, et utiliser 1 fois le levier pour backtest.
(*backtest
start: 2019-01-01 00:00:00
end: 2020-05-12 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_OKCoin","currency":"BTC_USD"}]
args: [["TradeAmount",5000,126961],["MaxAmountOnce",5000,126961],["ContractType","quarter",126961]]
*)
liang:=INTPART(1*MONEYTOT*REF(C,1)/100);
//1 times the leverage
LC := REF(CLOSE,1);
RSI2: SMA(MAX(CLOSE-LC,0),2,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),2,1)*100;
//RSI2 value
ma1:=MA(CLOSE,70);
//MA value
CLOSE>ma1 AND RSI2>90,SK(liang);
CLOSE>ma1 AND RSI2<10,BP(SKVOL);
//When it is greater than the moving average,rsi>90 open short position,rsi<10 close short position
CLOSE<ma1 AND RSI2<10,BK(liang);
CLOSE<ma1 AND RSI2>90,SP(BKVOL);
//When it is less than the moving average,rsi<10 open long position,rsi>90 close long position
AUTOFILTER;
Copie de la stratégiehttps://www.fmz.com/strategy/207157
Après un backtest systématique, nous constatons que le taux de réussite global de la stratégie RSI est élevé.
Le retracement maximal se produit à 312, et les conditions de marché extrêmes nuiront davantage à la stratégie de rendement de choc.
Une fois que l'indice RSI2 est supérieur à 95, le marché peut continuer à augmenter; Après que le RSI2 tombe en dessous de 5, le marché peut continuer à chuter. Pour corriger cette situation, il peut être nécessaire d'utiliser l'analyse OHLCV, les schémas de graphiques intradiens, d'autres indicateurs de dynamique, etc.
Une fois que l'indice RSI2 dépasse 95, le marché peut continuer à augmenter et il est dangereux d'établir une position courte.
Les traders peuvent envisager de filtrer ce signal en attendant que le RSI2 revienne en dessous de sa ligne centrale 50.
https://school.stockcharts.com https://www.tradingview.com/ideas/connorsrsi/ https://www.mql5.com/zh/code/22421