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Stratégie de négociation croisée de moyenne mobile dynamique

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2023-11-13 10h27 et 54 min
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Résumé

L'idée clé de cette stratégie est de construire plusieurs moyennes mobiles basées sur l'indicateur Ratio OCHL Averager de différents délais et de générer des signaux de trading basés sur le croisement.

La logique de la stratégie

La stratégie utilise deux indicateurs de la moyenne du ratio OCHL avec des délais différents comme les lignes rapides et lentes.

b = abs(close-open)/(high - low)
c = min(max(b, 0), 1)  
Ratio OCHL Averager = c*close + (1-c)*previous Ratio OCHL Averager

Ici, b représente le ratio de mouvement des prix intraday et c est le b normalisé. Le ratio OCHL Averager intègre les prix ouverts, fermés, hauts et bas pour construire la moyenne mobile.

La stratégie définit une période plus courte pour la ligne rapide et une période plus longue pour la ligne lente. Un signal d'achat est généré lorsque la ligne rapide traverse au-dessus de la ligne lente, et un signal de vente lorsque la ligne rapide traverse en dessous.

Les avantages

Le Ratio OCHL Averager aplatit les données sur les prix et filtre le bruit du marché, rendant le signal de trading plus fiable.
Le double croisement des moyennes mobiles combiné à différents délais permet de mieux détecter le début d'une nouvelle tendance.
Les périodes des lignes rapides et lentes peuvent être adaptées aux différentes conditions du marché.
La logique de la stratégie est simple et intuitive, facile à comprendre et à mettre en œuvre.
Le stop loss et le take profit peuvent être réglés de manière flexible pour contrôler les risques.

Les risques

Le croisement des moyennes mobiles peut générer des faux signaux excessifs. D'autres indicateurs techniques peuvent être nécessaires pour la filtration.
Les périodes de la ligne rapide et de la ligne lente doivent être choisies de manière raisonnable, faute de quoi elles peuvent affecter les performances de la stratégie.
Il s'agit d'une stratégie de suivi de tendance qui ne convient pas au marché limité par la fourchette.
Le stop loss et le take profit doivent être correctement ajustés afin de réduire les pertes et d'optimiser le niveau de profit.

Directions d'optimisation

Considérez la combinaison d'indicateurs de dynamique tels que MACD, KDJ pour la filtration du signal et l'amélioration de la qualité.
Testez différentes combinaisons de périodes de lignes rapides et lentes pour trouver les paramètres optimaux.
Optimiser le stop loss et réaliser des bénéfices en fonction des résultats des backtests.
Considérez l'ajustement dynamique des paramètres dans certaines conditions de marché, par exemple, augmenter la période dans un marché à plage.

Conclusion

La stratégie a une logique claire d'utilisation d'un croisement de moyenne mobile rapide et lente pour déterminer la direction de la tendance. C'est une stratégie dynamique de suivi de tendance adaptée au trading à moyen terme. Il y a encore beaucoup de place pour l'optimisation par réglage des paramètres, filtration des signaux, etc. Dans l'ensemble, c'est une stratégie de trading de tendance flexible et pratique.

/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="[XC] Adaptive Strategy V3 - Ratio OCHL Averager no repaint",shorttitle="R_OHCL", overlay=true, currency=currency.EUR,initial_capital=10000,
     default_qty_value=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity , calc_on_every_tick=false, calc_on_order_fills=true)


//                  ╔═ SETTINGS                  ╗
//░░░░░░░░░░░░░░░░░ ╚════════════════════════════╝ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

strategy_1     = input ( defval=true   , type=input.bool    , title="STRATEGY 1? —>"      )
Recursive      = input(false)
RES201         = "Min",RES202= "D",RES203 = "W",RES204 = "M"

//++ Resolution 1 ++
inp_resolution1 = input(600, minval=1, title="Resolution Line 1")
restype1        = input ( defval="Min"  , type=input.string , title= "Resolution Line 1" , options=[ "Min","D","W","M"])
multiplier1     = restype1 == "Min" ? "" : restype1 == "D" ? "D" : restype1 == "W" ? "W" : "M"
resolution1     = tostring(inp_resolution1)+ multiplier1

//++ Resolution 2 ++
inp_resolution2 = input(1440, minval=1, title="Resolution Line 2")
restype2        = input ( defval="Min"  , type=input.string , title= "Resolution Line 2" , options=["Min","D","W","M"])
multiplier2     = restype2 == "Min" ? "" : restype2 == "D" ? "D" : restype2 == "W" ? "W" : "M"
resolution2     = tostring(inp_resolution2)+ multiplier2

StopLoss        = input(defval = 500 , title = "Stop Loss", minval = 0)
TakeProfit      = input(defval = 2500 , title = "Take Profit", minval = 0)
// === RISK MANAGEMENT VALUE PREP ===
// if an input is less than 1, assuming not wanted so we assign 'na' value to disable it.
useTakeProfit   = TakeProfit  >= 1 ? TakeProfit  : na
useStopLoss     = StopLoss    >= 1 ? StopLoss    : na


//                  ╔═ BACKTEST RANGE            ╗
//░░░░░░░░░░░░░░░░░ ╚════════════════════════════╝ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
line_breakBTR  = input ( defval = true   , type=input.bool   , title="BACKTEST RANGE —"      ) 
FromYear       = input ( defval = 2019, title = "From Year", minval = 2017)
FromMonth      = input ( defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay        = input ( defval = 2, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
//FromHour     = input ( defval = 1, title = "From Hour", minval = 1, maxval = 24)
ToYear         = input ( defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)
//ToHour       = input ( defval = 0, title = "From Hour", minval = 0, maxval = 24)
ToMonth        = input ( defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay          = input ( defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(syminfo.timezone, FromYear, FromMonth, FromDay, 0, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(syminfo.timezone, ToYear  , ToMonth  , ToDay  , 0, 59)  // backtest finish window
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"

//                  ╔═ INDICATOR                 ╗
//░░░░░░░░░░░░░░░░░ ╚════════════════════════════╝ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// "Ratio OCHL Averager" -> alexgrover / tradingview.com/script/RGAtOI6h-Ratio-OCHL-Averager-An-Alternative-to-VWAP/

rochla( res,Recursive)=>
    //Recursive = false
    H =  security(syminfo.tickerid,res,high[1],gaps = barmerge.gaps_off,  lookahead = barmerge.lookahead_on)
    L =  security(syminfo.tickerid,res,low[1] ,gaps = barmerge.gaps_off,  lookahead = barmerge.lookahead_on)
    d = 0.
    //----
    a = Recursive ? nz(d[1],open) : open
    b = abs(close-a)/(H - L)
    c = b > 1 ? 1 : b
    d := c*close+(1-c)*nz(d[1],close)



strat1_line1=rochla(resolution1,Recursive)
strat1_line2=rochla(resolution2,Recursive)

plot(strat1_line1, title="Ratio OCHL Averager 1", color=#DAA520,linewidth=2,transp=0)
plot(strat1_line2, title="Ratio OCHL Averager 2", color=#B22222,linewidth=2,transp=0)



//                  ╔═ STRATEGY 1                ╗
//░░░░░░░░░░░░░░░░░ ╚════════════════════════════╝ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

trading_strat1_line1 = strategy_1 == 1    ? strat1_line1   : na
trading_strat1_line2 = strategy_1 == 1    ? strat1_line2   : na

longCross  = crossunder (trading_strat1_line2, trading_strat1_line1) ? true : false
shortCross = crossover  (trading_strat1_line2, trading_strat1_line1) ? true : false

plot( longCross  ? trading_strat1_line1 : na , title = "Long"  , color=color.aqua, style=plot.style_circles, linewidth=5, offset= 0)
plot( shortCross ? trading_strat1_line2 : na , title = "Short" , color=color.red , style=plot.style_circles, linewidth=5, offset= 0)



//                  ╔═ Backtest 1                ╗
//░░░░░░░░░░░░░░░░░ ╚════════════════════════════╝ ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░


strategy.exit("close",loss = useStopLoss, profit = useTakeProfit)

if longCross  and window() and strategy_1 == 1 
    strategy.entry("Go Long", strategy.long)
if shortCross and window() and strategy_1 == 1 
    strategy.entry("Go Short", strategy.short)

//end

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