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Stratégie de swing trading avec croisement EMA 20/50

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 12 janvier 2024
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Résumé

Cette stratégie détermine les points d'entrée et de sortie en calculant la croix d'or et la croix de mort de la moyenne mobile simple de 20 jours (EMA20) et de la moyenne mobile simple de 50 jours (EMA50).

Principe de stratégie

Les indicateurs de base de cette stratégie sont l'EMA de 20 jours et l'EMA de 50 jours. L'EMA20 représente la tendance à court terme et l'EMA50 représente la tendance à moyen terme. Lorsque la tendance à court terme dépasse la tendance à moyen terme, cela indique que le marché passe de la baisse à la hausse.

En particulier, calculez d'abord les valeurs de l'EMA à 20 jours et de l'EMA à 50 jours. Ensuite, tracez les segments de ligne de l'EMA20 et de l'EMA50 sur le graphique. Lorsque l'EMA20 dépasse l'EMA50, allez long. Lorsque l'EMA20 dépasse l'EMA50, allez court. En même temps, entrez le pourcentage de stop loss et le ratio risque-rendement pour calculer le prix de stop loss et prendre le prix de profit. Cela peut contrôler efficacement le risque et la récompense de chaque transaction.

Analyse des avantages

Les avantages de cette stratégie sont les suivants:

  1. L'utilisation de la croix d'or et de la croix de la mort de l'EMA pour déterminer le moment de l'entrée peut capturer efficacement le tournant des tendances.
  2. Les règles longues et courtes sont claires et simples, faciles à utiliser.
  3. Utilisez le stop loss et le take profit pour contrôler le rapport risque/rendement, ce qui favorise l'obtention de rendements stables.
  4. Efficacité élevée de l'utilisation du capital sans nécessité de positions à long terme.

Analyse des risques

Cette stratégie comporte également certains risques:

  1. L'EMA a des propriétés en retard qui peuvent manquer le meilleur moment de l'inversion des prix.
  2. Un mauvais réglage du point stop-loss peut entraîner des pertes inutiles.
  3. Des événements soudains peuvent amener l'EMA à générer de faux signaux.
  4. Risque d'ajustement des données des tests antérieurs: la performance réelle peut différer des résultats des tests antérieurs.

Optimisation

La stratégie peut être optimisée dans les aspects suivants:

  1. Testez différentes combinaisons de paramètres de l'EMA pour trouver les paramètres optimaux.

  2. Combiner avec d'autres indicateurs pour le filtrage et la vérification des signaux.

  3. Adaptez dynamiquement les ratios stop loss et take profit, différents ratios pouvant être adoptés dans différentes conditions de marché.

  4. Réduire de manière appropriée la période de conservation pour réduire la probabilité d'être affecté par des événements soudains.

Conclusion

La stratégie de trading EMA de la croix d'or et de la croix de la mort détermine le moment d'entrée à travers des indicateurs simples et contrôle les risques en utilisant le stop loss et le take profit.


/*backtest
start: 2023-01-05 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Trading with 20/50 EMA Cross", shorttitle = "EMA Cross", overlay = true)

// Define input for stop-loss and take-profit levels
var float stopLossPct = input.float(1, title = "Stop Loss (%)") / 100
var float rewardRiskRatio = input.float(2, title = "Risk-Reward Ratio")
takeProfitPct = stopLossPct * rewardRiskRatio

// Calculate EMA values
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)

// Plot EMAs on the chart
plot(ema20, title = "20 EMA", color = color.blue)
plot(ema50, title = "50 EMA", color = color.red)

// Trading conditions
longCondition = ta.crossover(ema20, ema50)
shortCondition = ta.crossunder(ema20, ema50)

// Execute long and short trades
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)

// Calculate stop-loss and take-profit levels based on risk-reward ratio
stopLossPrice = close * (1 - stopLossPct)
takeProfitPrice = close * (1 + takeProfitPct)

strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", stop = stopLossPrice, limit = takeProfitPrice)


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