Stratégie de suivi de tendance SAR parabolique


Date de création: 2024-01-18 12:21:17 Dernière modification: 2024-01-18 12:21:17
Copier: 0 Nombre de clics: 381
1
Suivre
1214
Abonnés

Stratégie de suivi de tendance SAR parabolique

Aperçu

Cette stratégie utilise le paramètre SAR (stop loss reversal) en parallèle avec le filtrage de l’EMA pour améliorer la précision des signaux de négociation. La stratégie s’adresse aux traders qui suivent la tendance.

Principe de stratégie

Un signal de plus est produit lorsque le SAR est en dessous du prix et que le prix est supérieur à la moyenne de l’EMA lente et au décalage de la moyenne de l’EMA lente. Un signal de plus est produit lorsque le SAR est au-dessus du prix et que le prix est inférieur à la moyenne de l’EMA lente et au décalage de la moyenne.

Plus précisément, les conditions de déclenchement de la multiplication des signaux sont les suivantes: 1) le SAR est situé en dessous du prix de clôture d’hier et au-dessus du prix de clôture actuel; 2) le prix de clôture actuel est supérieur à la moyenne de l’EMA lente plus le décalage ou la moyenne de l’EMA lente passe sous la moyenne de l’EMA rapide; 3) le prix de clôture actuel est supérieur à la valeur du SAR et à la moyenne de l’EMA lente plus le décalage.

Les conditions de déclenchement d’un signal d’ouverture sont les suivantes: 1) le SAR est au-dessus du prix de clôture d’hier et est au-dessous du prix de clôture actuel; 2) le prix de clôture actuel est inférieur au décalage de l’EMA moyenne lente ou traverse la moyenne de l’EMA lente sur la moyenne de l’EMA rapide; 3) le prix de clôture actuel est inférieur au SAR et au décalage de l’EMA moyenne lente.

Analyse des avantages

Cette stratégie, combinée à l’indicateur SAR et au filtrage homogène de l’EMA, permet de mieux identifier la direction de la tendance et de réduire les faux signaux.

Les avantages sont les suivants:

  1. L’indicateur SAR peut réagir rapidement aux changements de prix et identifier les points de revers de tendance.
  2. Le filtrage homogène EMA permet de confirmer davantage la direction de la tendance et d’éviter les faux signaux qui peuvent survenir lorsque l’indicateur SAR est utilisé seul.
  3. Le croisement de la moyenne de l’EMA rapide et lente peut améliorer la précision du signal en tant que condition de jugement supplémentaire.
  4. L’optimisation des paramètres peut améliorer la rentabilité de la stratégie.

Analyse des risques

Cette stratégie comporte également des risques, principalement:

  1. Dans un contexte de consolidation, l’indicateur SAR et la ligne moyenne de l’EMA peuvent émettre des signaux erronés, ce qui affecte les gains stratégiques. Ce risque peut être réduit par l’optimisation des paramètres.
  2. L’EMA a un retard moyen et peut manquer les points d’entrée optimaux pour un renversement de tendance. Le cycle EMA peut être raccourci de manière appropriée pour réduire le retard.
  3. Les points de suspension de pertes de grandes secousses sont faciles à franchir, ce qui entraîne des pertes importantes pour la stratégie. La portée des pertes de suspension peut être assouplie de manière appropriée.

Direction d’optimisation

Cette stratégie peut être optimisée dans les domaines suivants:

  1. Optimiser les paramètres de longueur d’étape et de valeur maximale de l’indicateur SAR pour qu’il soit plus sensible aux variations des prix.
  2. Optimiser les paramètres cycliques de l’EMA lente et de l’EMA rapide pour trouver la meilleure combinaison de paramètres.
  3. Optimisation des paramètres de déviation de l’EMA pour réduire le taux de faux signaux.
  4. L’ajout d’autres indicateurs tels que le MACD, le KDJ, etc. est filtré pour améliorer la précision du signal.
  5. Optimiser les stratégies de stop loss pour réduire les pertes individuelles.

Résumer

Cette stratégie utilise les avantages de l’indicateur SAR et de la ligne de parité EMA pour concevoir une stratégie de suivi de tendance plus flexible. Dans l’ensemble, la stratégie a une plus grande capacité à identifier avec succès la direction de la tendance et peut obtenir de meilleurs résultats dans le suivi de la tendance.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2023-01-11 00:00:00
end: 2024-01-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("SAR Trend Trader Strategy By: jhanson107", shorttitle="SAR Trend Trader Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


SlowEMALength = input(100, "Slow EMA Length")
FastEMALength = input(10, "Fast EMA Length")
emaoffset = input(1.00, "EMA Offset %")
start = input(0.01)
increment = input(0.005)
maximum = input(0.08)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

psar = sar(start, increment, maximum)
ema = ema(close, SlowEMALength)
fastema = ema(close, FastEMALength)
offset = (emaoffset / 100) * ema

// Signals
long = high[1] < psar[2] and high >= psar[1] and close > ema + offset or crossunder(ema, fastema) and close > psar and close > ema + offset
short = low[1] > psar[2] and low <= psar[1] and close < ema - offset or crossover(ema, fastema) and close < psar and close < ema - offset

// Plot PSAR
plot(psar, title="PSAR", color = low < psar and not long ? green : red, trackprice=true)

//Barcolor
barcolor(close > psar and close > ema + offset and fastema > ema ? green : na)
barcolor(close > psar and close < ema + offset or close > psar and fastema < ema ? white : na)
barcolor(close < psar and close < ema - offset and fastema < ema and close? red : na)
barcolor(close < psar and close > ema - offset or close < psar and fastema > ema ? white : na)

//Plot EMA
plot(ema, color=blue, linewidth=1, transp=0, title="Slow EMA")
plot(fastema, color=purple, linewidth=1, transp=0, title="Fast EMA")


if(high > psar)
    strategy.close("Short")
    
if(low < psar)
    strategy.close("Long")
    
if(long and time_cond)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
   
if(short and time_cond)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")

if (not time_cond)
    strategy.close_all()