Cette stratégie construit des bandes de Bollinger avec différents types de moyennes mobiles comme entrée pour découvrir plus d'opportunités de trading.
Le noyau de cette stratégie réside dans l'utilisation des types de moyennes mobiles sélectionnés par l'utilisateur, y compris SMA, EMA, WMA, DEMA, TMA, VAR, WWMA, ZLEMA, TSF, HULL, TILL, etc., 12 au total, combinés avec des bandes de Bollinger pour former des signaux de trading. La bande moyenne des bandes de Bollinger adopte la moyenne mobile sélectionnée, tandis que les bandes supérieure et inférieure sont un écart type positif/négatif loin de la bande moyenne.
Les principales composantes du code sont les suivantes:
Le plus grand avantage de cette stratégie est de fournir plusieurs types de moyennes mobiles. Différents environnements de marché conviennent à différentes moyennes mobiles en termes de sensibilité à la réaction. L'adoption de plusieurs types de moyennes mobiles améliore considérablement l'adaptabilité de la stratégie. En outre, cette stratégie permet l'optimisation des paramètres pour les longueurs des moyennes mobiles, afin de trouver des combinaisons optimales et d'obtenir ainsi des signaux de trading plus précis.
Le principal risque de cette stratégie réside dans les signaux chaotiques des moyennes mobiles elles-mêmes, avec la possibilité de multiples fausses ruptures. En outre, l'indicateur Bollinger Bands est assez sensible aux fluctuations des prix, ce qui rend difficile pour la bande moyenne de suivre efficacement le prix. Cela nécessite l'utilisation de types plus stables de moyennes mobiles, ainsi qu'un réglage approprié des paramètres.
La stratégie peut être optimisée par les aspects suivants:
La stratégie est assez innovante dans l'ensemble, enrichissant l'indicateur de Bollinger Bands avec des applications plus sophistiquées. En ajustant les moyennes mobiles combinées, des signaux plus précis et plus stables peuvent être obtenus. Elle ouvre également de nouvelles idées pour optimiser les stratégies de Bollinger Bands. Avec le réglage et l'optimisation des paramètres, cette stratégie peut devenir un outil de trading très pratique.
/*backtest start: 2023-01-30 00:00:00 end: 2023-10-13 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("Bollinger Bands Strategy (MA type)", overlay=true) src = input(close, title="Source") length = input(20,step=10, minval=1) mult = input(1,type=input.float, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev") length1=input(26, "Long Moving Average Length", minval=1) length2=input(9, "Trigger Length", minval=1) T3a1 = input(0.7, "TILLSON T3 Volume Factor", step=0.1) //////////// mav = input(title="Moving Average Type", defval="VAR", options=["SMA", "EMA", "WMA", "DEMA", "TMA", "VAR", "WWMA", "ZLEMA", "TSF", "HULL", "TILL"]) Var_Func(src,length)=> valpha=2/(length+1) vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0 vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0 vUD=sum(vud1,9) vDD=sum(vdd1,9) vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD)) VAR=0.0 VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1]) VAR=Var_Func(src,length) DEMA = ( 2 * ema(src,length)) - (ema(ema(src,length),length) ) Wwma_Func(src,length)=> wwalpha = 1/ length WWMA = 0.0 WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1]) WWMA=Wwma_Func(src,length) Zlema_Func(src,length)=> zxLag = length/2==round(length/2) ? length/2 : (length - 1) / 2 zxEMAData = (src + (src - src[zxLag])) ZLEMA = ema(zxEMAData, length) ZLEMA=Zlema_Func(src,length) Tsf_Func(src,length)=> lrc = linreg(src, length, 0) lrc1 = linreg(src,length,1) lrs = (lrc-lrc1) TSF = linreg(src, length, 0)+lrs TSF=Tsf_Func(src,length) HMA = wma(2 * wma(src, length / 2) - wma(src, length), round(sqrt(length))) T3e1=ema(src, length) T3e2=ema(T3e1,length) T3e3=ema(T3e2,length) T3e4=ema(T3e3,length) T3e5=ema(T3e4,length) T3e6=ema(T3e5,length) T3c1=-T3a1*T3a1*T3a1 T3c2=3*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c3=-6*T3a1*T3a1-3*T3a1-3*T3a1*T3a1*T3a1 T3c4=1+3*T3a1+T3a1*T3a1*T3a1+3*T3a1*T3a1 T3=T3c1*T3e6+T3c2*T3e5+T3c3*T3e4+T3c4*T3e3 getMA(src, length) => ma = 0.0 if mav == "SMA" ma := sma(src, length) ma if mav == "EMA" ma := ema(src, length) ma if mav == "WMA" ma := wma(src, length) ma if mav == "DEMA" ma := DEMA ma if mav == "TMA" ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1) ma if mav == "VAR" ma := VAR ma if mav == "WWMA" ma := WWMA ma if mav == "ZLEMA" ma := ZLEMA ma if mav == "TSF" ma := TSF ma if mav == "HULL" ma := HMA ma if mav == "TILL" ma := T3 ma ma ////////// basis = getMA(src, length) dev = mult * stdev(src, length) upper = basis + dev lower = basis - dev offset = input(0, "Offset",minval = -500, maxval = 500) plot(basis, "Basis",color=#FF6D00, offset = offset) p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset) p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset) fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95)) ///////// buyEntry = crossover(src, lower) sellEntry = crossunder(src, upper) if (crossover(src, lower)) strategy.entry("BBandLE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands", comment="BBandLE") else strategy.cancel(id="BBandLE") if (crossunder(src, upper)) strategy.entry("BBandSE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands", comment="BBandSE") else strategy.cancel(id="BBandSE") //plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)