Il s'agit d'une stratégie de trading combinée basée sur des moyennes mobiles simples (SMA). Il utilise un croisement des lignes SMA de 9 jours et 21 jours comme signaux d'achat et de vente. Lorsque la SMA à court terme traverse au-dessus de la SMA à long terme depuis le bas, un signal d'achat est généré. Lorsque la SMA à court terme traverse en dessous de la SMA à long terme depuis le haut, un signal de vente est généré.
La logique de base de cette stratégie est d'utiliser deux lignes SMA avec des paramètres différents - une ligne SMA de 9 jours représentant la tendance à court terme et une ligne SMA de 21 jours représentant la tendance à long terme. Lorsque la ligne de tendance à court terme traverse au-dessus de la ligne de tendance à long terme depuis le bas, cela indique que le marché passe d'une tendance à la baisse à une tendance à la hausse, générant un signal d'achat. Lorsque la ligne à court terme traverse en dessous de la ligne à long terme depuis le haut, cela indique un changement de tendance haussière à la baisse, générant un signal de vente.
Les signaux clés sur lesquels cette stratégie repose sont la croix dorée et la croix de mort des deux lignes SMA. Une croix dorée se produit lorsque la courte SMA traverse au-dessus de la longue SMA, signalant un changement possible de tendance baissière à tendance haussière. Une croix de mort se produit lorsque la courte SMA traverse au-dessous de la longue SMA, suggérant qu'une baisse de la tendance haussière peut commencer. En utilisant ces deux signaux, la stratégie identifie les relations entre les tendances à court et à long terme pour prendre des décisions de trading.
Des améliorations possibles:
Dans l'ensemble, il s'agit d'un système de croisement de moyennes mobiles doubles assez traditionnel et simple. Il est facile à comprendre et à mettre en œuvre avec une sélection de paramètres relativement simple. Il peut suivre efficacement les changements entre les tendances à court et à long terme. Cependant, des problèmes tels que de faux signaux, des paramètres choisis empiriquement, des performances médiocres dans des environnements à forte volatilité doivent être traités. Des optimisations, des améliorations et des combinaisons appropriées doivent être envisagées avec des pratiques de contrôle des risques solides.
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