Croisement de la double EMA et stratégie d'inversion des bandes de Bollinger


Date de création: 2024-02-21 16:12:18 Dernière modification: 2024-02-21 16:12:18
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Croisement de la double EMA et stratégie d’inversion des bandes de Bollinger

Aperçu

Cette stratégie permet de déterminer les tendances à long terme et à court terme du cours d’une action en calculant la moyenne des EMA de deux périodes différentes. En combinaison avec les bandes de Boehringer à la baisse, elle permet de déterminer si le cours d’une action est en surachat ou en survente, comme signal d’entrée et de sortie. Elle utilise de multiples indicateurs techniques, tels que la moyenne, les bandes de Boehringer, et d’autres, pour déterminer le point de revers du marché.

Principe de stratégie

  1. Calculer l’EMA rapide ((50 cycles) et l’EMA lente ((200 cycles)), l’EMA rapide à travers l’EMA lente comme signal de multiplication, l’EMA rapide à travers l’EMA lente comme signal de blanchiment
  2. Brines à 20 cycles pour monter et descendre
  3. Lorsque le prix dépasse la barre de Bolling, il est considéré comme un signal de survente et fait un short; lorsque le prix dépasse la barre de Bolling, il est considéré comme un signal de survente et fait un short
  4. Un signal de fourche dorée/dead fork combiné de la ligne moyenne de l’EMA et un signal de rupture de la ceinture de Brin pour déterminer les points d’entrée et de sortie

Ce sont les principales méthodes utilisées par la stratégie pour déterminer les points d’achat et de vente. Faites plus lorsque l’EMA rapide traverse l’EMA lente ou lorsque le cours de l’action tombe en dessous de la bande de Brin. Faites moins lorsque l’EMA rapide traverse l’EMA lente ou lorsque le cours de l’action franchit la bande de Brin.

Analyse des avantages

Il s’agit d’une stratégie typique utilisée dans une combinaison de plusieurs indicateurs techniques, qui prend en compte les tendances à long terme et les sur-achats et sur-vente des cours des actions, avec les principaux avantages suivants:

  1. La fourchette dorée de la ligne moyenne permet de juger efficacement les tendances à court et à long terme
  2. La zone de Brin permet de juger les zones de survente et de survente des prix, et d’éviter de les poursuivre.
  3. Une combinaison de plusieurs indicateurs, une forte systématisation, évitant les faux signaux
  4. L’effet de la détection peut être amélioré en optimisant les paramètres

Analyse des risques

Cette stratégie comporte aussi des risques:

  1. L’EMA génère des retards et risque de manquer les meilleurs points d’entrée
  2. Les paramètres de la bande passante de Brin ont été mal sélectionnés et peuvent avoir manqué une tendance
  3. Une combinaison de signaux multiples pour une plus grande complexité stratégique
  4. Les paramètres ne s’appliquent plus en raison de changements dans l’environnement du marché

La réponse:

  1. Paramètres d’optimisation et adaptation au marché
  2. Augmenter les stratégies de prévention des pertes et contrôler les risques
  3. Tester différentes combinaisons de paramètres EMA et de la bande de Bryn
  4. Les stratégies peuvent être optimisées davantage, par exemple en combinant des indicateurs tels que le RSI

Direction d’optimisation

Cette stratégie offre de fortes opportunités d’optimisation:

  1. Les paramètres de l’EMA et de la ceinture de Brin permettent de tester plus de combinaisons
  2. Il peut être combiné avec d’autres indicateurs tels que MACD, KDJ, RSI, etc.
  3. Augmentation de la stratégie de stop-loss
  4. Les stratégies peuvent être testées pour fonctionner sur différentes périodes de temps (par exemple, 60 minutes, jour, etc.)
  5. Il est possible d’identifier plus de signaux de trading en combinant des anomalies avec le volume de transactions.

La stabilité et la rentabilité de la stratégie peuvent être encore améliorées en testant différents paramètres et indicateurs, en effectuant un retour d’expérience et en optimisant les stratégies.

Résumer

La stratégie est basée sur les deux indicateurs techniques les plus importants, la moyenne EMA et la bande de Brin, pour déterminer les tendances à long terme et les zones de surachat et de survente du prix des actions, et a une forte utilité. Une meilleure stratégie peut être obtenue en optimisant les paramètres et en combinant plus d’indicateurs.

Code source de la stratégie
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Reversal Patterns, EMA Crossover, and Bollinger Bands", shorttitle="RP-EMABB", overlay=true)

// Input parameters
emaShortPeriod = input(50, title="Short EMA Period", minval=1)
emaLongPeriod = input(200, title="Long EMA Period", minval=1)
bbLength = input(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bbMultiplier = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0)

// Calculate EMAs
emaShort = ema(close, emaShortPeriod)
emaLong = ema(close, emaLongPeriod)

// Calculate Bollinger Bands
bbUpper = sma(close, bbLength) + bbMultiplier * stdev(close, bbLength)
bbLower = sma(close, bbLength) - bbMultiplier * stdev(close, bbLength)

// EMA Crossover and Crossunder
emaCrossover = crossover(emaShort, emaLong)
emaCrossunder = crossunder(emaShort, emaLong)

// Bollinger Bands Crossing
bbUpperCross = crossover(close, bbUpper)
bbLowerCross = crossunder(close, bbLower)

// Buy and Sell signals
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=emaCrossover or bbLowerCross)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=emaCrossunder or bbUpperCross)

// Plot EMAs on the chart
plot(emaShort, color=color.blue, title="50 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="200 EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(bbUpper, color=color.green, title="Bollinger Bands Upper")
plot(bbLower, color=color.red, title="Bollinger Bands Lower")

// Highlight Buy and Sell signals on the chart
bgcolor(emaCrossover or bbLowerCross ? color.green : na, transp=90)
bgcolor(emaCrossunder or bbUpperCross ? color.red : na, transp=90)