और मैं कभी भी गुणन का उपयोग नहीं करूंगा।

और मैं कभी भी गुणन का उपयोग नहीं करूंगा।

• प्रस्तावना

  दिसंबर 2013 में एक दिन, एक मुर्गा हांगकांग के साइंस पार्क में प्रशांत कॉफी में चला गया। वह 14 साल की उम्र में चिंगहौ में प्रवेश के लिए एक छात्र से मिलने आया था।

  एक छात्र के रूप में, वह अपनी आंखों को मोड़ता है, एक सूटशर्ट और जीन्स पहनता है, काले चश्मे पहनता है और एक छात्र की तरह दिखता है।

  W ने एक साधारण कपड़े पहने हैं, एक बैग के साथ जो कि पहले से ही चकमा हुआ है, और साथ में दो मोबाइल फोन भी हैं; जिनमें से एक केवल एक पुराने मॉडल का नोकिया छोटा फोन है।

  हांगकांग से इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग में पीएचडी करने के बाद, वह एक तकनीकी स्टार्टअप में शामिल हो गए। उनकी टीम के मूल में एक दर्जन से अधिक लोग थे, जिन्होंने दुनिया का पहला 4 जी मोबाइल चिप बनाया था, जो टीडी-एलटीई प्रोटोकॉल पर आधारित था और इसे शंघाई एक्सपो में सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया गया था।

  उस समय टीम के सहयोगियों को चीन में 4G को बढ़ावा देने के लिए उत्सुक थे। मोबाइल के शीर्ष अधिकारियों ने कहा था कि अगर टीम ने नहीं किया तो चीन में 4G का युग दो साल बाद आएगा।

  एक मुर्गा अपनी आँखों से घमंड करता है कि उसने क्या किया है।

  एक समय था जब सभी लोग गर्मजोशी से सोच रहे थे कि स्टार्टअप बोर्ड पर चढ़ना एक मुश्किल काम था, लेकिन प्रबंधन बहुत जल्दबाजी में था, पूरी औद्योगिक श्रृंखला को खाना चाहता था, टीम को जल्दी से विवरण निष्पादन में कई समस्याएं थीं, साथ ही साथ प्रतियोगियों को जल्दी से पकड़ना, कंपनी की पूंजी श्रृंखला जल्दी से तंग हो गई।

  एक बार जब वह अपने जीवन में सफल होने के करीब था, तो उसने अपने करियर को कम करने के लिए संघर्ष करना शुरू कर दिया। वह परिवर्तन के लिए संघर्ष कर रहा था। वह कॉलेज में पढ़ाने के लिए वापस जाना चाहता था और उस समय गर्म पहनने योग्य उपकरणों के उद्योग का अध्ययन करना चाहता था।

  इस समय, एक दोस्त ने कहा कि यह मास्टर, जो क्वांटिफाइड ट्रेडिंग करता है, सिस्टम के बारे में सलाह लेना चाहता है।

  चूहों ने कैफे में डब्ल्यू के साथ बहुत बातचीत की। यह सुनकर कि चूहों के मास्टर, डॉ। सिग्नल प्रोसेसिंग, टाइम सीरियल एनालिसिस करते हैं, अब स्टार्टअप में चिप करते हैं, कम देरी वाले सिस्टम के अनुभव के बाद, डब्ल्यू ने कहाः

  “我们公司也需要Ph.D，不如我给你一些数据，你看能做出什么模型来？”

  क्वांटिफाइड ट्रेडिंग, विशेष रूप से प्रोग्रामेटिक ट्रेडिंग, एक व्यक्ति को दो पैरों पर चलने के लिए मजबूर करती हैः एक तरफ तकनीक को समझना और दूसरी तरफ एल्गोरिदम को समझना।

  यह हंगकंग में क्रिसमस की छुट्टियों का समय था। मकड़ी ने डब्ल्यू द्वारा दिए गए आंकड़ों को लिया, दो रात भर लिखने वाले कार्यक्रमों का अध्ययन किया, कई तरीकों का उपयोग करके समय के क्रम का विश्लेषण किया, सिग्नल प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग आदि का उपयोग किया और कई मॉडल बनाए। मकड़ी ने एक और दिन का समय लिया और दर्जनों पृष्ठों की रिपोर्ट लिखी।

  डंडे को लगता है कि वे W को जल्द से जल्द परिणाम देना चाहते हैं, क्योंकि वित्तीय आंकड़े कभी-कभी प्रभावी होते हैं। इसके अलावा, वह हमेशा काम करने के लिए अपेक्षाकृत पूर्णतावादी होते हैं।

  अब जब मैं पीछे मुड़कर देखता हूं, तो मुझे लगता है कि उस समय जो मॉडल लिखा गया था वह बिल्कुल भी अच्छा नहीं था, बाल रोग के बारे में नहीं, लेकिन यह उसके शोध के दृष्टिकोण को दर्शाता है।

• ड्यूगन पूछता है

  2014 में, डैडी हांगकांग से मुख्य भूमि पर लौट आए और 22 वें कर्मचारी के रूप में क्वांटिफाइड ट्रेडिंग टीम में शामिल हो गए।

  कंपनी की शोध टीम के सहकर्मियों में से ज्यादातर के पास पीएचडी है, जिनमें से कुछ ने कैंसर पर शोध किया है, कुछ ने रॉकेट इंजन पर शोध किया है, कुछ नेचर / साइंस से आए हैं, और समुद्र से वापस आए प्रोफेसर हैं, लेकिन सभी एक ही नीच और विनम्र हैं।

  1980 के दशक की शुरुआत में, 14 साल के W ने उत्कृष्ट परिणामों के साथ चिंगहुआ में परीक्षा दी, और स्नातक होने के बाद, वह ब्रिटेन में डॉक्टर के रूप में पढ़ रहे थे। बाद में, उन्होंने परामर्श किया, कई कंपनियों की स्थापना की, जिन्हें सूचीबद्ध किया गया था या सूचीबद्ध कंपनियों द्वारा अधिग्रहित किया गया था। वित्तीय स्वतंत्रता के बाद, W ने बिना किसी वित्तीय पृष्ठभूमि के साथ चतुराई और समझदारी के साथ मात्रात्मक लेनदेन किया। तब लगभग 50 साल का W स्वयं प्रोग्राम लिखता था।

  उनके द्वारा लिखी गई कई रणनीतियाँ आज भी कमाई करती हैं।

  हालांकि, कंपनी के पास अपने मूल स्थान पर भी है।

  टीम में शामिल होने के बाद, मुर्गा यह जानकर हैरान था कि कंपनी अभी भी W पर रणनीति कोड चला रही है, जिसे कई साल पहले Fortran में लिखा गया था।

  यह एक ऐतिहासिक विरासत समस्या है, मालिक केवल Fortran को जानते हैं, उनकी कोडिंग शैली बहुत खराब है, एक नज़र में कोई प्रोग्रामर नहीं है।

  पिछले एक दशक से अधिक समय से C में प्रोग्रामिंग कर रहे हैं, वे Fortran सीख रहे हैं और कंपनी की सभी रणनीतियों को मानकीकृत और व्यवस्थित कर रहे हैं।

  जब वह कंपनी में शामिल हुआ, तो उसे यह भी समझ में नहीं आया कि वह एक फ्यूचर्स और ऑप्शन मनी मनी है, और वह कुछ नामों को भी नहीं समझ सकता है जो वित्तीय क्वांटिफिकेशन समूहों में चर्चा कर रहे हैं। इसलिए वह तुरंत Google या Baidu पर जाता है। कभी-कभी जब वह एक शब्द को Google करता है, तो वह एक नया शब्द मिलता है जिसे वह पूरी तरह से समझ नहीं पाता है, जब तक कि वह समस्या को पूरी तरह से समझ नहीं लेता।

  उस समय, बंदर हर सप्ताहांत पुस्तकालय में घूमता था; कंपनी जल्द ही विकल्पों का कारोबार शुरू करने वाली थी और बंदर को शामिल होने की आवश्यकता थी; उसने सीखने के लिए जॉन हॉल के बंदर विकल्प, वायदा और अन्य व्युत्पन्न बंदरों को खरीदा।

  गणित के आधार पर यह अच्छा है, मध्य अंग्रेजी के साथ तुलना में, यह दो सप्ताह में समाप्त हो गया है।

  जब वह विकल्प समूह में थे, तो कंपनी के प्रदर्शन में काफी गिरावट आई थी; जब वह जल्दी में थे, तो उन्होंने अपने खाली समय में भविष्य के मॉडल पर शोध करना शुरू कर दिया था; फिर उन्हें भविष्य के समूह में स्थानांतरित कर दिया गया और धीरे-धीरे कंपनी के वायदा टीम और संबंधित रणनीतियों का नेतृत्व करना शुरू कर दिया।

  2015 के शेयरों के संकट के दौरान, मकड़ियों ने मुख्य रूप से दिन के भीतर व्यापार किया। उन महीनों में, बाजार की सूक्ष्म संरचना हर दिन बहुत बदलती है, मकड़ियों को युद्ध की तरह व्यस्त होना चाहिए, मॉडल को किसी भी समय समायोजित करना चाहिए और वास्तविक प्लेट में मॉडल की समस्याओं को जल्दी से हल करना चाहिए।

  जुलाई की शुरुआत में एक सुबह........................................................................................................................................................................................................................................

  यदि आप गलत हैं, तो अपनी रणनीति को तुरंत बंद कर दें। यदि आप इसके विपरीत करते हैं, तो 20% नहीं है। अच्छा है, तब भी सही है।

  शेयरों में भारी उतार-चढ़ाव के बीच कंपनी ने अच्छा प्रदर्शन किया है और भले ही वह थकी हुई है, लेकिन वह पूरी तरह से कामयाब है और गर्व महसूस कर रही है।

• मूल बातें समझना ज़रूरी है

  लेकिन बंदरों ने जल्दी ही दिन के भीतर व्यापार में रुचि खो दी। उन चीजों के बारे में उलटा-पलटा, बाजार के सूक्ष्म संरचनाओं के आधार पर, और इसी तरह, और कुछ भी नहीं। आप विभिन्न मॉडल उत्पन्न करते हैं, जो कि सिग्नल बिंदुओं के सबसे अधिक बिंदुओं को विभाजित करते हैं।

  ब्रेकआउट की तलाश करने वाले डंडे ने कम आवृत्ति रणनीतियों पर शोध करना शुरू कर दिया। उन्होंने जल्द ही पाया कि ओवरफिटिंग हर जगह है। एक बेतुका मॉडल केवल इतना जटिल है कि यह नमूने के भीतर के डेटा को पूरी तरह से समझा सकता है, लेकिन इस तरह के मॉडल से बाहर के डेटा को बहुत कम समझा जाता है।

  समय अनुक्रम विश्लेषण के लिए, मोमबत्तियों ने अक्सर उच्च प्रासंगिकता वाले कारकों का पता लगाया है, जो संयोजनों को देखते हैं और एक सुंदर घटता है, जिसमें 5 या 6 का शार्प अनुपात होता है।

  मैं बहुत खुश था, और मैंने देखा कि यह एक यादृच्छिक उतार-चढ़ाव था।

  मुर्गा सोचने लगा, और उसने पाया कि कई बार आंकड़ों में जो कारक सामने आते हैं, वे कारणों से नहीं, बल्कि कारणों से जुड़े होते हैं।

  यदि आप कल एक चकमक पाते हैं और आज एक चकमक की संभावना अधिक है, तो एक मॉडल बनाएं, और ऐतिहासिक डेटा काफी अच्छा है। लेकिन वास्तव में आप केवल एक सहसंबंध पाते हैं, एक कारण नहीं। आप नहीं जानते कि यह कारक कब विफल हो जाता है, क्योंकि इस तरह के कारक स्वाभाविक रूप से तर्कहीन हैं।

  इसके अलावा, भले ही नमूना से बाहर के डेटा का उपयोग किया गया हो, लेकिन वास्तविक नमूना से बाहर नहीं; नमूना के भीतर और बाहर के बीच अंतर करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का अर्थ है कि बहुत अधिक फिट होना; केवल वास्तव में मॉडल को प्रस्तुत करना, बाजार के डेटा को बाहर निकालना, यह एक वास्तविक घमंड नमूना है।

  विदेशी मुद्रा में काम करने वाले एक दोस्त ने भैंस को बताया कि उसने 3 साल के आंकड़ों का उपयोग करके परीक्षण किया है और मशीन सीखने का तरीका पारंपरिक तरीकों से बेहतर है। भैंस ने सुझाव दिया कि आप तीन साल पहले और देखें।

  तो आप कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि अगला वास्तविक रिकॉर्ड पिछले तीन साल का है या पिछले छह साल का?

  डंडे को लगता है कि कुछ क्षेत्रों में मशीन सीखने का अच्छा उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि गोवा; लेकिन वित्तीय डेटा सीमित है, बहुत कम नमूना बिंदु हैं, और बाजार की जानकारी पूरी तरह से असममित है। इसलिए मशीन सीखने के लिए व्यक्तिपरक लेनदेन का प्रतिस्थापन करना मुश्किल है।

  2016 के गर्म दौर के दौरान काले बाजार की लहर (ब्लैक मिनरल्स और संबंधित उत्पादों को संदर्भित करता है, जिसमें स्क्रू, थर्मल ट्यूब, लौह अयस्क, कोयला, कोयला और इंजन कोयला आदि शामिल हैं) के दौरान, कोको ने पहले 11 महीनों में बहुत सारे पैसे कमाए, कई लोगों ने डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करके रणनीति बनाई।

  नतीजतन, 11 नवंबर की रात को, घरेलू कमोडिटी वायदा बाजार में उतार-चढ़ाव आया, जिसमें कई किस्में केवल दस मिनट में ही बढ़कर गिर गईं।

  ट्रेड ट्रैक करने की रणनीति इस तरह के बाजार के उथल-पुथल से डरती है, आपको लगता है कि ट्रेंड बाहर निकल गया है, बस अधिक या शून्य करना शुरू कर दिया है, और ट्रेंड वापस आ गया है।

  कीमत सिर्फ नतीजा है, कारण नहीं है............!

  मुर्गा सोचने का परिणाम हैः मूल बातें ।

  उन्होंने कहा, "हम फ्यूचर्स बनाते हैं, लेकिन बहुत से लोगों को पता नहीं है कि कोको, कोको कोयले भी क्या हैं।

  मकड़ियों ने फ्यूचर्स की दुनिया के सभी प्रकार के मकड़ियों के साथ जुड़ने और उनसे सीखने का फैसला किया है।

  इन मकानों में से कई की पृष्ठभूमि है, जिनमें से कुछ स्टील बनाने वाले हैं, शायद स्टील प्लांट से आए हैं, कोयले के लिए हैं, शायद कुएं हैं। वे औद्योगिक श्रृंखला के तर्क को बहुत अच्छी तरह से जानते हैं, यही वह है जो मकानों को पूरक करना चाहिए।

  जब वे हमारे वीक्सिट ग्रुप में प्रवेश करते हैं, तो कोई भी उन्हें नहीं जानता है। वे सख्ती से सवाल पूछते हैं, लाल बक्से की तरह उनसे मिलते हैं। जब वे कुछ नहीं समझते हैं, तो वे निजी तौर पर पूछते हैं।

  अमेज़ॅन में, आप अपने परिवार के समय की बर्बादी कर रहे हैं, इसलिए मूर्खतापूर्ण प्रश्नों के बजाय सार्थक प्रश्न पूछना सुनिश्चित करें।

  कभी-कभी दाओ कहते हैं कि हालिया घटनाएं, जैसे कि इतिहास के कुछ हिस्सों के लिए समान हैं। लेकिन दाओ पुनरीक्षण नहीं करते हैं, ऐतिहासिक असामान्य परिस्थितियों का विश्लेषण नहीं करते हैं। यह दाओ की ताकत है।

  राक्षस ने दामन से बुनियादी तर्क सीखे; ये तर्क उनके मॉडलिंग के लिए प्रारंभिक बिंदु बन गए।

  पिछले साल के कोको कोल की लहर के बारे में सोचें। कोको को पता चला कि सितंबर से, पूरे कोको का स्टॉक शून्य है। कोको संयंत्र कोको का उत्पादन करता है, कारें दरवाजे पर कतार में लगती हैं, उत्पादन करती हैं और खींचती हैं।

  आपूर्ति और आपूर्ति के संबंधों के दृष्टिकोण से, उत्पादन इतना कम है, मांग इतनी बड़ी है, नकदी उच्च है, और वायदा अभी भी पानी में है। वायदा N बंद हो जाता है और नकदी को नहीं पकड़ सकता है। तब क्या करना है?

• मात्रात्मकता केवल साधन है।

  जब से वह टीम में शामिल हुए हैं, तब से वह दिन-प्रतिदिन, विकल्पों और फ्यूचर्स पर काम कर रहे हैं।

  कंगो को मात्रात्मक कंगन पसंद नहीं है, कई कंगन बनाने वाले समूह हैं, वे विभिन्न सिद्धांतों, मॉडल के बारे में बात करते हैं। वह एक व्यावहारिकवादी है, जो विश्वास करता है कि पैसा बनाने के लिए 369 आदि नहीं हैं, यह नहीं है कि मात्रात्मक कंगन उच्च कंगन के लिए है, बल्कि मैन्युअल रूप से कंगन कम कंगन है।

  मैं अपने पैसे के लिए गुणन का उपयोग कर सकता हूं, मैं गुणन का उपयोग नहीं कर सकता, और गणित का उल्लेख नहीं कर सकता।

  पिछले एक साल से अधिक समय से, मकड़ियों को विभिन्न प्रकार के वायदा की मूल बातें और उनके बीच के तर्क के बारे में अधिक जानकारी मिली है।

  इंडस्ट्री ने मकड़ियों को यह प्रेरणा दी है कि वे सापेक्ष मूल्य के बजाय एक समान रूप से दो सममित मकड़ियों में मकड़ियों का निर्माण करें (सामान्य रूप से सरल तकनीकी संकेतकों के लिए ट्रेंड ट्रैकिंग प्रकार के मॉडल को संदर्भित करते हैं) । आप निम्न स्तर के दो सममित या उच्च स्तर के दो सममित या डीप लर्निंग के दो सममित हैं, कोई अंतर नहीं है।

  उदाहरण के लिए, क्योंकि स्क्रू स्टील का कच्चा माल कोक और लौह खनिज है; तो इसके लिए इसका निरपेक्ष मूल्य अपेक्षाकृत अधिक है; स्टील कारखाने के लाभ को कोक और लौह खनिज के माध्यम से गणना की जा सकती है; लाभ पर्याप्त रूप से उच्च है, निश्चित रूप से कई स्टील कारखाने पुनः उत्पादन करेंगे, अधिक आपूर्ति होगी, और लाभ स्वाभाविक रूप से गिर जाएगा। स्टील कारखाने घाटे में हैं, हम जीवित नहीं रह सकते हैं, उत्पादन कम करना शुरू करते हैं, आपूर्ति कम हो जाती है। सबसे पहले, स्क्रू स्टील की कीमतें बढ़ेंगी, स्क्रू स्टील बढ़ेगी, लौह खनिज कोक की मांग कम होगी, लौह खनिज और कोक की कीमतें गिरेंगी, और स्क्रू स्टील का लाभ फिर से बढ़ेगा।

  लेकिन इन उद्योगपतियों के पास एक नुकसान भी है - वे अपने विचारों को मात्रात्मक रूप से नहीं समझते हैं, जो अक्सर एक बड़े नुकसान का कारण बनता है।

  एक उद्योग के बड़े दोस्त ने उसे बताया कि वह उस रात को बहुत बुरा महसूस कर रहा था, इसलिए उसने तुरंत नीचे वाले व्यापारी को फोन किया और उसे नीचे की स्थिति को समतल करने के लिए कहा। नतीजतन, नीचे वाले व्यापारी ने तीन कीमतें कम कर दीं, उन्हें पकड़ नहीं पाया। जब वह समतल होने का इंतजार कर रहा था, तो वह नीचे की ओर गिर गया। जब वह समतल हो गया, तो ऊपर की ओर बढ़ने लगा।

  मैंने कहा, "यह मेरे लिए कोई बात नहीं है, मैं आपको जल्दी ही बता दूंगा।

  बंदर को यह समझने की आदत होती है कि इस घटना के पीछे क्या कारण है; अगर बाजार तेजी से खींचता है, तो उसे यह पता लगाना होगा कि क्यों; एक दिन प्लास्टिक के पीछे का हिस्सा आखिरी मिनट में गिर गया। उसने पूछा, क्योंकि प्लास्टिक का आधार बहुत खराब है, और उद्योग में गिरावट आई है।

  ओह, लेकिन वित्तीय पूंजी इन बातों को नहीं समझती है, यह दो सममित रेखाओं को देखने के लिए एक प्रवृत्ति है। दो सममित रेखाएं कहती हैं कि मैं खरीदता हूं, मैं खरीदता हूं, मैं पहले से ही बुनियादी बातों से दूर हूं। उद्योग के दिग्गजों के पास नकदी है, आपके वायदा मेरे खर्च से अधिक हैं। तो मैं हूँ। ओह, आप इन लोगों के पैसे हैं। ओह।

  अंडे के लिए, मात्रात्मकता हमेशा एक साधन है, उद्देश्य नहीं। एक बार जब लेनदेन का रास्ता चौड़ा हो जाता है, तो अंडे को करना अधिक दिलचस्प होता है। उन्हें लगता है कि बाजार में हर जगह अवसर हैं।

• व्यापारियों को पैसा कमाना है।

  इस साल फरवरी में, मैंने शेनज़ू में एक मुर्गी के साथ भोजन किया और बात की।

  उन्होंने कहा कि वह जॉब्स की शैली को समझते हैं और वे जितना सरल कपड़े पहनते हैं, उतना ही अच्छा होता है, बेहतर होगा कि वे मुझे यह न बताएं कि मैं क्या पहनना चाहता हूं।

  शेन्जेन में एक बंदर ने मुझे बंदर का कटोरा खाने के लिए कहा। नतीजतन, वह मेरे साथ अपने विचार साझा करने में व्यस्त था, और कुछ घंटों के लिए नीचे आया और केवल कुछ खाया।

  एक बच्चे के रूप में, कोंकू ने एक पुरातत्वविद् बनने का सपना देखा था, जो खगोल विज्ञान, भू-स्थानिक इतिहास और अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में रुचि रखता था। एक बार, उसे लगा कि डॉ. व्हाइट और व्हाइट पढ़ने में तीन साल का मूल्यवान समय बर्बाद हो गया था। कभी-कभी वह सोचता था कि अगर वह तीन साल पहले निकल गया होता, तो वह घर खरीदने के लिए जल्दी पहुंच सकता था।

  अब, हालांकि, मुर्गा पीएच.डी. पढ़ने का अर्थ समझता है। पीएच.डी. पढ़ने ने उसे कठोर अकादमिक प्रशिक्षण दिया, जिससे उसे समस्या का पता लगाने और समस्या को हल करने की क्षमता विकसित हुई, जिससे वह मात्रात्मक अनुसंधान और व्यापार के रास्ते पर स्थिर हो गया।

  हालांकि, जब मैं अपनी पीएचडी कर रहा था, तो मैं सिर्फ एक लेख लिखने के लिए शोध कर रहा था, लेकिन अब यह सच है और यह झूठ नहीं है।

  चांदी के व्यापारियों के लिए मूल्यांकन के मानदंड बहुत सरल हैं, और अगर वे वास्तव में ऐसा करते हैं, तो फिर वे गड़बड़ हो जाते हैं, और पैसा नहीं बनाने की रणनीति कचरा है।

  अंबानी ने कहा, "मैंने कई मैक्रोइकॉनॉमिस्टों की रिपोर्टें पढ़ी हैं और मुझे लगता है कि मैं बहुत अस्थिर हूं। मैं रिपोर्ट लिखने के लिए रिपोर्ट लिख रहा हूं।

  उदाहरण के लिए, 2017 के स्प्रिंग फेस्टिवल से पहले, केंद्रीय बैंक ने एमएलएफ (मध्यम अवधि के लिए ऋण सुविधा) को 10 आधार अंक बढ़ाया था, और स्प्रिंग फेस्टिवल के बाद के दिन, केंद्रीय बैंक ने एक और सांस उठाई थी, जिसमें रिवर्स रीबॉन्ड और एसएलएफ ब्याज दरों (आम ऋण सुविधा) को बढ़ाया गया था।

  उन्होंने कहा कि यह तर्कहीन है कि आप पिछले साल के अंत में 7 रुपये के लिए रियायती रियायती मुद्रा नहीं जोड़ते थे, अब यह 6.8 है, और हांगकांग के अपतटीय रियायती मुद्राएं तट पर की तुलना में अधिक महंगी हैं, क्या यह मजाकिया नहीं है कि आप ब्याज दरों को स्थिर करने के लिए दौड़ते हैं? और चीन के बड़े पैमाने पर ऋण के लिए आप ब्याज दरों को बढ़ाते हैं, पुराने ऋणों के बारे में क्या? इसके अलावा दस साल के लिए राष्ट्रवित्त रिटर्न 3.5 से अधिक है, बांड का मूल्य बढ़ गया है, बैंकों का विन्यास बाहर आ जाएगा, ब्याज दरों पर चलने की जगह वास्तव में सीमित है।

  मुर्गा यह भी नोट करता है कि उस समय आईआरआर नकारात्मक 10% था; इसलिए उसने सुरक्षा के चरम पर प्रवेश करने वाले मुर्गा को मारने का विकल्प चुना।

  एक निर्णय लेने से पहले, बंदर सही या गलत तर्क पर विचार करता है, यह देखने के लिए कि क्या उसे समझाया जा सकता है, और फिर अपने तर्क तक पहुंच सकता है।

  अंडे ने इस तरह के तर्कसंगत विश्लेषण की क्षमता पर जोर दिया, जो रणनीति बनाने, लेनदेन करने और यहां तक कि कार्यक्रमों में बग खोजने के लिए महत्वपूर्ण है।

  यह तर्क विश्लेषण क्षमता पिछले स्टार्टअप के लिए उनका सबसे बड़ा अभ्यास था।

  उस समय, एक चिप अक्सर कई दिनों और रातों तक चली जाती थी। एक बंदूक एक काले बॉक्स का सामना करती है, और यह जल्दी से पता लगाना पड़ता है कि यह क्यों लटका हुआ है।

  आपको पहले इस प्रणाली के बारे में अच्छी तरह से पता होना चाहिए, और लक्षणों और उस समय के परिदृश्य के आधार पर, सबसे अधिक संभावना, दूसरा उच्च और तीसरा उच्च कारण क्या है, यह तय करना चाहिए।

  कई बार प्रशिक्षण के बाद, वह अंततः सबसे अधिक संभावनाओं के बारे में निर्णय लेने में सक्षम है, जो कि वास्तविक कारण है।

  अब लेन-देन करना भी वैसा ही है।

  कभी-कभी प्रोग्राम टूट जाता है, तो बंदूकों को तुरंत विश्लेषण करना पड़ता है, और यह पता लगाने के लिए कि क्या यह रणनीति या ट्रेडिंग सिस्टम या बाजार या एक्सचेंज की समस्या है?

• क्वान को खतरा

  व्यापार और अनुसंधान और विकास के रास्ते पर, कई वर्षों तक, पोर्क एक पतली बर्फ की तरह चला गया है। वह अपनी खुशी के बिना, अपने आप को दुखी करने के लिए सब कुछ करने की कोशिश करता है। जब पैसा कमाता है, तो बहुत उत्साहित नहीं होता है। जब पैसा खोता है, तो आपको कारण ढूंढना चाहिए, समस्या को हल करना चाहिए।

  अंडे को कभी भी लोगों के साथ संवाद करने से डर नहीं लगता है। बाजार तेजी से बदलता है, एक बार और हमेशा के लिए पैसा बनाने की कोई रणनीति नहीं है। अंडे को लगता है कि एक रणनीति है, और जो लोग इसे बनाए रखते हैं उनका कोई भविष्य नहीं है। वह लगातार नए विचारों को उत्पन्न करने की क्षमता को अधिक महत्व देता हैः

  हमारे क्षेत्र में, अनुसंधान और विकास हमेशा रास्ते में है।

चीन के एक अधिकारी ने कहा, "हमने पहले ही इस बारे में जानकारी प्राप्त कर ली है।