यदि मैं धन कमाने के लिए जोड़ का उपयोग कर सकता तो मैं कभी भी गुणा का उपयोग नहीं करता।

• #### प्रस्तावना

दिसंबर 2013 में एक दिन, एक बकरी ने हॉन्गकॉन्ग के साइंस पार्क में प्रशांत कॉफी में प्रवेश किया। वह एक महान गुरु के भाई से मिलने जा रहा था, जिसने 14 साल की उम्र में चिंगहौ में प्रवेश लिया था।

एक छात्र, एक सूट शर्ट और एक जींस पहने हुए, काले चश्मे पहने हुए, बड़ी भौंकने वाली आँखों के साथ।

डब्ल्यू, जो सादे कपड़े पहने हुए थे, ने एक बैग उठाया था, जिसके किनारों पर चमड़े के टुकड़े थे, और उनके साथ दो मोबाइल फोन थे। इनमें से एक छोटा सा नोकिया था, जो बहुत पुराना लग रहा था।

हांगकांग से इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग में पीएचडी करने के बाद, उन्होंने एक प्रौद्योगिकी स्टार्टअप कंपनी में काम किया। उनकी टीम के मुख्य सदस्यों में से एक दर्जन ने दुनिया का पहला टीडी-एलटीई प्रोटोकॉल पर आधारित 4 जी मोबाइल फोन चिप बनाया और इसे शंघाई में विश्व प्रदर्शनी में सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया।

उस समय, टीम के सहयोगी 4G को बढ़ावा देने के लिए उत्सुक थे। मोबाइल के शीर्ष स्तर ने कहा था कि अगर यह टैंक की टीम द्वारा नहीं किया गया होता, तो चीन में 4G का युग दो साल बाद आ जाएगा।

आप जो भी करते हैं, उस पर गर्व करें।

अच्छी स्थिति में कंपनी पूंजी की मांग के लिए एक बच्चा था. एक बार, हर कोई गर्मजोशी से सोचता था कि स्टार्ट-अप बोर्ड पर चढ़ना बोर्ड पर चढ़ना है. लेकिन प्रबंधन बहुत जल्दबाजी में था, पूरी औद्योगिक श्रृंखला को पूरा करना चाहता था, टीम ने जल्द ही विवरणों को निष्पादित करने में कई समस्याएं पैदा कीं, साथ ही प्रतिस्पर्धियों ने तेजी से पीछा किया, कंपनी की पूंजी श्रृंखला जल्दी ही खराब हो गई।

वह अपने करियर में एक उतार-चढ़ाव के लिए संघर्ष कर रहा है। वह एक बदलाव के बारे में सोच रहा है। वह विश्वविद्यालय में पढ़ाने के लिए वापस जाना चाहता है और वह उस समय गर्म पहनने योग्य उद्योग का अध्ययन कर रहा है।

इस बिंदु पर, एक मित्र ने कहा कि वह, चिंग चाओ मास्टर, जो कि मात्रात्मक लेनदेन करता है, सिस्टम के बारे में परामर्श करना चाहता है।

कॉफ़ी हाउस में डब्लू के साथ बात करते हुए, डब्लू ने सुना कि डॉ. डब्लू सिग्नल प्रोसेसिंग और टाइम सीरीज एनालिसिस में काम करते हैं, और अब स्टार्टअप में चिप्स के लिए काम करते हैं, और कम विलंबता प्रणाली के साथ अनुभव के बाद, डब्लू ने कहाः

हमारी कंपनी को पीएचडी की भी जरूरत है, अगर मैं आपको कुछ आंकड़े दूं तो आप क्या मॉडल बना सकते हैं?

क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग, विशेष रूप से प्रोग्रामेटिक ट्रेडिंग, एक व्यक्ति को दो पैरों पर चलने की आवश्यकता होती है: एक तरफ तकनीक को समझना, दूसरी तरफ एल्गोरिदम को समझना।

उस दिन हांगकांग में क्रिसमस की छुट्टी थी मकई ने डब्ल्यू द्वारा दिए गए आंकड़ों को लिया, दो रातों तक लेखन कार्यक्रम चलाया, प्रयोग किए, सिग्नल प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग और कई अन्य तरीकों का उपयोग करके समय श्रृंखला का विश्लेषण किया, कई मॉडल बनाए मकई ने एक और दिन का समय लिया, दर्जनों पृष्ठों की रिपोर्ट लिखी

अब पीछे मुड़कर देखने पर, मुझे लगता है कि उस समय जो मॉडल लिखा गया था, वह बिल्कुल भी नहीं था, और बाल रोग विभाग को इसे करना पड़ा, लेकिन यह उनके शोध के दृष्टिकोण को दर्शाता है।

• #### क्या आप जानते हैं?

2014 में, वो हांगकांग से मुख्य भूमि में वापस आ गए और वॉल्यूमेट्रिक्स ट्रेडिंग टीम में शामिल हो गए, जिसे उन्होंने 22 वें कर्मचारी के रूप में स्थापित किया।

कंपनी के अनुसंधान दल के सहकर्मियों में से अधिकांश पीएचडी हैं, कुछ ने कैंसर पर शोध किया है, कुछ ने रॉकेट इंजन पर शोध किया है, कुछ ने प्रकृति / विज्ञान से स्नातक किया है, और कुछ प्रोफेसर हैं जो स्वदेश लौट आए हैं, लेकिन सभी के पास एक ही नीचाई और विनम्रता है।

80 के दशक की शुरुआत में, 14 साल की उम्र में, डब्ल्यू ने उत्कृष्ट परिणामों के साथ चिंगहौ में परीक्षा दी, और स्नातक होने के बाद, उन्हें ब्रिटेन में एक डॉक्टर की पढ़ाई के लिए भेजा गया। बाद में, उन्होंने परामर्श किया, कई कंपनियों की स्थापना की, कंपनियों को सूचीबद्ध किया या सूचीबद्ध कंपनियों द्वारा अधिग्रहण किया गया। वित्तीय स्वतंत्रता के बाद, डब्ल्यू ने बिना किसी वित्तीय पृष्ठभूमि के, उस समय बुद्धि और समझदारी के साथ मात्रात्मक लेनदेन किया। लगभग 50 साल की उम्र में डब्ल्यू ने स्वयं कार्यक्रम लिखा।

उन्होंने कहा, “हमारे लिए यह एक बहुत बड़ी सफलता है।

हालांकि, कंपनी के पास भी एक जगह है जहां से यह मूल रूप से निकला है।

टीम में शामिल होने के बाद, वह आश्चर्यचकित थे कि कंपनी अभी भी उस रणनीति कोड को चला रही है जिसे W ने कई साल पहले Fortran में लिखा था।

यह एक ऐतिहासिक समस्या है, बॉस केवल फोर्टन को जानते हैं, उनकी कोडिंग शैली बहुत खराब है, और यह एक प्रोग्रामर के रूप में नहीं दिखता है।

पिछले एक दशक से अधिक समय से C में प्रोग्रामिंग कर रहे हैं, उन्होंने Fortran सीखा है और कंपनी की सभी रणनीतियों को मानकीकृत और व्यवस्थित किया है।

जब वह पहली बार कंपनी में शामिल हुए थे, तो उन्हें यह भी पता नहीं था कि फ्यूचर्स या ऑप्शंस क्या हैं, और कुछ वित्तीय क्वांटिटेशन समूहों में अन्य लोगों द्वारा चर्चा किए गए नामों को वह नहीं समझते थे। इसलिए, वह तुरंत गूगल या Baidu करता था। कभी-कभी जब गूगल एक नाम होता है, तो नए अज्ञात शब्द मिलते हैं, वह एक परत से दूसरी परत तक खुदाई करते हैं, जब तक कि वह समस्या को पूरी तरह से समझ नहीं लेते।

उस समय तक, वह हर सप्ताहांत पुस्तकालय में था। कंपनी जल्द ही ऑप्शन व्यवसाय शुरू करने वाली थी, और उसे शामिल करने की आवश्यकता थी। उसने जॉन हॉल के ऑप्शन, वायदा और अन्य डेरिवेटिव ऑप्शन खरीदे ताकि वह सीख सके।

गणित की अच्छी समझ के आधार पर, चीनी-अंग्रेजी के विपरीत, मोंगो को इस पुस्तक को पढ़ने में दो सप्ताह लगे।

फ्यूचर्स ग्रुप में, कंपनी के प्रदर्शन में एक बड़ी वापसी हुई। फ्यूचर्स के मॉडल पर अध्ययन करने के लिए फ्यूचर्स के लिए अपने खाली समय का उपयोग करने के लिए फ्यूचर्स को बुलाया गया। बाद में, उन्हें फ्यूचर्स ग्रुप में बुलाया गया, और धीरे-धीरे कंपनी की फ्यूचर्स टीम और संबंधित रणनीतियों की जिम्मेदारी ली गई।

2015 के शेयर संकट के दौरान, मकई मुख्य रूप से दिन के भीतर व्यापार करती थी। उन महीनों में, बाजार की सूक्ष्म संरचना हर दिन बहुत बदलती थी, मकई युद्ध की तरह व्यस्त थी, मॉडल को हर समय समायोजित करना था, और मॉडल को वास्तविक डिस्क में आने वाली समस्याओं को जल्दी से हल करना था।

जुलाई की शुरुआत में एक सुबह… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . .

यदि आप इसे सही नहीं समझते हैं, तो रणनीति को तुरंत बंद कर दें। यदि आप इसके विपरीत करते हैं, तो 20% नहीं होगा।

कंपनी ने शेयर संकट के दौरान अच्छा प्रदर्शन किया है, लेकिन थका हुआ है, लेकिन कंगना को गर्व है कि उन्होंने काम किया है।

• #### बुनियादी बातों को समझें

लेकिन बहुत जल्दी ही, आप दिन के कारोबार में रुचि खो देते हैं। आप उन चीजों को पलटते हैं, बाजार की सूक्ष्म संरचना के आधार पर, और इस तरह से, और कुछ भी नहीं निकलता है। आप विभिन्न मॉडल उत्पन्न करते हैं, सिग्नल पॉइंट डिस्ट्रेशन पॉइंट्स के साथ।

ब्रेक-आउट के लिए खोज करने वाले कोने ने कम आवृत्ति की रणनीति पर काम करना शुरू कर दिया। उन्होंने जल्द ही पाया कि ओवरफिटिंग हर जगह है। ओवरफिटिंग एक सांख्यिकीय मॉडल को डिजाइन करते समय डेटा को फिट करने के लिए बहुत अधिक मापदंडों का उपयोग करना है। एक बेतुका मॉडल, जब तक यह पर्याप्त रूप से जटिल है, नमूना डेटा को पूरी तरह से व्याख्या कर सकता है, लेकिन इस तरह के मॉडल में नमूना डेटा की व्याख्या बहुत कम है।

समय अनुक्रम विश्लेषण के साथ, अक्सर एक मोमबत्ती को एक बहुत ही प्रासंगिक कारक के रूप में देखा जाता है, और इसे संयोजित किया जाता है, और एक सुंदर वक्र, 5 या 6 के शार्प अनुपात के साथ पाया जाता है।

मैं उस समय बहुत खुश था, लेकिन जब मैंने इसे देखा, तो यह एक यादृच्छिक उतार-चढ़ाव था।

और जब वो सोचने लगा, तो उसने पाया कि कई बार आँकड़ों से पता चलता है कि कारणों में से एक कारण है, और यह नहीं कि कारणों में से एक कारण है। बिना कारणों के, रणनीति नहीं चल सकती।

यदि आप पाते हैं कि कल का पारा आज का पारा होने की संभावना है, तो एक मॉडल बनाएं, ऐतिहासिक डेटा काफी अच्छा है लेकिन वास्तव में आप केवल एक सहसंबंध पाते हैं, एक कारण नहीं आपको नहीं पता कि यह कारक कब निष्क्रिय हो गया है, क्योंकि इस तरह के कारक स्वाभाविक रूप से तर्कहीन हैं

इसके अलावा, यहां तक कि अगर यह नमूना से बाहर डेटा का उपयोग किया जाता है, तो यह वास्तविक नमूना नहीं है। ऐतिहासिक डेटा को अलग करने के लिए, नमूना और नमूना से बाहर, यह पहले से ही अति-फिट को इंगित करता है। केवल वास्तविक मॉडल को प्रस्तुत किया गया है, और बाजार के आंकड़ों के साथ चलाया गया है, यह वास्तविक रेत का नमूना है।

एक विदेशी मुद्रा व्यापार करने वाले दोस्त ने मुझे बताया कि उसने तीन साल के आंकड़ों का परीक्षण किया है और मशीन सीखने का तरीका पारंपरिक तरीकों से बेहतर है। मैंने कहा कि आप तीन साल पहले वापस जा सकते हैं। यह बहुत बुरा है।

और आप यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि अगली डिस्क पिछले 3 साल की है या पिछले 6 साल की?

लेकिन वित्तीय डेटा सीमित है, नमुना बिंदु पर्याप्त नहीं हैं, और बाजार की जानकारी पूरी तरह से असममित है। इसलिए मशीन सीखने के लिए व्यक्तिपरक लेनदेन की जगह लेना मुश्किल है।

2016 में, जब ब्लैक ट्रेडिंग की लहर गर्म थी, तो मैंने कई लोगों को गहरी शिक्षा और मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करते हुए रणनीतियों को देखा, और पिछले 11 महीनों में बहुत पैसा कमाया।

नतीजतन, 11 नवंबर को रात के समय, घरेलू कमोडिटी फ्यूचर्स पर एक हिमस्खलन हुआ, जिसमें कई किस्मों में कुछ ही मिनटों में चढ़ाव से गिरावट आई। उस दिन से, पहले की लंबी प्रवृत्ति समाप्त हो गई और व्यापक उतार-चढ़ाव शुरू हो गया।

प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति इस तरह के बाजार के झटके से डरते हैं, आपको लगता है कि प्रवृत्ति बाहर आ गई है, बस अधिक या शून्य करना शुरू कर दिया, और प्रवृत्ति वापस आ गई है। सभी प्रकार के फैन्सी तरीके से बनाए गए मॉडल वापस ले रहे हैं, और मूल रूप से घाटे में हैं।

कीमतें परिणाम हैं, कारण नहीं आपने बहुत सारे रास्ते पार किए हैं, धीरे-धीरे खोजा है, रणनीति बनाने के लिए गहराई से महसूस किया है, तर्क होना चाहिए और तर्क कहां से आता है?

यह सोचने का एक तरीका है: मूल बातें

उन्होंने कहा, “हम फ्यूचर्स करते हैं, लेकिन बहुत से लोग कोयला और कोयला को भी नहीं जानते हैं। मैंने कभी तांबे के फ्यूचर्स को नहीं देखा है। स्क्रूड स्टील गोल है या नहीं, यह नहीं पता कि फ्यूचर्स में फ्यूचर्स हैं या नहीं। ये लोग तिलचट्टे हैं।

इस प्रकार, एक बार जब उसने अपने जीवन में एक नया कदम उठाया, तो उसने अपने जीवन में एक नया कदम उठाया और अपने जीवन में एक नया कदम उठाया।

इन इमारतों में से कई वास्तविक समय की पृष्ठभूमि से हैं, कुछ स्टील से बने हैं, शायद स्टील प्लांट से, शायद कोयला से बने हैं, शायद कुएं से निकले हैं। वे उद्योग श्रृंखला के तर्क को अच्छी तरह से समझते हैं, और यह वही है जो मनीष को सीखना चाहिए।

जब वह हमारे वीचैट समूह में प्रवेश करता है, तो कोई भी उसे नहीं जानता। वह सख्ती से पूछताछ करता है, और लाल बैग के साथ दोस्ती करता है। जब वह कुछ समझ नहीं पाता है, तो वह निजी तौर पर पूछता है।

आपको सार्थक प्रश्न पूछने चाहिए, मूर्खतापूर्ण प्रश्न नहीं, अन्यथा आप लोगों का समय बर्बाद कर रहे हैं

कभी-कभी दाओ कहते हैं कि हाल की घटनाएं इतिहास के कुछ हिस्सों की तरह हैं। लेकिन दाओ पीछे मुड़कर नहीं देखते हैं, वे ऐतिहासिक असामान्यताओं का विश्लेषण नहीं करते हैं। यह दाओ की ताकत है।

उन्होंने कहा, “मैंने अपने पिता से बुनियादी तर्क सीखे हैं, जो कि मेरे लिए एक आदर्श बन गए हैं।

पिछले साल के कोयला कोयला की लहर की बात करें तो… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … . .

आपूर्ति और मांग के संबंध के अनुसार, उत्पादन कम है, मांग अधिक है, नकद उच्च है, और वायदा अभी भी पानी में है। वायदा N एक भी बंद नहीं कर सकता है। तब और क्या करना है?

• #### मात्रात्मकता केवल साधन है

टीम में शामिल होने के बाद से, उन्होंने पहले दिन के भीतर काम किया, फिर दिन के भीतर काम किया, फिर ऑप्शन में काम किया, फिर फ्यूचर में काम किया, और मात्रा से लेकर मूल तक अपना रास्ता बढ़ाया।

子 को मात्रात्मक मूल सिद्धांतवादी विश्वासियों की पसंद नहीं है, कई टीमों ने मात्रात्मक रूप से विभिन्न सिद्धांतों और मॉडलों के बारे में बात की। वह एक व्यावहारिक व्यक्ति है, वह मानता है कि पैसा कमाने के लिए तीन या छह या नौ नहीं है, यह नहीं है कि मात्रात्मक रूप से पैसा कमाने से उच्च स्तर की कमाई होती है, लेकिन मैन्युअल रूप से पैसा कमाने से निम्न स्तर की कमाई होती है।

आप जोड़ से पैसे कमा सकते हैं, मैं कभी भी गुणा नहीं करता, और क्या मायने रखता है?

पिछले एक साल से, मोंटे ने विभिन्न प्रकार के फ्यूचर्स के मूल सिद्धांतों और उनके बीच के तर्क के बारे में अधिक से अधिक जानकारी प्राप्त की है।

उद्योग के बड़े-बड़े लोगों की प्रेरणा है कि आप सापेक्ष मूल्य के साथ काम करें, न कि एक समान रूप से दो समान लाइनों के साथ काम करें। आप निम्न स्तर के दो औसत, या उच्च स्तर के दो औसत, या डीप लर्निंग के दो औसत, कोई फर्क नहीं पड़ता।

उदाहरण के लिए, क्योंकि नालीदार इस्पात का कच्चा माल कोयला और लौह अयस्क है। तो इसके लिए पूर्ण मूल्य बनाने के बजाय, सापेक्ष मूल्य करना बेहतर है। स्टील प्लांट का लाभ कोयला और लौह अयस्क के माध्यम से गणना की जा सकती है। लाभ पर्याप्त है, निश्चित रूप से कई स्टील प्लांट फिर से शुरू होंगे, आपूर्ति अधिक है, लाभ स्वाभाविक रूप से गिर जाएगा। स्टील प्लांट घाटे में हैं, सभी जीवित नहीं हैं, उत्पादन कम करना शुरू कर दिया है, आपूर्ति कम है। सबसे पहले, नालीदार इस्पात की कीमत बढ़ जाएगी, नालीदार इस्पात ऊपर आ जाएगी, लौह अयस्क कोयला की मांग कम हो जाएगी, लौह अयस्क और कोयला की कीमतों में गिरावट आएगी, और नालीदार इस्पात का लाभ बढ़ जाएगा।

लेकिन इन उद्योगों के दिग्गजों के पास एक नुकसान भी है: वे अपने विचारों को नहीं मापते हैं, और इस तरह के निष्पादन में अक्सर बहुत अधिक नुकसान होता है।

एक उद्योग के एक बड़े दोस्त ने उसे बताया कि वह डबल ग्यारह की रात को बड़ा दांव सही नहीं महसूस कर रहा था, उसने तुरंत अपने व्यापारी को फोन किया और उसे अपने दांव के लिए बराबरी करने के लिए कहा। नतीजतन, दांव व्यापारी ने तीन कीमतें कम कर दीं, पकड़ नहीं पाई। जब तक वह बराबरी नहीं कर लेता, तब तक वह बराबरी पर था। जैसे ही वह बराबरी पर पहुंच गया, दांव वापस आने लगा।

मैंने कहा कि यह मेरे लिए कोई समस्या नहीं है, मैं इसे जल्द ही ठीक कर दूंगा।

एक दिन प्लास्टिक की पूंछ आखिरी मिनट में गिर गई। उसने पूछा कि प्लास्टिक की बुनियादी बातें बहुत खराब हैं, और औद्योगिक इमारतें बाहर निकल गई हैं।

लेकिन वित्तीय पूंजी को यह समझ में नहीं आता है, क्या यह दो औसत रेखाओं को देखने के लिए एक प्रवृत्ति है? दो औसत रेखाओं का कहना है कि मैं खरीदता हूं, मैं खरीदता हूं, मैं खरीदता हूं।

मकई के लिए, मात्रा हमेशा एक साधन है, उद्देश्य नहीं। जैसे-जैसे लेन-देन का मार्ग व्यापक होता है, मकई के लिए यह अधिक सार्थक हो जाता है। उसे लगता है कि बाजार में हर जगह अवसर हैं।

• #### व्यापारियों को पैसा कमाना होता है

इस साल फरवरी में, मैं शेनझेन में खाना खाने और बात करने गया था।

उन्होंने कहा कि वह जॉब्स के स्टाइल को समझते हैं, और जितना अधिक सरल कपड़े पहनते हैं, उतना ही बेहतर होता है, बेहतर है कि मुझे यह न बताएं कि मैं क्या पहनना चाहता हूं।

शेनझेन में एक बकरी ने मुझे एक बकरी की चटनी खाने के लिए कहा। नतीजतन, वह मेरे साथ अपने व्यापारिक विचारों को साझा करने में व्यस्त था, और कुछ घंटों के लिए उसने केवल कुछ ही चटनी खाई।

बचपन में, वह एक पुरातत्वविद् बनने का सपना देखता था, और वह खगोलीय भूगोल, इतिहास और अंतर्राष्ट्रीय राजनीति में दिलचस्पी रखता था। एक बार उसे लगा कि उसने डॉ। की पढ़ाई में तीन साल का कीमती समय बर्बाद कर दिया है। कभी-कभी वह सोचता है कि अगर वह तीन साल पहले निकलता है, तो वह जल्दी घर खरीद सकता है।

लेकिन अब, जब उसने यह सीखा है कि डॉक्टर का अध्ययन क्या है, तो उसे एक कठोर शैक्षिक प्रशिक्षण मिला है, जिससे उसे समस्याएं खोजने और हल करने की क्षमता मिली है, जिससे वह मात्रात्मक अनुसंधान और व्यापार के रास्ते पर अच्छी तरह से चल सकता है।

हालांकि, पीएचडी के दौरान, मैं लेख लिखने के लिए शोध कर रहा था, लेकिन अब मैं इसे पूरी तरह से कर रहा हूं, इसलिए मैं कुछ भी गलत नहीं कर सकता।

ट्रेडरों का आकलन करने का मापदंड बहुत सरल है फिक्स्ड डिस्क ने कहा कि गणना, और फिर आसमान में गड़बड़ी, जो रणनीति पैसे नहीं कमा रही है वह कचरा है

मैंने कई मैक्रोइकॉनॉमिस्ट की रिपोर्ट पढ़ी है और मुझे लगता है कि यह बहुत ही असंगत है। मैं रिपोर्ट लिखने के लिए रिपोर्ट लिखता हूं।

उदाहरण के लिए, 2017 के वसंत महोत्सव से पहले, केंद्रीय बैंक ने एमएलएफ (मध्यम अवधि के ऋण सुविधा) में 10 आधार बिंदुओं की वृद्धि की, और वसंत महोत्सव के बाद पहले दिन, केंद्रीय बैंक ने एक और रिवर्स रीबोक और एसएलएफ ब्याज दरों में वृद्धि की।

उन्होंने कहा कि इन बयानों में तर्क की कमी है: जब आप पिछले साल के अंत में 7 युआन जोड़ते थे, तो अब यह 6.8 है, और हांगकांग के अपतटीय युआन की तुलना में अधिक महंगा है, क्या यह मजाकिया नहीं है कि आप स्थिर विनिमय दर को बढ़ाने के लिए दौड़ते हैं? और चीन के लिए, आप ब्याज बढ़ाते हैं, पुराने ऋणों के बारे में क्या? इसके अलावा, दस साल के राज्य के ऋणों की प्रतिफल 3.5 से अधिक है, बॉन्ड की कीमत स्पष्ट है, बैंकों की पट्टियाँ बाहर आ जाएंगी, ब्याज दरों पर सीमित जगह है।

उन्होंने यह भी ध्यान दिया कि आईआरआर (इंटर रेस्पोन्सिव रेट ऑफ रेस्पोन्सिव वाटर) नकारात्मक 10% था, इसलिए उन्होंने सुरक्षा सीमा के उच्चतम बिंदु पर ही चूहे को मारने का फैसला किया।

निर्णय लेने से पहले, मकड़ी विचार करती है कि क्या उसे समझाया जा सकता है, और फिर वह अपने तर्क तक पहुंच जाती है।

इस तरह के तर्क का विश्लेषण करने की क्षमता पर जोर देते हुए, जो रणनीति बनाने, व्यापार करने और यहां तक कि कार्यक्रमों में बग खोजने के लिए महत्वपूर्ण है।

यह तर्क और विश्लेषण की क्षमता है जो पिछले स्टार्टअप ने उन्हें दी थी।

उस समय, एक चिप अक्सर कई दिनों तक चलती थी और रातों तक लटकती थी। एक काले बक्से के सामने एक मुर्गा था, जिसे जल्दी से पता चल गया था कि यह क्यों लटक रहा था।

आपको पहले इस प्रणाली के बारे में अच्छी तरह से पता होना चाहिए, लक्षणों और उस समय के परिदृश्य के आधार पर, उच्चतम, माध्यमिक और तीसरी उच्च संभावना के कारण क्या हैं

इस तरह के प्रशिक्षण के बाद, वह सबसे अधिक संभावना के कारणों को निर्धारित करने में सक्षम हो गया, जो कि वास्तविक कारण हैं।

अब लेन-देन करना भी वैसा ही है।

कभी-कभी प्रोग्राम बंद हो जाता है, और आपको तुरंत विश्लेषण करना पड़ता है, यह पता लगाने के लिए कि क्या यह रणनीति, व्यापार प्रणाली की समस्या है, या क्या यह व्यापार या एक्सचेंज की समस्या है?

• #### गुआन सिन्ज्यो

व्यापार और अनुसंधान और विकास के रास्ते में, कई वर्षों से, गोंग ने हमेशा पतली बर्फ की तरह चलना जारी रखा है। वह जितना संभव हो सके न तो खुशी से, न ही खुद के लिए दुखी है। जब वह पैसा कमाता है, तो वह बहुत उत्साहित नहीं होता है। जब वह पैसा खोता है, तो उसे कारण ढूंढना होगा और समस्या का समाधान करना होगा।

कभी भी लोगों के साथ संवाद करने से नहीं डरते। बाजार में तेजी से बदलाव होता है, हमेशा के लिए एक बार और हमेशा के लिए पैसा बनाने की कोई रणनीति नहीं है। उन्हें लगता है कि एक रणनीति है, और जो लोग इसे बनाए रखते हैं वे आगे नहीं बढ़ते हैं।

हमारे लिए, विकास हमेशा रास्ते में है।

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